中国农村住宅与生活消费关系的研究：影响因素及相关政策【2013 IERI Procedia 5】

© 2013由Elsevier B.V.发布。信息工程研究院负责评选和同行评议可在www.sciencedirect.comwww.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectIERI Procedia 5（2013）327 - 3312013年农业与自然资源工程中国农村住宅价值与生活消费的关系关明a，b *a河南大学，中国开封，邮编475001b许昌大学，中国许昌，461000摘要住房价值在中国农村家庭总财富中所占的比例非常大。似乎有一个普遍的假设，生活消费影响农村住房价值。然而，除了传闻证据之外，支持这一点的系统数据相对较少。该模型面对来自CHARLS的数据。为了验证这一假设，本研究使用了中国农村生活成本的细节。除了总体生活成本外，它还产生了对农村住房发展的见解。最后，本文简要说明了政府如何平衡这两个变量。© 2013作者。出版社：Elsevier B.V. 在CC BY-NC-ND许可下开放访问。信息工程研究院负责评选和同行评议关键词：房价;农村住宅;中国;生活消费1. 介绍住房价格被广泛认为是经济发展和生活质量的关键指标。有许多文献涉及消费者支出与房价之间的关系，如Manchester（1987），Frappa和Mésonnier（2010），Campbell等人，（2007）、Tabuchi（2001）和Iacoviello（2004）。有关中国住房制度改革的一些研究* 通讯作者。联系电话：13409360114 - 13409360114电子邮箱：gming0604@sohu.com。本文是在河南省教育厅人文社会科学研究计划项目“河南省居民住房支付能力影响因素评价及相关政策研究”的资助下完成的2212-6678 © 2013作者出版社：Elsevier B.V. 在CC BY-NC-ND许可下开放访问。信息工程研究所负责的选择和同行评审doi：10.1016/j.ieri.2013.11.111328Ming Guan / IERI Procedia 5（2013）327例如，住房建设和销售为农村投资和产出创造了经济机会，反过来又有利于农村建设和相关产业的发展（Cheng，1993年）。另一项研究表明，支持住房改革的政策为购买住房准备了资金，Wang Kinsey（1994）表明，严格配给的住房对家庭储蓄具有正的溢出效应。事实上，几位西方学者的一些启示为探索中国农村住房价值与生活消费的关系提供了借鉴。Aoki等人，（2004）认为，住房价值和生活消费在每个地方的变化方向并不一致。因为复杂的社会经济使得拥有自有住房的消费者可以从房价和服务的上涨中受益。他们的观点意味着，住房价值和生活消费的同步增长可以用乐观主义者喜欢增加住房服务和非住房商品的消费来解释。房地产的繁荣可以创造对相关商品的渴望，以满足家庭和生活的便利。反过来，高房价住宅周边的零售业商品价格可能高于低房价住宅周边的零售业商品价格。在经济欠发达地区，房价对地方经济的影响是一个普遍规律。因为房地产开发商通过资本市场向商业银行借了很多钱。购房者从信贷市场获得资金。这两类人的行为繁荣了生产市场、消费市场和金融市场，这些普遍规律与中国农村的情况明显不符。（2005）补充说，农村市场经济的发展比改革前在中国农村创造了更多的非农就业机会和消费选择。大多数农民成为农民工和零售商。即使在村里，一些农民也是农民或商人。他们减少自产食物的时间，购买粮食，包括主食。对中国人来说，生产方式的变化正在创造和提升中国农村消费方式的变化。据我所知，在中国，收入决定一个人获得住房的机会是一个常识，这在城市可能是正确的，但在传统价值观占主导地位的农村是错误的。由此推断，新竣工农房反映了新房投资，决定了农房市场后续的住房供给，可能对二手农房价格产生影响在此基础上，笔者对食物消费与农村住宅价值之间的关系进行了研究，将中国食物消费与农村住宅价值之间的关系联系起来，探讨了食物消费对农村住宅价值影响的因果关系。为方便起见，农村住房变量和可能的相关决定因素进行了描述。2. 模型规格2.1. 数据由于目前世界各国提供的学术经费有限，国内还没有直接支持勘探愿望的最合适的调查和数据集。幸运的是，北京大学赵耀辉教授团队的调查满足了研究的间接需求，即目前公开的中国健康与退休纵向研究（CHARLS）试点数据，可以免费下载，反映了2008年7月至9月的事实。45岁及以上的人是CHARLS在甘肃和浙江两省进行的试点样本的主要对象。他们是理性的，对自己和家庭负责的社会经济行为做出理性判断。农村县的响应数据是通过各省按地区以县级为单位分类收集的。Ming Guan / IERI Procedia 5（2013）3273292.2. 假设经济关系往往反映着政府的利益分配和治理方向。明确的政府与市场的界限促进了城市的发展，我国城市住宅市场的运行和发展条件已经成熟。在中国农村，判断哪一个对另一个有很大的影响是很有趣的。直觉上，中国农村住房价格受生活消费影响是一种怀疑，假设是一种猜想，需要科学的方法来验证其逻辑。在这里，请参阅下面的假设，中国农村住宅价格受农村居民生活消费的影响。从数据中需要确定几个变量，新房均价和二手房均价是所有模型中的因变量，也是反映农村住房市场变化的关键变量。为了更好地阐述农村生活消费，笔者根据前人的研究工作和中国的经验，使用了以下解释变量。解释变量包括猪肉李集段平均单价、鸡蛋平均单价、大米平均单价、液化石油气平均单价、水平均单价、电平均单价和煤平均单价。为方便起见，可以建立两个CHARLS问卷方程参见下文，新房均价=f（猪肉李集平均单价、鸡蛋平均单价、大米平均单价、液化石油气平均单价、水平均单价、电平均单价、煤平均单价）。二手房均价=f（猪肉里脊平均单价、鸡蛋平均单价、大米平均单价、液化气平均单价、水平均单价、电平均单价、煤平均单价）。3. 结果在地球上，本研究旨在探讨生活消费和农村住房价值之间的相互作用。表1所用变量min中值MaxOBS因变量新房均价（元/平方米）0800600054二手房均价（元/平方米）0600500012自变量该村李集部分猪肉现在8131874鸡蛋平均单价（元/斤）2.541374稻谷平均单价（元/斤）11.7373水平均单价（元/吨）02453平均电价（元/度）0.450.530.6374煤炭平均单价（元/斤）0.20.463.841两种OLS方法的生活消费和新公寓分析结果见表2和表3。OLS分析描绘了生活消费的每一个类别，这是积极的，消极的和重要的图片。结果似乎表明，生活消费导致新的和使用的增加330Ming Guan / IERI Procedia 5（2013）327公寓的关键类别的食物是在家里生产。从表2可以看出，新建住房通过增加预算和食品消费，促进了消费水平的提高。回归结果表明，生活消费对农村住房增长有显著影响。这一结果支持了农村新房市场中农村住房受生活消费影响的假设。表3中农村二手房价格的回归结果揭示了一个明显的困惑，即不同模型中的生活消费对农村住房有显著的影响，不同模型中的系数对某一特定的自变量有正系数和负系数。结果表明，回归结果在不同的场景下是适用的。表2新建住宅均价对生活消费因变量：新公寓模型1模型2Model 3恒定-6808.607*25366.69**956.2819（2492.885）（1004.485）（292.568）鸡蛋平均单价324.5593*（84.49965）大米平均单价-276.2636 *（156.2031）石油气0.3767157**（0.0112139）平均电价12251.89*-46666.08**（4609.774）（1940.917）煤炭平均单价625.5634*（107.6797）r平方0.30180.99950.5356注：*，p0.01;**，p0.05; *，p0. 1.一、表3二手房均价对生活消费因变量：二手公寓模型1模型2Model 3模型4恒定3001.499**3824.114*1768.356*-9120.106**（66.46213）（361.5634）（165.0028）（3848.089）李集猪肉单价-311.7342 *652.7158 **（27.78641）（266.0012）鸡蛋平均单价120.5525**241.7817 *（6.189114）（122.0804）水的平均单价-632.4626 *-567.1929*（5.397665）（55.42993）平均电价-2496.289**（132.2017）Ming Guan / IERI Procedia 5（2013）327331煤炭平均单价-626.6578 **（35.32398）567.6676#（194.4454）-1025.612#（378.503）r平方1.00000.99810.9829 0.5195注：*，p0.01;**，p0.05; *，p0. 1.一、4. 结论研究结果表明，农村居民生活消费对农村住宅价格有显著影响。这可能意味着，农村房地产市场的家庭不太可能像城市市场更可能发生的那样导致价格迅速上涨。但是，在经济不景气的农村地区，住房问题可能并不比城市地区更严重。政府从本研究中得到的启示是，农村房价的健康增长可以创造农村家庭的舒适生活。当然，受现有数据集变量有限的限制，本研究无法进行更深入的探讨，并且没有考虑其他可观察到的家庭特征，例如可能与居住和生活消费相关的家庭财富。同样，还需要深入分析家庭一级可能与居住有关的不可观察因素，如住房的可得性、可负担性、适足性和适当性，今后的政策必须解决住房与整个社区发展相结合的问题。引用[1] 朱文清.通货膨胀与住房需求：一个新的视角.城市经济学杂志，1987，21（1）：105- 125.[2] Sébastien Frappa，Jean-Stéphane Mésonnier.The housing price boom of the late 1990s：Didinflation targeting matter？. J. of Financial Stability 2010，6（4）：243-254.[3] 约翰·坎贝尔&Cocco，Joao F..房价如何影响消费？来自微观数据的证据，《货币经济学杂志》，2007年，第54卷，第3期，第591-621页。[4] 论地区间价格差异。经济Rev.2001，52（1）：104-115.[5] 消费、房价和抵押约束：结构计量经济学分析。《住宅经济学杂志》2004，13（4）：304-320.[6] 程恩江.住房投资与中国农村发展：来自江苏省的初步调查结果。J，实习生。Developm 1993，5（3）：313-324.[7] 王志，金赛.严格与部分配给下的消费与储蓄行为.中国经济评论1994，5（1）：83-100.[8] 青木康介，詹姆斯·普劳德曼，格特扬·弗利埃。房价、消费与货币政策：一种金融加速器方法。金融中介学2004，13（4）：414-435。[9] Fred Gale，Ping Tang，Xianhong Bai，and Huijun Xu.Commercialization of Food Consumption inRural China.United States Department of Agriculture.Economic Research Report Number 8，July 2005（www.ers.usda. gov.）