管理4.0：可持续运营与计算机

可持续运营与计算机4（2023）10管理4.0：概念、应用和进步Abid Haleema，Mohd Javaida，Ravi Pratap Singhb，Rajiv Sumanc，Shahbaz Khanda印度新德里Jamia Millia Islamia机械工程系b印度旁遮普邦贾朗达尔的B R Ambedkar国立技术学院工业生产工程系c工业&生产工程系，G.B. Pant University of Agriculture Technology，Pantnagar，Uttarakhand，印度d印度北方邦马图拉GLA大学工商管理学院aRT i cL e i nf o关键词：管理4.0技术检验控制a b sTR a cT管理4.0帮助企业在竞争激烈和动态的世界中发展，生存和表现。这第四次革命使用先进的技术，如人工智能（AI），虚拟现实（VR），物联网（IoT），机器人技术，全息术，增材制造等，正确的管理系统。这些技术方便了工作人员，使其更有吸引力，以完成他们的职责，有效和准确。本文的主要目的是了解管理4.0的概念，其技术和应用程序，以建立适当的管理系统。由于管理4.0加强了过程控制，减少了人为错误的机会，从而提高了效率。它可以实现快速和智能的决策，降低成本，加速增长并提高盈利能力。管理4.0技术和先进的数据分析有助于使智能供应链管理非常适合工业4.0。因此，为了克服各种障碍并有效地在制造业中部署管理4.0技术，最高管理层必须在熟悉工业系统故障发生情况和操作员需要改进的过程工程师的帮助下建立明确的资产绩效管理计划。管理4.0涉及组织层面的先进技术、系统连接和数据收集分析。管理4.0预计将成为任何企业长期生存的关键组成部分，无论是制造业还是服务提供组织。本文探讨了管理4.0的发展及其维度和变革，通过管理4.0的视角。最后，管理4.0对于制造业中适当的私人管理系统的重要作用被确定。组织需要一个系统，无缝地满足公司4.0将实现这一点。许多企业努力整合技术，提高员工的技能，以适应新的工作职责，并吸引更多具有必要能力的员工1. 介绍实施管理4.0技术通过将自动化与数据收集和交换协议相结合，为企业提供更高的效率简化程序和增加对有价值数据的访问可以优化生产，优化资源利用。先进的技术是管理4.0不可或缺的一部分，它们的有效使用可以带来更好的生产和管理。例如，机器人是灵活自动化的重要组成部分，在工业制造中有许多服务，包括焊接，装配，等离子切割和精加工[1各种规模的制造商都可以通过各种方式从机器人中获利机器人的适当集成有助于改善质量控制，更安全的工作环境，减少瓶颈，提高产量，提高工人满意度，∗ 通讯作者。更多.像这样，一个新的工厂正在计划中，另一个强大的数字孪生技术可以用于新产品或新工艺。它允许以更少的物理原型进行更快、更可靠的创新开发当一个产品被制造出来，或者一个工厂被实施，更多的数据被产生来改善管理4.0环境[4，5]。管理4.0设想大大提高效率，生产力和自我管理的制造流程，其中人员，机器，设备，物流系统和在制品组件直接连接，合作和协作。其主要目标是利用低成本的大规模生产能力，通过嵌入式处理主要通信实现按订单生产。生产和真实世界的性能数据被收集，评估，并返回到开发。公司已经意识到，他们最有价值的资产是人，典型的人的重新认识是，电子邮件地址：ahaleem@jmi.ac.in（A.Haleem），mjavaid@jmi.ac.in（M.Javaid），singhrp@nitj.ac.in（R. P.辛格），r.suman博士@ gbpuat-tech.ac.in（R.Suman），gmail.com（S. Khan）。https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.10.002接收日期：2022年4月9日;接收日期：2022年7月28日;接受日期：2022年10月28日可于2022年2666-4127/© 2022作者。由Elsevier B.V.代表KeAi Communications Co.出版，这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表可持续运营和计算机期刊主页：http://www.keaipublishing.com/en/journals/sustainable-operations-and-computers/A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1011资源部门趋向于战略性的人员管理。他们还意识到，他们生产的技术，或者可以简单地从其他方购买的技术，可以用于自动化组织流程。数字革命越来越多地拥抱互联网工具，技术，服务和人力资源部门[8，9]。一些管理活动得到了创新的虚拟解决方案和资源的帮助，这些解决方案和资源使手动程序自动化并优化战略职责。管理4.0系统收集大量数据，这些数据可用于通过分析来提高性能和生产力。实时预测性维护有助于企业组织防止工厂车间设备故障导致的生产中断，提高资产利用率[10，11]-优化工业活动，从而提高生产力和能源效率。制造商现在可以构建数字孪生模型，即流程、生产线、工厂和供应网络的虚拟克隆。来自物联网传感器、小工具、PLC和其他互联网连接的东西的数据被用于构建数字孪生模型。数字孪生可以帮助制造商提高效率，优化运营，创造创新产品。制造商可以评估工艺改进-通过模拟确定减少停机时间或增加容量管理的成功依赖于在重大创新时期采用新技术[12这种独特的管理革命不需要巨大的投资或全面的工业物联网框架。这提供了按顺序应用即时校正所需的基本信息，并以方便和直接的格式向生产线工人提供有针对性的信息和操作建议。它是关于保持员工的高效工作流程，开发了十多年，并提供实时，上下文指示，以确保操作完成规格和目标。管理4.0与适用性和一般综合管理关系最为密切。因此，这是前所未有的增长和发展。物联网、云技术、先进的计算机、机器人和人类都在推动自动化和数据技术的发展。将软件、设备和人员集成在一起，可以有效地提高许多企业的速度、可靠性和数据流系统[15本研究概述了管理4.0以及它作为一个适当的管理系统的潜力。2. Management 4.0管理4.0围绕着几个新兴的概念，包括智能制造，智能工业，互联工业和网络工业。这些术语表示技术的应用，使生产过程更加敏捷，适应性强，对消费者可见。这需要行业的数字化转型，包括整合和数字化构成价值链的所有工业流程，其特点是适应性，灵活性和效率，使其能够满足当前市场的客户管理4.0代表了在整个产品生命周期的制造和分销过程中，整个价值链的组织和管理的一次飞跃。通过新技术、商业模式和社会变革实现管理转型。通过在管理4.0中采用复杂的分析和自动化技术，质量管理（QM）的数字方法变得至关重要数字化有助于实现更高的效率和稳健性，并提供即时和持久的效果。QM可以成为技术进步道路上的成功驱动力[21，22]。管理4.0是数字技术的集合，从连接到复杂的分析，机器人和自动化，转变组织并创建敏捷文化。 此外，它建立了敏捷概念的理论基础，充分总结和分析了所有专家建议的价值[23 增强的云容量、适应性和数据分析的成本效益是企业的重大利益。预测措施-可以使用这些功能来处理不断变化的业务现实。此外，机器学习应用于微调系统，以跟上产品和流程的持续变化。MES模型可以定期更新，以提高吞吐量、质量、产量，并改进预测性和规范性分析。这是为了实现工厂范围和基于业务的要求，例如设备利用率目标或客户要求的交付时间表[26，27]。3. 管理4.0供应链管理仍然有一个人的方面，在管理4.0的分散设置中发展。但 需要一个数字化管理系统和操作来满足管理4.0的要求，这是一种自动化、智能化和更自主的资产、产品、材料、设备和信息在原产地和消费地之间的流动潜在的技术进步导致更复杂的关系[28，29]。随着组织在全球市场上的竞争，工作流程正在加速，部门之间的多学科联系正在增长，信息流更快，链接扩展已成为常规。这些进步激励组织发展MAN-4.0文化。它还可以在组织内部实现更强大的连接此外，管理4.0将保持减少的趋势，制造成本，即使有很多。多年来，精益思想与更多的自动化相结合，带来了经济的价格。AR、机器人、IIoT、移动和云是管理技术的示例，有助于消除人们承担重复任务的需要。使用数据挖掘等数字化管理工具，可以连续收集和评估由熔炉产生的数据，如传感器、流量计和其他设备所测量的[30- 32]。文献综述中的重大研究空白在于理解管理4.0如何有助于数据驱动的管理系统。4. 研究目标管理4.0技术提供了对运营和业务流程的洞察，从而实现了可见性、可预测性和自动化。企业可以使用来自各种机器和设备的数据，通过机器学习算法进行预测性维护，从而提高效率和可靠性。这些都需要实时制造;一些数据分析必须在边缘执行，由数据生成。这缩短了生成数据和需要响应之间的时间。检测设备的安全或质量问题可能需要近实时响应[33，34]。 将数据传输到业务云并返回到制造车间所需的时间可能会过长，并且取决于网络稳定性。网络安全和网络物理系统并不总是制造企业的优先事项。然而，允许更高效操作的工厂连接也为病毒的有害攻击开辟了新的入口点。在向管理4.0进行数字化转型的同时，采用包括IT和OT设备的网络安全解决方案至关重要[35，36]。本文的主要研究目标如下：RO 1：-简要介绍管理4.0，并通过当代文献探索其在系统RO 2：-讨论通过管理4.0视角购买的多功能革命的维度;RO 3：-通过采用Man-E4. 0战略研究重大变革;RO4：识别和讨论管理4.0在制造业适当管理中A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1012Fig. 1. 通过采用管理4.0的文化，可以买到不同的革命领域。5. 从管理4.0据报道，几次革命通过为不同的课程提供基础，并对管理4.0文化和基础知识有基本的了解，从而创造了一种创新文化。它完全基于工业4.0战略的思想和结构及其在管理平台中的实施，如图1所示。它广泛地探讨了与消费者相关的、能源、农业、旅游、基于旅游等。管理4.0的哲学已经彻底改变了这些精心设计的革命的战略工作，并为进一步的增长和进步提供了一个良好的基础[37制造业正在经历一场由人工智能4.0技术带来的革命.数据质量和网络数据共享系统将影响质量管理，从加速改进和削减质量成本到推动技能变革。质量专业人员必须研究，促进和实施新的进步，以保持竞争力。集成传感器和工业物联网（IIoT）可以充分发挥其潜力[40，41]。许多企业已经开始通过建立数据收集基础设施并在商店地板上安装CPS系统和物联网设备来进行部署。资产管理、预测性维护和质量控制是一些运营用例。制造商利用大量的存储空间，以物理方式存储工业产生的大量数据，4.0运营云计算实现了跨组织和价值链的单一现实来源和快速数据交换。这还允许远程访问和管理所有数据和机器操作系统，这有助于提高可见性和效率[42智能工厂网络的设计在很大程度上依赖于互连性。随着时间的推移从工厂传感器、设备和机器收集的数据可以立即被其他制造资产使用，并在其他企业软件堆栈组件（如企业资源规划和其他业务管理软件）之间共享。智能工厂可以生产更多符合成本效益的个性化产品，以满足个别客户的需求。它带来更多的收入和更好的客户服务和满意度。制造商可以实现互联工厂的价值，通过传感器监控的机器充分利用生产，同时通过人工智能和现场服务。专业人士现在有其他的需求，许多人从其他组织获得就业机会。至关重要的是，最好的体验，使工作环境更有吸引力，对沉浸在技术中的几代人来说，不那么单调;在他们日常工作中出现这种情况是至关重要的[45人在管理4.0中的角色从机器操作者发展为问题解决者和决策者。辅助系统的目的是帮助操作员快速做出判断，以处理紧急情况。卡尔·迪·卡里斯。云计算、大数据分析、物联网甚至人工智能等创新技术现在可以将机器、传感器和其他设备与负责监控过程的人员联系起来，以提高效率和效率。带有IP地址的传感器安装在生产车间，使机器能够与其他支持网络的设备通信。大量的基本数据可以被收集、分析和分发到机械化和连接中。任何管理4.0计划都必须包括云计算。工程，供应链，生产，销售和分销以及服务必须连接和集成，以充分实现智能制造[496. 通过管理4.0战略实现重大变革通过管理4.0计划在不同方面的支持性实践，已经观察到了各种转变。通过管理4.0的一些重大变化的亮点，在图2中。工业问题的总体发展被称为：技术变化与机器学习和人工智能等创新，社会改善问题，一般工作模式转变，领导转变与提供指挥和控制风格和管理，以及整个行业实践逐步发展的业务转变[52云计算允许对存储和分析的大量数据进行更高效和更具成本效益的处理。中小型制造商也可以使用云计算节省资金，因为他们可以预测他们的需求并随着公司的增长而扩大规模。制造企业可以使用人工智能和机器学习来充分利用在工厂车间以及整个业务部门和合作伙伴中创建的大量数据[56员工可以使用耳机技术（如检测线上的耳机技术）访问基本的处理步骤，同时避免潜在的损坏。此外，随着预测性维护的进步和更广泛的采用，增强现实可用于辅助机器检查，并且在某些情况下，辅助维护工作。物联网涉及机器连接、智能制造和运营效率。物联网将高科技领域的重要机械和精确传感器联系起来，包括地理信息系统，定位技术，并创建广泛的数据。 工业部门基于通信的生态系统将人员、分析和智能设备聚集在一起，使收集、分析、共享和监控可操作的数据变得更加容易[60企业必须部署必要的东西，因为管理4.0技术是：关键的工程和技术知识和经验，获得传感器和机器等设备的相关供应商，以及复杂的分析和数据科学能力。必须对获得的数据进行整合、组织，并丰富人工智能。它允许更好地了解各种资源/机器的问题检测、故障预测和优化操作，例如服务订单管理和规划[64由于管理4.0，工程师将被迫成为实用工程师。采用管理4.0将需要专业工程师在设施中的存在。执业工程师是一个多任务的专业人士，他们应用技术专业知识，采用世界一流的生产工具和程序，并学习数据分析，以理解和分析趋势，以确定最具成本效益的解决方案。工程师和管理人员必须发挥促进作用-A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1013图二、通 过 采用管理4.0实现重大转变。互联企业中的员工。管理4.0提供了更大程度的质量保证。区块链技术可以帮助保护与产品，子组件，组件和分销市场路径相关的所有数据[687. 管理4.0在提高制造业系统绩效方面的作用管理4.0改变了生产物流，并改变了对物流供应商的要求。物流有几种形式，物流的定义也很多，从复杂任务的组织、计划和管理，如建立物流 一个事件，涉及许多移动部件和过程的活动[72对于工业数据空间来说，管理4.0也至关重要，它可以在参与者之间实现安全的数据共享，同时保护数据。工业数据空间是管理4.0的支持者大力推动的一项战略。对区块链技术在供应链管理、超连接、自动化物流中的前景进行了物流未来的探索。物流领域的区块链电子商务数量正在迅速增加，许多关键财团也是如此[76管理层的重要作用4.0在制造业的适当管理制度是dis-在表1中列出。机器学习系统筛选大量传感器数据，以发现异常或偏差。 人工智能算法为允许的传感器行为偏差提供了基线。当可接受偏差的数量超过某个阈值时，将创建即将发生劣化或故障的警报并将其发送给设施维护团队。由于机器学习，调度维护工作将减少，允许资源分配到其他区域[202 - 204]。机器学习将用于混合智能工厂，以发现异常和相关模式传感器活动，以在机器损坏或缺陷发生之前检测到机器损坏或缺陷。传统的资产监控系统将继续需要高优先级的传感器，这些传感器必须出于战略或运营原因进行监控8. 讨论有效采用先进技术对于向管理4.0过渡至关重要。机器、操作和工厂自动化的数字双胞胎，以及设备和工作的实时控制，将需要加速智能制造。管理4.0在数字化供应链管理环境中提供了高度的开放性。同时，它使供应商、销售商和仓库管理员之间的数据交换顺畅，消除了潜在的不一致。物联网传感器的部署允许实时资产跟踪，这有助于仓库管理流程更顺利地运行。此外，基于云的仪表板允许企业从单个位置监督各种仓库和供应链活动。管理4.0提出了一个更全面、更集成的生产战略。它连接了现实和数字世界，提高了跨部门沟通的质量。因此，管理4.0帮助企业主有效地优化其运营。在此基础上，我们提出了管理4.0的全面定义：“Management 4.0 is creating and operationalising a digital environ-ment through the effective integration of Industry 4.0 technologies,data, and knowledge, enabling high coordination这个定义集中在三个重要方面：工业4.0技术、数据和知识。这三个相互关联的组件-表1管理4.0的作用是开发适当的管理系统。S否应用领域简介参考文献1为变革打开了巨大的可能性2检查和质量控制一套专门的数字质量管理技术可以降低成本，并为变革带来巨大的可能性。制造企业必须在其运营中整合和利用维度，以实现更加数字化、自动化和分布式。所有可能性都是数字化的生产和质量反馈回路，基于AI的质量测试，视觉控制以及全自动，实时的生产和质量控制塔。它降低了劳动密集型流程和相关企业的总体绩效，因为这些流程和企业的生产经常中断。这些劳动力短缺也是由于缺乏培训，未优化的工艺，较高的返工率和较高的废品率。人工检查通常需要许多检查员和相关的时间，这是质量体系的另一个问题。虽然质量检查对于确保产品规格至关重要，但由于生产线上未检测到的故障和人为错误，将测试和视觉控制系统与基于ML的过程相结合，它们也可以提高安全性。可以实时发现操作员错误、质量偏差和工艺差异。先进的分析和实时流程验证用于数字化生产和质量反馈循环，以分析趋势，避免变化或不合规格的生产，优化返工，并更快地消除瓶颈。反馈回路使用操作员和主管简单易懂的数字化工具[80-85][86-89]3数字化管理4.0的成功实施鼓励公司的数字化和长期增长。因此，它加强了新的想法，塑造了领导风格，并促进了重组过程和管理。随着网络和合作工作变得越来越重要，管理4.0成为一个自然的进步。因此，要包括复杂的过程，逐步缓解是必不可少的。就管理4.0而言，这超出了技术培训，包括对变化和新工作方法的敏感性。为避免突然变化，应安排时间进行稳态致敏。因此，工作人员对新结构的抵触情绪将降低，员工将更积极地参与公司[90-96]4创造新的工作环境5拥抱智能工厂6数字通信7提高业务效率8适当货物分配9信息透明度10供应链管理升级到管理4.0需要新的工作方法，因此需要新的工作环境。内化和传播企业管理4.0对公司的所有部门来说，创造所需的工作环境至关重要。请利用敏捷管理技术并促进其实施。一个成功的管理4.0战略必须超越单纯的计划执行。沟通技巧是正确实施变革所必需的，并为公司未来的责任做好准备，这将使公司走向财富。更确切地说，这意味着必须在组织内部传达变革，让人们接受变革，并将其视为一个机会。工业设施已经接受了智能工厂的愿景，比如创建一个可以实时监控的机器的虚拟复制品。与此同时，采用数字孪生模型面临着相当大的挑战。部署支出是在生产环境中实施数字孪生的最突出障碍。数字孪生可以提供有关机器运行的重要实时信息。它最多可用于选择高优先级、高成本的设备。数字孪生的想法对于许多垂直生产和设施来说在经济上是不可行的。由于可以实时评估大量传感器数据，因此自动化机器学习代表了数据科学的一次飞跃。AI监督机器学习模型的选择和应用到自动机器学习中的数据集。自动化机器学习通过允许AI处理模型应用过程来提高数据洞察的速度和准确性。数字通信是行业动态演变的重要力量。信息可以交换，合作组织得比旧的模拟文化更快、更有效。数字技术有能力存储信息，从而产生永久的责任。Scaled agile Management 4.0将想法结合到敏捷扩展中元框架数字化是一种改变这种宏观结构的环境，导致了数字化特有的交互模式。技术已经彻底改变了我们在生活的许多方面消费和与数据相关的方式。它使信息访问速度更快，导致消费和与数据相关的方式发生转变。商业世界正越来越多地卷入这一不断变化的技术格局。自动化和连接性在工业部门越来越普遍数字技术在工业4.0中的应用可以更快地响应市场变化，提供更多定制产品，并提高运营效率。所有制造要素都必须进行通信，包括网络物理系统、机器人、企业信息系统、智能产品和人员。使用网络物理元素在制造内部构建自主子流程的能力可以独立做出决策。收集和分析大量数据的能力，以监控，监管和优化流程，并促进流程在任何时间点产生的任何结果或决策。它支持通过收集数据和建模工业网络， 过程，从而产生虚拟工厂和仿真模型。借助新的颠覆性商业模式，将获得的新价值通过新的或增强的服务转移给消费者的能力。管理4.0正在改变企业生产和充分分配商品的方式。这些智能工厂使用先进的传感器、嵌入式软件和机器人来收集和分析数据，从而做出更好的决策。当来自制造运营的数据与来自ERP、供应链、客户服务和其他业务系统的运营数据相结合时，从以前孤立的数据中产生了新的可见性和洞察力制造业有一个极好的机会进入第四次工业革命，建立智能工厂。分析从工业传感器收集的大量大数据，可以实时了解生产资产和预测性维护解决方案，以节省停机时间。在智能工厂中引入高科技物联网设备提高了生产和质量。智能工厂可以通过从制造车间收集更多数据并将其与其他公司的运营数据联系起来，实现信息透明和更好的决策。使用人工智能驱动的视觉洞察来取代人工检查业务模式，减少生产错误，节省资金和时间。质量控制站可以以最小的费用设置连接到云的智能手机，以从远程位置监控生产操作。制造商可以通过使用机器学习算法来发现错误。信息化的数据有助于在整个价值链中更有效、更高效地制造产品，如自动化、智能设备和智能工厂的增加所示。制造商作为全面管理4.0计划的一部分，工业运营依赖于与生产流程相关的透明、高效的供应链管理。它对制造商如何获得原材料和交付成品产生了重大影响。制造商可以通过与供应商共享相关制造数据来更好地组织交付。工业4.0基于这样一个概念，即机器应该相互交互，合作生产新的商品和服务。这些解决方案已经改变了我们的生活和工作，并显著影响了全球经济。这个新的生产时代结合了技术、机器人、人工智能和自动化，以产生更高效的制造过程。对新技术的投资，例如革新实体运营的数字解决方案，必须保持组织[97-102][103-108][109-114][115-119][120-123][124-128][129-132]11提升安全工厂通过跨生产线的数字化转型实施管理4. 0，可以实现更高的生产力和效率、更高的质量和产量，并提高安全性装配、工厂和工厂。通过工业连接改善机器监控意味着由于意外事件导致的计划外停机时间减少，从而提高了整体设备的效率。提高机器效率可以加快转换速度，这有助于加快新产品的推出。使用管理4.0技术打破传统的制造业务孤岛，有助于促进合作和信息共享，从而提高敏捷性和灵活性。所有制造业都在通过数字化转型进行重构。[133-137]（接下页）A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1014表1（续）S否应用领域简介参考文献12检测故障该系统分析来自多个摄像头的数据，使用深度学习模型来检测故障和偏差，并通过提醒操作员问题并提供如何解决问题的指导来发挥数字助理的作用。基于人工智能的视觉控制系统还可以输入数字孪生模型，为工业工程、生产规划、 和质量管理。一些以手工作业和程序为基础的装配型企业已经实施了站内自动化生产和质量控制系统，通过向工人提供快速、实时的反馈，大大降低了返工率，从而避免了许多下游问题。这包括由于自动化的刮板识别而缩短的周期时间，以及减少对生产线末端下游人工检查的依赖这些系统还可以深入了解精益改进指标，生产力提高和效率。[138-142]13实时操作14远程管理15更高的业务管理灵活性16同步制造17提高客户满意度和客户愉悦度18促进良好的消费者联系19自动化数据分析20促进收入增长21预防性维护从单个生产站到多工厂操作的实时操作监控，可以快速发现偏差、问题解决方案和决策。它涉及基于高级分析的警报、性能趋势预测和可操作的改进见解，以防止上游出现更严重的质量问题。一家全球顶级零部件供应商创建了一个制造和质量控制塔，以确保从产品创建到最终产品交付的产品和过程质量。即使是最高级的生产和质量管理人员，对单个工厂或多个设施的运营和质量性能的实时信息和可见性也很有限管理4.0技术使数据能够保留和存储在云中，这是一个在线环境，可以通过互联网访问和控制资源。这有助于优化结构和存储成本，并允许远程管理。它允许防盗和保护硬件，软件或电子数据免受损坏，为企业提供更高的安全级别。摄像头、显示器和GPS允许虚拟信息与现实世界进行交互，从而实现3D过程模拟和早期故障检测。物联网技术将使制造商能够全面了解其运营情况。该系统可以处理从原材料采购到库存管理和生产分析的一切。管理4.0使工业运营管理更具灵活性，从而提高资产利用率。因此，增加收入的可能性。自主移动机器人可以做低价值的工作，如产品交付，释放经验丰富的人类员工专注于更高价值的职责。物联网解决方案在生产车间的最大优势之一是工人安全。因此，为了保持安全和健康的工作环境，传感器被部署在现场并由工人佩戴。由于管理4.0，许多工厂工人的技能正在扩大。当新技术引入运营时，工人们正在获得新的能力，以提高运营效率和技能。管理4.0是全面的自动化，旨在通过整合企业边界之外的所有生产和商业领域来提高行业效率传统的装配线遵循基于通过企业业务系统完成的制造工作订单的流程。每个制造站都与装配线同步，并从中心位置获取生产步骤。工业4.0基于同步制造，生产流程中的组件使用自动识别技术来指导每台机器和操作员。使用创新的、灵活的机器，可以根据产品的需求进行调整。它导致高度精益，灵活和敏捷的制造这是一个允许制造一系列产品的过程。由于能够快速调整设备以符合客户提供的要求，先进的制造技术允许制造定制产品。制造商和服务渠道可以使用基于产品性能数据的现场服务来提高客户满意度和维修时间指标。远程诊断、监控和修理链接的项目可提高客户忠诚度、提供价值并帮助制造商保持产品质量要求。实际的产品性能被记录下来，创建早期预警和检测信号，闭环反馈促进未来产品的质量改进。管理4.0技术提供的开放性为运营商提供了大量的数据，这将有助于他们做出明智的决策。互联性使运营商能够从生产过程的各个环节收集大量数据和信息，改进功能并发现可以进行创新和改进的关键领域。由于互联和信息开放，经营者可以在生产设施内外做出选择这种能力有助于更好地做出决策和提高整体生产率。管理4.0还可以通过促进良好的消费者联系来促进生产。技术、数据和信息可能有助于工业运营的革命，也可以提高流程和系统对消费者需求的响应能力互联技术制造过程不断变化，导致更精简的生产和更高效的程序。这可以保证流程产生所需的信息，以指导改进和最佳性能，保持领先的管理4.0技术和战略竞争。管理4.0组件的许多技术已经到位，这些技术将机器、流程和产品连接起来。提高工厂生产的另一个策略是自动化数据分析。使用传感器来监控设备允许数据。因此，该软件可以更准确地预测何时需要维护。此外，跟踪与流程相关的指标可以简化这些职责，并做出更好的长期战略决策。增强现实在所有工业行业都越来越受欢迎。虽然这些技术仍在发展并保护工人，但健康和安全被认为是一个重要的整体安全，特别是人和卫生要求。管理4.0连接了以前依赖于人类沟通的流程的各个部分，允许用户实时收集、分析和使用数据。技术支持对工业资产进行预测性和规范性维护，大大提高了操作人员的绩效并增强了生产灵活性。管理4.0可以促进收入增长、企业流程、供应链、产品和消费者期望。它涵盖了相当广泛的业务和领域。技术与管理4.0相结合可以创造全新的服务和产品。使用便携式设备和传感器，机器人和分析将实现产品创新，从开发测试和原型到连接以前分离的项目。这是关于行业内做事方式的根本性变化。有新的制造业和新的生产技术与最新的技术。工程中的自助服务分析可以帮助整合来自制造工厂的大量大数据。它提供智能工业设备，将实时数据传输到广泛的数据分析系统。然后，自助服务技术分析实时数据，识别趋势，检测错误，并分析重要的决策者信息。管理机器网络、事件自动化和预防性维护都是管理4.0的重要组成部分。实时处理来自多个来源的复杂数据使其成为可能。预防性维护可以及时干预，减少与延迟反应相关的费用和恢复时间。用户有权在适当的环境中根据实时数据做出合理的决策，从而节省组织的时间、金钱和资源。管理4.0正在企业部门取得进展。从生物技术到人工智能，这场革命不断突破极限人类的生命和智慧不断被重新定义，这一趋势将继续下去。[143-147][148-152][153-156][157-160][161-164][165-169][170-173][174-176][177-179]（接下页）A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1015表1（续）没应用区域简要说明引用22强大的文档管理系统一个易于使用且功能强大的文档管理系统是管理4.0取得成功的最佳方法之一。该系统应有助于在监控有关工作场所程序、子流程、功能和技术的各种数据和信息时保持信息灵通。无论他们在企业中的头衔或职位如何，所有员工都必须能够获得责任、报告和监控的知识。仿真技术允许创建真实世界机器、物体和人的虚拟克隆。仿真器在产品开发、材料研究和制造过程中的真正好处是，它们允许在将产品部署到现实世界之前测试和改进产品的机器设置。通过这种方式，模拟可以帮助减少任何制造过程中的故障，以及保证质量和减少实际加工过程的设置时间。[180-182]23收集关键机器数据管理4.0允许收集关键的机器数据，这些数据可以使用机器学习系统进行分析。工厂地板上的可穿戴设备或移动设备可以在发生危机时提醒工人。管理4.0的众多好处之一是它使信息更容易获得。管理4.0的出现将彻底改变资产管理，从技术人员如何进行日常运营到工厂经理如何设置设施。构建管理4.0愿景最关键的第一步是识别用例并确定企业范围内的业务驱动因素。然而，它应该伴随着如何选择人员，制造流程以及新技术实施，集成和管理要求的知识。在实施管理4.0技术和功能之前，制造商应该为其概述了共同目标和变革论据以及以企业为中心的愿景的企业【183-186】24提高整体盈利能力和竞争力管理4.0方法可以帮助企业获得洞察力并优化其生产流程和供应链的所有领域，提高其整体盈利能力和竞争力。技术在不断发展，一些趋势应该被意识到，以塑造和适应公司，以跟上时代。商业软件数字助理将智能地对支出进行分类，并自动跟进发票，从而腾出时间专注于服务客户和发展业务。各行各业的制造商有很大的机会利用技术和改善其运营。这将研究一个端到端的战略，该战略将人员、流程、技术和数据集成在一起，以实现真正的业务驱动因素真正规定的目标。早期敏捷采用可以实现统一的计划结构和交付、当前的技术解决方案和能力、员工对采用和开发的支持，以及具有明确实现路径的引人注目的价值主张[187-189]25提高精益流程将传统的精益方法与管理4.0相结合，可以提高精益流程的速度和效率，同时也使企业能够利用所提供的初始动力传统的工具。管理4.0技术的好处在于，它们提供的不仅仅是数据。然而，他们也评估数据，并从中获得与经典精益兼容的选择的基本见解。智能机器将变得更智能，工厂将变得更高效，流程将变得更少浪费，生产线将变得更灵活，生产力将提高。有机会通过预测性维护延长机器寿命，促进快速材料处理，监控车间的每个元素 在移动通信的同时利用协作机器人，所有这些都建立在智能，安全和无线连接的基础上。[190-192]26打造弹性组织企业可以通过使用管理4.0为未来危机的长期弹性奠定基础。组织采取行动跟上数字变化，从更新供应链到解决网络安全问题。开放的5G网络将提供更多的工作和学习机会，该网络是无线的，基于软件的，自动化的，而不是依赖于传统系统。这将导致全球劳动力更加多样化和技术适应性更强。它促使企业重新考虑公司的一切，从产品和服务到运营和交付方式。组织广泛依赖于技术来设计新的业务，在全球和内部进行沟通，并提供商品和服务。基于指数技术的系统可以帮助企业创建更具创新性的供应链，并提高其数字弹性。利用人工智能和其他新兴技术的供应链可以帮助企业维持业务连续性。【193-196】27支持采用智能技术管理4.0有助于采用智能技术。它鼓励新产品开发商的创造，导致更多的市场竞争。物联网正在应对创新的出现，例如数据监控技术的效率提高。它促使企业专注于更强大和创新的产品。物联网在智能制造中的使用允许从系统中收集智能数据，这些数据与上下文数据相结合物联网允许远程监控和数据流程管理，实时更改生产计划。互联智能系统可以将基本数据实时传输到制造系统，从而能够检测和纠正工艺步骤。这些智能连接设备在功能性、可靠性、产品用途和功能方面提供了新的可能性，这些功能超越并超越了传统产品的界限。[197-201]A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1016A. Haleem，M. Javaid，R.P. Singh等人可持续运营与计算机4（2023）1017管理是实现管理4.0的关键随着工业4.0技术的采用，数据可以进行整理和分析。数据分析创造了有助于做出正确决策的知识基于这些知识，可以实现更加自主和敏捷的管理4.0技术在人与机器之间的相互作用方面提出此外，这些技术有助于在人员和流程之间建立更好的协调和控制。因此，企业可以更有效地产生废物，减少错误，简化运营并创造更多价值。管理4.0的技术逐渐出现，就像任何其他社会进步一样。新行业允许更灵活的制造和定制选择。Management 4.0提供实时设备、机器和数据监控，允许更快地检测故障和更精确地监控。由于物联网、大数据和人工智能等创新技术，各种活动都实现了自动化，从而形成了更高效、更精简的团队。尖端技术正在改变培训人力资源。管理4.0标志着企业生产方式的重大转变，这一转变也确实减少了对人力资源的需求，主要是通过自动化。同样，跨系统的数据传输也大大提高了效率，人力资源管理中的效率和决策过程。这些数据可以通过区块链网络更安全地存储和传输[208，209]。联网工厂的最终目的是提高效率，从而增加收入。为了实现这一目标，必须在部分或全部生产过程中实施自动化。通过管理4.0优化的设施实现互联和通信，通过机器人和人工智能实现自动化。有许多数据需要整理，因为制造操作的每个功能都受到监控并生成数据。对于工业组织来说，嵌入式传感器和相关机械会产生实际的大数据。制造商可以使用数据分析来研究以前的趋势，发现模式，并做出更明智的决策。这将为他们提供更深刻的见解，智能工厂可以结合来自其他公司部门及其更广泛的供应商和分销商生态系统的数据。制造商可以通过观察人力资源、销售和仓储数据，基于销售利润和人员做出生产决策。9. 结论管理4.0技术帮助机器连接到云端，并构建其工业物联网的定制版本。这些技术正在为未来的发展和规模奠定基础。管理4.0的最终目标是加强和推进工业流程。近年来，制造业经历了许多变化。管理4.0是一套全面而统一的技术，可以改变整个管理系统。工厂自动化也已成为现实，工厂比以往任何时候都更加智能化。技术旨在从各种来源收集大量数据。这些都提供了智能生产调度软件，智能自主决策的基础。在这个管理4.0场景中，供应链分析将达到新的高度。 制造即服务允许公司对产品或单个生产步骤的制造进行投标。这种专业化可以提高制造效率，同时降低成本和微调供应链。生产和物流操作智能连接，从而形成更高效、适应性更强的实时精益制造环境。这将更容易建立跨越整个产品生命周期的智能价值创造链，从概念到制造，使用和维护再到回收。管理层的这些特点4.0 帮助管理人员做出数据驱动的决策