Fisher判别分析法在岩溶塌陷预测中的应用

"基于Fisher判别分析法的岩溶塌陷预测 (2012年)" 本文探讨了一种应用于岩溶塌陷预测的新方法——Fisher判别分析法，主要针对的是地质灾害中的岩溶塌陷问题。岩溶塌陷是由地下水活动导致的地下洞穴系统稳定性丧失，进而引发地面塌陷的现象，主要发生在喀斯特地区。论文的目的是通过科学的预测方法提高对岩溶塌陷的预警准确性。 Fisher判别分析法是一种统计学上的多元分类技术，它通过寻找最佳的线性组合来区分不同类别的数据。在本文中，研究者选择了5个主要影响岩溶塌陷的因素作为判别因子，分别是内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深以及覆盖层厚度减低水位埋深。这些地质参数对岩体稳定性和地下水活动有着直接影响。 研究人员使用桂林市20组岩溶塌陷案例作为学习样本，通过Fisher判别分析法构建了相应的线性判别函数。使用回代估计法对这20组样本进行预测，结果显示所有预测的正确率高达100%，证明了该方法的有效性。同时，研究还对比了Fisher判别分析法与其他预测方法，如逐步判别法和神经网络判别法，指出Fisher方法的优点在于无需选择模型和参数，且较少受人为因素影响。 进一步，研究人员将建立的Fisher线性判别函数应用到另外10组实际案例中进行预测，预测结果与实际情况一致，再次验证了该方法的实用性和准确性。因此，Fisher判别分析法被推荐为岩溶塌陷预测的一种有效工具，对于地质灾害防治和区域安全评估具有重要意义。 关键词：岩溶塌陷、预测、Fisher判别分析法、回代估计法、地质灾害、喀斯特地区 该研究为地质灾害预防提供了新的理论依据和技术手段，有助于提升岩溶塌陷风险评估的科学性和实用性。通过这种方法，可以提前识别潜在的塌陷区域，从而制定有效的防范措施，减少因岩溶塌陷造成的人员伤亡和经济损失。