印度旁遮普青少年心脏危险因素分析：14个变量简化为4个新因素预测心血管疾病

主办方：例如，《生物多样性和生物多样性科学杂志》2（2015） 13e18印度旁遮普青少年传统心血管危险特征的因子分析Badaruddoza*，Sandeep Kaur Brar人类遗传学系，Guru Nanak Dev大学，阿姆利则143005，旁遮普，印度A R T I C L E I N F O文章历史记录：收到日期：2014年8月20 日 收 到 日 期 ： 2014年2014年11月20日接受2014年12月7日在线发布保留字：旁遮普青少年心AB S T R A C T不同的人体测量指标预测心血管疾病的准确性在青少年年龄组中仍有争议，在印度旁遮普邦几乎没有数据我们比较了不同人体测量心血管危险因素的因素负荷。共招募了1530名男孩和1530名女孩，年龄为10至 18岁的青少年，本研究旨在确定心血管危险因素。主成分因子分析（PCFA）被用来提取人体测量和生理测量变量的正交分量。因子负荷解释了组分间的关联性。PCFA将14个危险因素归为4个不相关因子，分别解释了男生、女生和合并组间总方差的因子1具有反映皮褶厚度的性状的高负荷相比之下，因子2加载有SBP、DBP和脉率。因素分析将14个相互关联的心血管危险因素减少到4个新定义的因素。这些不相关的因素可以解释为代表一个独特的危险因素，心血管疾病在旁遮普省青少年年龄在10至 18岁。版权所有2015年，曼苏拉大学。由Elsevier B. V.制作和托管。这是一个CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/）。1.介绍心血管疾病（CVD）在过去的二十年中显著增长。众所周知，印度CVD的患病率非常高。然而，印度青少年心血管疾病的相关数据并不多，尽管在全球范围内的青少年心血管危险因素流行病学研究中发现了一致的证据[1e5]。青少年肥胖的日益增加是成年期高血压的主要原因之也有人认为，隐性基因或基因可能是儿童血压升高的原因[6]。几项研究在印度人群中，发现体重指数（BMI）、腰围（WC）和皮褶厚度与高血压、血脂异常和缺血性心脏病之间有很强的线性关系[7e12]。在成人和儿童人群的不同研究中，高血压的不同风险因素存在种族差异[1，13，14]。体重指数（BMI）和腰围（WC）被广泛用于预测心血管疾病的风险有些人还提倡腰臀比（WHR）、腰高比和皮褶厚度指数用于青少年不良心脏代谢风险特征[15e21]。然而，各种统计方法已被应用于检查人体测量指标的性能，以确定*通讯作者。电子邮件地址：doza13@yahoo.co.in（Badaruddoza）。由曼苏拉大学负责进行同行审查。http://dx.doi.org/10.1016/j.ejbas.2014.11.0022314- 808 X/版权所有2015年，曼苏拉大学。由爱思唯尔公司制作和主持 这是一篇CC BY- NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/）。可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirect杂志主页：http://ees.elsevier.com/ejbas/default.asp14埃及国家科学院学报2（2015） 13第18卷表1e旁遮普省青少年按性别分列的临床特征（平均值±标准差）变量男孩是说（n个¼ （1530）SD女孩是说（n个¼ （1530）SD合并是说（n个¼ 3060）SDP值男孩vs女孩身高（cm）155.4114.46151.2110.07153.3112.63<0.001重量（kg）46.1015.1543.7811.7445.3913.64<0.001腰围（cm）69.3611.9168.1711.2168.7611.58<0.004臀围（cm）81.2911.2482.3110.6481.8010.95<0.01肱二头肌皮褶厚度（mm）7.844.499.394.578.614.59<0.001三头肌皮褶厚度（mm）12.616.9715.097.0413.857.11<0.001肩胛下皮褶（mm）13.747.9816.298.2415.028.21<0.007腰臀比0.850.060.830.070.840.07<0.001体重指数（kg/m2）19.013.9718.933.8718.973.920.573收缩压（mmHg）123.8114.04122.1013.89122.9613.98<0.001舒张压（mmHg）82.2411.0981.6310.7081.9310.860.120平均血压（mmHg）96.0911.4395.1211.1795.6111.31<0.018脉率（计数/分钟）77.657.5477.327.3477.487.440.220脉压（mmHg）41.588.4640.478.4641.028.48<0.007不良心血管风险特征[22e24]。因此，为了量化本研究中心血管风险的大小，已使用多变量数据简化技术（如主成分因子分析（PCFA））从各种相互关联的变量中提取不相关因素[24，25]。鉴于上述考虑，目前的工作进行，以确定显着的传统危险因素，通过主成分因子分析（PCFA）之间的人口为基础的旁遮普省青少年10和 18岁。旁遮普是印度最繁荣的邦之一（HC）（cm）和三个皮褶（二头肌、三头肌和肩胛下）。使用标准人体测量技术对每个个体进行所有人体测量[26，27]。身高采用直立位，头在耳眼平面内，用人体测量杆测量。然后记录读数，精确至0.1cm。通过使受试者穿着最少的衣服站在称重机上，以千克为单位测量受试者的体重。记录体重，并扣除服装的允许量，精确至0.5 kg。使用钢卷尺测量腰围。测量是在最后一根肋骨的下缘和髂骨的脊在一个hor-2.受试者和方法本研究共招募了3060名青少年受试者（1530名男孩，1530名女孩），采用主成分因子分析（PCFA）确定有效的这些数据是从旁遮普省各个地区的教育机构收集的。本研究于2010年获得Guru Nanak Dev University（Amritsar）相应伦理研究委员会的批准。该研究人群包括就读于私立高中的10至18岁的男女青少年本研究以班级选择为研究对象，分两阶段进行。在第一阶段，选择了25所公立和这些学校是根据该阶层中学校的比例概率随机选择的。在第二阶段，以简单随机抽样的方式，按年龄组选择这一数字与每个年龄组（10至 18岁）的学生人数成比例。所有从这些小组中选出的学生在其父母给予书面同意后，被认为有资格参加本研究。排除标准是有妨碍人体测量的骨科问题的腹部放松的臀部平面。贴紧胶带，不压迫软组织。当受试者站立时，他/她的脚彼此靠近，在臀部最大突出点处用安装在骨盆周围的钢带测量受试者的髋围。记录腰围和臀围的读数，精确至0.1 cm。使用Lange皮褶卡尺测量皮褶，精确至0.2 mm。随后进行两次测量，并将平均值用于分析[28]。体重指数（BMI）表示为体重除以身高的平方（Kg/m2），腰臀比（WHR）定义为腰围除以臀围。生理指标包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉率。根据美国心脏协会的建议，使用标准水银血压计和听诊器测量血压[29]。记录每个SBP和DBP的两个连续读数，并使用平均值。在1分钟内计数脉率。脉压计算为SBP-DBP。青少年的年龄直接根据学校记录中报告的出生日期确定。所有测量均由第二作者进行。未经父母同意和青少年怀孕（如果有的话）。3.统计分析2.1.测量测量身高（cm）、体重（kg）、腰围（WC）（cm）、臀围（H使用SPSS 17.0版筛选数据男女均数比较采用t检验。采用主成分分析例如，《生物多样性和生物多样性科学杂志》2（2015） 13e1815从心血管和肥胖相关测量中提取正交因子。与肥胖相关的性状包括BMI、WC、HC、体重、皮褶厚度心血管相关指标包括收缩压、舒张压、脉率和脉压。Prin-UNR分量通过正交旋转（varimax）进行简化.要素之间的关系由因子载荷来解释。大于或等于0.4的值用于表示组分和变量之间有意义的相关性。保留特征值大于或等于1的主成分。认为概率值小于或等于（双尾）0.05具有显著性。相关的，这表明男性和女性旁遮普青少年的因素结构。表3中详细列出了旁遮普青少年的衍生主成分特征PCFA提取出4个因子，分别解释了14个原始数量性状在男生、女生和混合被试间总方差的84.21%、84.06%和83.15%因子1在反映肥胖的特征如腰围、BMI和皮肤褶皱方面具有较高的负荷。然而，腰围和体重指数是腹部肥胖的指标，增加了心血管疾病的风险这两个特征的负荷量在女孩青少年中最大（WC： 0.924;BMI 1/4 0.905）。 因此，因子1是4.结果表1显示了性别特异性平均值、标准差和原始测量值的比较，这些原始测量值用于10至 18岁旁遮普青少年的主成分因子分析。除体重指数、舒张压和脉率外，所有研究的定量表型在性状方差上均显示出显著的性别特异性差异（0.4。16埃及生物多样性和生物多样性科学杂志2（2015） 13第 18例如，《生物多样性和生物多样性科学杂志》2（2015） 13e1817在印度，西方的生活方式。因此，该人群是研究复杂的多因素生活方式障碍的独特人群。我们进行了方差最大旋转的PCFA，以减少14个相互关联的变量到四个独立的因素。这四个因素解释了83%的总变异之间的组合青少年受试者。本数据简化方法确定了人群中心血管疾病风险的四个不同组成部分。第一个因素是占方差的最大部分是由与肥胖有关的因素强烈加载的，肥胖增加了女孩青少年患心血管疾病第二大分量因子2反映的是女孩和混合组的收缩压、舒张压和脉率负荷的高血压特征因此，WC、BMI、SBP和DBP升高是代谢综合征的指标因子3也反映了男孩患原发性高血压的风险。因此，目前的分析表明，女孩青春期比男孩更容易发展为原发性高血压。观察变量的模式是很有趣的。在第一个因子中，肱二头肌、肱三头肌和肩胛下皮褶厚度在两性中的负荷最大，分别解释了男性、女性和组合个体总方差的50.57%、47.36%和48.31%因此，三个皮褶测量的聚类因此，可以得出结论，测量皮肤褶皱将是一个很好的预测青少年年龄组的心血管疾病的发生。在全球成人和儿童组的许多人群中观察到中心性肥胖和高血压与不同生物标志物的相关性[22，32，35e42]。此外，在本研究中，第二个因素，即血压和脉搏率的女孩和组合的主题分别解释总方差的17.39%，男生的第二因子身高、体重和臀围可解释总方差的15.04%而第三个因子收缩压和舒张压对总方差的解释率为10.91%。因此，由于久坐的生活方式，青春期女孩比男孩更容易患上血压等因素。然而，许多统计技术已被用于检查危险因素和心血管疾病之间的关联。主成分因子分析（PCFA）是识别这些关联的最复杂的统计方法之一。迄今为止，印度在青少年年龄组中开展的工作很少。因此，本工作可能有助于进一步的研究。目前的研究结果支持了这一假设，即心血管危险因素的聚集比鉴定任何单一性状更重要，因为其潜在的心血管相关表型的异质性。本研究有一些超出其强度的局限性，例如（i）观察到不同变量的一些不一致的加载模式（ii）研究本质上是横截面的（iii）观察到某些风险特征具有低特征值，这些特征值从分析中排除，但作为重要的预测因子。致谢感谢新德里大学教育资助委员会（对SKB）的财政援助，毛拉纳阿扎德国家奖学金引用[1] Prasad DS，Kabir Z，Dash AK，Bhagabati CD.南亚儿童心血管疾病危险因素：成人心血管疾病流行的一个原因Ann PediatrCardiol 2011;4：166e 71.[2] GuptaR，Misra A，Vikram NK，Kondal D，Gupta SS，Agrawal A，et al.亚洲印度受试者中心血管风险因素升级的年龄更小。BMC血管疾病2009;9：28.[3] Kim HM，ParkJ，Kim HS，Kim DH，Park SH.韩国1998年和2001年全国健康和营养检查调查中10 - 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