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首页人工智能商业挑战:平衡风险与收益
"AI-in-Business"白皮书探讨了人工智能在商业领域的快速发展及其带来的风险与机遇。2017年5月,世界顶级围棋选手柯洁在对弈中国古代棋类游戏围棋时,连续三局败给了由谷歌DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo,这一事件引起了广泛关注。AlphaGo的胜利标志着AI在某些特定决策场景中已经超越人类,展现了其强大的计算和学习能力。 随着AI技术的进步,它不仅在诸如围棋这样的复杂游戏中展现出卓越表现,还在商业领域推动着决策过程的革新。然而,这种快速进步也带来了潜在的风险。一方面,AI的广泛应用可能会引发监管问题和伦理争议,特别是在涉及责任归属和数据隐私等领域。例如,企业如果过度依赖自动化决策,可能面临因AI行为不当而产生的法律责任。 为了最大化AI的益处并管理这些风险,本文提倡采取一种新的方法论,即明智地划分“透明”AI(其决策过程可解释)和“黑盒”AI(决策过程难以解释)。透明度对于确保公平性、可信度和合规性至关重要,而适当使用黑盒AI则可以处理那些目前尚无法完全理解和模拟人类决策的任务,如复杂模式识别或高级预测分析。 在平衡风险和回报的过程中,企业决策者需要考虑如何设计和实施有效的AI策略,包括数据隐私保护、算法公正性审查、以及建立AI决策的监督和审计机制。同时,持续的教育和培训也是关键,以确保员工能够理解和适应AI在工作中的作用,并有能力在必要时干预或质疑AI的决策。 AI-in-Business正在改变商业运营的方式,但也提出了新的挑战。通过明智地融合透明和非透明AI,企业可以在享受AI带来的效率提升的同时,有效管理潜在风险,从而实现可持续的发展。
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What would it take for an AI to convince a Turing Test jury that it is a human? This would certainly
require much more than just being able to paint, or compose music, or win at Go. The AI would
have to be able to connect with the jury members on a human level by exhibiting characteristics
of human emotional intelligence, such as empathy.
Based on the examples above, perhaps it’s no surprise that Al can model and mimic the
human psychological trait of empathy. Case in point: Pepper.
Pepper (shown in Figure 2) is a roughly human-shaped robot that specializes in empathy.
Pepper was created by Softbank Robotics, a Japanese company, that markets Pepper as a
“genuine day-to-day companion, whose number one quality is its ability to perceive emotion.”
Softbank designed Pepper to communicate with people in a “natural and intuitive way,” and
adapt its own behavior to the mood of its human companion. Pepper is used in Softbank
mobile stores to welcome, inform and amuse their customers. Pepper has recently also been
“adopted” into a number of Japanese homes.
A Turing Test for emotion
Figure 2: Pepper the Robot
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