探索智能制造：深度学习驱动的系统集成与数字孪生实践

"《智能制造研究实践与思考》一文深入探讨了新一代人工智能对智能制造领域的深远影响及其在实际应用中的实践。文章首先介绍了新一代人工智能的新特征，如深度学习、跨界融合、人机协同、群体智能，以及大数据智能、跨媒体智能等，这些技术正推动智能制造的发展重点转向自主智能装备和服务。 智能制造作为一个大系统，其核心由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统构成。智能产品强调的是产品设计、生产过程中的智能化，通过智能设计实现个性化和定制化；智能生产则涉及生产流程优化、自动化控制，以及故障预测与设备健康管理；智能服务涵盖了客户服务、售后支持等环节的智能化升级。两大支撑系统——智能制造云和工业智联网，提供了数据共享、协同工作和决策支持的基础设施。 狭义的智能制造，指智能技术在制造全生命周期的广泛运用，包括产品创新设计、加工制造、物流供应链等各个环节，通过智能技术提升效率和质量。广义上，智能制造则将新一代信息技术如大数据、云计算、移动互联网等与制造紧密结合，涵盖了数字化制造、集成制造、绿色制造等多种形态，实现了更深层次的信息融合与系统集成。 全球信息化进程经历了从数字化、网络化到智能化的演变。中国制造业信息化发展也同步跟进，经历了信息集成、过程集成、协同制造和智能制造四个阶段。其中，数字孪生作为智能制造的核心驱动力，将虚拟模型与物理世界进行实时映射，实现产品全生命周期的动态管理和优化。此外，云大物移等新一代人工智能技术的融合应用，正在重塑制造业的格局，推动其向更高层次的智能化转型。 总结来说，该篇文章深入剖析了智能制造的内涵与系统架构，展示了新一代人工智能如何赋能制造业，以及中国制造业在迈向智能制造道路上所取得的进展和未来趋势。"