互联网治疗：常规护理中个性化定制的可行性研究

版权所有©2018-2019深圳市创科科技有限公司粤ICP备100263号常规护理中个性化定制的互联网治疗：可行性研究Martin Kraepeliena，b，Cecilia Svanborga，Lovisa Lallerstedtb，Victoria Sennerstedtb，Nils Lindeforsa，Viktor Kaldoa，ca瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院精神病学研究中心临床神经科学系b瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院临床神经科学系心理学系c瑞典韦克舍林奈大学心理学系A R T I C L E I N F O保留字：互联网治疗针对特定疾病的治疗个性化治疗评估执行A B S T R A C T自2007年以来，基于认知行为疗法的疾病特异性互联网治疗一直是瑞典常规精神病护理的一部分，由斯德哥尔摩的互联网精神病诊所提供。自那时以来，在随机试验中对个体定制的治疗方法进行了评估，并取得了可喜的结果，这些治疗方法有机会在同一治疗方法中针对一种以上的病症。将个性化治疗引入最初为疾病特异性过程设计的临床环境中会带来挑战，例如如何为每位患者选择最佳治疗类型。方法：一个拟议的新的常规评估和启动的可行性，无论是疾病特异性或通过探索共病问题领域与患者偏好治疗之间的匹配以及可用的疾病特异性治疗选项，以及在个体定制治疗中呈现这些患者偏好的问题领域，并评估所提出的常规治疗中的任何问题，在三周内对自我转诊到互联网精神病学诊所的患者（N = 66）进行个体定制治疗。可行性（即满意度、可信度、治疗活动、依从性和初步症状减轻） 在一个较小的8名患者的亚组中也进行了探索。结果：大多数（65%）接受筛查的患者至少有2个共病问题区域，尽管这些共病患者中有25%在建议的常规帮助下分配，但仍开始了疾病特异性治疗。拟议的评估程序在启动和运行的互联网诊所内运行良好。个体化治疗在满意度、可信度、依从性和症状的初步减轻方面是有希望的。遇到的一个显著挑战是，该平台的建立不是为了协助评估过程或监测针对个人的治疗结果。结论：在同一个互联网诊所内结合个性化的互联网治疗和特定疾病的互联网治疗似乎是可行的。增加有针对性的治疗可能会增加接受治疗的患者人数。1. 介绍1.1. 背景焦虑症和重性抑郁症是全球范围内造成重大健康负担的常见疾病（世界卫生组织，2017）。心理治疗是恢复心理健康的重要工具，但心理治疗师往往难以获得。互联网提供的心理治疗是一种替代方案，当实施时，对这些疾病的更有效、更经济和更容易获得的治疗（Titov等人，2015年a）。瑞典斯德哥尔摩的互联网精神病诊所是第一家此类诊所（Titov等人，自2007年以来一直作为常规护理服务运行。从一开始，该诊所就以治疗师指导的抑郁症治疗计划为基础，进行疾病特异性干预（Hedman等人， 2014）、惊恐障碍（Hedman等人，2013）和社交焦虑障碍（ElAlaoui等人，2015年），后来加入了其他疾病特异性计划，如失眠症（卡尔多等人， 2015），肠易激惹缩略语：DS，疾病特异性;SD，标准差; PHQ-9，患者健康问卷-9项; MADRS-S，Montgomery-通讯作者：SLSO Psykiatri Sydväst M48，Huddinge Hospital，141 86 Stockholm，Sweden.电子邮件地址：martin. ki.se（M. Kraepelien）。https://doi.org/10.1016/j.invent.2019.100263接收日期：2019年4月28日;接收日期：2019年7月19日;接受日期：2019年7月23日2019年1月1日至5日的一份声明2214-7829/©2019Authors.由ElsevierB.V. 这是一个不可操作的CC，它与CCBY-NC-NDLicense（http：//creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4。0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页：www.elsevier.com/locate/invent版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人2综合征（Ljótsson等人，2010）和健康焦虑（Hedman等人，2011年）。然而，抑郁症和焦虑症与其他心理健康问题高度交织和共病 在一项瑞典注册研究中，初级保健人群（N=5，397，675）中，大多数重度抑郁症患者也符合焦虑症或适应障碍的标准（Sundquist等人，2017年）。为了在一种治疗中更好地处理共病状况，已经开发了具有transdiagnosis内容的基于互联网的治疗，即，其中所有患者接收旨在处理几种病症的相同内容（Titov等人，2017）和/或单独定制的内容，即其中内容选自内容库以特定地匹配患者的病症特征（Berger等人，2014; Johansson等人， 2012年）。尽管这些研究中的许多都集中在抑郁症患者身上，作为他们的主要关注点，但针对主要患有焦虑症的人的项目的结果也是有希望的（Pangsangrelu等人，2017年）。与疾病特异性治疗相比，没有发现一致的差异（Titov等人，2015 b），它们似乎是成本效益的（Kraepelien et al.，2018 b），甚至可能存在针对具有高度共病状况的患者的个体定制治疗的优势（Johansson et al.， 2012年）。在互联网精神病学诊所使用的相同技术平台上开发的个性化治疗方案在一年后的大型随机对照试验中也显示出积极的效果（Hallgren等人，2016年，2015年）。这种治疗师指导的治疗在长度和形式上与常规护理中的疾病特异性治疗相似，并且在非随机比较中与抑郁症的疾病特异性治疗相比，对抑郁症状具有非劣效性效果（Kraepelien等人，2018年a）。在常规护理中使用个性化定制治疗的可能优势包括能够包括比以前更多的患者，为他们提供可能对更广泛的症状产生积极效果的治疗，以及减少对多次连续治疗的需求。此外，个体定制的治疗可以被认为是更加个性化的。然而，将个体定制治疗引入一家拥有正常运行的疾病特异性工作流程的成熟诊所的前景带来了一些挑战。这些挑战的例子是如何评估患者，然后为每个患者选择最佳治疗类型，以及如何在治疗期间测量一系列不同状况的进展。1.2. 旨在因此，本研究的目的是开发一种临床常规，能够将患者分配到疾病特异性或个性化治疗，探索这种常规的可行性，并探索个性化治疗的可行性，所有这些都在互联网精神病学诊所的背景下进行，最初仅设计用于提供疾病特异性互联网治疗。具体来说，我们想回答以下问题。在互联网精神病诊所完成筛查的患者中，将有哪些：患者招募和分配至疾病特异性或个体定制治疗的拟议常规的适用性？（一）• 并发症特征和患者对问题区域的优先级？（二）在建议的常规治疗中接受个性化治疗的患者中，将有哪些：这些患者的特点？（三）问题领域包括在他们的个人定制的治疗计划？（四）以疾病特异性治疗为基准的个性化治疗活动？（五）• 组织 和 技术 挑战 的 个别给予在最初适用于特定疾病治疗的技术平台上进行量身定制的治疗？（vi）• 治疗满意度和可信度的评级㈦• 与基准相比，症状水平的变化（八）2. 方法2.1. 招募、筛选措施和治疗分配本研究的参与者均提供了书面同意书。这些参与者的研究得到了瑞典斯德哥尔摩地区伦理审查委员会的批准招募开放给所有在2018年1月22日至2月12日期间在互联网精神病学诊所报名接受重度抑郁症，惊恐障碍，社交焦虑障碍或失眠治疗的人。这些参与者（N= 66）遵循与其他地方描述的常规相同的筛选程序（Hedman等人，2014年; Titov例如，#20182;，并增加了一些内容。筛选问卷中还添加了六个问题领域的简短临床小插曲，这些问题领域包括个性化治疗：抑郁、担忧、恐慌、社交焦虑、压力和失眠，以及对健康焦虑的描述，该描述将于2018年晚些时候在诊所作为一种新的疾病特异性治疗推出。在阅读这些小插曲后，参与者将他们对这些问题领域的认识从0到4，以及他们希望在心理治疗中与该问题领域合作的程度从1到4。参与者还被要求说出他们在治疗中最喜欢的两个问题领域。 这种带有小插曲、识别和偏好评级的程序也用于个体定制治疗的早期版本（Kraepelien等人， 2019年）。筛查程序还补充了测量与六个问题区域对应的疾病特异性症状的问卷。筛选问卷和表明至少有轻度问题的各相应截点评分如下：用患者健康问卷-9项目量表（PHQ-9; Kroenke等人， 2001），抑郁症状自评量表，PHQ-9≥ 5用广泛性焦虑症7项量表（GAD-7; Spitzer等人，2006年，第7页），切去焦虑，GAD-7 ≥ 5惊恐障碍严重程度量表的惊恐症状-自我报告（PDSS-SR; Houck等人， 2002年），惊恐症状的截止时间，PDSS- SR≥ 6社交恐惧症量表（SPIN; Connor et al.，2000），社交焦虑的截止时间，SPIN≥21压力症状和感知压力量表- 10项（PSS-10;Cohen和Janicki-Deverts，2012），压力的截止时间，PSS-10≥13使用Insulin严重性指数（ISI; Bastien等人，2001），失眠的截短时间，ISI ≥ 8。如果参与者对问题区域的认知度和工作意愿至少为中等（4分中≥3分），同时症状评分高于该问题区域的临界值，则研究管理员（MK）将其标记为可能患有该特定问题（可能抑郁、可能担忧等）。对于这些计算，将称重算法标准化，并通过E x cel中的单独电子表格进行。那些在抑郁、担忧、恐慌、社交焦虑或失眠等问题领域有不止一个分数的参与者被认为可能适合进行个性化治疗。代表压力困难的标记并不能作为个体化治疗的指标。其原因是，虽然压力似乎是一个重要组成部分，在个别定制的治疗方案（Kraepelien··········版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人3例如，2019年）的治疗没有被标记为减压计划，而只是作为抑郁症，焦虑和失眠的计划。此外，互联网精神病诊所的普通治疗对象是抑郁症、焦虑症和失眠症，而不是一般的压力。诊所的常规做法是由临床医生（通常是精神科医生或接受培训的住院医生）面对面地对患者进行评估，然后将其纳入疾病特异性治疗计划或转诊到其他地方。新评估程序于2018年1月22日至2月12日期间采纳。根据上述标准，在2月8日至28日期间访问过临床医生的合适患者被分配到一个新的常规，他们与面对面访问的临床医生一起决定是否开始12周的治疗师指导的个体定制或同样长的疾病特异性治疗。选择这些数据收集时间是出于实用的原因，这取决于住院医师和接受培训的心理学家将在诊所停留多长时间。研究管理员在再治疗期间向负责评估访视的临床医生介绍了新的常规，并处理了标记可能从个体化治疗中获益指导临床医生，如果患者满足DSM标准的至少两种诊断，并被认为适合互联网治疗，则可进行个性化治疗。对于在2月8日至28日之前或之后就诊的患者，遵循了旧的常规，这意味着临床医生没有被告知患者的偏好和可能的个性化治疗。遵循旧常规的患者只有在临床医生发现适合互联网提供治疗的情况下，才会被纳入疾病特异性治疗。如果临床医生发现参与者不适合互联网治疗，则遵循任何常规的参与者2.2. 治疗期间的措施个体定制治疗中包括的患者在治疗前和治疗后（12周）时间点在治疗平台内在线完成以下测量：测量抑郁症状的PHQ-9;测量广泛性焦虑和担忧症状的GAD-7;测量惊恐症状的PDSS-SR;测量社交焦虑症状的SPIN;测量压力症状的PSS-10;测量失眠症状的ISI;测量抑郁症状和自杀倾向的Montgomery-GROSSBERG抑郁评定量表-自评（MADRS-S; SVANBORG和ASBERG，1994）;测量健康相关生活质量的EUROQOL EQ-5D指数和VAS量表（RABIN和DE CHARRO，2001）;世界卫生组织残疾评估表2 - 12项（WHODAS 2.0-12; A X ELSSON ET AL.，2017; Üstün，2010）测量一般残疾。在治疗2周和5周时使用治疗可信度量表（Borkovec和Nau，1972）评估治疗可信度，并在治疗后使用客户满意度问卷-8项版本（CSQ-8; Attkisson和Zwick，1982）评估治疗满意度。每周测量电池组成的非常简短的症状量表也被用来帮助治疗师跟踪病人的进展，通过个性化的治疗。该电池由2件式PHQ-2（Löwe等人，2005）、2项GAD-2（Löwe et al.， 2010），2项来自PDSS-SR（Forsell等人，2019），3项迷你SPIN（Connor等人，2001），2个项目来自PSS-10，2个项目来自ISI，自杀意念项目来自MADRS-S。关于常规或技术平台潜在问题的信息基于第一作者（MK）在定期监督会议上收集的参与研究的临床医生的临床印象和经验。2.3. 统计学考虑由于本研究的描述性和探索性目的，主要使用描述性统计对于初步组内症状减轻，进行依赖性t检验。2.4. 处理内容个性化定制治疗是早期治疗计划的修改版本，其中还包括疼痛症状模块。疼痛模块由于对疼痛或抑郁症状明显缺乏效果而被排除在当前版本的治疗之外（Kraepelien等人， 2019年）。当前治疗的三个介绍周在尝试了这些练习之后，参与者被鼓励继续练习对他们有效的练习，并且可以在决定继续使用什么练习在介绍和上周之间，有两个单独定制的内容块，侧重于不同的问题领域。每个单元包括有关问题领域的四个单元，将在四周内完成每个模块中的前两个模块提供新材料，后两个模块用于继续练习。如果一个模块的最后两个练习模块中的任何一个在4周后没有完成，参与者仍然可以开始下一个单独的模块，以便至少体验两个单独模块中的一些内容。当一个星期不活动时，患者会从治疗师那里得到一条鼓励的信息，让他们再次登录并参与治疗。在这部分治疗中，关键部分是基于对该问题区域的成功疾病特异性治疗。这主要意味着在抑郁块中进行更多的行为激活和思维管理，在担忧、恐慌和社交焦虑块中进行与经验相关（但具有不同的问题特异性原理）的练习，在压力块中进行有计划的恢复，在失眠块中进行睡眠限制和刺激控制。个别定制模块中的内容也将在有用时使用入门周的关键组件，例如解决问题。治疗最后一周的模块旨在总结和预防复发。患者将能够在治疗期间访问其个人治疗计划，但他们无法看到未来模块中使用的确切组件。治疗师支持主要是书面的，重点是鼓励患者参与关键组件，目标是每周每位患者总共15分钟。治疗师被指示根据要求回复，并提醒患者一周内不活动。2.5. 治疗中的定制程序根据个性化定制的治疗方案，每位患者在其个人治疗计划中接受了两个定制的问题区域，并在导入期间完成治疗师（心理学家LL& VS）将使用来自加权算法的关于症状评分的信息以及额定的识别和意愿，以处理不同的问题区域，并将其与面对面评估产生的诊断以及第一次transdiagnosis模块期间的信息保持放在一起。在电子表格的帮助下进行权衡，以促进对建议的问题领域做出可靠的决策，但由于建议是临床决策，因此每项建议也是每周监督会议议程上的一个要点。然后，治疗师会向患者推荐两个需要解决的问题领域，但患者有最终决定权，可以根据自己的选择改变到两个首选的问题领域。没有衡量病人选择关注其他问题领域的频率，而不是推荐的。病人和治疗师之间的讨论已经完成版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人4抑郁（n=24）筛选惊恐障碍社交焦虑（n=14）疾病（n=15）失眠（n=13）排除不太可能合并症4（17%）排除不太可能合并症7（50%）排除不太可能合并症3例（20%）排除不太可能合并症9（69%）筛选后可能合并症（n=43）排除无评估访视14（33%）评估，新常规（n=16）评估访问评估，由于时间限制（n=13）开始DS治疗4/16（25%）抑郁症：2例，社交焦虑症：2例开始DS治疗8/13（62%）抑郁症：1例，惊恐障碍：1例，社交焦虑：3，不自在：3其他地方参考4/16（25%）其他地方参考5/13（38%）包括：个性化治疗8/16（50%）治疗前评估（n=8）预处理无事后评估0/8（0%）后处理8/8（100%）分析8/8（100%）Fig. 1.研究流程图。DS，疾病特异性治疗。在治疗平台中有消息，但如果需要，治疗师可以通过电话呼叫3. 结果3.1. 患者招募和治疗类型分配（i）在招募期间，有66人通过诊所网站上的自我推荐程序报名接受抑郁症、惊恐障碍、社交焦虑障碍或失眠症的治疗。根据建议的程序，65%的参与者最初被认为适合如上文所述，由于在至少两个相关问题领域存在重大困难，因此可采取量身定制的治疗。抑郁症是报名参加治疗的最常见原因，报名参加抑郁症治疗的参与者最有可能被标记为适合治疗。研究参与者的流程图请参见图1。由于本研究的时间限制，只有16名参与者在面对面评估时遵循新的常规。在这16名患者中，50%开始了个性化治疗，25%开始了针对特定疾病的治疗，25%被转介到其他地方。因此，新常规的总入选率为75%，而旧常规为62%。版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人表15筛选时的问题区域，针对那些报名接受抑郁症、恐慌症、社交焦虑症或失眠症治疗的参与者问题区域，n（%）所有筛选签了抑郁症因为恐慌症而因为社交焦虑症因为失眠而（n= 66）（n=24）（n=14）（n=15）（n=13）可能的抑郁症37人（56%）21人（88%）4人（29%）9人（60%）3人（23%）可能的担忧33人（50%）18人（75%）6人（43%）7人（47%）2人（15%）可能是恐慌14人（21%）1人（4%）7人（50%）6人（40%）0（0%）社交焦虑20人（30%）4人（17%）2人（14%）14人（93%）0（0%）概应力34人（52%）19人（79%）7人（50%）5人（33%）3人（23%）可能失眠30人（46%）9人（38%）6人（43%）2人（13%）13人（100%）>1个可能的问题区域43人（65%）20人（83%）7人（50%）12名（80%）4人（31%）问题领域数量，m2.55（1.33）3.00（0.93）2.29（1.68）2.87（1.41）1.62（0.96）（SD）表2如筛选时所述，参与者更喜欢在治疗中处理的问题区域。社交焦虑和紧张各2例（25%），失眠和惊恐各1例（13%）。共病得分最高的两名患者都将工作压力作为他们的第二个问题领域。3.5. 以疾病特异性治疗为基准的个性化治疗活动（v）参与者平均访问了12个计划中的9个模块（75%，SD=4，最小值-最大值=3这可以与诊所的普通抑郁症治疗进行比较，1st Choice8人（12%）7人（29%）1人（7%）0（0%）0（0%）患者平均访问10个模块中的7个（70%）（Hedman等人，第二选择28人（42%）10人（42%）5人（36%）8人（53%）5人（39%）2014年）。每位患者发送给治疗师的平均消息数恐慌为26（SD= 10，最小值-最大值=11与普通抑郁症治疗中平均发送14条（SD=9）信息相比。3.6. 组织和技术挑战（六）第二选择9人（14%）5人（21%）0（0%）0（0%）3人（23%）使用EX cel中的图表进行与初始失眠筛选和个性化的治疗内容。单独电子表格还必须用于每周症状评分的可视化（对于治疗师），因为技术平台不能可视化。焦虑第一选择1人（2%）1人（4%）0（0%）0（0%）0（0%）从两个完整的（例如，PHQ-9）和简短（例如，PHQ-2）版本-症状量表。也没有可视化的功能，第二选择0（0%）0（0%）0（0%）0（0%）0（0%）在治疗过程中，患者的中心屏幕上显示个人治疗计划。必须使用由治疗师管理的单独工作表。3.2. 合并症和问题领域的优先次序（二）参加抑郁症和社交焦虑症治疗的参与者平均有三个并发的问题领域。那些接受惊恐障碍治疗或失眠治疗的人，共病问题较少估计合并症见表1，首选项见表23.3. 接受个性化治疗的患者的特征（iii）八名参与者最终被纳入新的个性化治疗。他们的平均年龄为26.1（SD= 5.9）岁，6/8（75%）为女性，5/8（63%）已婚或同居。这些患者的平均问题区域数为2.9（SD= 1.0）。参与者的抑郁症状平均值高于在诊所接受普通抑郁治疗的患者：MADRS-S，27.9与22.0;PHQ-9，17.6与15.4（Hedman等人，2014年）。3.4. 个人治疗计划中包括的问题领域（iv）在定制程序后，这些患者的治疗计划包括7例（88%）抑郁症的定制内容，3例（88%）担忧为疾病特异性治疗创建的技术平台的另一个人工制品是，所有患者都有睡眠日记，无论他们在个人治疗计划中是否患有失眠症。然而，该睡眠日记是可选的，并补充了一项解释，即其适用于个体治疗计划中的失眠受试者。3.7. 患者对治疗满意度和可信度的评分（vii）参与者在CSQ-8上的平均治疗满意度评分为24.9（SD = 2.6），这可以与提议的20-25分（表示良好）和26-32分（表示极好的治疗满意度）的截止评分进行比较（Smith等人，2014年）。该评分也可以与来自临床的普通抑郁症治疗的平均CSQ-8评分进行比较，24.5（Hedman等人，2014年）。参与者的平均可信度评分在第2周为 31.1（SD= 5.7），在第5周为30.7（SD= 6.9） 这可以与临床普通抑郁治疗的平均可信度评分33.0进行比较（Hedman等人， 2014年）。3.8. 与基准相比症状水平的变化（八）治疗后，抑郁和焦虑症状量表的平均水平显著降低，疗效显著。另一方面，平均健康相关生活质量显著高于优选所有报名报名报名报名问题区域筛选为治疗惊恐社会为看完（n=66）抑郁障碍焦虑失眠临床（n= 24）（n=14）（n=15）（n= 13）小插曲抑郁1st Choice14人（21%）14人（58%）0（0%）0（0%）0（0%）1st Choice10人（15%）0（0%）9人（64%）1人（7%）0（0%）第二选择4人（6%）0（0%）2人（14%）2人（13%）0（0%）社交焦虑1st Choice16人（24%）1人（4%）1人（7%）14人（93%）0（0%）第二选择3人（5%）2人（8%）0（0%）1人（7%）0（0%）1st Choice13名（20%）0（0%）0（0%）0（0%）13人（100%）第二选择3人（5%）0（0%）3人（21%）0（0%）0（0%）版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人6表3个体化治疗的初步组内效应。N=8预邮政百分比变化标志.电子尺寸[95差异的置信区间%M（标准差）M（标准差）p海奇gPHQ-917.3（2.6）9.0（4.4）-48%0.0012.15[-4.8;-11.7]马德里-S27.4（2.6）17.0（7.5）−38%0.0031.75【-4.8;-16.0】Gad-713.4（5.1）7.8（3.8）-42%0.0331.19[-0.6;-10.6]PDSS-SR5.6（5.8）4.4（6.2）-22%0.3840.20【+1.9;-4.4】自旋30.8（18.3）21.9（15.7）−29%0.0730.49+1.1;-18.8公司简介27.8（4.3）20.6（7.9）-26%0.0571.06+0.3;-14.5ISI11.9（5.8）8.4（3.3）−29%0.0280.70[-0.5;-6.5]EQ-5D指数0.44（0.28）0.66（0.32）+50%0.0240.69+0.40;+0.04EQ-5D VAS39.5（18.9）53.8（25.6）+36%0.0370.60+27.3;+1.2WHODAS-213.0（6.3）7.6（5.8）-42%0.0030.84[-2.5;-8.2]粗体值具有统计学显著性，p <<0.05; PHQ-9，患者健康问卷-9项; MADRS-S，Montgomery-Montgomery抑郁评定量表-自评; GAD-7，广泛性焦虑障碍7项量表;PDSS-SR，惊恐障碍严重程度量表-自报; SPIN，社交恐惧量表; PSS-10，感知压力量表-10项; ISI，胰岛素严重度指数; EQ-5D，EuroQol五维问卷; WHODAS-2，世界卫生组织残疾评估量表2.0- 12项。治疗后（见表3）。一些效应大小可以与互联网精神病学诊所2018年年度报告的基准进行比较，其中抑郁症的障碍特异性治疗在科恩和科恩之间每季度变化一次。0.96和1.16（基于PHQ-9）和0.94和1.27（基于MADRS-S），惊恐障碍在0.80和1.44之间（基于PDSS-SR），社交焦虑障碍在0.81和1.33之间（基于SPIN），失眠症在1.54和2.25之间（基于ISI）。4. 讨论这项可行性研究表明，个性化治疗可能是一个有价值的补充，在一个启动和运行的诊所的背景下，提供疾病特异性的互联网治疗。已经自我咨询过诊所的患者有很高的共病率，特别是那些报名接受抑郁症或社交焦虑治疗的患者。在研究时，诊所没有针对广泛性焦虑、健康焦虑或压力相关疾病（如适应障碍）的疾病特异性治疗。大多数患者从筛选程序中包含的较长的首选内容列表中选择了与他们注册的疾病相对应的问题区域作为他们的第一选择，但不是全部。特别是那些患有抑郁症或恐慌症的人，他们选择了另一个问题领域作为他们的第一选择。值得注意的是，大约42%的患者选择担心作为他们第二喜欢的问题领域。29%的人选择抑郁症作为他们的第二首选领域。(See表2）。在疾病特异性治疗中增加个性化治疗可能会减少将患者与正确的疾病特异性治疗计划相匹配的需要，从而增加治疗的吸收。今天，只有诊断特定的程序，一个典型的情况是判断病人是否会受益最多的抑郁症程序或例如社交恐惧症程序开始。一些患者被认为过于复杂而无法入选，因此被排除。在这项小型研究中，只有25%的参与者遵循新提出的常规被转介到其他地方，这表明治疗的纳入率高于互联网精神病学诊所的历史比率（约50%）（Titov等人， 2018年）。个体化治疗的参与者还对治疗满意度和治疗可信度进行了评估，与抑郁症障碍特异性互联网治疗的患者相似。抑郁和焦虑症状的初步效果很大。由于抑郁症是目前研究中最常见的问题，因此与基准相比，抑郁症的影响很高也就不足为奇了。参与者平均有很高的初始抑郁症状。惊恐障碍、社交焦虑障碍和失眠症的低效应量很可能反映了这样一个事实，即它们是根据整个组和8名患者中的少数患者在这些问题的初始水平较高在先前对个体定制治疗的分析中，被认为具有这些病症之一作为其主要问题的患者亚组的效果显著更高（Kraepelien等人， 2019年）。事实上，无论是在入选时还是在接受个体化治疗的小群体中，担忧都是一个突出的特征，这可能表明在常规护理中需要对这一问题领域进行更大的考虑。个体化治疗有机会针对几乎所有精神疾病的症状，尽管与担忧相关的想法有不同的内容。至少，这意味着处理担忧的组件在个性化治疗计划中很重要。在未来的研究中，重要的是要充分记录临床医生认为的共病诊断，并将其与作为症状的担忧分开。研究管理员标记适合定制治疗的患者的程序可能会从自动化或由普通诊所管理员处理中获益（如果实施）。一般来说，包容和个体定制的程序似乎运作良好，但由于没有对技术治疗平台进行任何修改，该平台最初是为疾病特异性治疗而设计的，因此治疗师必须利用一些可能耗时的变通方法。另一方面，治疗参与者在治疗中非常积极，尽管与常规抑郁治疗相比，其抑郁症状更严重，这可能表明治疗内容非常适合患者的能力。这也是一个临床观察，病人和治疗师之间的合作，关于问题领域的决定，以解决似乎工作得很好，与病人有权力，在自己的治疗内容可能是令人鼓舞的。然而，由于研究的一般局限性，除了初步可行性外，无法得出任何结论该研究的局限性是缺乏实验操作和参与者人数少。研究常规护理中个体定制的最终优点的合乎逻辑的下一步将是例如在优化框架中的析因实验中评估个体定制作为治疗的组成部分（Collins等人，2005年）或在一项包括非劣效性设计的研究中将患者随机分配至个体定制或疾病特异性治疗（LesaPatire，2008年）。这种个性化定制计划的新方法包括CBT技能的基本transdiagnosis块，结合针对共病条件定制的两个干预块。进一步的研究将评估与疾病特异性方案相比，这种类型的方案对主要诊断是否具有相同的效果，以及合并症是否能更好地同时治疗。版权所有©2018-2019深圳市创科科技有M. Kraepelien等人7对于一个有几个疾病特异性项目的互联网诊所来说，一个普遍的挑战是如何筛查所有的疾病，同时又不给病人太多的问卷。包括针对多种病症的程序我们通过使用简短形式的既定问卷来处理这一问题。这种适应的可用性和可靠性需要进一步研究，这是我们小组目前项目的另一条线5. 结论这项研究表明，通过使用结构化的常规评估和定制，个性化定制的互联网治疗可以成为互联网诊所的可行补充，已经在疾病特异性范式中运作。一个具有基本CBT技能的项目，结合单独选择的疾病特异性成分，可能会提高适合互联网治疗的患者比例。这一假设和与疾病特异性程序相比的结果需要在对照研究中进行测试。资金这项工作得到了瑞典斯德哥尔摩郡议会SLSO Psykiatri Sydväst的全额资助。竞合利益一个也没有。确认尼娜·林德和互联网精神病诊所的每一个人都支持这项研究。LiseBergman Nordgren出色的监督。引用Attkisson，C.C.，兹威克河，1982.客户满意度调查问卷。心理测量学特性及其与服务利用和心理治疗结果的相关性。Eval. 项目规划5，233-237.AX elsson，E.，Lindsäter，E.，Ljótsson，B.，Andersson，E.，Hedman-Lagerlöf，E.，2017. 12项自我报告的世界卫生组织残疾评估量表（WHODAS）2.0通过互联网向焦虑和应激障碍患者进行管理：基于两项临床试验数据的心理测量学调查。JMIR Ment.健康4，e58. https://doi.org/10.2196/mental.7497网站。Bastien，C.H.，Vallières，A.，Morin，C.M.，2001.失眠严重程度指数作为失眠研究结果测量的有效性。《睡眠医学》，2，297-307。伯杰，T.，Boettcher，J.，卡斯帕，F.，2014.基于互联网的几种焦虑症的引导自助：一项随机对照试验，比较定制与标准化的疾病特异性方法。Psychotherapy 51，207 - 219.https://doi.org/10的网站。1037/a0032527。博尔科韦茨，T. 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