"本章介绍了SAS中的统计量计算,主要涵盖了相关过程、频数过程、均值过程和单变量过程。重点讲解了相关过程的句法和选项,包括计算变量间相关系数的方法。"
在SAS编程中,制表过程句法用于生成统计表格,其中包含了多种统计量的计算。以下是对各个关键句法和选项的详细说明:
1. **PROC TABULATE**:这是启动制表过程的命令,可以包含各种选项以定制输出。
2. **BY**:此选项用于根据一个或多个分组变量进行分析,可按降序(DESCENDING)排列或不分序(NOTSORTED)。
3. **CLASS**:定义分类变量,决定表格的行或列。可以添加选项来调整样式。
4. **CLASSLEV**:用于设置分类变量的级别风格,可以指定样式元素名称(PARENT)或属性规格(style-attribute-specification)。
5. **FREQ**:如果需要,可以指定一个频率变量,表示每个观测值出现的次数。
6. **KEYLABEL**和**KEYWORD**:这两个选项用于定义关键词及其描述,并可以设定样式。
7. **TABLE**:这是核心部分,定义了表格的结构,包括页表达式、行表达式和列表达式,以及可能的表选项。
8. **VAR**:列出需要进行分析的变量,并可以附加选项。
9. **WEIGHT**:当需要加权计算时,指定权重变量。
此外,相关过程(CORR)是计算变量间相关性的工具,其句法和选项如下:
- **PROC CORR**: 开始相关过程。
- **BY**: 分组计算相关系数。
- **FREQ**: 指定频率变量。
- **PARTIAL**: 计算偏相关系数。
- **VAR**: 定义计算相关系数的变量列表。
- **WITH**: 计算特定变量组合的相关系数。
- **OPTIONS**: 如ALPHA(输出Cronbach系数),COV(输出协方差),PEARSON(输出Pearson相关系数)等。
**VAR**和**WITH**语句结合使用,可以创建包含特定变量组合的相关系数矩阵。**PARTIAL**语句用于计算偏相关,而**WEIGHT**语句则用于加权相关计算,特别是对于Pearson相关。
通过这些过程和句法,SAS用户可以灵活地计算和展示各种统计量,以满足数据分析的需求。