模糊逻辑模型：沙特国王大学学术绩效评估方法

本文主要探讨了沙特国王大学学术绩效的模糊逻辑计算模型设计与评价。随着苏丹高等教育机构数量的显著增长，从1980年代的11所增长至超过127所，对大学和学术人员的业绩评估变得尤为重要。为了实现科学的评估，研究人员首先进行了文献回顾，确定了定量和定性评价标准，包括通过专家调查来获取对衡量指标和偏好的一致意见。 在这个过程中，文章采用了成对比较和评估表格，以及分析层次过程（AHP）和Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)等方法，来确定各个绩效指标的权重。这些技术确保了评估的系统性和客观性，有助于高等教育机构自我提升，同时帮助学生和家长在众多机构中做出更明智的选择。 模糊逻辑计算模型在此研究中扮演关键角色，它能够处理不确定性信息，适用于评估那些难以精确量化但又对绩效有影响的因素。模型不仅对大学的整体表现进行评价，也涵盖了学术人员的个体贡献，从而提供了一个全面的绩效分类体系。 作者们，Mohamed Khalid Yousifa和Adnan Shaout，分别来自苏丹喀土穆苏丹科技大学计算机科学和信息技术系以及美国密歇根大学电气与计算机工程系，他们作为合作研究者，通过这次工作，为提高苏丹高等教育的质量和透明度奠定了理论基础。该研究发表于《沙特国王大学学报》并在爱思唯尔平台上以开放获取的形式发布，允许他人在CC BY-NC-ND许可下使用和分享其研究成果。 总结来说，本文的核心内容是提出了一种创新的工具，通过模糊逻辑计算模型对苏丹国王大学及学术人员的学术绩效进行量化评估，为高校管理和学生选择提供了科学依据。这一模型的开发和应用对于推动苏丹高等教育的持续发展具有重要意义。