科学讲座5（2023）100126景观技术匹配：可再生能源景观开发B. Salaka，almost，K.Lindbergb，F.Kienastc，Hunzikeraa瑞士联邦森林、雪和景观研究所WSL，景观社会科学研究小组，经济和社会科学研究单位，Zürcherstrasse 111，8903 Birmensdorf，瑞士b俄勒冈州立大学瀑布分校，森林生态系统和社会系，1500 SW Chandler Avenue，Bend，OR 97702，美国c瑞士联邦森林、雪和景观研究所WSL，土地变化科学研究小组，土地使用系统研究单位，Zürcherstrasse 111，8903 Birmensdorf，瑞士自动清洁装置保留字：景观-技术匹配地点-技术匹配感知景观质量含义态度可再生能源能源基础设施混合选择模式社会接受度A B标准可持续能源转型不可避免地与可再生能源基础设施引发的景观变化有关这是一个社会观点往往受制于其他利益的话题这篇文章提供了深入了解人们的可持续发展的背景下，从不同的景观和不同的可再生能源基础设施的评估方案。由于创新的混合选择模型方法，不仅可以识别和分析评估的偏好，还可以识别和分析这些偏好背后的潜在结构。从地点与技术之间的适宜性（地点-技术适应性）得出的景观与技术的感知适宜性（景观-技术适应性）被确定为受访者偏好的重要调节因素，并在相关程度上通过与景观相关的含义和与可再生能源基础设施相关的含义以及对景观和能源基础设施的接触进行预测。 结果表明，实施技术和景观的感知适合度与人们的评价有关。当开发被认为是一个很好的选择时，人们更有可能选择代表景观和能源基础设施组合的场景，反之亦然。强调这些结果并不指示可再生能源基础设施的优先领域，而是突出具有社会凝聚力潜力的景观，并有助于更好地将人们从景观角度的偏好纳入可再生能源基础设施发展的空间方法本文的视频可以在https://doi.org/10.1016/j.sctalk.2023.100126。通讯作者。电子邮件地址：boris. wsl.ch（B. Salak）。h tt p：//dx. 多岛或g/10。1016/j。我的天啊。20 23。1 0 0 12 6接收日期：2022年11月20日;接收日期：2022年12月30日;接受日期：2023年1月1日27 7 2 - 56 93/©2023TheA ut h o rs. 由E lsevierL td提供。 这是CCBY许可证下的一项操作（http：//creaitivecommons.com/）。或g/li ce ns s/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表科学讲座杂志首页：www.elsevier.es/sctalkB. Salak等人科学讲座5（2023）1001262图和表图1.一、本研究中应用的瑞士特色景观[3]。B. Salak等人科学讲座5（2023）1001263图二、问卷设计。图3.第三章。离散选择实验的选择任务[2]。B. Salak等人科学讲座5（2023）1001264图四、由离散选择实验的属性产生的所有势能情景的偏好份额（SoP）。颜色编码：白色代表所有值的中位数（SoP 0.34）。蓝色渐变颜色表示高于中位数的值（最大SoP值为2.52），而红色渐变颜色表示低于中位数的值（最小SoP值为0.02）[1]。B. Salak等人科学讲座5（2023）1001265景观意义REI含义E4E4E5E4阿卡迪亚因素E3E3可持续因素（W in d，P V-Ro of，P V-GroundE5E4E4E5E4E3E3机械化因素（W in d，P V-Ro of，P V-GroundE5E2选择属性E1实用E1景观类型风电光伏电源线选择指标景观-技术契 合 度（LTF）*REI暴露（生活、娱乐环境）景观暴露（生活、娱乐、童年环境）景观类型指标功利主义措施指标人口统计语言性别环境* 关于功率线的LTF没有R EI预测值图五、概念化和测试的混合选择模型方法[2]。CRediT作者贡献声明B. Salak：资源，方法论，概念化，形式分析，调查，数据管理，可视化，写作K. 林德伯格：方法论，形式分析，写作&-评论编辑，软件，验证. F. 基金获取，概念化，写作-审查&-编辑，验证. Hunziker：资金获取，项目管理，概念化，写作&-审查编辑，验证，监督。数据可用性数据可在以下在线存储库中获得：https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107025致谢本研究中用于DCM的可视化是在上述项目GYSCAPE中开发的，由Ulrike Wissen、Reto Spielhofer和Adrienne Grêt-Régamey（瑞士联邦理工学院资金这项研究由瑞士国家科学基金会（SNSF ）资助，国家研究计划NRP70“能源周转”，资助号407040_173808/1（GYSCAPE）。瑞士联邦环境办公室（ FOEN ） 、 瑞 士 联 邦 能 源 办 公 室 （ SFOE ） 、 苏 黎 世 州 电 力 公司（EKZ）、瑞士电网股份公司（Swissgrid AG）、瑞士联邦森林、雪和景观研究所（WSL）和约束基金会（Binding Stiftung）提供了进一步的支持。 作者对调查结果和结论承担全部责任。申报利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。引用[1] B. 萨拉克湾基纳斯特河奥尔舍夫斯基河施皮尔霍夫大学Wissen Hayek，A.格雷特-雷加米Hunziker，通过可再生能源基础设施对感知景观质量的影响。瑞士能源转型背景下的离散选择实验，Renew。能源193（2022）299-30 8.[2] B. 萨拉克湾Lindberg，F.基纳斯特河Hunziker，电子技术如何影响出版LIC对可再生能源基础设施设想方案的评估。一个混合选择模型，更新。苏斯特能量。Rev.143（2021），11089 6.[3] 联合维森·哈耶克河施皮尔霍夫湾Salak，T.Luthe，U.Steiger，M.Hunziker，F.Kienast，T.Trash ， V. Schinazi ， A. 格 雷 特 - 雷 加 米 ， “GYSCAPE 。 Empfehlungen für eineLandschaftsentwicklung durch Anlagen erneuerbarer Energien in der Schweiz ：Räumliche Potenziale，KonQuikte，Präferenzen und Empfehlungen für die Praxis. ”1，ETH Zürich，Eidg. Forschungsanstalt WSL，Steiger Texte Konzepte B er at u ng，A va il ablea t：h tt ps：//en er gy scape. 我的天c h/2019。B.萨拉克是一名景观规划师，在瑞士联邦研究所WSL工作。他专门从事景观转换过程，可再生能源基础设施，GIS和统计建模，并致力于社会和自然科学的交流，重点是定量以及跨学科和跨学科的研究方法。K. 林德伯格是俄勒冈州立大学森林生态系统和社会系的教授。他的研究重点是旅游，主观幸福感和自然资源的社会科学方面。他的方法学重点领域包括选择实验及其通过混合选择模型的扩展。B. Salak等人科学讲座5（2023）1001266F. Kienast是一位景观生态学家，与瑞士联邦研究所WSL合作。他专门从事GIS建模，能源景观关系和城市绿化。他积极参与国际景观生态协会，并于2011-2014年担任主席。Marcel Hunziker是WSL“景观研究中的社会科学”的负责人，他正在研究，例如，景观偏好、人地关系、自然保护接受度因此，他主要是在跨学科和跨学科的背景下使用各种社会科学方法
我的内容管理
展开
