新城绿化的智能模糊决策系统

智能系统与应用14（2022）200085新城绿化智能模糊决策系统--以埃及放大图片作者：Mohamed Abdel-Basseta， Abduallah Gamala， Samir S. 泰莱布baZagazig大学计算机和信息学系，Zagazig，Sharqiyah 44519，埃及b埃及Zagazig大学理学院植物学系Ar ticlei n f o ab st ract文章历史记录：接收日期：2022年2022年3月27日修订2022年4月26日接受2022年5月3日在线发布保留字：水资源影响新城市多准则决策FAHPFTOPSIS水资源短缺、经济发展和环境保护是干旱地区政府面临的最重要的挑战。合理合法的新城绿化工程可以实现经济、环境和社会效益的最大化因此，植树造林项目是新城市土地利用的最重要因素之一，因为它们在解决和减少与城市增长有关的负面因素方面发挥了有效作用。新城绿化过程中的缺水问题，可以面临几种解决办法，其中最重要的是依靠种植耐旱树木和植物。然而，如何规划和选择树木和植物实现预期目标是一个重要的决策问题。这项研究评估了四个类别，每个类别包括一组树木和植物，可以通过在埃及新行政首都的案例研究种植。提出了一种混合模糊方法，参与者可以用语言表达自己的意见，在决策中确定标准，在选择植物和树木。在评价过程中必须考虑许多标准，包括经济重要性、社会重要性、环境重要性、土壤战略、抗病虫害和节水。因此，本研究采用模糊混合多准则决策（MCDM）的方法，考虑了许多不兼容的标准。首先，应用模糊层次分析然后，应用模糊理想解排序法（FTOPSIS）对所选的4类树种进行排序。通过灵敏度分析，验证了混合模糊方法的有效性和稳定性，通过改变的权重的标准。本文的研究结果为优化造林和选择合适的树木和植物，以实现经济，社会和环境方面的盈利模式，在新的城市和干旱地区提供了实际参考。© 2022作者（S）。由Elsevier Ltd.发布。这是CCBY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）1. 介绍树木是缓解气候变化和改善空气质量的重要手段，使城市成为健康的居住场所（Kondo等人，2021年）。此外，树木是必要的地方有一个温暖的气候，因为他们分布和冷却空气大大。此外，树木吸收污染气体，并通过树叶捕获灰尘和烟雾。树木不仅用于美化城市地区，而且被认为是城市的肺（Devi等人，2021年），并为创造宜居和可持续的城市必不可少。此外，在绿化工程中使用的各种形式的植物具有重要的功能，这是为了改善城市的小气候，∗通讯作者。电子邮件地址：mohamedbasset@ieee.org（M.Abdel-Basset）。所谓的迷你气候带（林克施密特，2021年）。小气候带的特征取决于土地的性质、土地使用的性质、住宅区的形状、街道的宽度、工业区等，以及栽培植物的类型、密度、高度和面积。在这方面，城市公共和私人公园和花园中的树木和绿地是城 市 的 肺 和 心 脏 （ D e v i 等 人 ，2021年）。一般来说，树木和植物在白天会释放大量的氧气，这有助于改变空气中的成分，使人类受益。此外，绿叶吸收二氧化碳，并在光合作用和释放氧气的过程中使用它来补偿生物体、汽车和各种燃烧过程所消耗的二氧化碳。一些专家估计了城市https://doi.org/10.1016/j.iswa.2022.2000852667-3053/© 2022作者。出版社：Elsevier Ltd这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表智能系统及其应用期刊主页：www.elsevier.com/locate/iswaM. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000852城市的街道，然后通过将估计的汽车数量乘以三倍，四倍或五倍来估计必要的植树造林（Xu等人，2022年）。此外，不同类型的树木和植物可以净化空气中的灰尘和沙子，并击退沙尘暴和风载灰尘（Taleb Kayed，2021）。因此，一棵成年树每年可以吸收大量的灰尘，这些灰尘沉积在树叶和树干上，然后在下雨或这些树木被冲洗时落到地上（Taleb Kayed，2021）。此外，植树造林还可以分散污染物，降低有害化合物的空气污染率。污染物的浓度随开放式林地的百分比增加而减少，而住宅区与工业区之间的树木屏障在很大程度上过滤了空气。此外，已经证明植物在污染的大气中吸收不同类型的毒素，并且这些毒素通常转化为无毒物质。此外，植树造林影响土壤稳定过程，因为它可以阻止侵蚀，并击退破坏种植、农业项目和其他项目的含尘风（Jumaah等人，2021年）。另一方面，植被保护土壤不受强风侵蚀，树木的根系吸收大量地下水，在水位上升的许多地方减少地下水的百分比，保护土壤不受损害。毫无疑问，植树造林提供了美丽的风景，创造了风景如画的氛围，为居民创造了一个适合休息、娱乐、休闲、运动和徒步旅行的环境，并通过降低高血压和心理压力改善了身心健康（Almeida等人，2018年）。亲和力还影响健康和社会水平的提高，并提供一种刺激创造力和创新的氛围（Almeida等人，2018年）。除了街道人行道的绿化外，它还可以为这些人行道遮阳，特别是在夏季炎热和阳光充足的城市。相应地，绿地可使夏季高温降低至少5-6摄氏度，使冬季最低温度升高，使旱季相对湿度提高5 至20%（Bayulken等人，2021年）。这需要仔细的科学研究，包括城市绿地的适当分布和合适植物的选择。结果发现，树木和植被裸露区域的辐射程度远高于覆盖区域，其原因是植物排斥阳光直射并吸收部分阳光，从而明显降低了最高温度（Kafy等人，2022年）。由于植树造林和建造防护板降低了风速，降低了高温并增加了相对湿度，因此与开放的地方相比，它减少了蒸发（Sauer等人， 2021年）。建筑领域的快速发展及其对当代人的影响构成了一个巨大的挑战，因为施工作业的进行没有考虑到可持续性的因素（刘等人，2021年）。此外，建筑趋势的变化，以应对人口问题的加剧，这导致了在住宅建筑的水平和垂直方向的扩展的想法的出现，并由此产生的负面变化，其中最重要的是，它造成了人与环境之间的完全分裂。由于人口的稳定增长导致城市人口窒息，因此有必要增加建筑物和各种设施的数量，所有这些都导致城市内绿色空间的严重减少（Gál等人，2021年）。因此，它导致了许多问题，最严重的是空气污染问题，这是由于各种废气的污染源增加，无论是汽车还是其他废气，以及玻璃幕墙，随着绿色植物的消失，空气污染物的唯一天然过滤器在这方面，世界和可持续的环境（Moreno等人，2021年）。在我们的研究中，我们提出了一种解决这一危机的方法，即根据粮食和农业组织和植树节基金会发起的“世界树木城市计划”种植新的城市，以便应用可持续发展的原则，创造健康和可持续的环境（Wirtz等人， 2021年）。在这种背景下，在设计新城市的过程中，各种维度交织在一起，以最大限度地满足人类的基本需求（Bayulken等人，2021年）。然而，两个非常重要的维度使住房成为适合居住和生活的 地 方 ， 即 人 的 维 度 和 技 术 维 度 （ Abusaada Elshater ，2021）。人的方面- 非物质--是心理层面，对于使用该场所并在其日常生活中对其产生消极和积极影响的人来说，这对于实现心理平衡非常重要（Bayulken等人，2021年）。这种平衡取决于一系列综合要素，其中植物要素是最重要的要素之一。人生来就与被植被包围的大地相连，这是他的原始环境，他与之的分离和距离扰乱了它的平衡。因此，强调人与自然之间的相互关系是实现社会可持续性的一个重要方面。技术层面构成了满足人体生理和功能需求的无限集成系统，包括热舒适性、视觉舒适性、效益、连续性、天然和人造材料、机械方面及其能力（Anghel等人，2022年）。绿色空间的重要性已经增加，特别是随着技术的进步，因为它是对抗机械文明危险的唯一空间，因此被认为是城市在城市群中实现生态平衡的肺或出口。考虑到城市内部绿色空间的环境设计，有可能找到不构成额外热负荷的空间，从而在这些空间内为人类活动提供舒适的区域。在过去的几十年里，世界各国都把为现代城市模式寻找绿色信标（Canakcioglu，2021）。在这方面，埃及政府正在寻求建立新的城市与绿色灯塔的愿景到2030年，实现更可持续的环境。此外，Egyp- tian政府旨在创建零碳城市。因此，埃及政府可以看到，在建立一些新的城市，特别是新的行政首都-埃及。政府的计划重点是建立绿色走廊、绿色基础设施、公园和自行车道，作为新行政首都居民流动的一部分，以及世界上最大的人工湖沿岸的自然空间。除了计划在新行政首都种植最大的树木外，它还有助于在夏季降低温度，在冬季不阻挡太阳光线。在这方面，选择适合在包括新行政首都在内的新城市种植的树木和植物需要考虑许多标准。在这项研究中，考虑了几个标准，包括经济重要性、社会重要性和环境重要性，这些标 准 代 表 了 必 须 实 现 的 可 持 续 性 因 素 （ Jasiulewicz-Kaczmarek等人， 2021年）。因此，拥有更绿色的城市可以减少气候变化的影响，支持生物多样性，并促进经济发展（Ramyar等人， 2021年）。此外，还考虑了树木和植物选择的其他三个标准，包括节水。在缺水对世界所有国家构成重大危机的地方（Orimoloye等人，2021年）。根据埃及政府还有，M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000853一些地区由于长时间的高温和降雨不足而遭受旱季（Ullah等人，2021年）。在这些地区通常种植耐旱的树木，在这些地区种植扎根于该地区的树木以使其适应主要的气候条件。此外，还考虑了其他两个标准，即土壤和害虫抗性策略。因此，树木有助于降低土壤的温度和湿度，并提高土壤的肥力。此外，树木有助于减少土壤侵蚀的水平，通过树根延伸到土壤表面下很深的地方，因为这有助于保护土壤（Jumaah等人，2021年）。此外，还考虑了害虫的抗性标准。在城市绿化的过程中，总是寻找抵抗病虫害的树木和植物，以实现无昆虫的清洁健康环境由于一般可用于农业的树木和植物的多样性，这需要了解影响一种替代品优于另一种替代品的标准。此外，所使用的标准是多方面的，并且具有不同的方面，其评估可能不准确，因此很难评估任何替代方案的潜在重要性。因此，评价用于栽培过程的合适的树木和植物是一项困难且不精确的任务。在这方面，评价和选择适合在新城市栽培的树木和植物的数据可以用经典集处理。然而，该研究的问题需要考虑多个和不准确的数据在某些情况下，可能会受到一些模糊性。因此，应用Zadeh（1965）因此，使用模糊理论数之一，三角模糊数（TFN）（Ikram等人，2021年）。TFN分为三个部分，其中第一部分是指上限，第二部分是指中限，第三部分是指上限（Büyüközkan等人，2021年）。此外，这些数字是根据研究问题的性质使用的根据问题的性质，多个和一些-时间不相容的标准被认为是和多准则决策（MCDM）的方法是最适合处理这个问题。MCDM方法在过去的几十年中已经被用于许多实际问题和问题，并且已经证明它在解决问题方面是有效的（Ba czkiewicz等人，2021年）。因此，本文提出了一种考虑不确定性的MCDM方法。该方法包括两种决策技术，即模糊层次分析法（FAHP）（Buckley，1985），和模糊技术的顺序偏好的相似性理想的解决方案（FTOPSIS）使用TFN，适用于评估和排名树木和植物的四个类别，如下：果树和耐旱树，防风树，遮荫树，和药用和芳香草药。在所使用的方法中，使用群体决策过程来提高问题中使用的数据的准确性（Abdel-Basset et et al.，2021年）。应用模糊层次分析法（FAHP）对影响新城绿化树种选择和配置的6个指标进行了评价。然后，FTOPSIS方法被用来安排植物和树木，根据其接近理想的解决方案和他们的距离，非理想的解决方案。FTOPSIS是TOPSIS的一种修改，以接受模糊值优先级或性能（Chen，2021）。在模糊环境下，采用AHP和TOPSIS两种方法处理数据的不确定性和不确定层次分析法是Saaty（1987）提出的一种简单、灵活、实用的方法，用于对一些最复杂和模糊的问题进行决策。此外，AHP是一种MCDM方法，用于基于决策者的主观成对比较来导出标准的优先级（Gul等人，2018年）。FAHP是AHP的扩展，通过用模糊集对主观成对比较进行建模以考虑其不确定性（Gul等人，2018年）。因此，TOPSIS法是由Hwang Yoon（1981）提出的解决决策问题的著名经典多准则方法之一。lems。它是理性的和可理解的，此外TOPSIS的计算程序是朴实无华的（Gul Yucesan，2021）。它是基于这样的概念，即所选择的替代方案必须具有离 正理想点的最短距离和离同时负理想点的最远距离（Hwang& Yoon，1981）。此外，任何决策方法都可以用来解决任何问题，但每个问题都有不同的性质，并适合特定的方法。最后，在下一节中介绍了选择AHP和TOPSIS方法的原因。据作者在本研究中，决策工具，如层次分析法，理想解法是用来排序树木和植物根据选定的标准。在这方面，本研究的核心贡献如下：□ 考虑到不同专家和植物学家的不同偏好，提出了从专家角度出发，从经济重要性、社会重要性、环境重要性、土壤策略、抗病虫性和节水性等□处理不确定数据和不完整信息，TFNs很好地将不确定性数据引入决策过程□将加权和排序技术完美结合，采用模糊层次分析法（FAHP）对评价指标进行赋权，采用模糊理想解法（FTOPSIS）对不确定性条件下的方案进行排序，并充分利用原始数据，从而对不确定性数据进行合理决策。□根据变化情况进行敏感性分析，标准的权重以及基于同等权重的标准。第二部分简要回顾了与本研究相关的文献和解决问题的方法。第3节演示了所采用的解决方法中涉及的程序，以达到上述目标。第4节介绍了实际的案例研究和调查结果，并讨论了案例研究的调查结果。第5节介绍了敏感性分析，以验证结果的有效性和可靠性。在第6节中，提出了基于研究的建议。最后，第7节简明扼要地作了一个结论性的评论，除了未来的工作。2. 文献综述在这一部分中，回顾了与研究相关的文献，如树木和植物的相关研究，模糊理论，以及解决问题的决策方法，即AHP方法和TOPSIS方法。最初，对植物和树木的一些研究进行了综述。Zhang等人（2021）开发了一种方法，通过考虑多个目标（其中最重要的是环境因素、经济因素和水资源能力）来改善中国阿拉善的造林空间规划。他们的研究结果表明，通过最大限度地利用水资源。Cerasoli等人（2021年）介绍了一项关于重新造林和植树造林对固碳的重要性的研究。他们对高纬度地区的造林和植树造林情况进行了分析，发现湿润温带地区的造林潜力比人们谨慎考虑的要大得多。Ahluwalia等人（2021）对植物干旱胁迫进行了综述，并解释了干旱在加剧导致植物病害（如病原体）的胁迫方面M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000854攻击和盐度。并介绍了应用根际细菌促进植物生长的直接和间接作用及其效果。Schrieke Farrell（2021）进行了一项关于如何根据一些标准（如用水量和植物他们在温室中对九种植物进行了一项实际试验，以确定这些植物对水分的利用程度和对干旱的反应。Teng et al.（2021）通过改良的动态基于松弛量的测量方法，对造林固碳的重要性进行了研究，以发现中国碳排放的变化。经典理论不能很好地反映人们的观点和偏好（Wu等人，2021年）。因此，引入模糊理论是为了在存在大量不确定性的情况下更加现实（Abibi Abed，2021）。此外，模糊理论已被用于许多决策问题，包括以下文献。Mir等人（2021年）介绍了一项研究，该研究提出了一种混合方法，该方法整合了两种决策方法，用于选择从盐水中提取锂的最佳工艺。他们采用模糊理论来反映参与者在不确定情况下的偏好。Bhadra Dhar（2022）进行了一项研究，以采用决策方法确定飞机内饰中合适和可持续的纤维。在评估合适的纤维时使用了几个标准，使选择过程变得复杂和模糊。因此，他们采用了模糊理论，让当事人不受约束地表达自己的意见。Dang等人（2021年）开发了MCDM方法，以确定岛上光伏充电站的最合适位置，同时考虑了几个标准，其中最重要的是恶劣天气的可能性。他们在评价标准中采用了模糊理论，以改善不确定性意见的表达。在这种情况下，许多研究使用模糊理论作为解决问题的重要组成部分，这表明了它的重要性（Bhadra Dhar，2022）。然后，标准的权重在决策中至关重要因为它需要标准的重要性，向决策者展示。已经开发了几种加权标准的方法，以允许决策者评估标准。因此，AHP技术是用于处理标准加权的最流行的方法（Sedghiyan等人，2021年）。它根据标准的重要性创建了一个标准层次结构。此外，它还用于确保评估阶段数据的一致性。Karam等人（2021年）提出了一项研究，以确定阻碍丹麦实施横向合作运输的障碍。AHP方法被用来评估分为五个类别的30个障碍。Tahri等人（2022）进行了一项研究，使用FAHP和贝叶斯信念网络预测树皮甲虫易感性的明确位置。他们的结果表明，32%的研究地点是高度感染小蠹。指出了层次分析法在环境问题分析中的重要性。Andreolli等人（2022年）介绍了一项关于如何在处理工业建筑抗震加固解决方案时控制决策过程的研究。采用层次分析法对工业厂房的抗震加固方案进行了排序。此外，TOPSIS方法已被用于许多研究，与决策相关的文献（Gul Yucesan，2021）。这是计算中最简单的方法之一。此外，它安排的替代品，使其接近理想的替代品和远离非理想的替代品。Abdulvahitoglu& Kilic（2022）开发了一项研究，使用AHP-TOPSIS方法识别生物柴油制造中最重要的油籽。采用层次分析法确定指标权重。并采用TOPSIS法确定了最佳油料品种。Zeng等人（2021）提出了一项研究，通过应用TOPSIS评估绿色基础设施法他们通过八种情景进行了研究，结果表明，绿色基础设施会影响可变气候条件下的径流控制。3. 解决方法在本节中，采用了一个由三个阶段组成的拟议方法框架，以推荐可用于培育新城市的植物和树木类型。该框架基于AHP-TOPSIS方法的应用.一般来说，植物和树种的选择取决于它们的耐旱性、保水能力、温度耐受性和土壤活力。这些植物和树木的特点，然后考虑到经济，环境和社会方面的多标准方案。就此而言，建议的框架包括若干阶段，即由植物领域的专家学者及志愿者收集数据的阶段、厘定研究中所用准则的权重的阶段，以及最后根据指定准则中的重要性排列指定植物及树木的阶段。此外，所提出的方法采用模糊环境作为外部框架进行研究，使用TFNs。图1显示了根据特定标准的重要性排列植物和树木的拟议框架。拟议的框架步骤如下：步骤1. 一组专业的志愿者，无论是学者还是植物学家，都被确定下来。就此而言，本集团已制定一套标准，并据此物色专家，包括在学术领域或植物领域拥有不少于20年经验。此外，专家无论是学者还是植物学家，都必须具有不低于博士学位的科学学位。然后，作者在整个研究期间通过访谈和接触与学术和其他志愿者进行了交流。步骤2. 专家们考虑了问题的各个方面，以确定影响建议安排所用树木和植物的最重要标准建设新的城市，实现经济、环境和社会的可持续发展。步骤3. 问题中所用的备选方案是这样确定的，即所有所用的植物都被分成四类，每一类由若干种植物或树木组成，这些植物或树木与它所属的类别相对应。步骤4. 这个问题被分为几个不同的层次，其中第一个层次代表研究的目标，即植物的分类。第二个层次代表研究中使用的具体标准，包括耐旱程度。此外，第三个层次代表了根据所使用的每一类植物或树木所使用的替代品。因此，采用了代表这些水平的分层结构（Wang等人，2019年）。步骤5. 根据选定的标准，确定因此，确定了几个口头测量以计算每个标准的相对重要性，如表1所示（Ali Sadat等人，2021年）。此外，还确定了几个口头量表，以根据重要性对备选方案进行排名，如表2所示（Ali Sadat等人，2021年）。语言尺度的重要性在于帮助专家表达他们的观点，而不需要使用数字尺度（Ka rassanetal.，2021年）。在这方面，模糊集开发的扎德（1965年），已被用来处理不确定性的结果同化的人类认知。值得注意的是，模糊集在处理问题时是可以接受的，并且是-M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000855Fig. 1. 应用的体系结构框架的步骤涉及不确定性的不确定性，其中精确的数值估计是不可感知的（Büyüközkan等人，2021年）。此外，在本研究中还使用了三角模糊数，这取决于它在图中的指示. 2.步骤6. 由每个专家在标准和其自身之间制作成对比较矩阵（M），如等式中所示。(1)通过使用表1中的动词表达，然后使用TFN作为前M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000856..⎣⎦n−1.⎡⎤212i1/.（up31，me31，lo31，）1/（. up32，me32，lo32. ） −。C2⎦⎡⎤表1用于加权标准的言语表达及其相应的TFN重要性首字母缩略词TFN（lo ij，me ij，up ij）Reciprocals（1/up ij，1/meij， 1/loij）1（ ESC）（ 1， 1， 1）（ 1， 1， 1）同等重要同等至适度更显著适度更重要只是更重要到非常重要非常重要非常显著的变化非常显著的变化非常非常重要非常非常重要到非常重要更重要的是，2（ EMS）（ 1， 2， 3）（ 1/ 3， 1/ 2， 1）3（ MMS）（ 2， 3， 4）（ 1/ 4， 1/ 3， 1/ 2）4（ MSS）（ 3， 4， 5）（ 1/ 5， 1/ 4， 1/ 3）5（ ESG）（ 4， 5， 6）（ 1/ 6， 1/ 5， 1/ 4）6（ ESS）（ 5， 6， 7）（ 1/ 7， 1/ 6， 1/ 5）7（ VES）（ 6， 7， 8）（ 1/ 8， 1/ 7， 1/ 6）8（ VEP）（ 7， 8， 9）（ 1/ 9， 1/ 8， 1/ 7）9（ PMS）（ 8， 9， 10）（ 1/ 10， 1/ 9， 1/ 8）表2用于评价备选方案的言语表达及其相应的TFN步骤7. 使用等式计算临界值与其他标准比较的几何平均值。(3) （Ali Sadat等人， 2021年）。（低）（1， 3， 5）中度（MoE）（ 3、 5、 7）高（HGH）（ 5， 7， 9）GEi=Nj−11/nEiji= 1，2，3. （3）极高（EHH）（7， 9， 11）在Eq。（二）、C1C2。. .C nC1-E12. .E1iM=1/E−。 . .E（一）步骤8. 计算第 i 个 准 则 的模糊权重为通过应用Eq. (4).在这方面，根据已经确定的参数进行模糊权重归一化。此外，通过将每个模糊权重除以模糊权重的和，将模糊权重归一化，如在等式（1）中。（4）.wi= GEi× （ GE1+ GE2+ GE3+. . .+ GEN ） −1（ 4）步骤9. 计算每个构建.1/E 311/E 32−。. .Cn1/ Ej1 1/ Ej2 1/ Ej3−以确保比较矩阵的可靠性（Tornyeviadzi等人， 2021年，在Eq。（5）.在哪里，CI=λmax −n，λmax是加权平均值其中（Eij），i，j=1，2和向量除以相应的标准，n是标准的数量RI是由下式确定的随机指数：第i边C1，C2，还有，矩阵的主对角线等于1，使得Eij等于1。C1C2。. .C nC1M=C2.Cn-（lo12，me12，up12） . . .（lo1 i，me1 i，up1i）1/（up21，me21，lo21）−. . .（lo2i，me2i，up2i）. ..1/upj1，mej1，loj11/upj2，mej2，loj21/upj3，mej3，loj3−（二）其中，lo、me、up分别表示下限、中位数和上限，并且lo、me、up分别表示模糊数的第一、第二和第三元素。标准的数量（Saaty，1987）。CIΣ.口头表达缩略词TFN（lo ij，meij，upij）极低低（EXW）（1， 1， 3）M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000857CR=RI（5）M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）2000858.Σ⎢⎣⎥⎦⎡⎢⎣()()()（）（）（）⎥伊季河梅伊杰min洛伊杰上伊季11nJ我IJ11nJ我IJ⎤Σ Σ⎩图2. 一个三角模糊数的内涵。步骤10. 通过应用面积中心（CoA）方法消除模糊数，使用模糊数到实数的转换来计算清晰权重，如Eq. （6）（Sarkar等人， 2021年）。对于非盈利标准，使用Eq. （12）.Z=zijm×n（10）=洛伊杰，up+j上伊季up+jw脆=我的世界（6）3盈利标准：⎩up+j=maxup伊季报（十一）步骤11. 计算第i个标准的最终权重，使用标准权重的总和除以拉克斯=.lo−j，lo−j，lo−j−专家步骤12. 在使用的标准和可用的备选方案之间创建决策矩阵（X）（Zeng等人，2021年），由vol-unteer专家在方程。(7) 和等式(8)，分别使用如表2所示的语言变量和模糊量表。loj=iloij第15步。通过将获得的权重（w crisp）与归一化的决策矩阵（z ij）相乘来计算加权的归一化的决策矩阵（V），如等式1所示。(13)（14）.C1C2。. .C n⎤V=10V（十三）P1Σ CUP11世纪X12. . .X1NIJm×nX=Xijm×n=2.Pmx21x22。. .x2 n. . .. . .. . .. . .xm 1xm 2. . .xmn（七）vij=zij×wcrisp（14）X=0XijP1m×n=P2.C1C2。. .C n我11，我11，上11我12，上12。. .lo1 n，me1 n，up1 nlo21，me21，up21 lo22，me22，up22. . .lo2 n，me2 n，up2 n. . .. . .. . .. . .⎦（八）P m（lo m1，me m1，up m1）（lo m2，me m2，up m2）。. .（lo mn，me mn，upmn）其中，n是标准的数量，m是备选项的数量。如果xij是关于第j个准则C1，C2，...，Cm的第i个替代P1，P2第十三步. 创建最终的聚合决策矩阵，第16步。应用方程计算模糊正理想解和模糊负理想解。（15）和（16）。P=·（v·v，·· ··v）其中re·v=max{v}（15）现有的标准和替代办法，所有专家或决策者的意见，研究，使用Eq. （9）.非盈利标准：IJ（十二）⎧M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）20008593ΣΣlo.e=1我P−=。v−：v−，· · ·，·，v−其中re·v−=min{v}（16）米;ΣIJex伊杰克斯1EX.ΣIJEX伊杰克斯我是X。IJex第十七步. 计算每个备选方案到FPISΣ伊杰克斯、其中ex是专家的数量（9）第十四步. 计算归一化的决策矩阵，如等式2所示。（10）对于利润标准，应用等式（1）。（11）和dv（P，Pr），1π.Lo— lorij+。我是我 是— 我是你的朋友。乌皮 杰— 普雷伊杰（十七）lo=我=，向上起来=和FNIS通过应用Eq. （17）. 然后，确定通过应用方程，在每个交替和正或负理想解之间进行比较。（18）和（19）。IJM. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）20008510...Σ.ΣNdj=dvvij，vjj=1N，i = 1，2. n，j = 1，2，...， M.（十八）他们的判断代表了在准备原始数据时处理树木和植物的策略，例如确定使用的标准和可用的替代品。此外，这三位专家还参加了标准之间的成对比较的准备工作，d−j=dvvi j，v−j ，i=1，2. . n，j=1，2，. ，m.（十九）j=1第18步。通过应用等式，计算每个备选项的接近系数CC j。(20).最后，基于CCj值，以升序对备选方案进行排序d−标准和替代品之间的关系。就此而言，三名参与者的学历均为博士。此外，三名参与者在研究领域拥有至少20年的经验。步骤2. 作者对这个问题进行了详细的研究。在这方面，非常重要的标准是，CCjJd−+d（二十）它们的耐旱性和经济重要性身份确认。 然后，作者选择的标准是J J由参与专家审查，以确保熟悉问题的所有要点或方面在奥-4. 方法的应用在本节中，对研究中使用的案例研究的细节进行了解释。此外，应用所提出的框架所使用的层次分析法和TOPSIS方法在模糊环境下的结果进行了解释。建议的框架适用于获得权重的标准，使用层次分析法。此外，TOPSIS方法被用来排名的替代品，其重要性，接近理想的解决方案，并从非理想的解决方案的距离。本节分为以下几个小节4.1. 埃及新行政首都案例研究在这项研究中，我们提出了一个案例研究，选择树木和植物适合造林在新的行政首都-埃及。埃及政府开始实施全国植树造林和树木环境回报替代运动，并指出该运动的目标是种植100万棵树和2700英亩花园作为第一阶段。政府努力补偿被砍伐树木的环境回报，为了保护人民的个人行为，或者为了国家的公共利益而实施项目，种植的树木数量至少相当于被砍伐树木的两倍在这方面，埃及政府力求创造一个适宜居住的环境，并实施基本和可持续的生活标准。新城市的规划和对实现关键可持续性因素的关注证明了这一点。埃及支持在包括行政首都在内的新城市采取这一举措，因为植树对环境和社会的影响更大。植树可能有目的，包括清洁空气，也许提供生计。埃及政府正在寻求将绿色公园的管理与卫生事务的管理联系起来。此外，种植树木和植物在应对气候变化危机和温室气体排放加速方面变得越来越重要。政府制定了一些标准来确定运动框架中使用的树木的类型和大小，包括缺乏水需求，它们是落叶树，其特点是易于护理和维护，耐气候条件，以及它们是与种植地点成比例的多产或产木树木，这些树木吸收最大量污染物和悬浮灰尘的能力。4.2.应用应用框架的步骤步骤1. 使用有目的的样本选择了与作者一起参与的三位专家（Kerim Pelin，2021），因此作者提出了评价标准，并进行了评价，主要包括：经济重要性（CECM）、社会重要性（CSOM）、环境重要性（CENM）、土壤战略（CSOS）、抗病虫害（CDPR）和节水（CWSV）。步骤3. 一组替代品是根据分析确定的，作者和参与者通过深入访谈和在线交流进行数据分析。备选方案分为四类，每一类又包括若干类型。 每种树木和植物的科学名称和通用名称都有提及。第一类是指多果和耐渴的树木，它由以下十二种类型组成：贝（TJUB）、凤梨（TPOM）、葡萄（TGRP）、庆苹果（TKAP）、东方凤梨（TORP）、无花果（TFIG）、纳塔尔李（TNAP）、卡兰达（ TKAA ） 、 海 枣 （ TDAP ） 、 芒 果 （ TMAN ） 、 象 皮 果（TELA）和橄榄（TOLV）。第二类是防风林，包括以下八种类型：北美柏（Cupressus sempervirens，TCUS）、桉树（Eucalyptus spp，TEUC）、杜松（Juniperus spp，TJUN）、金合欢（Acacias，TACC）、松目（Pinales，TPLS）、牧豆树（Prosopis spp，TPRS）、崖柏（Thuja Orientalis，TTHO）和木麻黄（Casuarina spp，TCAS）。第三类是遮荫树，包括6种类型，它们是：美楸（TCSS）、西洋参（TCIS）、美楸（ TCHA ） 、 角 豆 树 （ TCBT ） 、 桑 树 （ TMOR ） 和 橡 树（TOAK）。此外，第四类是指药用和芳香草药，包括12种，如下：Kerfa [Cinnamomum zeylanicum]（HKER）、Kaff Maryem [Anastatica hierochuntica] （ HKAM ） 、 Fitnah[Acaciafarnesiana] （ HFIT ） 、 Khatmia[AltheaRosa]（ HKHA ） 、 Damsisa [Ambrosia maritima] （ HDAM ） 、 As[Myrtis communia] （ HASS ） 、 Osfur [Carthamus tinctorius]（HOSF）、Sage [Salvia o cancinalis]（HSAG）、Black Seed[Nigella sativa] （ HBKS ） 、 Henna [Lawsonia enermis]（HHNN）、Pardaqush [Origanum majoranum] （HPAD）和Thymes sp.] （HTHM）。步骤4. 采用层次结构的问题。层次结构的内容是将问题分为三个层次，第一个层次代表根据特定标准的重要性排列树木和植物的目标。此外，第二级是指研究中规定的六项标准。最后第三个层次代表作者和参与者在四个类别中识别的物种。在这方面，问题的层次结构如图所示。3.图3突出显示了第一级研究的目标，这被认为是所有提到的类别的统一目标。除了在第二层提出具体标准外，第二层被认为是所有类别的统一标准=M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）20008511图3. 一个结构化的层次模型的标准，根据四个类别，包括不同类型的树木和草药。M. Abdel-Basset，A.贾迈勒和S.泰莱布智能系统与应用14（2022）20008512.2.3表3最后采用层次分析法确定各专家评判标准的权重（。NE ij）1/n模糊权脆权归一化权秩λmaxC. I.C.R.最终重量j−1CECMCSOMCENMCSOSCDPRCWSVExpert（Nj−1E（ij）1/nCECM 2.140 2.482 2.834CSOMCENMCSOSCDPRCWSVExpert（Nj−1E（ij）1/nCECM 2.140 2.482 2.834CSOM 0.680 0.780 0.901而第三层则被分成了几个类别，每个类别都由几种类型的树木组成。同时，每个类别及其包含的类型被单独用作层次结构的第三级步骤5. 使用从先前研究中重新应用的几个语言量表和相应的TFN来评估表中提到的具体标准的相对重要性1. 此外，根据表2中的适用标准，应用了几个口头量表和相应的TFN来推荐树木和植物的顺序。步骤6. 参与研究的三位专家使用表1中的语言表达创建了三个成对比较矩阵，以使用Eq. （1）如表所示A.1（参见附录A）。此外，标准之间的比较矩阵由专家使用表2中的TFN通过应用等式2创建。(2)，如表A.2所示（参见附录A）。步骤7. 专家形成的三个比较矩阵的几何平均值通过应用等式（1）计算。(3)如表3所示。步骤8. 为每种质量选择的6个标准的模糊权重分别用Eq. (4)如表3所示。之后，通过将每个权重除以权重之和，分别对每个矩阵的六个标准的权重进行归一化，如表3所示。步骤9. 计算每个专家分别构建的每个矩阵的CR，以确保使用等式（1）进行成对比较的可靠性。(5)一致性结果见表3。步骤10. 每个专家的六个标准的最终权重是通过使用方程将TFN转换为清晰的数字来计算的。(6)如表3所示。在这方面，六项选定标准的最终权重是通过计算三位专家对标准的平均权重确定的，如表3和图4所示。第四章步骤11. 在确定研究所用六项准则的最终权重后，将根据