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互联网干预27(2022)100501虚拟教练系统eHealth干预的评价:荷兰的一项混合方法观察性队列研究Marian Z.M. Hurmuz a,b,*,Stephanie M. Jansen-Kosterink a,b,Tessa Beinema a,b作者:David C,Harm op den Akker a,b,Hermie J. Hermens a,baRoessingh Research and Development,eHealth department,Roessinghsbleekweg 33b,7522,AH,Enschede,the Netherlandsb荷兰恩斯赫德Drienerlolaan 5,7522,NB特文特大学生物医学信号和系统组c阿姆斯特丹自由大学人类运动科学学院,Van der Boechorststraat 7,1081,BT,阿姆斯特丹,荷兰A R T I C L EI N FO关键词:虚拟教练老年人健康的生活方式用户体验A B S T R A C T研究背景:随着人类预期寿命的延长,慢性病的患病率明显增加。采取健康的生活方式可以降低患慢性病的风险。虚拟教练系统可以帮助老年人采取健康的生活方式。目的本研究的主要目的是评估使用,用户体验和潜在的健康影响的会话式代理为基础的电子健康平台(教练委员会)在现实世界中的设置中实施的老年人。方法:在荷兰55岁或以上的老年人中进行了一项观察性队列研究。参与者注册5-9周,在此期间他们可以进入教练委员会。他们完成了 三份 问卷:前测、后测和随访。五个星期后,一次采访被取消了-引导,参与者选择他们是否想在兼性阶段再使用电子健康干预四周。结果:研究人群包括51名老年人(70.6%为女性),平均年龄为65.3岁(SD= 1.25)。7.4)。其中,94.1%开始与教练委员会互动,大多数参与者每周互动一次。在临时阶段,21名参与者仍在与教练委员会互动。在与教练委员会互动后,在研究人群中发现了最小的临床重要生活质量差异。结论:我们的研究结果表明,电子健康干预与虚拟教练可以用于老年人。这可能会提高老年人的生活质量,并减少他们的医疗保健需求。未来对此类电子健康干预措施的研究应考虑纳入足够的个性化内容,并使用混合方法研究评估电子健康干预措施。1. 介绍近几十年来,人类平均预期寿命稳步增长(Gulland,2014;Suzman et al.,2015年)。在老龄化的全球人口中,慢性疾病的患病率伴随着增加(Suzman等人, 2015; Van Oostrom等人, 2016),这对医疗保健系统提出了额外的要求(Van Oostrom例如,2016;Van Oostrom等人,2014年)的报告。采用健康的生活方式可以降低一个人患慢性病的风险,并减轻他们的医疗负担(Visser,2000年;世界卫生组织[WHO],2005年)。eHealth干预是帮助人们采用健康生活方式的一种方式(Chatterjee等人,2019;Tse等人, 2008年)。许多新兴的电子健康干预措施都侧重于行为改变,例如与身体活动、成瘾和减肥有关的行为改变(Dallery等人,2015年)。几项审查研究发现,电子保健干预措施在实现健康生活方式的行为改变方面是有效的。例如,有人发现,针对年轻人行为改变的电子保健干预措施在短期内可能有效(Oosterveen等人,2017年)。另一项研究发现,在短期内,电子健康干预措施在促进身体活动方面是有效的,* 通讯作者:Roessingh Research and Development,Roessinghsbleekweg 33b,7522,AH,Enschede,the Netherlands。电子邮件地址:m. rrd.nl(M.Z.M.Hurmuz)。https://doi.org/10.1016/j.invent.2022.100501接收日期:2021年2月22日;接收日期:2022年1月24日;接受日期:2022年2月2日2022年2月5日在线发布2214-7829/© 2022作者。由爱思唯尔公司出版这是CC BY许可下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预期刊主页:www.elsevier.com/locate/inventM.Z.M. Hurmuz等人互联网干预27(2022)1005012=老年人(Muellmann等人, 2018年)。会话代理(ECA)是计算机生成的动画角色,便于与用户进行一对一的个人交互。电子保健干预措施可包括出口信贷机构,以提高用户参与度并取得更好的成果。ECA(大多数时候)并不是为了进行更有趣的电子健康干预,而是为了与用户就帮助/支持他们进行对话。Scholten等人(2017)在其综述中发现,在电子健康干预中纳入ECA可提高用户的积极性和参与持续时间。一项针对ECA电子健康干预老年人健康生活的随机对照试验(RCT)(N263)发现,电子健康干预在增加体力活动方面更有效 比使用计步器更有效。从长远来看,这种影响在本研究中是不可见的(Bickmore等人, 2013年)。Kantharaju等人(2018)在本研究的背景下,调查的效果,采用多个虚拟代理说服用户谁是与系统交互。使用多个虚拟代理的好处是,他们可以相互讨论健康话题及其好处,并说服对方(和任何潜在的旁观者),而不是试图直接说服将此概念转换到电子健康领域,为了使用户相信健康主题的重要性,与单个虚拟教练直接说服用户相比,由两个虚拟教练讨论健康主题可能更有效。这种替代说服的积极效果是教练委员会(COUCH)的核心要素之一,COUCH是一种新的虚拟教练概念,也是本文评估的主题(Op den Akker等人, 2018年)。尚未研究过老年人使用VCS的情况,但是,人口患慢性病的风险较高,需要有效的电子保健干预措施。许多研究侧重于短期研究,例如在实验室环境中与焦点小组进行的单一交互,以评估研究的可用性和可接受性。然而,为了更好地评估接受度和用户体验,特别是在老年人群体中,需要进行数周的长期研究。一项长期研究允许老年人在家中使用干预措施更长时间,并在使用该技术时感到舒适。因此,在本研究中,我们关注的是长期使用的一种药物。为了应用评估电子健康的更新框架(Jansen-Kosterink等人,2016年),我们在我们的研究中解决了以下目标:在老年人中评估基于会话代理的电子健康平台在现实世界中的使用,用户体验和潜在的健康影响。2. 材料和方法这项研究的详细方法此前已发表(Hurmuz等人,2020年)。参与者被纳入这项为期5-9周的观察性队列研究。本研究根据赫尔辛基宣言(第64届WMA大会,巴西福塔莱萨,2013年10月)的原则和医学研究指南进行。涉及人类科目法(荷兰文) 法律: 湿medisch-wetenschappelijk onderzoek mensen)。根据这项法律,这项研究不需要正式的医学伦理批准。医学研究伦理委员会CMO Arnhem- Nijmegen(文件编号:2019-5555)证实了这一点。2.1. 电子保健干预在COUCH项目(欧盟资助协议编号769553下的Horizon 2020研究和创新计划)中,为老年人、2型糖尿病成人和慢性疼痛成人开发了COUCH功能演示器(技术就绪度6级)(图1)。这个电子保健应用程序是在荷兰开发的。它允许用户与一组虚拟教练进行自然语言对话。所有教练之间共有160个对话。这些虚拟教练在几个领域有自己的专业知识:体育活动,营养,社交,认知,同伴/支持,慢性疼痛和糖尿病。当用户未被诊断患有2型糖尿病或慢性疼痛时,这些领域的教练不可用。用户和教练之间的互动是通过基于文本的用户界面进行的;弹出一个对话框,用户有几个答案选项可供选择。有关对话内容和对话实施的更多信息,请参见Beinema等人的论文。(2021年)。2.2. 研究程序和参与者本研究于2020年1月31日至8月9日进行,分两轮。每一轮都从一个接收开始,包括三个阶段。准备阶段(第1周)是基线周,使用活动跟踪器,但没有电子健康干预。实施阶段(第2-5周)涉及活动跟踪器和电子健康干预。临时随访阶段(第6-9周)包括活动跟踪器和电子健康干预(如果用户选择继续)。在摄入过程中,参与者被告知有关研究的信息,Fig. 1. 教练委员会客厅的截图。f.l.t.r. Carlos(同龄人)、Olivia(体力活动)、Emma(社交)、Katarzyna(糖尿病)、Helen(认知)、Coda(服务台机器人)和François(营养)(https://www.council-of-coaches.eu/)。M.Z.M. Hurmuz等人互联网干预27(2022)1005013≥≥==-==-=-=-==-==关于COUCH的指南,并被告知他们可以随时随地与COUCH进行交互。实施阶段结束后,参与者接受采访,并被问及是否愿意完成临时随访阶段。参与者被告知,他们将收到一份小礼物,以感谢他们的参与,无论他们参与的积极研究人群是通过当地报纸上的广告、社交媒体上的广告和滚雪球抽样招募的。参与者年龄在55岁或以上,能够阅读和说荷兰语或英语,家中有Wi-Fi连接,愿意并能够提供知情同意,并且能够清楚地看到智能手机或平板电脑屏幕。2.3. 成果本研究的主要结局是COUCH的使用、COUCH的用户体验和潜在的健康影响。使用定义为总体、每周和每次会话的使用频率、持续时间和互动(即对话步骤数)用户体验是通过问卷调查和半结构化访谈来衡量的,这两项调查都是在实施阶段(T1)之后进行的。 这些问卷包括技术接受模型(TAM)(Davis,1989; Davis等人,1989)、系统可用性量表(SUS)(Brooke,1996)和支付意愿。最后,使用活动跟踪数据测量健康相关因素,并在三个时间点完成三份问卷:基线(T0),实施阶段(T1)和临时随访阶段(T2)后 这三个问卷是:EQ-5D-5L(Van Reenen和Janssen,2015),积极健康的六个领域(Huber等人,2016; van Velsen等人,2019),以及自我管理能力量表(SMAS-s)的简短版本(Steverink,2009)。表1给出了所使用的所有问卷的概述,并且在方案中写下了关于不同问卷的详细解释(Hurmuz等人, 2020年)。2.4. 数据分析用SPSS v.19 Windows(IBM Corp.,Armonk,NY)。显著性水平设定为5%。描述性统计,如频率,平均值,标准差和百分比,用于描述人口统计学,使用和定量用户体验数据(TAM,SUS,支付意愿)。在分析日志数据之前,指定了一些规则:1. 会话持续时间定义为用户与教练互动而不中断的分钟数。因此,浏览食谱的持续时间,或只听收音机的持续时间,不包括在会话持续时间内2. 不包括会话持续时间1分钟3. 会话内的中断时间定义为两次交互之间的时间1分钟。超过中位数的休息时间从相应会议的持续时间4. 如果休息时间为20分钟,则随后的相互作用被认为是新的会话。表1研究中使用的样本及其使用时间点。T0 T1T2用户体验TAM XSUS X支付意愿X健康相关因素EQ-5D-5L X X XSiX正面健康的尺寸XXXSMAS-s X X XX使用ATLAS.ti,v.8 Windows(德国柏林)分析定性用户体验数据。访谈记录,转录,并由两位作者(MH,KF)独立编码,并讨论差异,直到达成共识。在组和个体水平上评估健康问卷(EQ-5D-5L、积极健康工具和SMAS-s)的结果。在组水平上,我们用直方图评估了正态性。对于正态分布的变量,我们使用Sidak调整的线性混合模型分析。对于非正态分布的变量,我们使用弗里德曼检验。在个体水平上,我们评估了T0和T1、T0和T2以及T1和T2之间是否存在最小临床重要差异(MCID)。在文献中,我们没有发现我们测量的所有健康变量的临床相关性增加的截止点。EQ-5D-5L的MCID阈值设定为0.074,在根据与的文学(Jayadevappa等人,2017年)。设置了其他健康变量的MCID阈值 增长25%。在文献中,我们发现多项研究表明,基线值的最小增加约为25%,可将其视为MCID(Henderson等人,2019年; Hernandel-Sanchez等人,2014; VanHooff等人, 2010年)。对于活动跟踪器数据,每天低于100步的步数数据是移除(这被认为是非磨损)。对于每个参与者,计算每周每天的平均步数。我们根据参与者在基线周的活动将他们分为两组:A组的平均每天步数高于该周所有参与者的中位数,B组低于中位数。用直方图检验阶跃数据的正态性。A组有1周的步幅数据呈非正态分布。对于这一组,我们用Friedman检验分析数据。对于总研究人群和B组,采用线性混合模型分析数据。为了分析问卷调查、访谈和活动跟踪数据,使用了符合方案分析。如果参与者在实施阶段没有与COUCH进行至少一次互动,则忽略其数据。我们之所以选择这种分析,是因为如果有人不使用电子健康应用程序,他就不能对问卷和访谈问题给出正确的答案。3. 结果3.1. 参与者这项研究开始于51名参与者。平均年龄为65.3岁(SD 7.4岁),大多数为女性(N36,70.6%)(表2)。完成基线(T0)问卷后,3名患者未使用COUCH,未纳入最终分析。3.2. 教练委员会的使用在实施阶段,48名参与者至少与COUCH进行了一次互动。在这四周内,参与者平均与COUCH互动5.3天(SD 3.7)。COUCH在实施阶段的第一周(第2周,M 3.3阶段,SD 2.2)最常使用(见表3)。在兼性阶段,21名参与者与COUCH互动平均3天(SD 3.0)。在兼性阶段与COUCH互动的原因是:看看教练是否有新的内容(N10),接受健康生活建议(N2)出于好奇心(N2),因为它很有趣(N 1),因为对研究人员的承诺(N 1)。在这个阶段没有互动的原因是个人的(没有时间,生病,已经非常活跃,没有动力)(N10),没有从互动中获得附加值(N6),内容相关(太少,太笼统)(N5), 或技术相关的 (too困难)(N 5)。一名参与者表示,由于有现实生活中的教练,没有与COUCH互动,另一名参与者表示,由于COVID-19的爆发,M.Z.M. Hurmuz等人互联网干预27(2022)1005014=======-=-========表2研究人群的人口统计学(N=51)。M(SD)或N(%)年龄(M(SD))65.3(7.4)性别(N(%))男性15人(29.4%)女性36(70.6%)教育水平(N(%))中等职业预备教育9人(17.6%)不与COUCH互动:“我没有理由。我认为健康是一个重要的课题,这方面的知识非常重要。” 其他原因是没有足够的时间与治疗床互动(N=3),开始新的干预(N=1),或与参与者的身体功能(N=5),社会参与(N=2)和生活质量(N= 1)。3.3. 用户体验普通高中教育,大学预科教育16人(31.4%)COUCH的可用性评分平均为51.4(SD= 20.0,高等职业教育、大学26人(51.0%)已婚/同居37(72.5%)单独14例(27.5%)就业状况(N(%))就业14人(27.5%)志愿者/照顾者7人(13.7%)退休23人(45.1%)其他7人(13.7%)卫生知识普及(M(SD))a4.0(0.6)自我报告的体力活动水平(N(%))完全没有1(2.0%)一点也不,但考虑开始2(3.9%)<每周2.5小时16(31.4%)> 过去6个月每周2.5小时9(17.6%)> 2.523(45.1%)对技术的态度(M(SD))b4.5(1.5)健康生活的动机类型(M(SD))b内在动机5.1(1.0)E.内部条例2.8(1.2)A动机2.1(1.3)a按1(低)至5(高)的比例衡量B 从1(低)到7(高)的量表测量。流行病在兼性阶段的第3周(第8周),COUCH使用最频繁(M 2.0次,SD 1.4)(见表3)。除第2周外,大多数参与者每周与COUCH互动在访谈过程中,参与者被问及与COUCH互动和不与COUCH互动的原因。关于与COUCH互动的原因,最常见的反应是变得更活跃(N13)。与健康生活有关的其他原因(N19)包括:减肥,以及接受与健康饮食和健康状况有关的建议。 正如一位参与者所说:“在某些领域,你确实注意到你在变老,你的身体在这些领域抛弃了你。” 其他原因与参与者的日常生活(N5)有关,例如了解和意识到他们的健康;社会参与(N3),例如扩大社会联系,心理健康(N3),例如了解心理健康;生活质量(N2),例如感觉良好平衡。 其他原因(N 9 )包括:只是为了好玩,帮助研究人员,并对技术感到好奇。Six例受试者未指出与COUCH互动的任何原因不与COUCH互动的原因大多与技术(N45)有关,例如教练的内容和登录困难。总共有8名参与者表示他们没有理由表3治疗床使用数据。N46)。这意味着参与者认为系统的可用性勉强可以接受。在采访中,15名参与者表示他们在使用COUCH时遇到了一些问题:太慢或技术问题。大多数参与者发现COUCH很容易使用(N 24 vs. N9难),两人表示一开始很难,但过了一段时间就很容易使用了:用途:“一开始,我得跟你说实话,我女儿帮了我,我不是很投入这个。她说你必须这样做,这样做,然后你掌握它。”关于TAM测量的用户体验,参与者 大多 中性 关于 沙发 参与者被 最积极关于对COUCH的信任(M = 4.6,SD =1.0,量表1-7),以及关于使用COUCH的意图的最不积极(M = 2.9,SD = 1.7,量表1-7)。表4显示了每个用户体验领域的平均值,对每个领域持积极、中立和消极态度的参与者百分比 图 2显示了每个域的BOX图。9名参与者(19.6%)表示他们愿意为使用COUCH付费。 参与者愿意支付的平均价格是€6.15每月(N 13). 12名与会者表示,他们将向其他人推荐COUCH,主要是针对那些对健康生活知之甚少的人,孤独的人,或者难以改变或想改变生活方式的人(N 10):“如果有人想改变他的生活方式,我会推荐这个。有关于食物和饮料的好提示,有食谱等,我听到了预防痴呆的好建议” 为什么推荐COUCH的其他例子是因为它很有帮助(N5),它给了用户遵循建议的纪律(N3),以及因为COUCH用户可以轻松获得健康建议(N2)。然而,30名参与者不会向其他人推荐COUCH,表4在TAM的七个领域评估用户体验(N=46)。用户体验领域M(SD)%阴性%中性%阳性享受3.8(1.2)百分之十七点四百分之八十点四2.2%美学4.3(1.1)4.3%百分之八十二点六13.0%控制3.9(1.6)21.7%63.0%百分之十五点二对技术的4.6(1.0)2.2%百分之六十九点六百分之二十八点三感知有用性3.4(1.6)百分之三十四点八百分之五十六点五8.7%感知易用性4.1(1.5)百分之十七点四百分之六十七点四百分之十五点二打算利用2.9(1.7)百分之四十七点八43.5%8.7%注:这些用户体验领域的衡量标准从1(负面)到7(正面)。第N周平均值(SD)会话数范围最小-最大会话每次治疗的每次会话的每次会话的平均(SD)交互次数每次会话12 44 3.3(2.2)13 33 2.0(1.4)14 25 1.5(0.8)15 22 2.0(1.5)16 17 1.8(1.1)17 10 1.6(0.8)18 7 2.0(1.4)19 7 1.7(1.1)1M.Z.M. Hurmuz等人互联网干预27(2022)1005015===-======-=-=-===-=-==-==图二. 在TAM的七个领域上的用户体验的BoX图表示(N= 46)。5人对此持中立态度。不推荐COUCH的最常见原因(N 15)是教练给出了过于笼统的信息:“这些问题是在与我的情况不相符的情况下提出的。” 其他提到三次以上的原因是:内容有限(N9),幼稚/傲慢的对话(N6)和登录困难(N4)。关于COUCH的用户体验,19名参与者表示体验良好:“(与系统的交互)绝对棒极了。“(P- 15),“易用性很好。”(P-46),“这很好,与教练的互动,这很有趣,这是很好的建设。” 8x名参与者喜欢系统的外观:“我真的很喜欢它的外观;我真的很喜欢系统的构建方式。” 参与者喜欢食谱(N 4)和教练给出的建议(N 3):“我偶然发现了一本很好的食谱。 这是非常具体的,我可以从这本书中找到非常好的菜肴。”(P-10),“她(艾玛,社交教练)给的提示对社交活跃有好处。你会面对自己的处境。”(P-47)。两位参与者说,与教练互动很有趣。其他人回应:友好的教练,清晰的对话,教练之间良好的互动,特别是弗朗索瓦(营养教练)是可爱的互动,教练与用户交谈的方式是好的,用户有控制权,有趣的电台,不错的大脑测验,以及应用程序的良好意图(每个N=1当你很少有社会联系,家长式的教练,而不是互动的时候,问题就来了3.4. 潜在健康影响为了测量潜在的健康影响,使用了三份问卷。表5显示了T0、T1和T2时所有健康变量的平均评分。两个变量未呈正态分布:采用EQ-5D-5L测量的自感健康状态和积极健康领域心理健康。对于这些变量,Friedman检验未显示不同测量点之间的任何显著影响。对于所有其他变量,混合模型分析表明,在两个SMAS-s域中存在显著差异:投资行为域(P0.013,F4.588,df自我效能领域(P0.028,F3.737,df88.246)。对于这两个变量,最佳模型拟合(使用Akaike信息准则测量)是协方差结构复合对称性。Sidak多重检验调整表明,对于投资行为域,T0和T2之间存在显著影响。平均增加5.542 (瑞典1.912,P0.014)。对于自我效能,T1和T2之间显著增加,平均增加4.581(SE1.725,P 0.028)。在个人层面上,47名参与者中有41名(87.2%)经历了在整个研究期间,至少有一个健康变量的MCID。从T0到T1,大多数MCID被发现在SMAS-s领域的积极心态(N11),其次是积极健康领域的身体功能(N10)和意义(N8)。观察T0和T2时的健康评分,发现大多数MCID都存在采用EQ-5D-5L和SMAS-s领域主动性(N11)测量的感知健康状态,其次是SMAS-s领域多样性(N10)。在T1 ~T2阶段,最多的是SMAS-s领域的自我效能感(N9),其次是SMAS-s领域的投资行为和积极心态,以及感知的健康状态(N8)。在基线周期间,每天的平均步数范围为3475 - 18,440步,本周的中位步数为8290步(IQR 6793 - 10,215)。图3显示了每周每天平均步数的方框图。总研究人群的每周平均步数每周增加。对于B组(基线周平均步数低于中位数的受试者),这种增加得以维持。对于A组(高于中位数),四周内与基线相比有所增加表5T0、T1和T2时健康变量的平均值(SD)T0时的健康变量M(SD)T1时的M(SD)T2时的M(SD)然而,24名参与者也有一些关键点,主要是关于内容:内容太有限和一般建议(N=9):(N=48)(N=47)(N=42)感知健康状态0.83(0.15)0.84(0.15)0.86(0.15)“锻炼身体很好,我也知道。但帮我搞定我自己的位置评估。我试过了,但对话有限。(P-45),不太喜欢社交谈话(N =6):“只是社交谈话,我不太喜欢。…VAS上的感知健康状态积极健康领域78.1(15.4)79.1(14.3)81.4(13.0)b我不需要。”身体功能7.0(1.6)7.3(1.5)7.5(1.5)b心理健康7.7(1.6)7.9(1.6)生活质量社会参与日常生活8.1(1.3)8.3(1.4)a8.4(1.3)bSMAS-s域七名参与者发现,他们必须登录每个采取主动65.1(14.6)C67.9(13.0)70.5(16.3)C他们想和教练互动的时间。此外,一些人回答说,它太机器人化,它没有刺激用户(N=3投资行为69.4(14.5)74.9(14.3)每个)。以下评论被提到了两次:不喜欢布局,没有问问题的可能性,太简单了,总体上很幼稚品种61.5(19.2)60.7(16.3)64.1(16.3)多功能63.2(14.2)61.8(15.4)62.1(14.6)自我效能教练要求的信息太个人化,不喜欢与教练的互动,并且在每次登录后,积极的心态58.5(17.0)62.3(18.1)60.6(15.4)用户不继续用户离开的地方。最后,一些参与者有其他评论:不喜欢收音机,与弗朗索瓦没有个人联系,蹩脚的系统,不喜欢艾玛,艾玛认为这是一个SMAS-s总分64.7(11.3)65.2(11.3)67.3(11.1)一 N四十六B N4 1 岁C 显著(p0.05)。
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