基于田口法和灰色关联分析的Inconel 625多性能参数优化

工程科学与技术，国际期刊20（2017）662完整文章基于田口灰色关联分析N. Manikandan，S.库马南角（Kumanan）萨蒂亚纳拉亚南印度，Tiruchirappalli 620015，国家技术学院，生产工程系阿提奇莱因福奥文章历史记录：2016年6月28日收到2016年11月21日修订2016年12月2日接受2016年12月20日在线发布保留字：电化学加工Inconel 625Taguchi’s designRegression尺寸和形状公差多性能分析灰色关联分析A B S T R A C T针对Inconel 625合金在海洋、核能、航空航天等领域的应用，提出了基于田口法和灰色关联分析（GRA）的多性能参数优化方法。实验运行已计划按照田口除了材料去除率和表面粗糙度外，几何尺寸如过切、形状和方向公差也被作为性能指标。分析结果表明，进给速度是所需性能特性的主要变量在建立所需的性能指标和多元回归模型被开发作为预测工具。验证测试也进行了验证GRA方法所获得的结果，并确认有相当大的改善与所提出的方法的帮助©2016 Karabuk University. Elsevier B.V.的出版服务。这是CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍高温合金Inconel 625广泛用于许多工程应用，如核和海洋领域，航空，化学，航空航天，石化工业，石油和天然气开采，由于其特殊的热机械性能，可扩展使用到交战环境[1]。这些都是很难加工的材料和非传统的加工方法，探索加工这些合金。电化学加工（ElectrochemicalMachining，ECM）是一种基于法拉第原理，通过电化学作用使ECM的示意图如图所示。1.一、电解加工产生无应力和无毛刺的表面。由于采用非接触式操作模式，该电极延长了工具寿命。电解加工技术在航空航天、兵器工业等领域广泛应用于复杂型材零件的加工，具有广阔的应用前景在许多工程领域中，例如微型部件的制造、汽车工业[2]。Klocke等人[3]研究了当代钛的电化学加工*通讯作者。电 子 邮 件 地 址 ： thuraiyurmani@gmail.com （ N.Manikandan ） ，somasundaram. kumanan@gmail.com （ 美 国 ） Kumanan ） ， csathiya@nitt.edu（C. Sathiyanarayanan）。由Karabuk大学负责进行同行审查分析了镍基合金在航空发动机零件加工中的应用，指出电解加工是制造各种复杂形状零件如模具、涡轮附件和微尺寸零件的有效替代方法[4]。De silva等人[5]探索了不同电解质浓度的ECM方法，并推测浓度越低，准确度越高。Burger等人[6]探索了镍基材料的电解加工工艺，并揭示了通过采用电化学作用的相同溶解可以获得优质产品。Silva等人[7]阐述了SAE-XEV-F阀钢电解加工中的主要变量，使用各种电解液，并得出结论，电极进给速度是影响材料去除率（MRR）的主要参数。Rao等人[8]检查了重要的电解加工工艺特性，即电极进给速率、施加电压、电解液放电速率，以确定性能测量的最佳工艺参数，即MRR、工具寿命、尺寸精度和加工成本适当选择工艺参数以确保最佳加工性能仍然是一个复杂的问题。为了获得更好的过程性能，各种研究人员进行了各种探索邓[9]提出了灰色系统理论，并证明它是处理不确定信息的有效方法。GRA已被用于有效地解决多性能特性之间的复杂相关性[10，11]。发动机控制模块http://dx.doi.org/10.1016/j.jestch.2016.12.0022215-0986/©2016 Karabuk University.出版社：Elsevier B.V.这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程科学与技术国际期刊杂志主页：www.elsevier.com/locate/jestchN. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662663.公司简介.我的天.Σ¼ðÞ2nFig. 1. 电解加工示意图。性能特征是MRR、加工表面的粗糙度、过切和圆柱度，以获得最佳工艺参数，从而通过使用GRA[12，13]提高加工性能。Manikandan等人[14]采用基于田口的GRA方法对钛合金电化学钻孔进行了多目标优化。Dhanabalan等人[15]通过使用田口的设计方法优化性能特性，对各种镍基合金（即Inconel 625和Inconel 718）的电火花加工进行了实验研究。Tripathy和Tripathy[16]采用了各种多标准决策（MCDM）工具，如TOP-YXpq-最小值Xpq1最大Xpq-最小XpqSR、过切、圆度误差和非圆度误差的期望质量特性越小，则标准越好;因此，通过等式对这些性能变量的原始序列进行归一化（二）：Y最大值Xpq-Xpq2最大Xpq-最小Xpq其中Xpq是测量的响应，min（Xpq）是Xpq的最小值，max（Xpq）是Xpq的最大值，p是响应变量，q是试验次数（实验次数）。从根本上说，归一化值越大，性能特性越好。步骤2：不考虑响应变量，通过等式计算归一化值的最大值，试验（3）也称为参考值R。R¼最大值，每平方米300第三步：参考值R并且每个归一化值如下在等式（1）中计算：（四）：Dpq¼ jYpq-Rj4其中R是预期序列，Y pq是可比性序列，Dpq是R和Y pq的偏差序列。步骤4：使用以下等式计算每个归一化值的灰色关联系数 npq（五）、钢的电火花加工SIS和GRA。基于田口的灰色方法已被用于线切割工艺的多目标优化问题[17，18]。npq最小值（单位面积）最大值（单位面积）5DpqmaxDpqmax电化学钻井的多性能优化研究值得重视.需要考虑性能指标，即MRR、圆度误差、表面粗糙度（Ra）、过切（OC）和粗糙度误差。另外，形位公差，即圆度误差和不规则度误差，是非常规加工过程中必不可少的响应.在这篇文章中，田口已采取努力，以提高加工性能灰色关联度分析方法及实验研究在哪里？是微分系数？？[0，1]和0.5是广泛接受的值。实际和期望性能特性之间的关联度的量可以通过GRC值获得，范围从0到1。GRC值越高，关联度越强。第五步：每条线索的灰色关联度计算如下：在Eq. （六）：P nnpq的工艺参数。回归分析已经针对所需的性能特征进行了测试cji1其中nð6Þ2. 灰色关联分析灰色系统理论对不确定性、多输入和不完全信息提供了有效的控制.广义相对论方法是对序列间信息变化的完全值进行评价，进而评价序列间的近似精确关系。用较少的数据量来研究序列间的相关性，并从多个方面加以考察，是一种行之有效的方法。 在GRA中，最初将从试验中获得的数据标准化。通过使用此归一化数据，灰色关联系数（GRC）的评估和GRG是通过平均的GRC值相关的选定的实验结果。GRA的程序解释如下：步骤1：首先对原始数据进行预处理。响应的标准化值基于对应于以下性能特性的公式计算：响应变量。MRR所需的质量特性越高，标准越好;因此，通过使用当量（一）GRG如果获得更大的GRG，则过程参数的等效集合更接近于最有利的最优设置。3. 实验设计在本研究中，实验已计划通过使用田口进行电化学钻孔的装置如图所示。 二、ECM装置包括加工室、控制面板、电解液循环泵，设计用于在24 V（恒定）下进行加工。工件固定在腔室内的虎钳上，刀具用主螺杆固定。步进电机用于驱动主螺杆。耦合电流感测电路以避免短路。如果电流超过极限，信号被发送到步进电机控制器的电路，并阻止工具的向下运动。允许电解质溶液通过电极的内孔。使用氯化钠（NaCl）作为电解质溶液进行实验，并允许664N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662图二.电化学钻孔实验装置。以流过中空形状的电极，从而可以去除材料。3.1.作业材料Inconel 625是一种耐腐蚀性介质的材料，并被视为本调查下的工作材料。Inconel 625的优异和通用的耐腐蚀性使其在化学加工工业和核反应堆堆芯部件中的应用变得重要，这是由于其强度、优异的耐腐蚀性和耐应力开裂性。Inconel 625的化学组成示于表1中。加工Inconel 625合金时考虑的自变量是电极进给速度、电解液排出速度和电解液浓度。自变量、水平及其数值范围见表2。试验设计采用田口的实验设计方法。进行电化学钻孔工艺以根据如表3中所示的L27正交表制造/6 mm的通孔（图3）。用Helmel公司生产的216-142型三坐标测量机测量圆度和圆度误差。表面粗糙度（Ra）由分辨率为0.08μm的KokermakeSurfcorderSE1200模型评估（表4）。4. 田口本节讨论了用田口响应分析、方差分析和回归模型的建立对Inconel 625合金进行电化学钻孔的实验研究选择的输入工艺参数对各种性能指标的影响，如材料去除率，表面粗糙度，图三. Inconel 625板上的电化学钻孔。详细介绍了圆度（Ra）、过切、圆度误差和不圆度误差。4.1. 工艺参数对材料去除率MRR的响应图如图所示。 四、通过实验研究，确定了MRR随电极进给速度、电解液流量和电解液浓度的增加而电极进给速度的增加导致工具和工件之间的间隙减小，这放大了电流密度，因此存在更多的阳极溶解。在较高的电解质浓度下，电解质的导电性增加，从而导致更大的流动性表1Inconel 625元件FeCRSi莫MNCNi重量%520–230.508–100.500.10平衡表2输入Inconel 625 ECD的工艺参数及其水平因子工艺参数1级2级3级F电极进给速度（mm/min）0.100.150.20Q电解液排放速率（l/min）0.600.750.90C电解质浓度（%）152025N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662665表3基于L27正交表的实验布局秩序电极进给速度（F）（mm/min）电解液放电速率电解质浓度（C）（%）10.100.601520.100.602030.100.602540.100.751550.100.752060.100.752570.100.901580.100.902090.100.9025100.150.6015110.150.6020120.150.6025130.150.7515140.150.7520150.150.7525160.150.9015170.150.9020180.150.9025190.200.6015200.200.6020210.200.6025220.200.7515230.200.7520240.200.7525250.200.9015260.200.9020270.200.9025离子，从而提高MRR。电解液放电率的增加导致加工区电流的可用性，从而导致MRR显著改善[19]。4.2. MRR的田口表5中给出了田口见图4。材料去除率的响应图。分析得出获得较好材料去除率的最佳工艺参数为F3Q3C3，即电极进给速度为0.20mm/min，电解液流量为0.90 l/min，电解质浓度为25%。电极进给速度对材料去除率的影响最大，其次是电解液浓度和电解液流量。4.3. 工艺参数对表面粗糙度（Ra）的影响表面粗糙度的响应图如图所示。 五、从图中可以明显看出，加工表面的粗糙度随着电极进给速度和电解液浓度的增加而减小随着电解液放电速率的增加，加工表面粗糙度逐渐增大。电极进给速度的增加有表4Inconel 625电化学钻孔的测量响应S. 没有材料去除率（g/min）表面粗糙度（Ra）（lm）过切（mm）圆度误差（mm）垂直度误差（mm）10.05230.450.65360.37640.330020.07120.400.62790.39400.356030.08250.380.67970.39650.360040.06020.520.69920.42760.370050.07010.510.78500.42970.380060.08940.480.78870.43190.413670.06360.570.89550.43200.415080.09330.550.99870.45890.425090.10680.551.14950.48760.4300100.07850.420.36980.10990.1090110.09330.390.38810.11540.1054120.10710.370.42790.12760.1355130.09660.430.43270.31690.1030140.10910.430.44380.31880.1050150.11570.420.45550.31890.1070160.08080.540.46320.31930.1820170.09980.500.54410.35070.1840180.12750.480.55130.36320.2430190.10540.360.13120.04570.0520200.11500.340.15310.04650.0540210.13580.280.18110.06310.0620220.11370.390.18110.06860.0610230.13140.380.21400.08860.0630240.15400.360.23590.09030.0656250.11720.480.24250.09520.0640260.13160.450.27620.09670.0664270.16500.440.35840.37640.0681666N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662表5Inconel625电化学钻孔MRR响应表水平平均值S/N比进给速度（mm/min）（F）排放速率（l/min）（Q）电解质浓度（%）（C）进给速度（mm/min）（F）排放速率（l/min）（Q）电解质浓度（%）（C）2019 - 05 - 22 00：00：00 00：002019年12月19日星期一上午10：002019 - 09 - 29 0.12989 0.10951 0.12043-17.81-19.51-18.59三角洲0.03507 4.71 1.38 3.1秩1 3 2 1 3 2图五.表面粗糙度（Ra）的响应图。减小工具和工件之间的间隙，这导致间隙中的电流因此，间隙中较高的电流密度在电解液的低放电速率期间，存在低湍流的发生，导致材料以分层形式传输较慢，从而在加工表面上产生斑点。较低的电解质浓度会导致加工表面的较高粗糙度，因为离子耗尽[19]。4.4. 表面粗糙度的田口表6中示出了田口0.20 mm/min，电解液流量为0.60 L/min，电解液浓度为25%。电解液的放电速率是影响最大的参数，其次是电解液的进料速率和浓度。4.5. 工艺参数对过切量Inconel 625合金电化学钻孔过切响应曲线如图所示。六、从图中可以明显看出，过切量随电解液放电速率和电解液浓度的增大而增大，随电极进给速率的增大而减小在较高的电解质浓度期间，形成反应产物。电解液浓度的增加导致杂散电流通道流向加工边缘。在较高的电解质浓度下，这导致超切增加随着电解液放电速率的增加，超切量也随之增加这是由于在加工区存在电解离子，导致杂散电流对加工区的侧壁和外边缘产生较大影响[19]。4.6. 田口表7中给出了Inconel 625电化学钻孔中过切的Taguchi见图6。 过切的响应图表6Inconel 625电化学钻孔表面粗糙度响应表水平意味S/N比进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）（女）（Q）（丙）（女）（Q）（丙）10.48860.37580.46116.2978.5666.81720.44140.43420.43817.1647.3127.26530.38560.50560.41648.3775.9597.755三角洲0.10310.12970.04472.0802.6070.938秩213213N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662667表7Inconel 625电化学钻孔过切响应表水平意味S/N比进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）（女）（Q）（丙）（女）（Q）（丙）10.80870.40140.45212.0139.3458.3520.45290.47070.49236.9497.697.5130.21930.60880.536513.5515.4776.653三角洲0.58940.20740.084411.5373.8681.697秩123123分析了获得较好加工性能的最佳工艺参数为F3Q1C1，即：电极进给量为0.20 mm/min，电解液放电速率为0.60升/分钟，电解质浓度为15%。在Inconel 625合金电化学钻削过程中，进给速度是影响过切量最大的参数，其次是电解液的流量和浓度。4.7. 工艺参数对圆度误差的影响圆度误差的响应图如图所示。7.第一次会议。从图中可以看出，圆度误差随电极进给速度的增大而减小，随电解液放电速度和电解液浓度的增大而提高进给速度可增加电极在加工区的可用时间，从而减小圆度误差。电解液的放电速率增大了孔的圆度误差，降低了孔的质量。这是由于电解质压力对工作的可用性。见图7。 圆度误差的响应图导致孔质量降低的区域电解液浓度越高，离子的迁移率越大，导致空穴质量降低。4.8. 圆度误差的田口表8中给出了Taguchi进给速度是对循环误差影响最大的参数，其次是电解液的流量和浓度4.9. 工艺参数对结晶度图1给出了Inconel625合金电化学加工过程中粗糙度误差的响应曲线.8.第八条。这是阴谋-见图8。对称性误差的响应图。表8Inconel 625水平意味S/N比进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）（女）（Q）（丙）（女）（Q）（丙）10.42600.18600.24347.43517.54814.75220.26000.27670.255412.6113.00714.22330.07690.30010.264022.62612.11613.696三角洲0.34910.11400.020615.195.4321.056秩123123668N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662结果表明，随着电解液放电速率和电解液浓度的增加，电解液的浓度越大，其精度误差越大。但随着电极进给速度的增加，其值减小。电极进给速度的增加能够减小工件和工具之间的间隙，这导致电极沿恒定方向朝向工件移动，这导致制造具有较小误差的垂直孔4.10. Taguchi表9中示出了Taguchi进料速度是影响结晶度的最重要的参数，其次是电解液的流速和浓度。5. 业绩计量的方差分析方差分析（ANOVA）是一种统计分析工具，用于确定工艺参数对性能的显著性表9Inconel 625电化学钻削中的粗糙度误差响应表mance在95%置信水平下测量，并使用统计软件Minitab 16.0计算。Inconel 625电化学钻孔中材料去除率、表面粗糙度、过切、圆度误差和不圆度误差的ANOVA分析见表10。 从6. Inconel 625合金电化学钻削的多元回归分析根据电化学钻孔工艺参数和所需性能指标之间的数学关系（经验关系），实验通过多元回归分析，建立了模拟电化学钻进过程的经验关系式。利用多元回归方程建立了材料去除率、表面粗糙度、过切量、圆度误差和不圆度误差与进给速度、电解液流量和电解液浓度的关系的水平意味S/N比进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）进给速度（mm/min）流量（l/min）电解质浓度（%）（女）（Q）（丙）（女）（Q）（丙）10.38660.17370.18738.28717.64617.06120.14150.18530.193217.40917.26816.83930.06170.23080.209424.21414.99616.01三角洲0.32480.05700.022015.9262.6501.051秩123123表10Inconel 625电化学钻孔的方差分析源DF序列SS调整SS调整MSFP材料去除率（g/min）进料速率20.0128120.0128120.006406150.870.000流速20.0012150.0012150.00060814.310.000浓度20.0055440.0055440.00277265.280.000ErrorTotal20260.0008490.020420.000849–4.25E-05–––––表面粗糙度（Ra）（lm）进料速率20.0479030.0479030.02395294.10流速20.0759810.0759810.037991149.250浓度20.0090030.0090030.00450217.690误差200.0050910.0050910.000255––总260.137978––––过切（mm）进料速率21.58551.58550.79275193.070.000流速20.200760.200760.1003824.450.000浓度20.032050.032050.016033.90.037误差200.082120.082120.00411––总261.90043––––圆度误差（mm）进料速率20.5490.5490.2745139.910.000流速20.065310.065310.0326616.650.000浓度20.001930.001930.000960.490.619误差200.039240.039240.00196––总260.65548––––垂直度误差（mm）进料速率20.5158220.5158220.257911440.330.000流速20.0163770.0163770.00818913.980.000浓度20.0023560.0023560.0011782.010.160误差200.0117140.0117140.000586––总260.546271––––N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662669222222222222222开发了用于各种期望性能测量的回归方程，（7）- （ 11 ）MRRg=最小偏差-0：0254最小偏差0：14895×F最小偏差0：145227×Q最小偏差-0：00331944×C0： 92722×F-0：000277F×Q0： 0053F×C-0：1327×Q0： 005372Q×C2015年5月5日：0055e- 005C7其中表面粗糙度Ralm0：5324- 0：03472×F-0：07361×Q-0： 0105833×C-1：7222×F-0： 52778×F×Q-0：004166F×C0： 29012×Q0：0075×Q×C电话2：77e- 005×C8Overcutmm ²× 1：61897 mm-² ×6：63378×Fmm-² × 1：20585×Qmm-0：01422×C24： 4133×F-7：45333×F×Q-0： 0497×F×C1：53037×Q0： 0359889×Q×C电话：0755-8888888圆度误差：mm/mm/mm-0：521263 °-1：56611×F°在27个试验中，相应的过程变量集具有最好的多性能特性。GRG值越大，说明等效工艺参数组越接近获得较好多性能特性加工性能的最优设置。7.1. Inconel625合金电化学还原最佳层位的选择Inconel625合金电化学钻孔过程中多性能优化的响应曲线如图所示。9.第九条。分析表明，随着电极进给速度和电解液浓度的增加，MRR逐渐增大进给速度是影响Inconel625合金电化学钻削多项性能的主要工艺变量Taguchi电极进给速度是影响最大的参数，其次是电解液流量和电解液浓度。表12计算Inconel 625 ECD的GRC和GRG值。S.没有灰色关联系数与GRG值粤ICP备05016678号-1-3：42444×F-0： 857778×F×Q-0：0127333×F×C-1： 49605×Q0：00518889×Q×C-6：71111e- 005×C10垂直度误差mmφ1： 3885φ-φ 11：0892 ×Fφ-0：64713×Q-0： 00371389×C33：0644×F-2： 15×F×Q材料去除率表面粗糙度过切圆度误差垂直误差GRG排名-0：0233×F×C0： 753086×Q0：00151111×Q×C粤ICP备05018888号-1表11列出了所建立的各种回归模型的R2值，证明所建立的模型适合于进一步的预测。7. 基于GRA的应用灰色关联度分析方法，估算了Inconel 625电化学钻削的灰关联系数值、灰关联度。（5）和（6），并按表12所示对数值进行排序。实验不。21具有更高的GRG值，这意味着，表11Inconel 625合金ECD的各种回归模型的R2回归模型R2值材料去除率表面粗糙度过切圆度误差垂直度误差线性95.3896.0494.1392.9191.01线性+方形95.8496.3195.6894.0197.86线性+相互作用96.4396.4696.6693.0390.65完整模型（线性+平方+交互作用）96.9096.7398.2194.1498.5010.33330.46340.49360.40050.40470.44902120.37530.54290.50620.38810.38340.46402030.40590.59380.48140.38640.38030.46751840.34970.37500.47270.36650.37280.40422350.37260.38780.43780.36520.36560.40022460.42710.42220.43640.36390.34330.41442270.35730.33330.39980.36390.34240.36952780.44000.34970.36980.34840.33630.37192590.49200.34970.33330.33330.33330.370726100.39440.51350.68090.77480.76830.625110110.44000.57580.66460.76010.77970.624411120.49340.62640.63180.72950.69360.614612130.45170.48720.62810.44900.78750.551713140.50220.49570.61960.44720.78100.534215150.53340.51350.61090.44710.77460.535014160.40090.35400.60530.44680.59250.465719170.46360.39310.55220.42010.58880.474417180.60070.42220.54790.41030.49740.490916190.48590.65521.00001.00001.00000.80733200.52980.71250.95880.99630.98950.81752210.65881.00000.91070.92680.94970.90701220.52340.57580.91070.90590.95450.71745230.62660.60000.86010.83730.94500.71116240.83690.64770.82940.83190.93280.74654250.54130.42220.82060.81690.94030.62959260.62820.45970.77830.81240.92920.639582710.47900.61590.80910.92140.65627670N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）662图9.第九条。Inconel 625合金ECD的灰色关联度响应图7.2. Inconel 625的ECD的ANOVA表14所示的Inconel 625电化学钻孔中多性能特性优化的ANOVA和分析表明，进给速率是Inconel 625电化学钻孔的最重要参数，其次是电解质的流速和浓度。经方差分析验证，结果与田口的分析有7.3. Inconel 625 ECD的确认试验验证实验是验证田口灰色多目标优化结果的一个重要阶段通过应用最佳加工参数水平（F3Q1C3）进行验证性实验，对优化方法得到的结果进行了验证，以获得较好的电化学钻削加工性能。表15Inconel 625 ECD的确认试验结果。设定层最佳加工参数初始设置预报试验F1Q1C1F3 Q1 C3F3 Q1 C3MRR（g/min）0.05230.1358SR（lm）0.450.28过切（mm）0.65360.1811垂直度误差（mm）0.33000.0620圆度误差（mm）0.37640.0631灰色关联度0.44900.8264 0.9070灰色关联度0.4580铬镍铁合金625。初始和最佳工艺参数水平之间的比较见表15。从分析中可以看出，优化后的参数对加工性能有较大的改善。8. 结论本文采用田口灰色关联分析法对Inconel625合金电化学钻削工艺进行了多目标优化。从实验研究中得出以下结论。除了材料去除率和表面粗糙度的几何措施，如过切，形状和取向公差误差包括性能措施，使调查作为独特的。田口最佳工艺参数所需的性能指标，确定田口响应图揭示了各种工艺变量对加工性能的影响。进料速率是所有所需性能特征的主要变量。统计分析（ANOVA）强调，在本研究中认为的主要影响参数提高了电化学钻削工艺的加工性能。表13Inconel 625 ECD中多性能特征的响应表水平平均值S/N比进给速度（mm/min）（F）排放速率（l/min）（Q）电解质浓度（%）（C进给速度（mm/min）（F）排放速率（l/min）（Q）电解质浓度（%）（C）1 0.4124 0.6418 0.5577-7.729-4.121-5.34720.5462 0.5572 0.5597-5.304-5.323-5.3142019 - 05 - 22 0.7369 0.4965 0.5781-2.712-6.302-5.085三角洲2017年12月31日至12月31日秩1 2 3 1 2 3表14Inconel 625 ECD的GRG的ANOVA结果源DF序列SS调整SS调整MSFP进料速率（F）20.4787160.4787160.239358311.950流量（Q）20.0959230.0959230.04796162.510电解质浓度（C）20.0022730.0022730.0011371.480.251误差200.0153460.0153460.000767––总260.592258––––●●●N. Manikandan等人/工程科学与技术，国际期刊20（2017）6626712回归模型的R值（材料去除率96.90%，表面粗糙度96.73%，过切量98.21%，圆度误差94.14%，表面粗糙度误差98.50%）表明，所建立的回归模型可用于可靠的预测。当进给速度为0.20 mm/min，流量为0.60 lit/min，电解液浓度为25%时，采用该方法进行的多响应优化得到了一个单一的最优解，从而获得了较好的多参数加工特性。在最佳加工条件下，Inconel 625合金的最佳电解加工性能为：材料 去 除 率 0.1358g/min ， 表 面 粗 糙 度 Ra0.28lm ， 过 切0.1811mm，圆度误差0.0631mm，垂直度误差0.0620mm。验证性试验结果表明，多项性能指标GRG为0.4580，有较大的提高实验值。建议田口的灰色方法是一个适当的，以建立最佳可能的解决方案的输入过程变量的集合取决于所需的多性能特性。本研究的结果将为工业界提供广泛的支持，以提高使用电化学钻孔工艺加工任何产品的生产率和产品质量引用[1] C.T. Sims ， N.S. 斯 托 洛 夫 ， l.W.C. Hage ， Superalloys ， 第 2 版 。 ， Wiley-Interscience，New York，1987.[2] K.P. Rajurkar，D.Thu，J.A.McGeough，J.De. Kozak，A.刘晓波，电化学加工的新进展，北京，2001。 CIRP 48（1999）567-579。[3] F. Klocke，M. Zeis，A. Klink，D. Veselovac，航空发动机部件现代钛和镍基合金电化学加工的实验研究，在：第十七届CIRP电物理和化学加工会议（ISEM）ProcediaCIRP 6，2013年，pp.369-373.[4] D.朱克平，电化学加工中阴极间隙的模拟与验证，ASME，MED 10（1999）589-596。[5] A.K.M. De Silva，H.S.J. 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