可穿戴生物传感器在先天性心脏病中的应用及技术挑战

不临床状态和生理学的传统测量通常基于卫生保健环境，间歇性，持续时间短，并在休息时进行可穿戴生物传感器提供了一个机会，可以在现实环境中，在更长的持续时间内，在不同的活动水平上，从先天性心脏病（CHD）患者获得连续的非侵入性生理数据然而，在CHD中使用可穿戴生物传感器存在重大技术限制。在这里，我们回顾了可穿戴生物传感器在CHD中的当前应用;可穿戴生物传感器的临床和研究用途必须考虑各种CHD生理学;开发可穿戴生物传感器用于CHD的技术挑战;以及CHD中数字生物标志物的特殊考虑。（JACC Adv 2023;■：100267）© 2023 The Authors. 由Elsevier代表美国心脏病学会基金会发布。 这是一篇基于CCBY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。摘要JACC：A D V A N C E S Vol.■，N O . ■，2 0 2 3ª202 3TH EUT HO RS。P UBLI SHE D通过埃尔塞维尔对BEHAL F的TH EA MERICA N加州大学洛杉矶分校。 这是一个不公平的竞争，因为它是一个安全的地方。THEC C B Y-NC-N D L ICE N S E（http：//creative commons.org/licenses/by-nc-nd/4. 0/）。STATE-OF-THE-ART审查先天性心脏病的可穿戴生物传感器需要推进该领域Animesh Tandon，MD，MS，a，b，c，dHoang H. Nguyen，MD，MS，eSravani Avula，MD，eDhruv R.Seshadri，PH D，fAkash Patel，医学博士，aMunes Fares，医学博士，eOrkun Baloglu，医学博士，b，gShahnawaz Amdani，医学博士，a，bRooseveh Jafari，PH D，hOmer T.Inan，PH D，iColin K. Drummond，PHDd临床状态和生理学的传统测量，包括实验室测试，成像研究，和重要签署监测的通常在诊所或医院进行，并且通常是间歇性的，持续时间短，并且在休息时进行。最近，重点已转移至更持续的病房及居家护理服务，1受COVID-19疫情影响而加速。可穿戴生物传感器，生物特征监测技术的子集2和数字健康工具，3提供一个有机会从患者处获得可穿戴设备衍生的非侵入性连续生理数据在现实世界中，在更长的持续时间内，以及在不同的活动水平，压力和一天中的时间，使数字生物标志物的发展。3可穿戴生物传感器已被用于成人心血管护理，从诊断和监测心律异常到减少心力衰竭入院，4并且在消费者层面上首次使用时，已形成来自a美国俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所儿童儿科研究所儿科心脏病科; b克利夫兰诊所作者证明，他们符合作者所在机构的人类研究委员会和动物福利法规有关更多信息，请访问作者中心。2022年8月15日收到手稿;2022年12月19日收到修订稿，2023年1月3日接受ISSN 2772-963Xhttps://doi.org/10.1016/j.jacadv.2023.1002672Tandon等人JAC C：进展，卷 ■，没有。 ■，2 0 2 3CHD中的可穿戴设备■2 0 23：100 267ABBR EVIAT IONSAND A CRO NY M SAI/ML=人工智能/机器学习CHD=先天性心脏病ECG=心电图PVR=肺动脉瓣置换术RV=右心室法洛四联症“量化自我”的基石。5然而，可穿戴生物传感器的使用仅限于先天性心脏病（CHD）患者。本综述的目的是讨论可穿戴生物传感器在CHD中的开发和使用，强调技术和生理挑战，并提出克服这些挑战的潜在策略。我们还回顾了可穿戴生物传感器在冠心病中的应用，可穿戴生物传感器的使用必须考虑各种CHD生理学;在开发用于CHD的可穿戴生物传感器中的技术挑战;以及对CHD中的数字生物标志物的特殊考虑。穿戴式生物传感器在先天性心脏病中远程患者监护作为一个概念，在儿科心脏病学中得到了很好的应用。最近的文献概述了远程心电图和远程远程医疗访视在CHD中的应用，6、7以及使用远程间歇性数据收集和频繁远程医疗以及对间期单心室患者进行现场访视的家庭监测计划。8.这些程序的目标是了解病人在任何给定时间的生理状况，因此自然延伸将是连续地了解该生理状况的扰动。 然而，关于如何使用可穿戴生物传感器从CHD患者获得连续的生理数据，以及一旦产生这些数据如何处理，人们知之甚少。根据临床经验和行业研究，已知患者和护理人员正在使用可穿戴生物传感器来监测自己或其患有CHD的孩子。9.此外，最常见的用途似乎包括跟踪心率、活动/步数、心律失常负担和氧饱和度（中央插图中概述的生物传感器形状因素和测量示例）。10这是在临床上通过使用Holter监测仪和贴片式心律监测仪进行的常用短期和中期心率和心律失常跟踪之外的。11不幸的是，目前还没有使用可穿戴生物传感器的护理标准，特别是脉冲血氧计，在CHD（不包括动态心电图监测tors），也不是成人心脏病学的真正标准。4此外，许多这些生物传感器缺乏同行评审或发表分析验证数据12在患有CHD的婴儿、儿童或成人中。10有被小研究看在心脏率患有CHD的儿童和成人显示出合理的准确性，13，14针对紫绀婴儿的便携式（但非无线）脉搏血氧仪的小型研究显示，医院和可穿戴脉搏血氧仪在低饱和度水平下都不准确，15许多研究关注步数。16-18据我们所知，目前还没有食品和药物其他可穿戴的生物传感器也在开发中，这些传感器可以测量心率和血氧饱和度等传统生命体征以外的参数，通常是从成人技术中改编而来的。例如，测量胸部振动的心震描记术19和测量胸部阻抗的电容量法20最近已在CHD患者的心输出量测量中进行了测试。然而，这些技术尚未达到临床使用的技术可行性。可穿戴生物传感器的临床和研究使用必须考虑CHD总体框架。在CHD中使用可穿戴生物传感器，无论是临床还是研究，都必须根据临床情况进行通知，并通过考虑以下因素进行设计以满足目的2：考虑到特定患者当前的生理状态，什么类型的连续生理数据可能为他们提供适当的见解？（表一）与可穿戴数据进行比较的相关临床结果，甚至是“当前标准”2的诊所或医院测量结果是什么亮点● 可穿戴生物传感器提供了一个机会-通过在各种环境中实现心脏起搏器的采集来改善先天性心脏病患者的护理。● 人工智能与机器学习将是将可穿戴生物传感器数据转化为可操作见解的关键。● 由于广泛的异质性，先天性心脏病生理学，在可穿戴生物传感器设计，测试和实施中应特别考虑。JACC：ADV ANCES，V O L . ■，没有。Tandon等3■ 20 23：100 267CHD中的可穿戴设备转换可穿戴生理数据可能需要哪些数据分析？特别是在临床环境中，根据这些分析可以采取什么干预措施？对于下文描述的一些生理学，使用可穿戴生物传感器监测的目标可能不是预测或识别急性事件，而是更早地识别更慢性的衰退（例如心室或肝功能）。成人心力衰竭管理的例子具有指导意义，展示了可穿戴生物传感器如何取代侵入性血流动力学测量。在CHAMPION（MEMS心脏传感器允许监测压力以改善NYHA III级心力衰竭患者的结局）研究中，21的目标是通过使用植入式压力传感器确定肺动脉压力来减少心力衰竭再入院。管理心脏病专家直接根据肺动脉压滴定利尿剂，并使用此额外的血液动力学数据，治疗组心力衰竭相关住院减少了37%。相比之下，LINK-HF（用于预测心力衰竭的可穿戴生物传感器在先天性心脏病中的当前和未来应用案例Tandon A，et al. JACC Adv. 2023;■（■）：100267.该图概述了可穿戴生物传感器的不同形状因素，这些传感器正在或可能用于不同年龄段的先天性心脏病患者以及目前由可穿戴生物传感器收集的生理数据考虑到先天性心脏病患者在其一生中经历的广泛的人体测量、发育和生理变化，需要不同的形状因素来收集适用的生理数据。4Tandon等人JAC C：进展，卷 ■，没有。 ■，2 0 2 3CHD中的可穿戴设备■2 0 23：100 267级间单个心室心脏病处于I期和II期缓解期之间的功能性单心室心脏病患者具有独特的生理学特征，其中分流直接连接体循环和肺循环，其并行而不是串联。这些患者极易受到肺和全身血管阻力突然变化的影响，并有发生分流血栓形成、心律失常和其他并发症的风险，这些并发症可能在氧饱和度和心率变化中表现得很明显。由于这种不稳定性，间期患者心血管崩溃和死亡的风险很高。23.死亡原因并不总是明确的，死亡率往往是不可预测的，事实证明，超过一半的死亡发生在24在家或在急诊室。不幸的是，急性加重）研究22使用非侵入性可穿戴生物传感器试图实现相同的目标。回顾过去，他们使用了一种应用于胸部的可穿戴生物传感器，该生物传感器收集连续心电图（ECG）波形、连续3轴加速度、皮肤阻抗、皮肤温度以及活动和姿势信息。衍生数据包括心率、心率变异性、心律失常负担、呼吸频率、总活动、行走、睡眠、身体倾斜和身体姿势。 研究人员利用出院后的第一个72小时为给定的患者生成一个基线生理模型，然后他们的系统生成一个关于生物标志物与此基线相比异常程度的评分。在这项研究中，他们的 算法生成了 一个警报，6.5心力衰竭住院前天数这些研究提供了使用多个生理参数和高级分析来将非侵入性连续生理数据直接与可测量参数（如肺动脉压）、临床结果或CHD中的其他可操作见解相关联的示例。下面，我们描述了3种临床场景，其中可穿戴生物传感器可以提供来自现实世界中CHD患者的额外见解，以及这些人群中的一些技术考虑为中间阶段患者确定有效的干预措施已被证明是困难的。目前对间期患者的标准护理监测包括每周门诊访视、每日脉搏血氧饱和度和在家体重检查以及重要的家庭教育，实施这种密集监测可能降低了总体死亡率。23，25收集和分析可穿戴设备产生的连续生理数据可以帮助确定特定间期患者的真实基线血氧饱和度和心率，然后识别这些数据中的异常可以为这些高风险情况提供早期预警，从而允许及时干预改善结果（图1）。时间序列数据的分析已经显示出在儿科心脏重症监护病房设置为间期患者的承诺。最近，预测即将到来的心肺恶化在1至使用波形ECG数据、胸阻抗、血管压、心率、呼吸频率、血氧饱和度、ST段变化和血压的组合可以达到2小时。26该风险指数算法能够预测曲线下面积为0.96的检测，并设定了一个阈值，该阈值产生的真阳性率为45%，假阳性率为0.2%。将来，可能将这种方法应用于门诊患者的连续生理数据，类似于上述LINK-HF研究。22主要干预前后的患者。在许多形式的CHD中，一个关键问题是主要干预措施的最佳时机。例如，婴儿期法洛四联症（TOF）的标准手术干预通常会导致肺动脉返流和残余右心室（RV）流出道阻塞，随着时间的推移，这可能导致25%的成年人出现RV和左心室（LV）衰竭。许多法洛四联症修复患者将表1可穿戴生物传感器收集的生理测量值及其潜在临床用途收集的测量潜在临床场景氧饱和度●期间单心室：家庭监测●紫绀型心脏病：家庭监测心率/心率变异性●期间单心室：家庭监护●慢性CHD：干预或药物治疗开始前后●失败的Fontans：跟踪下降●心律失常患者：负担和药物反应●心力衰竭：结局预测●高危患者：监测和处方练习血压●缩窄：高血压监测，药物滴定心律/ECG●期间单心室：事件预测和家庭监护●Fontans：跟踪心律失常负荷●法洛四联症根治术后房、室性心动过速监测●心律失常患者：负担和药物反应●长QT：调解滴定步数●所有人群：活动监测，包括高危患者的运动●心脏康复：运动处方监测阻抗/容量法●期间单心室：心输出量监测，容量状态●Fontans：心输出量监测●Pulmonarovercirculation：volumestatus生化传感器●期间单心室：汗液乳酸监测●Fontan失败：汗液乳酸监测●心律失常患者：电解质平衡CHD<$4先天性心脏病; ECG < $4心电图。JACC：ADV ANCES，V O L . ■，没有。Tandon等5■ 20 23：100 267CHD中的可穿戴设备必须接受肺动脉瓣置换术（PVR）来解决这些后遗症。目前监测法洛四联症患者的护理标准是年轻时每年进行超声心动图检查，老年时进行心脏磁共振成像，根据需要进行心电图和动态心电图监测，每年进行负荷试验，以及每半年至每年进行一次常规检查。诊所访问。27目前关于PVR时间的建议依赖于心力衰竭症状、与容量超负荷相关的持续性快速性心律失常、运动不耐受和心脏磁共振成像标准。28然而，先天性心脏病专家仍在争论PVR的时间和预测PVR后的结局，因为这些“传统“临界值的灵敏度和特异性有限：30%至40%的患者在PVR后未显示出积极的心室重塑。29此外，这些指标中的大多数是间歇性的，并且基于医院内测试，只有患者报告的症状代表医院外的连续现实生活指标。可穿戴传感器可以通过多种方式帮助确定PVR的最佳时间。首先，他们可以可用于量化心律失常负担，可穿戴设备比Holter监测仪更容易或更持久，类似于成人智能手表30可穿戴连续生理数据也可用于与医院内测试结果相关联;在成人中，智能手表数据已用于与峰值VO 2相关联。31，32此外，可以从可穿戴连续生理数据计算新的相关性到心血管磁共振参数，如使用单导联ECG预测低射血分数，如在成人中（图2）。33最后，新的指标可以从组合步数、活动、心率和来自可穿戴生物传感器的其他数据来获得，以评估功能状态。类似的框架也可用于寻找PVR前后的生理变化，或扩展到其他情况，包括主动脉瓣置换术前后、心力衰竭的心室辅助装置、新药物或体力活动方案的开始，或作为N-of-1研究的基础。34那里是目前重要的限制到在临床实践中实施这些。最重要的是，大多数可穿戴生物传感器没有对CHD人群进行分析验证，这是由于患者数量较少、疾病状态的异质性以及可穿戴连续生理数据指标与儿童当前标准指标缺乏相关性，尽管这些都是可以在未来研究中解决的问题。图1 可穿戴生物传感器在家庭监测对于处于间期的单心室心脏病患者，可穿戴生物传感器的一个潜在用例是使用来自可穿戴设备的连续生理数据来检测生命体征的模式变化，作为不良临床事件的前兆鉴于血氧饱和度和心率是这一人群的重要指标，分析这些数据可能是一个很好的起点，但新的指标在未来也可能有用此处显示的数据来自使用可穿戴连续脉搏血氧仪的假想间期患者6Tandon等人JAC C：进展，卷 ■，没有。 ■，2 0 2 3CHD中的可穿戴设备■2 0 23：100 267图2可穿戴生物传感器在主要干预在一些先天性心脏病人群中，主要干预措施的时机，如法洛四联症修复后的肺动脉瓣置换术，仍不清楚。可穿戴生物传感器可以提供一种评估对肺动脉瓣置换的生理反应的方法，通过与当前的标准度量（如CMR）进行比较，或者通过开发新的数字生物标志物。CMR心血管磁共振; PVR肺动脉瓣置换术。的慢慢恶化病人一个更在CHD中，可穿戴生物传感器的挑战性场景是在缓慢进行性衰退的患者中。随着CHD手术修复后的即刻结局持续改善，现在的重点转向识别该队列的长期后遗症，特别是对于单心室CHD儿童。这类患者通常以系统性RV或左心室开始他们的旅程，并最终缓解为Fontan，之后他们继续处于慢性静脉高压和低心输出量状态。35，36随着年龄的增长，这种慢性失代偿状态的影响开始变得明显，表现为慢性肝脏和肾脏疾病的发展、导致蛋白质丢失性肠病或可塑性支气管炎的异常淋巴管流动、显著的生长或青春期衰竭、运动/功能限制、多次搭桥手术造成的虚弱和神经功能障碍以及缺血性/栓塞性中风。35，36由于缓慢的病程和长达数十年的下降时间，很难确定那些Fontan生理功能衰竭的患者是否可以从先进的心力衰竭治疗中获益。晚期心力衰竭治疗的转诊存在广泛的实践差异37，患者通常转诊太迟38，这表明可穿戴生物传感器有机会收集更显著的连续生理数据，以评估功能状态（例如，步数或活动计数器）、生理变化（例如，心率变异性降低，已被证明与一般成人的收缩和舒张功能相关人群）39;心力衰竭程度（例如，使用地震心动图，可以区分代偿性与失代偿性心力衰竭40）;以及心力衰竭住院的预测（ 例 如 ， 通 过 执 行一LINK-HF-like研 究在Fon-tans）（图3）。除了再入院，连续的生理数据可以使我们区分Fontan衰竭的亚表型（射血分数减少或保留、异常的心功能和正常的心脏41），并且能够随着时间的推移跟踪他们的生理学以识别每个个体患者的弧。肺动脉压的无创估计可能有助于确定舒张功能障碍和肺动脉高压。对运动/活动的适应不良，在常规超声心动图监测或休息时难以识别。对于具有异常呼吸系统的患者，具有可塑性支气管炎或蛋白丢失性肠病，可以监测呼吸频率、量化肺充血以及胸腹阻抗的生物传感器可以允许在明显观察到管型（在可塑性支气管炎中）或腹泻/生长衰竭（在蛋白丢失性肠病中）之前识别恶化的胸腹积液。在这种缓慢烧伤的情况下，挑战是从并发症发作到最终的“硬结果”，即死亡或移植，可能需要数年的时间。研究高风险队列，如系统性RV，至少10年后丰唐可能似乎有吸引力，因为这队列可能更接近于硬结局，但 可能为时已晚，无法发现Fontan失败的早期迹象。 在相同时间，早期机构的可穿戴设备和JACC：ADV ANCES，V O L . ■，没有。Tandon等7■ 20 23：100 267CHD中的可穿戴设备多点参数的收集可能给我们信息过载而几乎没有可操作的数据。作为一个社区，我们必须确定我们应该针对谁（年龄，全身心室形态，自Fontan以来的持续时间），使用哪种可穿戴生物传感器（理想情况下，可以对多个器官进行全面的非侵入性评估），以及我们应该测量哪些终点以改善结果。冠心病可穿戴生物传感器的发展挑战在开发用于CHD的可穿戴生物传感器方面存在关键挑战。CHD存在广泛的解剖学和生理学异质性，需要生物传感器分析验证和在广泛范围内的值的准确性。例如，健康的运动型青少年的心率可能接近40次/分钟，而患有室上性心动过速的婴儿的心率可能超过220次/分钟。在患有完全混合性病变的患者中，如单心室心脏病、TOF伴肺动脉闭锁、动脉干等，75%至85%范围内的氧饱和度是预期的和期望的，但是其它的可具有60%范围内的长期低饱和度。遇险儿童的呼吸率可达40次/分钟或更高。这些代表了比大多数成年人所需的更广泛的标准生命体征值范围，对设备分析验证提出了挑战。相关到这底层生理异质性neity是缺乏特定人群的“正常“值。即使在健康儿童中，正常的生命体征值也会随着时间的推移而发生显著变化，这是由于生长发育和年龄42岁;在CHD患者中，这些值可能会因手术和经导管干预以及疾病进展/加重而发生更大的变化，TOF患者的正常值不太可能是Fontan循环患者的正常值。即使是像步数这样简单的东西，“正常”值也不清楚，因为它们可能因季节16和疾病严重程度而异。 [43]对于新兴的参数，如心震图和心冲击图，或来自可穿戴传感器的多种形式的组合特征，如脉搏传导时间和脉搏到达时间，没有明确的儿童或CHD患者的正常值研究。可能需要定义群体正常值或患者基线值，以便对连续生理数据进行可操作的解释。结合可能的生命体征值的广泛范围以及缺乏定义的正常值，表明将需要患者和患者特异性生物传感器设计和测试。图3 可穿戴生物传感器在缓慢恶化患者使用可穿戴生物传感器跟踪缓慢下降的患者（如Fontan循环患者）的一个根本挑战是确定使用可穿戴设备生成连续生理数据的最佳时间。是更好地捕捉早期的、微妙的下降，还是更接近临床不良事件的连续生理数据，结果更清楚，但干预可能为时已晚？先天性心脏病“数字生物标志物”一词源于生物标志物和数字健康技术这两个独立但相关的领域的交叉，3最近被美国食品药品监督管理局的一个工作组定义为“从数字健康技术中收集的一种特征或一组特征，作为正常生物过程、致病过程或对暴露或干预（包括治疗干预）的反应的指标进行测量。3，44在他们的生活中，患有CHD的患者已经产生多种类型的数据，包括体格检查、成像、生化实验室值、运动应激和患者症状报告，临床医生必须基于这些不同类型的数据做出患者管理决策。可穿戴生物传感器也将提供整合连续生理数据的机会。从根本上说，临床医生可能会使用数字（或其他类型的）生物标志物来驱动临床决策，如果它已经被验证并且显示出改善的预后能力、整合多种类型或时间序列数据的能力，或者以其他方式超越此时，很少（如果有的话）使用数字生物标志物来驱动CHD中的临床决策，因为考虑到 上 述 硬 件 限 制 ， 执 行 临 床 验 证 的 数 据 12是不available.然而，这项工作8Tandon等人JAC C：进展，卷 ■，没有。 ■，2 0 2 3CHD中的可穿戴设备■2 0 23：100 267在其他领域，例如使用腕戴式可穿戴加速度计数据来检测静息震颤和运动迟缓中的治疗相关变化，45使用可穿戴衍生的移动性指标作为心力衰竭临床试验中的数字终点，46显示来自可穿戴设备的连续生理数据与缺血性心脏病中的B型利钠肽和其他生化生物标志物相关，47以及使用基于可穿戴设备的心房颤动检测用于50人工智能和机器学习（AI/ML）技术很可能会促进数字生物标志物的发展，就像在成人用例中一样。AI/ML被用于减少噪声和伪影，导致在家中死亡。数据过多或过少、数据过拟合、建模噪声和传感器测量预期目的的算法选择性等其他实际问题也阻碍了向临床实践的转化。这些具有指导意义的示例表明，使用AI/ML分析的生理数据可以为处于高风险时间范围内的患者生成具有临床意义的警报，并且随着CHD患者的连续生理数据变得越来越普遍，我们预计可以在门诊环境中的选定高风险人群中运行类似的分析。鉴于CHD相对罕见，实现这一目标可能需要高质量生物传感器的多中心研究。法律和伦理影响连续的生理数据51，并且可以用于确定哪些特征/指标在预测结果中是重要的。 例如，一项研究描述了29个心率变异性指标52-应该分析哪一个？在临床实用性方面，AI/ML已被用于结合多个连续的生理数据流，以定义给 定 患 者 的 “ 正 常 状 态 ” ， 然 后 根 据 与 生 理 正 常值 的 偏 差 生 成 警 报 ： 预 测 成 人 心 力 衰 竭 再 入 院（ L I N K - H F ） 2 2 ; 预 测 儿 科 重 症 监 护 室 的 死 亡 率53 ; 以 及 预 测 单 心 室 患 者 的 院 内 心 肺 事 件 。26在CHD中实施数字生物标志物的一个关键限制是事件率通常显著低于例如成人心力衰竭中的读取率，特别是在短时间范围内。在创建警报截止值时，必须考虑低预检验概率，这在考虑在门诊环境中使用时尤为重要，根据定义，患者的风险应该较低。一个有启发性的例子是婴儿猝死综合症，这是许多婴儿监视器的目标。54在CHIME（协作家庭婴儿监测评估）研究中，心肺监测被用于检测婴儿猝死综合征的风险，并显示达到警报阈值的呼吸暂停和心动过缓非常常见，即使在健康的足月婴儿中也是如此。[55]这些研究是美国儿科学会建议不要对婴儿猝死综合征使用家庭监测的部分依据。56显然，CHD患者比健康婴儿发生不良临床事件的风险更高，因此假阳性和可穿戴生物传感器的使用，特别是在门诊环境中的使用，引起了一些法律和伦理问题，其中许多超出了本综述的范围。例如，使用智能手表检测成人房颤可能会引起伦理问题，因为缺乏证据和高假阳性率可能会导致伤害，尽管算法的改进可能会减轻这些问题在未来57已经有与可穿戴生物传感器检测房颤的I型和II型错误相关的诉讼。 如前所述，仅为成人设计的装置继续将儿童和其他弱势群体排除在外。隐私和数据所有权问题在与儿童打交道时只会变得更加重要，人工智能/机器学习偏见的道德影响也是如此。59结论可穿戴生物传感器提供了一种获得连续生理数据的良好机制，并继续将CHD患者的护理从医院过渡到家庭。然而，为CHD患者开发可穿戴生物传感器面临着重大的技术和理论挑战。然而，这些技术对CHD患者的潜在收益是巨大的，因此医生，工程师和数据科学家团队应该继续在现实世界中开发有意义的数字生物标志物。这是一个激动人心的时刻，梦想着可穿戴生物传感器将如何使我们能够为CHD患者提供更好的护理。资金支持和供应商披露必须考虑假阴性：在阶段间页-例如，假阳性可能导致不必要的住院，而假阴性则可能导致不必要的住院坦登博士要感谢来自Thrasher基金会早期职业研究奖，布雷特博耶基金会，JACC：ADV ANCES，V O L . ■，没有。Tandon等9■ 20 23：100 267CHD中的可穿戴设备儿童健康创新补助金，克利夫兰诊所护理人员催化剂补助金，UT西南卡里委员会/DocStars/西南医学基金会，UT西南转化医学中心与鲨鱼游泳补助金。Tandon博士是Synergen Technology Labs，LLC和Siemens Healthineers的顾问。Jafari博士申请了一项与血压相关的专利，该专利已授权给SpectroBeatLLC。相关的专利申请是US 2020/0138303，标题为“用于无袖带血压监测的系统和方法”。伊南博士是联合创始人，董事会成员和首席科学官为sense公司，Physiowave，Inc.的科学顾问所有其他作者均报告称，他们与本文内容无关。地址为通信：博士阿尼梅什Tandon，Cleveland Clinic Children's，9500 Euclid AveM41 ， Cleveland ， Ohio 44195 ， USA 。 电 子 邮 件 ：ccf.org。Twitter：@ATandonMD.RE FE RE NCE S1. 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