COVID-19政策评分工具hiscovid：政策错误可视化和纠正的时间序列分析

软件影响15（2023）100466原始软件出版物hiscovid用于可视化和识别政策制定者何时对COVID-19犯了武藤义康日本武藏野大学自动清洁装置保留字：COVID-19政策2019冠状病毒病死亡人数PyPI封装代码元数据A B标准政策结果分析工具有两类：快照工具和时间序列工具。hiscovid是一个按国家划分的COVID-19政策的时间序列政策结果评分工具，其中每日累计人口死亡率用于对COVID-19国家政策的结果进行评分，以可视化和识别决策者何时犯了错误。hiscovid使决策者能够观察分数随时间推移的进展和变化，从过去的决策错误中吸取教训，以纠正当前的政策，减少不必要的死亡。分数越低，政策越好hiscovid在全球吸引了1480名用户当前代码版本0.0.1用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/SoftwareImpacts/SIMPAC-2022-304可复制胶囊的永久链接https://codeocean.com/capsule/5655627/tree/v1法律代码许可证MIT许可证基于PyPI的代码版本控制系统软件代码语言、工具和服务使用Python编译要求、操作环境和依赖apt-get：wget，pip 3：matplotlib，pandas，numpy，hiscovid 如果可用，请链接到开发人员文档/手册https://pypi.org/project/hiscovid/问题支持电子邮件takefuji@keio.jp1. 动机和意义针对COVID-19大流行，没有开源的时间序列结果政策分析工具来可视化和识别决策者何时犯了决策错误。为此，hiscovid应运而生。• 有两种类型的策略结果分析工具：排序的分数和时间序列的分数。hiscovid工具是世界• 每日累积人口死亡率用于评估国家时间序列分数：每日累积死亡人数除以百万人口• hiscovid是一个时间序列政策结果分析工具，旨在供决策者随着时间的推移了解过去的错误。hiscovid使决策者能够观察分数随时间的进展和变化，以纠正过去的决策错误，减少未来不必要的死亡。• hiscovid工具是一个PyPI应用程序，因此可以通过pip命令安装。PyPI允许hiscovid在Windows、MacOS和Linux操作系统上运行，只要系统上安装了Python2. 限制• scorecovid等快照政策结果分析工具无法可视化和观察分数的进展和转变，而hiscovid等时间序列政策结果分析工具使我们能够可视化和观察转变的行为，并确定决策者何时犯了错误。hiscovid工具是一个PyPI应用程序，因此只要系统上安装了Python，它就可以在Windows、MacOS和Linux操作系统上运行然而，hiscovid工具无法发现世界上最好的COVID-19政策本文中的代码（和数据）已由Code Ocean认证为可复制：（https://codeocean.com/capsule/5655627/tree）。的更多信息生殖健康徽章倡议可在https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals上查阅。电子邮件地址：takefuji@keio.jp。https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100466接收日期：2022年12月17日;接收日期：2023年1月6日;接受日期：2023年1月8日2665-9638/©2023作者。由Elsevier B.V.出版。这是一篇开放获取的文章，使用CC BY许可证（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表软件影响杂志 首页：www.journals.elsevier.com/software-impactsY. Takefuji软件影响15（2023）1004663. 软件描述软件由setup.py、hiscovid.py和README.md组成3.1. 软件架构：目录和软件结构如下：README.mdsetup.pysrchiscovid.py3.2. 软件功能：各 国 COVID-19 死 亡 人 数 的 最 新 数 据 来 自 互 联 网 ：https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv。使用熊猫。数据框、刮取的累积死亡数和人口数用于计算分数。结果存储在result.png文件中。各个国家的csv文件也由国家名称生成4. 说明性实例要运行scorecovid，请安装它并键入以下命令：$ pip install hiscovid$hiscovid日本台湾将生成result.png、Japan.csv、Taiwan.csv和New Zealand.csv等四个文件。截至2022年生成的result.png显示，新西兰在2022年3月犯了一个错误，台湾犯了两个错误：第一个在2021年5月，第二个在2022年5月。日本犯了很多错误。分数越低，政策越好新西兰的图表显示，截至2022年3月的强制测试隔离政策对COVID-19相当有效。平线表示成功遏制COVID-19疫情。检测-隔离政策是在早期阶段检测和识别受感染的个体，并在隔离期间将其与未受感染的人隔离。隔离期越长，COVID-19传播越少。隔离期越短，COVID-19传播越多。新西兰不应该改变其有效的政策。同样，台湾在2022年5月之前也不应该改变强制隔离政策。日本的图表没有包含平线，这意味着他们的政策没有像新西兰和台湾那样成功地抑制COVID-19大流行。据我们所知，现时并没有一个良好的指标，例如累积每日人口死亡率，以衡量政策的成效。5. 影响hiscovid工具让我们可以观察分数随时间的进展和变化，以确定政策制定者何时对COVID-19犯了错误。然而，时间序列政策结果分析工具无法揭示世界各国之间的最佳政策。hiscovid在全球吸引了1542名用户。hiscovid具有MIT许可证。该软件可以自由使用。 hiscovid的方法由五种期刊进行同行评审[1通过Code Ocean确认软件再现性。该方法是基于每日累积人口死亡率的单一度量。拟议的软件可以应用于其他疾病暴发，以观察政策的结果随着时间的推移，并确定进展和趋势，以修改目前的政策。换句话说，只要数据集准备好用于时间序列政策分析，拟议的hiscovid就具有高度的可移植性，并且在未来是可用和适用的6. 结论为减轻COVID-19疫情，政策制定者应逐渐学习过去的错误，以纠正当前政策，减少未来不必要的死亡。hiscovid可以可视化并识别决策者在应对COVID-19时犯下的错误竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作引用[1]Y.武藤，如何建立具有抗灾能力的城市和社会，使人们幸福，建立。Environ. 228（2023）109845，http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv。2022.109845。[2] Y. Takefuji，用于控制COVID-19政策的政策分析和数据挖掘工具，网络模型。Anal.健康信息。生物信息。12（1）（2023）4，http：//dx.doi.org/10.1007/s13721-022-00400-3网站。[3] Y. 武藤，COVID-19政策分析为10欧洲国家，J.酒吧-lic Health（2022）1http://dx.doi.org/10.1007/s10389-022-01786-0[4] Y. Takefuji，阿联酋、台湾、新西兰、日本和匈牙利的COVID-19政策制定者时间序列分析，健康对话，2022年，http://dx.doi.org/10。1016/j.dialog.2022.100081的网站。[5] Y.可持续政策：不被感染，也不感染他人。隐患有Mater. 8（2022）100165，http://dx.doi.org/10.1016/j.hazadv.2022。1001652