COVID-19数据可视化公益活动

视觉信息学4（2020）51COVID-19数据可视化公益活动王怡婷a，王婷a，崔颖a，梅红辉a，肖雯a，陆金芝b，陈伟b，陈a中国阿里云b浙江大学CAD CG国家重点实验室ar t i cl e i nf o文章历史记录：2020年9月12日网上发售a b st ra ct2019冠状病毒病（COVID-19）疫情于二零二零年初开始。2月初，一场由中国计算机联合会（CCF）CAD CG技术委员会、阿里云天池（Alibaba Cloud Tianchi）、集奇智信（JiqiZhixin）、阿里云DataV（Alibaba Cloud DataV）、数鲸（DataWhale）联合发起的疫情数据可视化公益活动启动，主题为开发者一般会围绕疫情展示、疫情科普、趋势预测、物资供应情况、各行业各领域员工返工复工情况等几个需求场景，挖掘复杂异构多源数据之间的关系，开发出各种向上的作品，将有用的信息连贯地呈现给公众。参赛作品采取数据可视化的形式，分为两类：热门科普宣传和应用场景。科普宣传类包括作品面向公众，重点开展疫情展示、疫情科普宣传、疫情防控等。应用场景类包括一线工作人员的工作，可以为防疫工作者提供有效的数据工具，进行高效直观的疫情分析;为疾病预防提供可靠、易懂、易于传播的信息;协助政府、企业和机构抗击新冠肺炎。©2020作者（S）。由爱思唯尔公司出版我代表浙江大学和浙江大学出版社有限公司这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 动机COVID-19疫情在全球范围内爆发，对各国的经济和社会生活产生了强烈影响。在防疫初期，信息缺乏透明度，对病毒认识不足，各种谣言频发，给防控带来挑战，也日益凸显出传统治理的薄弱。一个关键问题 在科学疫情防控中如何运用新一代信息技术打破数据孤岛追踪病毒传播，实现精准防控。与此同时，我们很高兴看到许多开发商已经采取行动抗击疫情。例如，程序员袁仁创作的可视化作品《自我隔离对疫情控制的重要性》，将复杂的概念抽象成图形和动画。这部作品在《新闻1+ 1》节目中播出*通讯作者。电子邮件地址：yiting. alibaba-inc.com（Y。Wang），tiandu. alibaba-inc.com（T.Wang），ying. alibaba-inc.com（Y.崔），洪辉alibaba-inc.com。Mei），ninglang. alibaba-inc.com（X.Wen），lujinzhi@cad.zju.edu.cn（J.Lu），chenvis@zju.edu.cn（W.陈）。https://doi.org/10.1016/j.visinf.2020.09.003在疫情爆发初期，‘‘Simulating Virus Transmission based on SIRModel’’,anotherworkbythesameprogrammer,employscomputersimulationtoassistusersinanalyzingandunderstanding the virus transmission, thereby highlighting therole天驰大数据人群智能平台（天驰大数据）亚力云。com）是中国最大的人工智能（AI）开发者社区。该社区向社会开放了其大数据（来自阿里巴巴和第三方）和计算资源，使年轻开发者能够使用他们的算法解决各种社会和商业问题。天池平台作为此次公益活动的发起方，与浙江大学教授、CCF、CAD、CG技术委员会秘书长魏晨共同探讨方案，激励开发者为抗击疫情贡献力量，为参与者提供交流、学习、分享、集思广益的舞台该活动得到了阿里巴巴基金会和阿里巴巴技术慈善委员会的支持。2. 活动所有关于这项活动的信息都可以从天池获得。在号召参与时，作品要围绕主题2468- 502 X/©2020作者。由爱思唯尔公司出版代表浙江大学和浙江大学出版社。这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表视觉信息学期刊主页：www.elsevier.com/locate/visinfY. Wang，T. Wang，Y. Cui等人视觉信息学4（2020）5152Fig. 1. 公众情绪数据可视化的过程包括六个步骤：分词和词频统计分析、情绪分析、转发热分析、传播路径分析、区域热分析和主要传播者检测。抗击COVID-19大流行。选题方向包括但不限于各地、各行各业人员了解疫情、疫情趋势预测、社区防控情况、物资物流、返工返岗情况等。参赛队伍将根据疫情数据分析及提取数据模型，为市民或前线人员提供参考，然后生成可视化显示。广告在视觉形式上分为两类：科普宣传和应用场景。可视化形式包括但不限于• 电子海报，• 信息图表，• 图像，• 视频，• flash动画，• 动态网页，• 基于数据分析软件的分析视图，以及• 可执行数据分析系统。科普宣传指导工作宣传新冠肺炎科学知识，普及疾病预防控制信息，弘扬社会正能量，帮助社会树立理性抗疫意识，支持一线抗疫工作。应用场景工作应用场景的工作应基于真实的疫情数据，为防疫工作者提供高效直观的工具来呈现、理解、分析、预测、预防和控制COVID-19的传播Y. Wang，T. Wang，Y. Cui等人视觉信息学4（2020）5153图二、 透过卡通沙画的 互 动 插 图 ，向儿童解释有关病毒的 常 识 。图三. 通过这种可视化，用户可以在青岛、深圳、接触-发生和发生-治愈四个选项之间切换。在接触发生维度，当曲线与时间横轴相交并变黄时，意味着患者生病了。在发生-治愈维度中，当曲线与上水平轴相交并变为黄色时，表示患者已治愈。当曲线与下水平轴相交并变为黄色时，意味着患者死亡。向后延伸的白色曲线表示患者的治疗正在进行中。Y. Wang，T. Wang，Y. Cui等人视觉信息学4（2020）5154疫情通过对全国、部分省份、部分地区或特定地点疫情数据的处理和分析，直观展示全球或特定地点的疾病分布、公众情绪、多维信息和疫情趋势，为疫情防控提供高效的信息视图。用品和后勤抗疫物资牵动着每一位一线工作者和患者的心。如何提前准确掌握必要物资的储备情况，以及未来需要调配的物资的来源和去向，并进行有效的调配，是一个重要课题。这些信息的可视化大大提高了供应管理的效率。返工和退货疫情趋势下，部分城市和公司即将面临返工、复工高峰，这给抗疫带来了难度加大。因此，以可视化数据的形式有效地预测和显示人口流动，识别城市的风险是非常重要的。3. 例报告本次公益活动共吸引了394支参赛队伍，收到100多份参赛作品。众多参赛队伍企业、高校和个人开发者以创新技术支持“同时，全国AI领域顶级媒体公司集奇智新对本次公益活动的作品进行了连载和宣传，产生了较强的这三个案件将在以下各小节中介绍3.1. Televis：基于NLP该工作通过收集新闻、微博等公共信息，对疫情形势和公众情绪变化进行可视化分析，并通过大屏幕、电脑、移动端应用提供端到端的公众情绪管理方案。这些工具包括用于显示供应互动的3D互动大屏幕“园林帮”;“旺丰台”，由自然语言搜索驱动的视觉分析应用程序;以及该工作有助于相关机构监测公众情绪的变化，及时疏导公众情绪，有效传递信息。该解决方案集成了大屏幕、电脑、移动终端上的各种应用，适合不同需求和环境的用户（见图1）。① 的人。3.2. 儿童疫情互动模拟书“妈妈，为什么我不能出去玩？”这可能是许多家长在流行期间听到的最常见的问题。创作者借助图像、动画、数据查询、统计、过程模拟等方式，用通俗易懂让年轻人理解和接受模拟可以显示每个人所做出的牺牲，以及社会可以做些什么来解决这个问题。通过3D实时渲染和剪纸卡通漫画的风格结合开放的数据，从博士。《丁香儿童疫情互动模拟书》根据这些元素，制作了一部短片，展示了用四种语言回答儿童问题的整个过程（见图）。 2）的情况。3.3. COVID-19患者追踪通过获取新闻、微博等来源的公开数据，从接触-发生和发生-治愈两个维度对部分城市的新型冠状病毒肺炎（NCP）疫情进行可视化分析。通过设计可视化图表，为公众和分析机构提供明确的病毒、发生和患者之间关系的知识。这项工作在PC和移动设备上都可以使用，适合各种情况和需求的用户（见图1）。 3）。4. 总结此次NCP疫情数据可视化公益活动，展现了青年开发者运用科技抗击疫情的力量和社会责任。不少开发者创作了涉及疫情展示、疫情科普、疫情趋势预测、疫情物资情况、生产调度、工作学习等方面的各种有效、有影响力的作品，对防止病毒传播起到了很好的作用。开发者还为疫情防控提供了可靠、易懂、90后甚至00后更年轻人的参与让我们感动。通过阿里云竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作确认该项目由阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究院部分资助引用阿里云DataV，https://github.com/DataV-Team/DataV。阿里云天奇，http://tianchi.aliyun.com。CCF，http://www.ccf.org.cn。DataWhale，http://www.datawhale.com。集齐志新，https://www.jiqizhixin.com/。天池，https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231779/introduction网站。···