神经语言建模软件：NeuroSpeech（2018）69

SoftwareX 8（2018）69原始软件出版物神经语言Juan Rafael Orozco-Arroyavea，b，*，Juan Camilo Vásquez-Correaa，b，赫苏斯·弗朗西斯科·巴尔加斯-博尼利亚河Arorac，N. Dehakc，P.S. Nidadavoluc，H.克里斯滕森d，F. Rudzicze，M.Yanchevae，H.Chinaeie，A.Vannf，N.Voglerg，T.Bockleth，M.切尔纳克岛，J. Hanninkb，Elmar NöthbaAntioquia UdeA大学工程学院，Calle 70 No. 52-21，哥伦比亚b模式识别实验室，弗里德里希-亚历山大-埃尔朗根-纽伦堡大学，91058埃尔朗根，德国美国约翰霍普金斯大学英国谢菲尔德大学加拿大多伦多大学f美国斯坦福大学美国加州大学欧文分校H 英特尔，德国iIdiap研究所，瑞士ar t i cl e i nf o文章历史记录：2017年8月4日收到2017年8月4日接受保留字：语音处理构音障碍帕金森软件代码元数据a b st ra ctNeuroSpeech是一款考虑不同语音维度（发声、清晰度、韵律和可懂度）的病理语音信号建模软件虽然它是为了模拟帕金森病患者的构音障碍语音信号而开发的可以执行不同的任务：（1）考虑上述语音维度的信号的建模，（2）帕金森氏症与帕金森氏症的自动区分非帕金森还提供了根据Frenchay构音障碍评估量表对构音障碍水平的预测©2017由Elsevier B.V.这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）的网站上进行了介绍。当前代码版本v1.1用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-17-00058Code Ocean compute capsulehttps://codeocean.com/2017/07/30/neurospeech-colon-an-open-source-software-for-parkinson-pos-s-speech-analysis/code法律代码许可证MIT使用的代码版本控制系统无使用Python、C++的编译要求，操作环境依赖Anaconda 3，python 3.6，Praat 6029，ffmpeg如果可用，链接到开发人员文档/手册https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-17-00058问题支持电子邮件jcamilo. udea.edu.co软件元数据当前软件版本v1.1指向此版本可执行文件的永久链接例如：https://github.com/jcvasquezc/NeuroSpeech/tree/master/src/release/PDTool.exe法律软件许可证MIT计算平台/操作系统Windows安装要求依赖Anaconda 3，Python 3.6，Praat 6029，ffmpeg如果可用，请链接到用户手册-如果正式出版，请在参考列表https://github.com/jcvasquezc/NeuroSpeech/tree/master/doc技术支持电子邮件jcamilo. udea.edu.co原文DOI：http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.07.004。*通讯作者：工程学院，安蒂奥基亚大学UdeA，Calle 70 No. 52比21，哥伦比亚。电子邮件地址：rafael. udea.edu.co（J.R. Orozco-Arroyave）。http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2017.08.0042352-7110/©2017由Elsevier B. V.发布这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）的网站上进行了介绍。可在ScienceDirect上获得目录列表SoftwareX期刊主页：www.elsevier.com/locate/softx70J.R. Orozco-Arroyave等人/SoftwareX 8（2018）691. 动机和意义该软件设计用于模拟病理性语音信号，考虑不同的语音维度：发声、发音、韵律和可理解性，以及语音任务：持续元音、孤立词、句子、阅读文本和独白。NeuroSpeech基于最先进的信号处理技术，已成功用于构音障碍语音信号建模。该软件的当前版本基于帕金森病患者和健康说话者的此外，该软件的结构允许临床医生，护理人员和患者使用它来跟踪他们的语言治疗。据我们所知，这是第一个具有上述特征的软件，我们认为它将帮助其他研究人员从不同的角度为病理性言语评估的最新技术做出贡献，例如，从临床的角度进行解释，并从计算机科学的角度，使不同的措施和模式识别技术的测试。2. 影响NeuroSpeech允许考虑四个不同维度的语音信号分析：发声，发音，韵律和可理解性。这种差异化的分析是新的，将允许不同的语言病理学的影响不同方面的语音生产过程的研究考虑到最先进的方法，这些尺寸中的每一个都在该软件中建模，这些方法已经在以前的实验和出版物中进行了测试和验证该软件的这些特性使其非常原始和灵活，可以解决不同的病理。例如，在构音障碍中，分别研究发声、发音和韵律是相关的;在喉癌中，发声的研究非常重要;在鼻音过强中，研究发音是相关除了可以解决不同的语言病理，NeuroSpeech还允许开发人员或计算机科学家使用不同尺度的标签来训练系统。目前的版本是用统一帕金森病评定量表（UNITED Parkinson's Disease Rating Scale，简称UPD）和m-FDA（modified Frenchay Dysarthria Assessment，简称mFDA）量表训练的它可以根据研究人员的具体兴趣用其他量表重新训练。NeuroSpeech目前正由位于麦德林的安蒂奥基亚大学的安蒂奥基亚神经科学小组（GNA）在帕金森病患者（或其他患有构音障碍疾病的患者）的临床咨询中此外，为了促进软件的使用，它被上传到https：//github.com/jcvasquezc/NeuroSpeech，并将上传到ISCA（国际语音通信协会）网站。3. 结论本文介绍一种新的病态语音信号分析软件。该软件基于在以前的实验和出版物中已验证的最先进的方法。我们已经提出了一个软件配置来分析帕金森氏症患者的语音记录;然而，同一个平台可以很容易地 适 应 其 他 语 音 病 理 ， 如 发 音 困 难 或 鼻 音 过 强 的 分 析 。 使 用NeuroSpeech可以对语音的四个不同方面或维度进行建模：发声、发音、韵律和可理解性。基于这种按维度的“分段”的病理语音信号的分析允许用户做出关于语音产生过程的不同方面的具体结论。这一特性使NeuroSpeech成为临床医生、患者和护理人员评估病理性声音的一个非常好的选择。该软件是免费访问和开源的，据我们所知，这是第一次尝试推出一个易于使用的软件，免费访问和开源，以帮助不同性质的人（临床医生，患者或科学家）进行自己的分析，并就言语病理的不同方面得出自己的结论。致谢该项目由COLCIENCIAS（赠款#111556933858）和安蒂奥基亚大学的CODI（赠款#2015-7683）此外，这项工作是在2016年Jelinek纪念演讲和语言技术夏季研讨会期间部分开发的，该研讨会由约翰霍普金斯大学通过DARPA LORELEI，微软，亚马逊，谷歌和Facebook提供支持1http://neurociencias.udea.edu.co/。