追踪与安全：浏览器指纹的探索与研究

Antoine Vastel0追踪与安全：探索浏览器指纹的两个方面。0导师：罗曼∙鲁沃伊教授和沃尔特∙鲁达梅金教授0里尔大学0本手稿提交以获得0计算机博士0论文评审委员会：0主席：Gilles Grimaud教授，里尔大学 评阅人：Daniel LeMétayer教授，Inria，以及Christophe Rosenberger教授，ENSICAEN考官：Nataliia Bielova博士，Inria，以及Clémentine Maurice博士，CNRS02019年10月24日0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，2019年0© 2019版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，2019年0© 2019版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0致谢0我要感谢所有为完成这篇论文做出贡献的人。0首先，我要感谢我的两位导师，Romain Rouvoy和WalterRudametkin。在这3年的博士期间，与你们一起工作和交流思想是一种乐趣。再次感谢Walter Rudametkin，在我还是PolytechLille的四年级工程学生时，鼓励我攻读博士学位。除了一起工作，我们还非常享受我们不同的会议和墨西哥之行。感谢LionelSeinturier的团队管理。多亏了你，我能够全身心地专注于我的研究。0在这3年的博士期间，来到办公室总是一种乐趣。因此，我要感谢Spirals团队的所有成员。特别感谢Vikas Mishra，Antonin Durey，Guillaume Fieni和ThomasDurieux，感谢他们设计爬虫标志的技能，以及在"La Capsule"喝啤酒。我还要感谢PierreLaperdrix。非常感谢你在我在Inria的第一次实习期间的指导，以及我们一起写的两篇论文。0在我的博士期间，我有幸在Brave实习。因此，我要感谢Peter Snyder和BenLivshits在实习期间的指导。还要感谢伦敦办公室的每个人，特别是Blake Loring，RubaAbu-Salma，Leo Feng和Yezi Li。0感谢MarciaMarron在截止日期之前欢迎我们。你的烹饪技巧和龙舌兰帮助我们成功发表论文。0最后，我要感谢我的朋友和家人。特别感谢我的母亲支持我攻读博士学位，以及我的女朋友Amélie在整个冒险中对我的支持。0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，2019年0© 2019版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，2019年0© 2019版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0摘要0如今，各种设备都可以浏览互联网，从智能手机、台式电脑到智能电视。为了提高用户的浏览体验，用户还可以自定义浏览器的设置，如显示书签栏或首选语言。定制和设备的多样性是浏览器指纹的根源。事实上，为了管理这种多样性，网站可以使用JavaScriptAPI访问有关设备的属性，而无需征得用户的同意。这些属性的组合被称为浏览器指纹，已被证明具有高度的唯一性，使其成为一种适合的跟踪技术。它的无状态性也使其适用于增强身份验证或检测机器人。在这篇论文中，我报告了对浏览器指纹领域的三个贡献：01.我收集了来自2,346个浏览器的122,000个指纹，并研究了它们在2年多的时间内的稳定性。我表明，尽管指纹经常变化，但仍然可以在长时间内追踪到相当一部分浏览器；02.我设计了一套测试套件来评估指纹对策。我将我们的测试套件应用于7种对策，其中一些声称可以生成一致的指纹，并显示出所有对策都可以被识别，这可能使其用户更容易被识别；03.我探索了浏览器指纹用于爬虫检测的应用。我测量了其在实际中的使用情况，以及主要的检测技术。由于指纹是在客户端收集的，我还评估了其对抗恶意爬虫开发人员试图修改其爬虫指纹以绕过安全检查的能力。0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0摘要0如今，各种设备，如智能手机、计算机或智能电视，都可以浏览互联网。为了调整他们的浏览体验，用户还会修改各种选项，如收藏夹栏的显示或首选语言。这些设备和配置的多样性是浏览器指纹追踪的原因。事实上，为了管理这种多样性，网站可以通过JavaScript语言的接口访问与设备配置相关的信息，而无需事先获得用户的同意。这些信息的组合被称为浏览器指纹，通常是唯一的，因此可以用于营销追踪。然而，指纹不存储在设备上的事实也使得这种技术对于与网络安全相关的应用也很有吸引力。通过这篇论文，我提出了关于浏览器指纹领域的3个贡献：01.我收集了来自2,346个浏览器的122,000个指纹，并研究了它们在2年多的时间内的稳定性。我表明，尽管指纹经常变化，但仍然可以在长时间内追踪到相当一部分浏览器；02.我设计了一套测试套件来评估浏览器指纹保护的抵抗力。我将其应用于7种保护工具，并显示出所有工具都可以被检测到，这可能使其用户更容易被识别，从而容易受到追踪的攻击；03.最后，我探索了浏览器指纹用于爬虫检测的应用。在测量了该技术在互联网上的使用情况后，我介绍了不同的属性和测试方法来进行检测。由于浏览器指纹是在客户端收集的，我还评估了这种检测形式对于修改了爬虫指纹的对手的抵抗能力。0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0目录0图表目录 xiii0表格目录 xvii0前言 101 引言 301.1 动机 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301.2 贡献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501.2.1 跟踪浏览器指纹演变 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501.2.2 研究浏览器指纹识别对隐私的影响及对策 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .601.2.3 评估浏览器指纹识别对抗对手网络爬虫的韧性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 601.3 科学出版物列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 701.4 工具和原型列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 801.5 大纲 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80II 现状 1102 现状 1302.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1302.1.1 浏览器的演变 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1302.1.2 在Web上变现内容：广告和追踪 . . . . . . . . . . . . . 1502.2 浏览器指纹识别 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1702.2.1 定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1702.2.2 构建浏览器指纹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190Antoine Vastel的论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0x 目录02.2.3 研究浏览器指纹多样性 . . . . . . . . . . . . . . 3402.2.4 在Web上使用浏览器指纹识别 . . . . . . . . . . . . . 3902.3 防御指纹识别 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4102.3.1 阻止指纹识别脚本执行 . . . . . . . . . . . . . . 4202.3.2 破坏指纹稳定性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4302.3.3 打破浏览器指纹的唯一性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4802.3.4 现有对策总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4902.3.5 指纹识别对策的局限性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4902.4 安全应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5202.4.1 利用浏览器指纹识别增强Web安全 . . . . . . . . . . . 5202.4.2 无需指纹识别即可检测机器人和网络爬虫 . . . . . . . . 5702.5 结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6002.5.1 FP-Stalker：跟踪浏览器指纹演变 . . . . . . . . . . 610III 贡献 6503 Fp-Stalker：跟踪浏览器指纹演变 6703.1 浏览器指纹演变 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6803.2 链接浏览器指纹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7403.2.1 浏览器指纹链接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7403.2.2 基于规则的链接算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7503.2.3 混合链接算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7903.3 Fp-Stalker的实证评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8603.3.1 关键性能指标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8603.3.2 与Panopticlick的链接算法比较 . . . . . . . . 8803.3.3 使用指纹收集频率生成数据集 . . . . . . . . . . . . . 9003.3.4 跟踪持续时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9103.3.5 基准/开销 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9703.3.6对有效性的威胁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10103.3.7讨论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10203.4结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10204 Fp-Scanner：浏览器指纹不一致性的隐私影响 10504.1调查指纹不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10604.1.1揭示操作系统不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1070Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0目录 xi04.1.2揭示浏览器不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . .  11004.1.3揭示设备不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  11104.1.4揭示画布不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . .  11204.2经验评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  113 4.2.1实施FP-Scanner . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .  11304.2.2评估FP-Scanner . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  12004.2.3对FP-Scanner进行基准测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  12504.3讨论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  127 4.3.1隐私影响 . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . .  12704.3.2展望 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  13004.3.3对有效性的威胁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  13104.4结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  13105 FP-Crawlers：评估浏览器指纹识别对阻塞对抗爬虫的韧性 13305.1检测爬虫阻止和指纹识别网站 . . . . . . . . . . . . . . . . .  135 5.1.1检测网站阻止爬虫 . . . . .. . . . . . . . . .  13505.1.2检测使用指纹识别的网站 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  13705.2分析指纹识别脚本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  13805.2.1描述我们的实验数据集 . . . . . . . . . . . . . . . .  13905.2.2检测爬虫特定属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . .  14005.2.3检查浏览器不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . .  14205.2.4检查操作系统不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  14605.2.5检查屏幕不一致性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  14805.2.6其他非指纹识别属性 . . . . . . . . . . . . . . . . .  14905.3检测爬虫指纹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  15005.3.1实验协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  15005.3.2实验结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  15605.4讨论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  159 5.4.1浏览器指纹识别的限制 . .. . . . . . . . . . . . . . . .  15905.4.2对有效性的威胁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  16005.4.3伦理考虑 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  16005.5结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1610Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0xii 目录0IV 最后的评论 16306 结论 16506.1 贡献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  167 6.1.1FP-Stalker：跟踪浏览器指纹演变 . . . . .  16706.1.2 FP-Scanner：浏览器指纹不一致性的隐私影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .  16706.1.3 FP-Crawlers：评估浏览器指纹对抗爬虫的韧性 . . . . . . . . . . . . . . . . . .  16806.2 未来的工作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  169 6.2.1自动化爬虫检测规则学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  16906.2.2 探索新的指纹属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  17006.2.3 研究用于身份验证的指纹 . . . . . . . . . . . . .  17006.2.4 开发 Web 红药丸 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  17106.3 浏览器指纹的未来 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1720参考文献 1750附录 A 收集的指纹属性列表 1850A.1 导航器属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1850A.2 屏幕属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  186 A.3 窗口属性 . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .  186 A.4 音频方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1870A.5 WebGL 方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1870A.6 画布方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  188 A.7 WebRTC 方法 . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1880A.8 其他方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1880附录 B 覆盖爬虫指纹 1890B.1 覆盖用户代理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1890B.2 删除 webdriver 属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  189 B.3 添加语言头 . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .  1900B.4 伪造一个假的 Chrome 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  190 B.5 覆盖权限行为 . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  191 B.6 覆盖窗口和屏幕尺寸 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .  1920B.7 覆盖编解码器支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  193 B.8删除触摸支持的痕迹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  194 B.9 覆盖 toStrings . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . .  1950Antoine Vastel 的论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0图目录02.1表示收集浏览器指纹的过程的模式。为了使模式更全面，我们考虑所有资源，包括指纹脚本，都由第一方提供。. . . . . . . . . . 1902.2 商业指纹脚本使用的两个画布指纹示例。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . 2702.3 屏幕大小和窗口相关属性的展示。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2902.4 使用 Cao 等人的 WebGL 方法生成的两个 3D 场景示例。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 3102.5 Google reCAPTCHA示例。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6003.1 每月指纹数量和不同浏览器实例数量。. . . . . . 6903.2 浏览器指纹匿名集大小。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7103.3 所有指纹的演化前经过的时间的累积分布函数，按浏览器实例平均计算。. . . . . . . . . .. . . . . . . . 7303.4Fp-Stalker：两种算法变体的概述。基于规则的算法更简单更快，但混合算法能够更好地链接指纹。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7603.5 我们森林中单个树分类器的前3个级别。. . . . . . . . . . . . 8503.6 我们的评估过程概述，允许使用不同的模拟采集频率测试算法。. . . . . . . . . . . . . . . . . .8803.7 生成模拟测试集的过程示例。数据集包含从浏览器 A 和 B收集的指纹，我们以2天的采集频率对其进行采样，以获得一个允许我们测试采集频率对指纹跟踪影响的数据集。. . . . . . . . . 9103.8 三种算法在模拟采集频率下的平均跟踪持续时间。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . 920Antoine Vastel的博士论文，里尔大学，20190© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0xiv 图表列表03.9三种算法在模拟采集频率下的平均最长跟踪持续时间。这显示了构建的最长跟踪持续时间的平均值。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9303.10 三种算法在模拟采集频率下每个浏览器实例的平均分配id数量（数值越低越好）。. .. . . . . . 9403.11三种算法在模拟采集频率下的平均跟踪链拥有权。值为1表示跟踪链仅包含同一浏览器实例的指纹。. . . . . . . . . . . . . . . 9503.12 7天采集频率下的平均和最长跟踪持续时间的累积分布函数（仅适用于 Fp-Stalker混合算法）。. . . . . . . . . . . . . . . . . 9503.13  7天采集频率下每个浏览器的id数量分布（仅适用于 Fp-Stalker 混合算法）。. . . . .. . . . . . . . . . . . . 9603.14 Fp-Stalker 混合算法的平均执行时间加速比与进程数量。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 9903.15  Fp-Stalker混合算法和基于规则的算法在使用16个进程链接指纹时的执行时间。时间取决于测试集的大小。混合算法的增强效果以更慢的执行时间为代价。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .  10004.1 不一致性测试套件概述。. . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10704.2画布指纹的两个示例（a）浏览器中未安装任何对策的真实画布指纹和（b）由CanvasDefender对策修改的画布指纹，该对策对画布中的所有像素应用均匀噪声。. . . . . . . . . . .. . . . .  11204.3 使用透明像素测试不同 N tp（透明像素数量）的检测准确率和误报率。. . . . . . .  11804.4 使用字体测试不同 N f（错误操作系统关联字体数量）的检测准确率和误报率。. . . . .. .  11904.5 浏览器特征测试在不同N e（错误特征数量）值下的检测准确性和误报率 . . . . . . . . . .. . .  11904.6 FingerprintJS2不一致性测试和Fp-Scanner在不同设置下的执行时间 . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .  1260Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0图的列表xv05.1FP-Crawlers概述：在第5.1节中，我对Alexa的前10000个网站进行爬取，以测量使用指纹识别进行爬虫检测的网站比例。在第5.2节中，我解释了它们使用的关键指纹识别技术。最后，在第5.3节中，我评估了指纹识别对抗爬虫的韧性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . .  13405.2 对于每种爬虫，我们报告了每次爬取被使用指纹识别和不使用指纹识别的网站阻止的平均次数. . . . . . . . . . . . .  1570Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0表的列表02.1屏幕大小和窗口大小提供的不同属性的定义。对于每个属性，我们提供了一个可能的属性值。表中显示的所有可能值来自同一个用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2802.2 不同对策及其抵御浏览器指纹识别的策略概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5003.2 中位数、90%分位数和95%分位数下属性保持不变的持续时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 7203.3 随机森林模型从指纹训练集计算的特征重要性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8303.4 模拟不同采集频率后生成的测试集中指纹的数量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9204.1 常见操作系统和平台值之间的映射 . . . . . . . . . . . .  10804.2 OS和WebGL渲染器/供应商属性中子字符串的映射，常见操作系统的对应关系 . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10904.3 我们的指纹脚本收集的属性列表 . . . . . . . . . . .  11404.4 各种对策的相关测试列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . .  11704.5 不同参数的最优值，以及使用最优值执行测试时的误报率和准确性 .  11804.6 各种对策的准确性比较 . . . . . . . . . . . . . . .  12104.7 Fp-Scanner在对策中失败的步骤 . . . . . . . . . . . . . . .  1240Antoine Vastel的论文，里尔大学，2019年0© 2019 版权所有。lilliad.univ-lille.frThèse de Antoine Vastel, Université de Lille, 2019© 2019 Tous droits réservés.lilliad.univ-lille.fr0第十八张表的列表05.1不同的指纹识别测试及其使用的脚本。符号�表示收