科学讲座5（2023）100155在液态食物的观察、嗅觉、操作和食用过程中应用自动面部编码和具有上下文信息的SCR测量的方法学设计N. da Quintaa，b，a，A.巴兰达岛，Y.里奥斯河Llorentea，A.B.纳兰霍岛马丁内斯·德马拉尼翁aaAZTI，巴斯克研究和技术联盟，西班牙b西班牙瓦斯科国家大学（UPV/EHU）自动清洁装置保留字：儿童情绪测量面部表情皮肤电导反应纹理A B标准面部编码在食品研究中的应用超出了传统上与这种方法相关的问题本研究的主要目的是设计一种方法，（i）提供有关上下文的信息，（ii）防止人工制品造成的口头处理，（iii）可以适用于一系列的感官任务。为了实现这些目标，对50名儿童（546%的女孩）。受试者被要求观察，嗅觉，触觉和消费每个样品，没有时间限制，并评价喜欢（7-pt享乐量表）。在会话期间，面部表情用FaceReader 8.0编码，并监测皮肤电导反应（SCR） 为了提供背景，研究人员将每个参与者第一次执行四项任务中的每一项的时刻标记为事件。在每个事件后的3000 ms内对数据进行分析，并对每个任务进行PCA，结果表明，所用的方法能够在观察、嗅觉、操作和消费过程中区分三种样本，而最佳样本区分是在操作任务中进行的Vi deotot h是一个非常简单的可以在ttps：//doi中找到。org/10。1016/j。sctalk.2023.100155.图和表图1.一、 结合自动脸部编码与皮肤电反应量测之方法学设计。通讯作者：AZTI，巴斯克研究和技术联盟（BRTA），西班牙。电子邮件地址：ndaquinta@azti.es（N. da Quinta）。h tt p：//dx. 多岛或g/10。1016/j。我的天啊。20 23。1 0 0 1 5接收日期：2023年1月12日;接受日期：2023年2月5日27 7 2 - 56 93/©2023TheA ut h o rs. 由E lsevierL td提供。 这是CCBY许可证下的一项操作（http：//creaitivecommons.com/）。或g/li ce ns s/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表科学讲座杂志首页：www.elsevier.es/sctalkN. da Quinta等人科学讲座5（2023）1001552图二、 儿童（N = 50）对三种质地改良液体的平均喜爱评级。根据Tukey HSD检验，p0.05<图3.第三章。在PCA中获得的质地改良液体的确认，使用在样本观察期间在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线条的形状和粗细与曝光时间的演变相对应初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000N. da Quinta等人科学讲座5（2023）1001553图四、在PCA中获得的质地改良液体的确认，使用在样本观察的前500ms期间在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000图五、在开始观察样本后500-1000ms期间，使用在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据进行PCA，获得质地改良液体的配置。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000N. da Quinta等人科学讲座5（2023）1001554图六、在开始观察样本后1000-1500ms期间，使用在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据进行PCA，获得质地改良液体的确认。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000图7.第一次会议。在开始观察样本后1500-2000ms期间，使用在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据进行PCA，获得质地改良液体的确认。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000N. da Quinta等人科学讲座5（2023）1001555图8.第八条。在开始观察样本后2000-2500ms期间，使用在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据进行PCA，获得质地改良液体的确认。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000图9.第九条。在开始观察样本后2500-3000ms期间，使用在学龄儿童（N = 45）中测量的AU和SCR数据进行PCA，获得质地改良液体的确认。在基本情绪的编码过程中获得的结果不会显示。线的形状和厚度对应于曝光时间的演变初始暴露时间用虚线和细线表示，而较长的暴露时间对应于连续和较粗的线。S：蓝色。M：橙色。爱因斯坦：黑咖啡。时间范围的标签显示在每个图中，如下所示：X_0：0X_0.5：500X_1：1000X_1.5：1500X_2：2000CRediT作者贡献声明N. da Quinta：概念化，方法论，调查，数据管理，写作-原始草稿。A.巴兰达：概念化，方法论，调查，写作&-评论编辑。Y. 里奥斯：概念化，方法论。R. Llorente：调查。 A.B. 纳兰霍：调查。I. Martinezde Marañon：资金获取，监督，写作&-审查编辑。数据可用性数据将根据要求提供致谢这项工作得到了巴斯克政府经济发展和竞争力部通过CM计划提供的支持N. da Quinta等人科学讲座5（2023）1001556“伊利豪”N. 达金塔博士奖学金也得到了巴斯克政府经济发展和竞争力部的支持申报利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。进一步阅读[1] J.J.J. Braithwaite，D.Derrick，G.沃森河，巴西-地琼斯，M。罗，D.沃森，J。罗伯特河，巴西-地Mickey，A guide for analysing Electrodermal Activity（EDA）&SkinConductance Responses（SCR）for psychological experiments，Selective Attention&Awareness Laboratory（SAAL）Behavioural Brain Sciences Centre，University ofBirmingham，UK，2015，htttps：//doi. 或g/10。10 17/S014 2 7 16 4 0 5 0 0 34.[2] G. Coppin，D.桑德，情绪及其测量的理论方法，在：H. L。Meiselman（编辑），情绪测 量 ， Woodhead Publishing 2016 ， pp. 3 -30 ， h t t p s ： // d o i. 或 g/10 。1016/B978081005088000 0 1-1.[3] N. da Quinta，A.Baranda，Y.里奥斯河略伦特岛 Martinez de Marañon，儿童食物外观引起的有意识和无意识的情绪反应：基于自动面部表情分析和皮肤电导反应的研究，测量行为会议记录2022年第2卷，2022年，pp. 139-148。[4] J.R. Dalenberg，S.Gutjar，G.J.Ter Horst，K.De Graaf，R.J.Renken，G.Jager，Evoked请 参 阅 《 专 利 法 》 第 9 （ 12 ） （ 2014 ） 条 第 1 至 16 款 。 或 g/10 。1371/journal.pone.0115388。[5] L. Danner，K.Duerrschmid，消费者科学中的自动面部表情分析，消费者研究方法，第2卷：替代方法和特殊应用，Vol.1。2 ，2 018，p p。 231 - 252，h t t p s：/ / d o i.或g/10。1016/B97808101743200010 -8。[6] 法医道森，上午。Schell，D.L.张文辉，皮肤电生理系统，心理生理学手册，第四版，2000年，页。217 https://doi.org/10.1017/9781107415782。 010.[7] P. Ekman，W.V.弗里森，J.C.张文辉，脸部动作编码系统，心理学，台北市，2002。[8] H.C. Hwang，D.Matsumoto，Measuring emotions in the face，in：H. L.Meiselman（编辑），情绪测量， Woodhead Publishing 2016，pp. 125https://doi.org/10 。1016/B978-0-08-100508-8.00006-0。[9]G. Juodeikiene ， D. Zadeike ， D. Klupsaite ， D. Cernauskas ， E. Bartkiene ， V.Lele，V. Steibliene，V.Adomaitiene，对某些食物的情绪反应对消费者接受度预测的影响doi.org/10.1016/j.foodres.2018.06.064[10] D. Kaneko，A.Toet，A.M.Brouwer，V.卡伦，J.B.F.van Erp，食物体验诱发情绪的评估方法心理学。9（6月）（2 0 18）ht tps：//d oi. 或g/10。33 89楼201800911。[11] J.Y.Q. 低，N。Janin，R.M.Traill，J. 谁，什么，在哪里，何时，为什么以及如何测量对食物的情绪反应。一项系统性综述，Food Qual。喜欢. 100（104607）（2022）。[12] R. Plutchik，情绪的本质：人类情绪有着深刻的进化根源，这一事实可以解释它们的复杂性，并为临床实践提供工具。Sci. 89（4）（2 0 0 1）34 4- 3 5 0. //ww w. 是的。org/s tab le/27857503。[13] R.苏 西 尼 昂 湾 Schaal ， 儿 童 心 理 学 。 32 （ 2 ） （ 1996 ）367https://doi.org/10.1037/0012-1649.32.2.367[14] S. Spinelli，E.Monteleone，对产品的情感反应，消费者研究方法，第1卷：经典方法的新方法2018年，pp. 261-295，https：//doi. org/10.1016/B978-0-08-102089-0.00011-X。A. Baranda：PhD. 巴斯克大学（UPV/EHU;西班牙）的分析化 学 安 全 性 E X 非 凡 博 士 奖 。 在 巴 斯 克 研 究 和 技 术 联 盟（BRTA）的AZTI担任研究员17年，领导与食品质量保护，食品污染物净化或非破坏性方法分析食品的食品技术相关的项目。目前正在使用隐式和显式方法研究消费者行为。AEN/CTN44/SC 4/GT 9组“维生素和类胡萝卜素”CEN / TC 275/WG 9领域国家标准化技术委员会委员。ORCID：h tt ps：//OR CI D. 电话：+86-020-88888888传真：+86-020-888888888邮箱：info@china.com 我 知 道 。 com/in/ana-b-baranda-gonzalez-911686b4/？originalSubdomain=esY.里奥斯：巴斯克大学（UPV/ EHU;西班牙）食品质量与安全硕士，食品科学与技术学士，加泰罗尼亚理工大学（西班牙）农学科学工程学士。AZTI食品研究部门感官和消费者科学实验室研究员她在新食品开发方面有经验，她曾在食品行业担任质量经理。Yolanda在产品开发的感官和消费者研究方面拥有丰富的经验：消费者行为和市场研究;情绪;感官知觉;食品保质期;食品质量;针对特定目标（儿童、老年人、素食者、慢性病患者等）的食品感官评价 她还致力于研究，验证和实施新的感官方法。R. Llorente：巴斯克地区大学（UPV/EHU;西班牙）的药学学士和食品科学与技术学士。在美国俄勒冈州立大学海鲜实验室实习AZTI新食品部门的研究员 她是设计、配方和优化新食品的专家，从概念化到投放市场-肉类和鱼类衍生品专家，特别是鱼糜产品。她也是控制食品加工和规模的专家。在几次会议上的贡献者和科学出版物的合著者以及3项与食品科学和技术领域相关的专利。LinkedIn：：linkedin.com/in/raquel-llorenteORCID：h tt ps：//or ci d. or g/00 00-00 02 -3 3 0 6- 71 7 8A. B.纳兰霍：巴斯克地区大学化学学士。在分析、质量控制和厨房管理方面的高级技师教育自2018年以来，AZTI新食品部门的技术员参与了研究项目。她具有分析技术和理化测试方面的经验N. da Quinta：巴斯克大学食品质量和安全博士（UPV/EHU;西班牙）。布尔戈斯大学（西班牙）食品科学与技术理学学士和食品安全与生物技术理学在攻读博士学位之前，有三年的食品行业质量技术员的专业经验她是消费者行为、内隐和外显方法、情感以及开发与儿童合作的新方法的专家。O R CID：ht tps：//O RC ID. o rg/00 00 -0 0 02-088-7713LinkedIn：linkedin.com/in/noeliadaquintaI. Martinez de Marañon：AZTI食品技术总监。法国勃艮第大学食品科学与技术博士他专注于新兴技术和新工艺，专注于改善食品生产系统和监控。Iñigo感兴趣的是设计安全健康的新产品，增强营养和感官特性。在食品科学和技术领域参与了多个会议、专题讨论会和研讨会，发表了60多篇科学出版物和7项
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