模糊逻辑优化单个交叉口信号灯配时：智能交通系统的改进策略

本文档主要探讨了模糊控制在城市交通控制系统（UTC）中的应用，特别是在单个交叉口信号灯自动配时方案中。随着智能交通系统（ITS）的发展，传统信号灯定周期控制方式已经不能有效地应对交通流量的实时变化，这导致了控制效果的不理想。作者伍小东、刘晓、徐健和魏权利樨针对这一问题，提出了一种创新的策略：利用模糊逻辑技术来优化信号灯的控制。 模糊控制是一种非线性控制方法，它能够处理复杂的输入-输出关系，并在不确定性环境中做出决策。在本文中，作者将车辆检测器作为数据输入，通过模糊逻辑算法分析实时交通流量，动态调整信号灯的绿灯、黄灯和红灯时间，从而生成最优的信号灯配时方案。这种方法的优势在于可以根据实际交通情况灵活调整，提高了道路的通行效率，减少了交通拥堵，提升了城市交通系统的整体性能。 模糊逻辑的优点在于它具有较强的鲁棒性和适应性，即使面对模糊或不确定的数据也能做出相对准确的决策。此外，模糊控制无需精确的数学模型，简化了设计过程，并且能有效降低对预设参数的依赖。本文的仿真结果显示，模糊控制下的信号灯配时方案明显优于传统的定时控制方法，证明了模糊控制在实际交通管理中的可行性与有效性。 这篇文章的重要贡献在于将模糊逻辑这一先进的控制理论应用于城市交通信号灯系统，为优化交通流量分配提供了一种创新的解决方案。随着信息技术的进步和智能交通系统的广泛应用，这种模糊控制技术有望在未来发挥更大的作用，提高城市交通的效率和可持续性。