Which structured knowledge should be represented on the Web?Until now schematic and factual knowledge dominates on the Web,while approaches like ConceptNet [6] or argumentative knowledge[1] cannot fully be captured in existing languages. The SemanticWeb pursued a strategy of avoiding over-abundance of knowledgerepresentation paradigms that would not converge to commondenominators useful for adoption and reuse. For many domains,e.g. Web Services, Semantic Web defined abstract syntax ratherthan full-fledged representation languages. Should this strategy be8850Web上的结构化知识7.00SteffenStaab德国科布伦茨-兰道大学和英国南安普敦大学staab@uni-koblenz.de，s.r.staab@soton.ac.uk0JensLehmann德国波恩大学和FraunhoferIAIS，德国jens.lehmann@cs.uni-bonn.de0RubenVerborgh根特大学-imec比利时Ruben.Verborgh@UGent.be0摘要0Web上的结构化知识在成功之前有着引人入胜的历史。我们简要回顾这段历史，然后进一步讨论如何设计Web上的结构化知识，以使其对更多应用程序产生益处。这次讨论的核心将涉及信任、信息基础设施的可用性和弹性、结构化知识的有希望的领域以及数据共享的原则和实践。0CCS概念0• 信息系统 → Web数据描述语言；数据管理系统；社交网络；0关键词0RDF，语义Web，知识图，Schema.org，链接数据0ACM参考格式：Steffen Staab，Jens Lehmann和RubenVerborgh。2018。Web上的结构化知识7.0。在WWW '18Companion：2018年Web会议伴侣，2018年4月23日至27日，法国里昂。ACM，纽约，美国，2页。https://doi.org/10.1145/3184558.319066601 简要历史0Web上的结构化知识有着丰富的历史，其中大部分与语义Web、其标准和研究社区紧密相连。毫不奇怪，这段历史包括了失败，比如最初预见到的HTMLMETA标签作为Web上结构化知识的起点，它主要用于垃圾邮件，因此被搜索引擎和其他应用广泛忽视。第二代更强大的知识结构是通过SHOE [5]和Ontobroker[3]的发展而创建的。它们可以被视为Web上第三代和第四代知识结构的先驱，这些知识结构是通过RDF图数据模型、RDF-A、OWL以及后来产生影响的JSON-LD等标准化的。多年来，这些语言及其周围的实践被行业和研究社区的一部分认为是徒劳的。谁会为他/她的内容添加注释？为什么公司要提供良好结构化的数据以0本文根据知识共享署名4.0国际（CC BY4.0）许可发布。作者保留在个人和公司网站上传播作品的权利，并附上适当的归属。WWW '18 Companion，2018年4月23日至27日，法国里昂。© 2018IW3C2（国际万维网会议委员会），根据知识共享CC BY 4.0许可发布。ACM ISBN978-1-4503-5640-4/18/04。https://doi.org/10.1145/3184558.31906660免费，这难道不会对他们的利润产生不利影响吗？语义Web不会立即成为垃圾邮件的牺牲品，就像HTMLMETA标签之前发生的那样吗？十年前，有两个构想对Web开发人员如何看待Web上的结构化知识产生了重大影响。DBpedia[2]和Freebase[4]的知识图谱被视为管理（Web）内容的蓝图，被众多公司采用。几乎与此同时，Yahoo!SearchMonkey找到了一种方法来（大部分）减少HTMLMETA标签的垃圾邮件现象，并鼓励人们提供适当的结构化知识，这种做法已经发展成为了Schema.org，现在搜索引擎在Web上找到了数万亿个相应的三元组。02 Web上结构化知识的未来0我们考虑在Web上持续发展结构化知识，发布知识和数据所遇到的挑战以及可能构建的应用。为此，我们讨论以下问题：0哪种数据发布范式？LinkedData被推广为反映内容提供者对其维护的实体的自治权的数据发布范式。缺点包括必须将知识消化为难以扩展的微小部分。SPARQL端点提供对数据的完全访问，但会给服务器带来沉重负载，并且成本模型仍在讨论中。诸如三元模式片段[7]的方法试图在LinkedData的逐步方法和SPARQL端点的重型机制之间取得平衡。0一致性有多重要？Web上的结构化知识必须是开放的。但是在使用这些数据进行编程时，我们可以强制实施多少一致性以实现保证？最紧迫的痛点在哪里：增加推理还是改进开发人员的数据处理能力？本体语言（如OWL系列）和约束（如SHACL）如何一起或分开使用？0Panel WWW 2018, 2018年4月23日至27日, 法国里昂8860（中止）？对于视觉、感知或听觉等多模态知识，应该或将会是这种情况吗？0知识在Web上是如何分布的？Web上的知识分布通常遵循长尾原则，有少量大型数据源和非常多的小型数据源。我们需要考虑数据应该在哪里发布、复制或聚合，以及如何发现和查询它。分布还涉及有关来源和信任的挑战。0我们信任哪些知识？最初，结构化知识被（并且仍然被）垃圾邮件所滥用，今天我们必须对抗假新闻和其他类型的错误信息。我们如何应对这些挑战？我们如何建立签署Web上知识的基础设施？我们可以从Web的其他领域中汲取如何对抗攻击并建立更可信任的知识基础设施的经验教训吗？我们甚至可以谈论区块链上的知识，为什么不呢？0新的应用：我们如何将结构化知识扩展到新的应用中？出版过程如何进一步发展？为什么我们在应用程序中没有看到更多像L A T EX，Word TM或PDF这样的知识？科学数据出版以四个原则为目标（FAIR）：（i）可找到，（ii）可访问，（iii）可互操作和（iv）可重复使用，结构化数据在Web上似乎大大促进了这些原则的实现-为什么我们没有看到更多的采纳，我们需要如何满足数据出版的客户/同事？03 结论0“语义Web无法工作。”这是一个广泛持有的观点，但已被证明是错误的。就像2018年的Web不像任何人在1994年召开第一次Web会议时所想象的那样，我们现在在Web上找到的结构化知识是为了其他目的而存在，并且通过其他语言进行了丰富，而这些语言在90年代末的语义Web中可能无法想象。新的机遇是即时的，同时也带来了新的挑战。0参考文献0[1] Katie Atkinson, Pietro Baroni, Massimiliano Giacomin, Anthony Hunter, HenryPrakken, Chris Reed, Guillermo Ricardo Simari, Matthias Thimm和Serena Villata.2017. 人工论证的发展. AI Magazine 38, 3 (2017), 25–36.https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2704 [2] Sören Auer,Christian Bizer, Georgi Kobilarov, Jens Lehmann, Richard Cyganiak和Zachary G. Ives.2007. DBpedia: 开放数据网络的核心. 在 语义Web, 第六届国际语义Web会议,第二届亚洲语义Web会议, ISWC 2007 + ASWC 2007, 韩国釜山, 2007年11月11-15日.722–735. https://doi.org/10.1007/978-3-540-76298-0_52 [3] V. Richard Benjamins,Dieter Fensel, Stefan Decker和Asunción Gómez-Pérez. 1999. (KA) 2 :为互联网构建本体: 中期报告. Int. J. Hum.- Comput. Stud. 51, 3 (1999), 687–712.https://doi.org/10.1006/ijhc.1999.0275 [4] Kurt D. Bollacker, Robert P. Cook和PatrickTufts. 2007. Freebase: 结构化通用人类知识的共享数据库. 在第二十二届AAAI人工智能大会论文集, 2007年7月22-26日,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华. 1962–1963. http://www.aaai.org/Library/AAAI/2007/aaai07-355.php [5] Sean Luke和James A. Hendler. 1997. 有效的Web代理. IEEEMultiMedia 4, 3 (1997), 76–80. https://doi.org/10.1109/93.621584 [6] Robert Speer,Joshua Chin和Catherine Havasi. 2017. ConceptNet 5.5: 一个开放的多语言通用知识图.在 第三十一届AAAI人工智能大会论文集, 2017年2月4-9日, 美国加利福尼亚州旧金山.4444–4451. http://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/view/14972 [7]Ruben Verborgh, Miel Vander Sande, Olaf Hartig, Joachim Van Herwegen, Lau- rensDe Vocht, Ben De Meester, Gerald Haesendonck和Pieter Colpaert. 2016.三元模式片段: 用于Web的低成本知识图接口. J. Web Sem. 37-38 (2016), 184–206.https://doi.org/10.1016/j.websem.2016.03.00302018年4月23日至27日，法国里昂举办的WWW 2018会议
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