数据仓库中的数据分割策略：实现国家电子政务安全等级保护

在《数据分割-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）》中，章节2.7详细讨论了数据仓库环境中的数据分割问题。数据分割对于数据仓库至关重要，因为它有助于提高数据管理的灵活性。当数据存储在大型物理单元中时，难以实现诸如重构、自由索引、顺序扫描、重组、恢复和监控等操作，这些都与数据仓库访问数据的核心理念相悖。数据分割指的是将结构相同的数据划分为多个独立的物理数据单元，每个数据单元只属于一个特定的分割。 数据分割的目标是将大块数据分解成小的物理单元，这样可以更容易地进行操作和管理。例如，通过数据分割，可以实现快速查找（无需顺序扫描整个数据集）、快速恢复丢失或损坏的数据部分，以及在需要时针对不同查询进行独立的索引和分析。此外，这种灵活性也便于数据的备份和恢复，提高系统的可靠性和安全性。 章节内容还提到了早期数据处理系统的发展历程，如决策支持系统的演进，从20世纪60年代初期的单一应用，如基于主文件的报表和程序，主要使用COBOL语言，通过穿孔卡片存储在磁带文件中，这一时期的数据处理存在一致性问题、程序维护复杂性和新程序开发的挑战。随着数据量的增加，这些问题促使业界寻求更高效的数据管理方式，从而催生了数据仓库的概念，其中数据分割作为核心策略之一。 数据仓库的建设不仅仅是技术层面的提升，更是对信息处理领域不成熟性的反思和改进。通过数据分割，决策支持系统的功能得以增强，数据的价值得以更好地挖掘和利用，从而推动了整个行业的进步。因此，理解和实施数据分割在现代电子政务和大数据环境中显得尤为重要，它涉及到数据管理的最佳实践和信息安全保障。