微电网优化运行策略：风光预测与储能控制

"风光预测后微电网的优化运行" 在微电网技术不断发展的背景下，优化运行策略对于提升微电网整体经济效益至关重要。微电网整合了风能、太阳能等多种可再生能源，但这些能源受天气因素影响，输出不稳定，需要通过智能控制策略进行有效管理。文章中提到，采用了自回归滑动平均模型(ARMA)进行风能预测，利用多元线性回归预测算法预测光伏发电量，这两种预测方法有助于提前预估可再生能源的未来产出。 在微电网中，微型燃气轮机（微燃机）和蓄电池作为可控能源，起着关键作用。文章通过分段线性化法处理微燃机的燃料费用与发电功率关系，确保成本计算的准确性。同时，建立了一个考虑电池充放电效率和状态的蓄电池模型，以更真实地模拟电池的实际运行。 微电网的优化目标是降低燃料费用和外部电网购买电力的成本。通过运用蓄电池的储能特性，在电价低时充电，在电价高时放电，实现经济效益的最大化。这里，优化运行策略是调整蓄电池的充放电时间、深度，以及微燃机和燃料电池的启停时刻。文章使用了CPLEX这一混合整数规划软件来解决复杂的优化问题，以找到最佳的运行方案。 传统策略往往只关注燃料费用的减少，而本文提出的策略则充分考虑了电价波动和储能设备的效益。实证结果显示，这种优化策略能够有效节省运行成本，对比仅考虑燃料费用的控制策略，表现出了更高的经济性。 微电网的运行优化不仅涉及电力供需平衡，还需要应对价格变动带来的挑战。因此，对风电和光伏的精确预测，以及储能设备和可控微源的有效调度，是提升微电网经济效益的关键。该文的研究成果为微电网的经济运行提供了理论支持，为实际操作中的决策制定提供了有力工具。