农业人工智能（AIIA）：农业生产和决策的新科技应用

开幕式社论农业人工智能1（2019）A1欢迎来到第一期农业人工智能（AIIA），这是同类期刊中第一个完全开放获取的期刊我们非常高兴能够介绍这些来自不同研究者的杰出贡献。因此，这个问题很好地代表了AIIA作为一个真正的国际性和完全开放获取的期刊，AIIA将发表关于农业，食品，生物系统工程和相关领域的人工智能理论和实践的原创研究，评论和观点。人工智能，有时被称为机器智能，是计算机科学的一个分支，旨在创造像人类和其他动物一样工作和反应的智能机器。人工智能研究的传统方面包括规划，学习，自然语言处理和感知，仅举几例。人工智能技术也正在研究的执业工程师谁是寻求解决一系列迄今为止棘手的问题，在计算机科学，教育，医疗保健，农业，文化，交通，还有更多。在农业领域，人工智能在农业优化管理、智慧农业、农业机器人、农业自动化、决策支持系统、农业专家系统等农业知识系统中发挥着不可替代的作用。近几十年来，人工智能的进步显示出在提高产量和优化种植作物的生产和操作过程方面的改进。AIIA的启动响应了有效解决关键的，往往是复杂的农业任务的需要该杂志也是讨论这些具有战略意义的重要科学主题的媒介为了实现期刊的这些目标，AIIA将严格出版在以下研究领域内的同行评审科学研究和技术发现(1) 基于人工智能的决策支持系统，它收集、整理和提供与农业决策问题有关的各种数据，存储与决策问题有关的各种模型，(2) 基于人工智能的精准农业，使用BP级数据，深度学习算法，帮助洞察（或制定）种植时间，灌溉，施肥和畜牧相关决策，最终提高土地，设备和农业人员的生产力(3) 智能传感器和物联网：传感器是农业物联网（IoT）的基础。在农业生产过程中，传感器采集土壤温度、湿度、空气温湿度等参数，并结合人工智能技术，提高数据的利用率。(4) 农业机器人和自动化设备：农业机器人是一种可以重复编程的自动或半自动设备，它将农业机器人和自动化设备结合在一起。产品作为操作对象，结合了人体部分信息感知和肢体运动能力。(5) 农业知识库系统采用模块化设计思想和层次结构体系。建立了大量的农业知识问答、农业专家等数据库，设计了查重算法以减少冗余。(6) 农业、食品和生物系统中的计算智能越来越依赖于基于计算机的系统;现代农业业务在大多数情况下具有优越的性能。(7) 农业优化管理中的人工智能：随着人工智能的快速发展和农业领域的全面推广，开发了一种特定的模式，以寻找控制技术的最佳组合，优化生产和操作过程。(8) 智能界面和人机交互像人类一样工作和反应，可以帮助解决农业问题，包括规划，学习，自然语言处理，感知等。(9) 机器视觉和图像/信号处理通过提供智能解决方案来为农业工程服务。(10) 机器学习和模式识别随着现代通信、传感和执行器技术的发展，机器学习和模式识别越来越多地应用于农业，使任何人都能实现可持续农业的愿景。(11) 神经网络、模糊系统、神经模糊系统因其知识表达的巨大潜力而受到激励，允许应用人工神经网络来解决农业中的各种严重问题(12) 系统建模与分析表达了农业生产过程的内在规律和外在联系，有助于提高农业生产效率，提高农产品质量，更有效地保护农业环境。(13) 动物饲养智能系统包括传感器检测、数据处理和远程监控等技术手段，以精确控制饲养量，实时监控采食量。(14) 农业专家系统通过吸收与当前任务相关的所有可用知识，有效地利用了管理部门其应用包括作物管理顾问，牲畜管理顾问，规划系统，害虫管理系统，诊断系统。(15) 作物表型分析是作物育种研究中最直接的方法，https://doi.org/10.1016/j.aiia.2019.05.0032589-7217/© 2019作者。出版社：Elsevier B.V.代表科爱通信有限公司公司这是一篇CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http：creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表农业中的人工智能期刊主页：http://www.keaipublishing.com/en/j ournals/artificial-intelligence-in-agriculture/A2表型、基因和环境之间的联系。它包括高通量数据采集、数据管理、数据解释、建模、集成和应用。(16) 农业遥感是进行资源特征空间分析的重要手段，为农业定位提供定性和定量数据。目前已广泛应用于农作物估产、农作物长势监测、土地调查、农业生态环境监测以及自然灾害和病虫害监测等方面。(17) 人工智能技术在水产养殖中通过降低劳动力和公用事业成本来优化商业水产养殖设施的效率。水产养殖过程控制和人工智能系统的预期益处是增加过程效率、减少能量和水损失、减少劳动力成本、减少压力和疾病、改进会计和改进对过程的理解。(18) 食品工程中的人工智能让人们了解到食品工业中的许多可能应用，从产品和包装分类到食品安全合规，从改善清洁度到产品开发和营销。(19) 大数据和云计算是基于分布式计算和服务计算的新的计算模式。将现代农业转移到云计算平台上，将大大改善农业数据的存储和处理模式。(20) 农业中的自动导航和自动驾驶技术是中国庞大农业部门的自动化未来。自动导航是汽车控制的一部分，用于在汽车中找到方向。它通常使用卫星导航设备来获得其位置数据，然后将该位置数据与道路上的位置相关联在中国，自动驾驶汽车也在稻田里进行试验。(21) 精准农业航空是一种基于观察、测量和响应的农业管理概念，作物田间和田间变异性种植者要求飞机具有与地面钻机相当的精确施肥能力.应用程序必须在正确的位置使用正确数量的材料，并具有所有数据记录功能，以输入种植者的作物管理系统。农业人工智能是一个跨学科的领域，包括计算机科学、机器学习、信息科学、作物育种、生物学、遗传学、统计学、物理学、化学和其他相关学科。 该杂志旨在汇集专家，实业家和学生，分享与AI及其应用及其融合策略有关的想法，问题和建议，并传播创新研究。该杂志欢迎原创研究文章，评论文章，观点论文和简短的交流，从各种各样的角度，关于人工智能方法的理论一个专注的、多元化的、高素质的编辑委员会和热情的出版团队将致力于该杂志的发展。我们将密切合作，使AIIA成为相关社区的首选期刊。我们相信，通过与这些研究人员、科学家、工程师和从业人员的密切合作，AIIA有可能迅速成长为一个具有国际影响力的期刊，为研究社区和整个社会提供多种价值最后，AIIA团队的所有成员衷心感谢所有作者对期刊未来发展和成功的持续贡献和合作赵春江主编