Oracle RAC基础与CacheFusion机制解析

需积分: 10 2 下载量 28 浏览量 更新于2024-08-13 收藏 53KB DOC 举报
"Oracle RAC (Real Application Clusters) 是Oracle数据库的一种高可用性和高性能解决方案,它允许多个实例在同一数据库上并发运行,提供了一种分布式锁管理机制,即Cache Fusion,来处理并发访问和数据一致性。RAC通过在多台服务器上分散负载,增强了系统的容错能力和性能。本文档深入探讨了RAC的基础概念,包括其并发处理机制、资源分类以及全局资源目录(GRD)的作用。" 在Oracle RAC中,Cache Fusion是核心的并发控制技术,它确保了多个实例之间对共享数据库资源的协调访问。当一个实例需要访问数据块时,会将数据块地址转换为Cache Fusion资源,并通过DLM(分布式锁管理器)申请Global Lock。这一过程涉及到PCMLock(Process Cache Memory Lock),只有获得PCMLock的实例才能继续执行数据块的获取操作。 资源被分为两大类:Cache Fusion Resources和Non-Cache Fusion Resources。Cache Fusion Resources主要包括普通数据块、索引块、段头块和undo块,这些资源在Cache Fusion机制下进行高速缓存同步。而非Cache Fusion Resources,如数据文件、控制文件、数据字典和Library Cache等,它们不直接参与Cache Fusion,但仍然是RAC中的重要组成部分。 GRD(Global Resource Directory)是一个关键的数据结构,它存储了每个数据块在集群中分布的信息。每个实例的SGA中都有GRD的一部分,所有实例的GRD合起来构成了完整的资源分布图。GRD帮助确定数据块的Master Node和Shadow Node,Master Node负责记录资源在整个集群的状态,而Shadow Node仅记录资源在本地节点的使用情况。Master Node和Shadow Node的角色分配有助于高效地进行数据同步和锁管理。 此外,PCMLock的属性包括Mode和Role,它们定义了锁的类型和实例在资源管理中的职责。Mode通常表示锁的权限级别,比如读或写;Role则指明了实例在资源管理中的角色,例如,是否为主节点或从节点。 Oracle RAC通过Cache Fusion和GRD实现了高效的并发控制和数据一致性,确保了在分布式环境下的高性能和高可用性。理解这些基础概念对于理解和优化RAC环境至关重要。