数字经济学报2（2023）37数字技术和产品服务系统：循环经济下制造企业的协同方法董武a，易丕a，*a浙江大学管理学院，中国杭州A R T I C L EI N FO保留字：循环经济产品服务体系业务演进数字化技术案例分析A B标准产品服务系统（PSS）是循环经济（CE）中常见的商业模式，数字技术（DT）被认为是PSS的关键推动者，有助于企业中的CE集成虽然关于DT克服CE所带来的主要挑战的能力的讨论正在增长，但可以发展到CE所需水平的PSS的具体发展路径以及针对每种PSS类型的DT的发展尚未得到广泛探讨。本文回顾了一个多案例研究，涉及三个制造企业，每个使用PSS在业务发展项目，并提出了指导原则，可用于支持一个有效的方法，使用PSS，以促进CE在业务发展阶段。此外，在这种系统化方法中，DT通过充当推动者来影响PSS结果有助于理论，通过推进讨论探索业务演变和循环原则之间的潜在关系，通过PSS类型的映射通过分析这种关系，可以获得PSS方法背后的设计原理的明确知识。此外，本研究发现，精确的DT适应能够通过使用特定技术开发迭代来集成满足各种产品需求和生产力计划的工具集，以提高服务质量。从实践的角度来看，本文可以帮助从业者通过PSS模型导航其业务的发展，以实现基于其现有数字和业务能力的CE。1. 介绍制造业是国民经济的基础，是跨国合作竞争优势的主要来源线性经济是当前社会经济结构的基础，在线性经济中，企业生产商品，然后客户使用和处理。 材料流被视为价值创造的概念逻辑，只有原材料被视为价值链的起点。 根据其定义，循环经济（CE）是一种包含3R（即，材料的减少、再利用和再循环）进入生产、分配和消费的所有阶段这种经济体系是通过创造性的商业模式和从微观角度来看的消费者满意度而实现的（正如CE从微观，中观和宏观角度运作一样）（Kirchherr et al.， 2017年）。中国的制造业在过去40年中取得了显著进步，主要基于劳动力和资源密集型的线性产品模型这种线性生产模式在几个方面造成了不必要的资源损失，其中包括生产链和报废废物、过度使用能源和污染生态系统。示例包括产品和制造链使用效率低下，* 通讯作者。电子邮件地址：wudong@zju.edu.cn（D. Wu），piyi@zju.edu.cn（Y. Pi）。https://doi.org/10.1016/j.jdec.2023.04.001接收日期：2022年4月18日;接收日期：2023年4月5日;接受日期：2023年4月5日2773-0670/©2023作者。由爱思唯尔公司出版我代表科爱通信公司，公司这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表数字经济杂志首页：www.keaipublishing.com/en/journals/journal-of-digital-economyD. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3738能源消耗和生态系统的破坏因此，制造业从使用资源过渡到节约资源（这是经济模式中的一种资源利用形式，也是实现CE的一种途径）将受益;因此，将CE原则贯彻到原材料、半成品和最终产品的使用中，并促进内部和外部的资源循环，达到CE状态是一个重大挑战。此外，研究从线性到循环的产品服务系统（PSS）的过渡是必要的。 这种商业战略的转变代表了从以产品为中心的销售最大化到以服务为中心的服务，通过提供服务来产生利润的转变（Kjaer等人， 2018年）。为了在市场上更具竞争力，制造业需要提高其整体服务可及性水平，并提供增值服务，以满足客户日益个性化和复杂的产品期望。因此，一些新的商业模式，包括PSS，提供高质量的服务，以满足对物质产品的需求，并促进关于资源在经济中作用的新观点（Lieder和Rashid，2016），从而使实现CE的3R原则成为可能，并显着减少对能源和原材料的需求。例如，当客户购买复印机时，并不是因为他们实际上需要机器本身，而是因为他们需要打印服务。 人们希望随时随地在线访问服务。客户期望在提供的服务和产品的功能方面都达到高标准传统制造企业需要利用数字技术（DT）来提取生产过程中数据收集的价值。数字服务的功能在实践中改变需要时间（Kohtamaki等人， 2021年）。实施、资源协调和竞争绩效之间的联系影响企业CE战略的实施（Kristoffersen等人， 2021年）。然而，制造企业缺乏实施PSS所需的技术，无法在系统使用时有效收集用户需求数字化在服务业中的重要性已经达到了前所未有的规模和范围（Ertz和Boily，2019年; Favoretto等人，2022年）。企业应该依靠DT，它通过提供相关的条件信息来监控不同生命周期中的产品，以满足CE的3R原则，同时仍然过渡到PSS。同时，DT能够从制造企业收集广泛的数据，包括有关采购、生产、销售和使用的信息。然后，这些数据被发送到数据中心进行存储、清理和分析，分析结果可用于帮助企业满足客户不断增长的需求。这可以识别合适的选项（例如，减少材料浪费，延长产品的整体使用时间和回收建议）。本文提出了一种方法，可用于支持设计的PSS业务模型，通过DT适应和迭代，映射到CE原则所需的业务演变的系统检查，分类的DT相关的PSS类型的基础上选定的框架，业务推动者的综合分析，并确定一个一般的路线图。 本文回应了以下问题：“在循环经济下，制造企业的产品服务系统和数字技术如何协同？“本文件的结构如下。第2节介绍了与PSS相关的文献，这些文献使PSS能够过渡到CE并采用DT。第三部分介绍了研究方法。第4节介绍了调查结果。主要贡献，结论，局限性和进一步研究的机会在第5节。2. 文献综述2.1. PSS和CE文献已经将向CE的过渡定义为包括从产品、流程和技术创新到商业模式创新的创新（Yang et al.，2018年）。客户价值是指一种创新的商业模式，通过内部资源循环，利用有限的资源为客户创造价值。 与其销售产品，一个有效的策略是提供服务。PSS在这种新的商业模式中是可选的，追求产品和服务的集成以满足客户需求（Arroyabe等人， 2021年）。许多研究人员已经认识到三种类型的PSS是有效的，使循环策略的并发应用 制造企业以产品为导向的PSS生产产品，销售这些产品是他们的主要收入来源。这些公司仍然有一种商业模式，旨在销售尽可能多的产品（Yang和Evans，2019）。然而，在面向使用的PSS中，公司提供产品的使用或可用性，而不是产品本身。在以结果为导向的PSS中，客户对这类解决方案的满意度很高（Tukker，2004）。 PSS通过重新定义资源在经济中的作用，促进CE原则的实施（Kirchherr等人，2017年），最近的研究已经确定它是企业支持从线性经济向CE过渡的战略之一，当这种过渡导致资源消耗减少时（Kjaer等人， 2018年）。在文献中也达成了共识，即通过PSS推动对经济中资源功能的重新解释来促进CE原则（Kirchherr等人， 2017年; Lieder和Rashid，2016年），以及商业模式分析和3R原则的框架（例如，减少、再利用和再循环），以评估各行业公司的商业模式（Ranta等人， 2018年）。这种类型的商业模式创新是组织和应用CE原则的关键一步（Pieroni等人， 2019年）。特别是，CE的PSS需要DT和制造技术的组合，可以提供业务数据分析和数据收集，准确满足客户需求，并为企业提供在线服务，如场景数据和生命周期数据，这对于战略规划（Kurpiela和Teuteberg，2022）和在现有基础上重建业务模型非常重要。评估人员和组织的能力需要不断更新和改进。DT所实现的功能已经取得了重大进展，并已应用于各种行业，包括与材料，服装和汽车相关的行业（Paritala等人，2017; Barros等人，2021年）。DT，它不仅仅是一个简单的可视化工具（Pieroni等人， 2019年），可用于帮助企业在组织内外捕获更多的信息流。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3739在当前的学术话语中，PSS是实现CE的有效商业模型然而，由于大多数研究都是理论性或概念性的，因此这种说法显然没有详细了解PSS在实践中如何实施，以及它是否为制造业构建了一条基于数字化视角的通用路线。关于制造企业的更广泛的文献流中也存在一个差距，即识别实现PSS类型和CE原则之间准确映射所需的特定业务发展2.2. PSS和DTPSS包括产品、服务和交互，它们是运营价值活动的输出（Frank等人， 2019年）。大多数关于PSS数字化转型的研究都将其视为公司数字化转型能力的关键指标（Hausberg等人， 2019年）。 传统的产品和服务理论正受到DT的挑战，DT的实现通过其开放性、可用性和可再生性促进了产品和服务的重用和重组（Nambisan等人， 2019年）。 在过去的几年里，企业已经能够通过采用DT来提高其内部运营的效率（Romero等人， 2019年）。许多研究中的研究人员集中于如何在PSS中应用DT（Novales等人， 2016年）。物联网（IOT）和小工具的互连是受到最大关注的DT应用（Johnstone等人， 2009年）。 这些应用程序使企业能够从多个来源收集和交流有关资产状况，使用和位置的数据（Baines和Lightfoot，2014; Datta和Roy，2011），然后使用大数据分析（BDA）来确定高级服务的最佳配置，例如预防性和预测性维护（Baines和Lightfoot，2014）。 云计算（CC）允许面向使用的PSS提供商收集关于消费者产品和资源使用的大量数据，并相应地营销其服务，并且面向结果的PSS使用IOT、CC和预测分析来预测客户行为和产品故障（Ardolino等人， 2018年）。 利用应用程序，物联网，数据库（DB）和CC为PSS提供了一个新的维度，PSS是一种IT驱动的价值共创商业模式，不断努力以有效的方式满足客户需求（Chowdhery和Bertoni，2018），例如通过远程产品监控，预测性维护和使用DB的设备优化。 从这些数据中，公司有望获得对新商机的多方面见解。总的来说，文献集中在PSS嵌入DT从数字使能器和增值服务的角度数字化使能器通过使用DT来强化和增强物理组件的功能例如，智能手机操作系统通过物理和数字组件的组合来扩展产品的功能（Lyytinen等人，2016年）。增值服务本身不是物理的，而是完全依赖于数字基础设施，数字基础设施可以快速地重新集成并重新用于不同的用户需求（Yoo等人， 2010年）。然而，文献很少关注公司将这些值与每种PSS类型相匹配的数字能力例如，一旦公司采用了PSS，采用适当DT和技术迭代的计划将导致更平稳的过渡。这一过程揭示了技术与业务创新的互补结合为PSS的数字化转型提供了重要的理论贡献，为上述学术观点提供了强有力的以下主要DT应用程序支持PSS：● 数据收集：物联网技术将各种信息传感设备和网络结合在一起，形成一个非常大的网络，能够随时随地将人、机器和事物物联网技术防止了由于缺乏相关数据而产生的限制（Chauhan等人，2022年）。数据分析的详细功能是监控产品，并根据与物联网相关的案例发现创建智能产品（Wasserbaur等人，2022年）。尽管有这些限制，所提出的方法及其结果提出了有前途的新数据收集方法（Choi等人， 2021年）。● 数据集成：DB涵盖数据表的组织，这有助于在实验室中使用真实数据进行模拟（Trevisan等人，2021年）。数据仓库（DW）用于集成多数据库数据，支持各种分析方法（例如通过数据清晰度和存储进行在线分析处理和数据挖掘），并最终促进决策支持系统数据的存储提供了更大的生产透明度，并实现了更自主的决策（Bertoni和Larsson，2017）。● 数据分析：BDA为PSS能力提供了强有力的支持（Sue等人， 2018年），其特点是数量，速度，种类和准确性，可用于提高服务效率，延长和延长产品生命周期，并提高PSS的有效性（Cong等人， 2022年）。 数据挖掘可以具有跨PSS过程的不同特征，诸如机器和/或过程数据、实时数据、用户反馈等的挖掘（Ruvald等人，2018年）。CC是基于互联网相关服务的增加，并提供一个可扩展的虚拟平台，提供低成本和快速的计算。因此，CC也可以称为网格计算。 通过这项技术，可以在很短的时间内处理成千上万的数据项，以实现强大的网络服务，并实现对面向追求高性能的可靠协调能力的分析（Mazumder和Garg，2021）。● 应用：软件可用于访问数据并为用户提供外部服务，或通过分析模块提出应用建议。应用软件分为两大类：系统软件和应用软件。系统软件是指控制和协调计算机和外部设备的软件，支持应用软件系统的开发和运行，代表各种程序的集合，无需用户干预即可运行它的主要功能是对网络化系统进行调度、监控和维护。应用软件负责管理计算机系统中的各种独立硬件项目，使得它们可以一起工作，包括以各种编程语言编写和编译的代码的集合，这些编程语言可以由人类用户和计算机应用使用，并且可以进一步分为应用软件包和用户程序。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）37403. 方法3.1. 研究设计根据以往的研究，成功的PSS方法来促进CE的实施需要在分析具有不同商业模式和技术能力的公司的路径时进行概括。应用多个案例研究通常更有利，因为它们比应用单个案例设计更有利于识别和进一步发展普遍关系特征，并为理论构建提供更坚实的基础（Yin，2018）。因此，鉴于这一研究领域的复杂性，我们采用了一种定性的多案例研究方法，通过整合来自现实生活案例的新的经验见解来扩展我们的理论知识。通过跨案例分析来确定各个案例之间的相似性和差异性，以构建理论基础（Eisenhartt，1989），并以多案例研究方法收集来自三家公司的多维数据，以提供可靠的证据来支持业务转型方法的效果。3.2. 病例选择我们的抽样是有目的的，重点是典型案例，因为典型案例的建立提高了研究结果的可信度。以下是用于选择案件的主要标准。制造业类型：本案例研究选取了中国制造业的三大类型（GB/T4754-2017），包括机械、电子和纺织行业 由于DT的能力有限，没有选择资源加工行业。经营业绩和数字化能力：中国浙江省的制造业水平较高，DT应用广泛。此外，纺织、装备制造和汽车行业的业务高度数字化。通过DT，这些企业完成了产品向智能化、服务化的转型。 在此业务发展后的三年内，该等公司已大幅降低其生产成本，提高其生产效率水平，并扩大其客户群。根据上述甄选标准，三间制造公司获选。第一家是Alpha，这是一家成立于2014年的高科技公司，专注于研究，开发，制造和销售摄像设备。阿尔法目前拥有约52，000名员工。Beta是一家汽车公司，成立于2012年，目前拥有12万名员工。我们的最终公司Gamma成立于2013年，是国内纺织服装行业的龙头企业，拥有员工20000人，拥有五条生产线，年产衬衫300，000件。3.3. 数据收集从2016年至2018年期间收集了所有这些业务的经验数据，包括在18次采访中收集的主要数据和来自年度报告的次要数据。访谈指南涵盖了转型目标、DT采用、图1.一、通过 PSS根据CE原则映射的已识别业务演变的案例内分析总结。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3741业务活动和挑战。访谈是面对面进行的，持续60至90分钟。 该流程还提取了2016年至2018年期间披露的关键业务发展事件和软件研发（R&D）成就（见表1，2和3以及图2）。 2）的情况。这些方面可以用来揭示企业评估数字化为其商业模式带来的价值的方式的模式和差异（Eisenhartt和Graebner，2007）。首先，数据收集基于半结构化访谈。数字化技术部分分为三个部分：（1）受访公司在数字化技术建设方面取得的里程碑;（2）受访公司根据数字化技术构建的系统或模块;以及（3）受访公司基于数字化技术实现的服务和功能。 有了这些信息，我们可以确定制造企业模型之间的关系。二是利用公开信息和内部报告获取公司在不同时间提供的产品和服务 在选择受访者时，我们选择了直接参与公司信息技术项目的人员，如政策顾问（例如，首席执行官、首席信息官）、业务经理（例如，智能报告用户），高级架构师（例如，系统和数据平台设计者）和项目经理（例如，信息和通信技术小组组长、业务单位组长）。3.4. 数据分析数据分析过程分为两个阶段。 在第一阶段，我们对收集到的数据进行了个案内分析，将CE的3R原则、已实施的PSS以及受访者提到的数字元素进行了分类（见图2）。 1，Fig. 2，表2和3）。我们建立了一个映射框架，以构建一个桥梁，使PSS能够在资源效率方面制定CE（见图10）。 1）、延长使用寿命，闭环。 我们进一步识别各公司的数据能力，以准确识别可持续发展及是否及如何使用可持续发展以满足特定需求（见图二）。2）的情况。在第二阶段，我们运用跨个案分析，找出不同公司之间的异同点，并建立一个实现竞争优势的一般路径（见图二）。 3）。4. 案例分析4.1. 案件概述Case Alpha围绕应用工业互联网平台实现大规模定制。 这代表了一种以客户需求为主导，利用用户参与整个过程的新生产模式。2017年，智能传感数据被应用于Case Alpha处理产品线并开发自动计数功能。 Case Alpha与其他软件供应商一起实施了一个客户关系系统，该系统收集有关维护需求的数据，从而更好地控制不必要的材料浪费并减少碳排放。此外，在2018年，该组织建立了一个集成的解决方案设计团队，并推出了他们的家庭安全解决方案1.0版。CaseBeta涉及广泛的业务演进试点项目，并评估了用于跟踪和评估其汽车装配线循环程度的不同技术。2016年，Case Beta推出了一个数字化软件包，用于创建实际工厂的数字模型该方法引入了一种新的评价工具，用于评价框架结构的精度水平，图二、每种PSS类型采用的DT，如示例和业务能力进度所示。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3742图三. 通过PSS为CE原则开发的交叉案例的业务路线。基于材料成分、拆卸因素和已输入维护计划系统的维护数据的功能寿命的汽车车身。2017年，Case Beta实施了精益制造，并进行实时监控，以预测维修需求并进行二手车价值评估。2018年，该公司董事会作出创新决定，提供汽车共享服务，并延长其车辆的整体服务期限。于二零一六年及二零一七年，CaseGamma致力设计网上网站及实施信息系统，以收集有关衬衫款式的反馈，以供设计修改 由于持续的监管要求，Gamma于2017年启动了一系列减少生命周期污染的项目，这些项目往往侧重于处置和精益生产，因为该组织正在与几家回收承包商和运营商就使用其加工场地的有价值材料形成新的合作网络。此外，考虑到维护操作的高成本，Case Gamma将循环性视为通过在维护操作中引入二次产品来最大限度地减少材料支出的机会最后，于2018年，该组织建立了一个全球数据中心进行实时监控，并建立了一个数据湖，利用专业衬衫再利用指导和解决方案的分析结果进行有效的数据共享。4.2. 通过PSS在本节中，讨论了案例内分析的结果，并在图中进行了总结。图1中，左边的方框显示了每家公司在循环建设战略下的主要业务发展。PPS类型的列表位于中央（例如，P方向），如果图形。此外，还显示了业务服务的每个已实现PSS类型的定义关系 通过使用PSS类型，CE原理在右侧实现（例如，再利用）。地图还显示了受访者报告的信息需求，并使用彩色箭头线来表示这一点（见图中的图例）。①的人。表2的附录中提供了受访者的引文和二手数据。我们收集的数据表明，各种类型的PSS经历了各种业务演变，以实现CE。 Case Alpha生产小型电子电器，其所有权一直比较一致。情况α可以实现PSS（即，P-取向）通过提高其产品质量，这可以降低淘汰率，以促进CE（即， 通过提供集成的解决方案，为客户提供额外的价值。同时，精益制造减少了不必要的材料浪费，以促进CE（即，减少）。Case Beta生产汽车产品（例如，车辆），这是运输方式当它们的使用价值超过它们的所有权价值时（例如，出租车和租赁汽车），可以提供共享汽车服务以实现PSS（即，U方向），并减少污染排放可用于促进CE（即，减少）。此外，价值评估和回收服务可用于实现PSS（即，P-取向）。汽车维修提供延长车辆生命周期的服务，以促进CE（即，减少）。时尚产品（如衬衫）制造商凯斯伽马提供了处置指南，以促进CE（即，减少）。经验发现的总结（见图1）。表1和表2）提供了公司演变、PSS类型和CE原则三个角色之间关系的初步图表。透过以P为导向的PSS绘图，制造企业可透过提高产品质量以降低消除率以更好地控制碳污染来符合减量化原则，并透过评估各种处置方案以延长产品寿命来符合再利用原则通过面向U的PSS的映射D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3743制造公司可透过共享服务以减少原材料浪费，从而提高产品利用率 通过以R为导向的PSS的映射，制造商正在寻找从物理产品转向虚拟服务的方法，这是一种由数据分析和经验支持的策略，与传统商业模式的策略形成对比。在这种模式下，客户广泛采用循环策略进行回收。4.3. 三种PSS类型中DT和迭代的适应性PSS对于制造企业来说有很多优势。 DT提供关于产品的位置、条件和可用性的信息，为企业开辟了新的机会（Antikainen等人， 2018年）。 向服务导向型业务转型的企业需要修改其业务服务和流程。因此，他们需要一个由集成技术组成的系统化解决方案，以支持企业商务管理中各个层面的实施本节介绍PSS中DT应用的跨案例分析 图2、每个扇区（圆图分为三个扇区和扩展区域）说明PSS类型（面向P、面向U或面向R）和用于实现该类型的DT。 DT可用于在产品的生命周期期间关闭材料循环（Bressanelli等人， 2021年）。此外，圆圈图说明了DT和进化，因为它们是由受访者定义颜色代码用于展示每种PSS类型中技术的迭代过程和相关DT的能力（即，数据收集、整合、分析和应用）（见图1中的图例）。 2）的情况。附录中的表2和表3为补充。在实现PSS的阶段（即，P导向），制造企业通过DT创建基础能力，通过物联网收集基本数据，使用DB存储基础数据（即，原始结构化数据），并利用大数据技术分析基本客户数据，创建信息系统和客户关系系统 通过提供先进的服务，如优化的使用和维护，该组织为其客户增加了价值（Bressanelli等人， 2018年）。一般来说，企业已经实现了Web 1.0。（即，Case Beta和Case Gamma都建立了用于营销产品的网站 随着数据的增长和DT功能的进步，Case Gamma已经更新了使用数据分析客户端消费模式的能力。 使用物联网和BDA，CaseAlpha已经开发出提供质量保证服务的能力。在实现PSS的阶段（即，U-orientation），该公司使用物联网技术收集大量数据，并与CC合作开发虚拟平台以满足其分析需求。互动模块可在网站上找到（例如，维护和检测服务）。 企业可以与其他合作伙伴一起克服现有的障碍（Rizos和Bryhn，2022）。Case Beta已经构建了一个应用程序，该应用程序嵌入了共享和警告模块，并通过驾驶员-计算机交互以及BDA和CC提供汽车共享服务 Case Gamma已经开始与阿里云合作打造电子商务（即，用CC分析用户反馈 Case Alpha通过物联网收集检测数据用于维修服务，即对关键部件进行主动维护，以便企业可以协助评估汽车状况并预测部件更换需求（Kamble et al.， 2021年）。在实现PSS的阶段（即，R方向），业务场景现在包括物联网设备，DB已经升级为DW（可以存储更海量的数据并创建主题模型），CC现在基于平台即服务，网站已经可以在移动设备上查看。经验发现的总结（见图1）。 2和表2）提供了各种PSS类型的DT自适应和迭代策略。在面向P的PSS中，DT主要用作基础技术平台，提供网站维护和小规模数据收集。在面向U的PSS中，数据收集开始扩展，行为数据开始分析，技术平台正在向CC转移。 通过使用自动化数据收集和分析、模型的构建和测试以及假设的开发，数据模型增强了提高生产力和创新的知识活动（Vocke et al.， 2019年）。这些与可持续发展有关的改革必须在现有的主要企业中实施 商业模式创新的重点从设计物理产品转向设计系统，这些系统将产品和服务整合在一起，以满足特定的客户需求，同时摆脱当前生产和消费实践中不可持续的趋势（Manzini和Vezzoli，2003）。在面向R的PSS中，计算维度和基础设施进一步升级，服务结果通过Web 3.0和应用进行展示和演示。4.4. 业务发展和总体路线图4.4.1. 业务发展和CE战略我们的研究结果表明，DT能力和产品服务对于促进基于业务发展的CE是必要的例如，来自CaseAlpha的一位受访者表示，他们更喜欢提供在线反馈模块的战略，该模块可以快速设计和使用，以便在发展初期获得早期收益。此外，其他受访者指出，即使在他们的组织中引入了新技术，他们的一些同事也会抵制通过检查内部流程和数据收集来提高生产力，因为他们多年来已经习惯于使用相同的客户交互模型通过减少生产和消费中的物质流，PSS有可能用于发展非物质经济（Bertoni和Bertoni，2022）。这种模式转变导致现有客户流失，而寻求这种转变的企业面临重大的营销挑战。 Case Beta和Case Alpha的受访者表示，企业服务改革的内部试点项目对生产影响不大，由此产生的技术能力提高可用于向用户提供高水平服务。据受访者称，商业服务不断发展以满足用户的需求。这种业务演进策略是从案例组织的访谈数据中得出的（见图10）。3）。一些路线仍然是通用的，这对路线图的采用有间接的影响，如图所示。3.第三章。 该访谈主要收集有关公司决策和业务发展的信息，并从两个角度将PSS应用于CE原则。第一种是横向的，业务演变（内部和外部）在三种情况下同时启动。第二个是垂直的，D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）3744每宗个案的进展情况均会在三年内评估每个业务演进逐渐实现面向服务（即，PSS商业模型）和CE。对这三个案例进行三年的交叉分析，得出了共同的路径，通过连接箭头线来说明。每个里程碑都包括PSS类型、CE的3R原则和业务服务的描述4.4.2. 设计通用路线图前几节描述了对典型制造企业的发展路径进行的跨案例分析。本节探讨基于CE的一般路线（即，3R原则）、PSS（即， 三种类型），和DT能力（见图。 4）. 获得路线后，我们将其划分为详细的路线图（见图1）。4）使用有助于产品过程和服务差异化的技术的相互作用（参见附录中的表2和表3，其呈现了关于哪些DT被用于基于PSS实施CE策略的受访者引用和次级数据的选择）。首先，制造企业利用一系列网络接入能力连接服务和客户，实现智能化的项目、流程识别和管理，并提供定制化的在线产品设计。然后，企业收集数据，将其存储在DB和DW中，并进行分析，以成功提高服务水平，有效识别产品使用情况，实现维护服务资源的有效利用，延长产品生命周期，并逐步向产品导向转变在产品定位完成后，公司可以提高物联网标准，并提供实时使用跟踪和维护服务。一旦获得特定数量的生产数据，数据价值就可以实现共享商品和服务。最后，物联网，BDA和CC相结合，为客户提供集成的解决方案和重用指导。在早期阶段，该公司的战略重点是提高产品质量和响应用户的个性化需求这些服务也符合PSS标准。考虑数字化如何影响服务组件是至关重要的（Favoretto等人， 2022年，公司？数字化对服务维度的影响尤为重要（Favoretto等人， 2022年）。于二零一六年，CaseGamma开发了一个在线反馈模块，让用户提交有关其衬衫质量和合身程度的信息 通过数据技术升级，提高生产线效率，提升工艺水平。 Cases Alpha和Beta已经到了注重生产线效率、提升工艺水平的阶段。2016年，他们减少了原材料的投入，以实现CE（即，减少）。当内部生产效率提高时，具有附加值的无形服务被附加到PSS中的有形产品上，PSS本身是围绕有形产品建立2017年，Cases Alpha和Beta提供咨询、维护和其他服务。 这些服务延长了产品的使用寿命，有助于满足PSS标准，并促进CE（即，减少和再利用）。然后，服务不断改进，使客户能够获得产品共享等服务。Case Beta在2018年推出了汽车共享服务，这是一个典型的CE（即，减少和重用）服务。然后，公司从提供单一产品转变为提供全面的解决方案。Case Alpha推出了智能安全系统。在这一阶段，它已经实现了最高水平的PSS，但尚未实现CE（即，再循环）。随后，凯斯伽马在2018年提供了产品处置和再利用服务，彻底消除了自身的产品功能，通过洞察用户的实际需求，提供最高水平的服务，从而实现了CE（即，再循环）。CE制造企业过程中的商业模式路线可以依靠PSS，在利用DT实现PSS的过程中，遵循一般的业务转型路线图，需要依靠企业能力改变商业模式（见图）。4）.图四、 业务过渡到基于PSS和DT的CE的一般路线图。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）37455. 讨论和结论5.1. 研究结论我们的结论是，PSS的商业模式转型是一种有效的手段，提高经济的可持续性在微观层面上，DT可以用来提高PSS的可行性 该研究还支持的想法，不同的PSS类型有不同的促进CE的影响，和更注重结果的PSS是，更大的直接或间接的优势，可持续发展和更好的DT提供的服务。一个很好的例子是，公司使用数字化工具提供服务而不是产品，以提高产品再利用效率，与客户建立联系，从而实现数据收集和分析，并提供产品处置评估，这可能会延长产品的寿命并提高回收性能。 研究结果亦显示制造业企业实施持续工程以产生以成果为导向的持续效益的业务发展路线及一般路线图。5.2. 理论贡献这篇研究论文被认为是新颖的三个主要贡献概述如下。首先，我们建立了一个理论映射策略，通过采用PSS类型，在业务演进和CE的3R之间提供一个特定的联系。这项研究的重点主要是通过增加公司增长机会，展示促进CE的各种技术，分析配置，并确定用于创造和获取价值以实现CE的DT类型（Ranta等人，2021年）。然而，这种映射是全面的，在其描述的活动和PSS类型需要追求CE战略。 这表明一种倾向，即专注于指导激发价值主张设计的业务活动，而不是应用与PSS领域相关的业务模型的逻辑和概念，并从产品和服务开发中衍生出来。PSS可纳入业务演进设计，以帮助企业开发新产品，使用循环策略整合服务和业务模式。其次，本研究提出了一个系统适应框架，该框架确定了所应用的DT类型，迭代使企业能够实现不同PSS类型的价值主张例如，物联网既可以用于直接衡量质量、状态和环境影响等关键成功因素，也可以通过BDA预测这些因素来帮助降低风险由于监视区域的扩展、DB模型的改进（从DB到DW）以及存储空间维度的增加，该计算提供了更准确的结果 Web 3.0、MIS和CC都是建立和管理业务生态系统所必需的，该生态系统允许与PSS进行灵活的协作和开放式创新。管理人员可以使用本研究的结果，设计一个技术战略，有目的地选择DT应用取决于PSS类型，大概要实施。第三，本研究突出了路线图设计CE和PSS依赖DT。此外，该指南还可用于促进业务创新的有效发展。5.3. 实际影响本研究旨在评估制造企业可采取的一般步骤，以将PSS与DT整合并实现可持续绩效。特别是，研究结果表明，组织可以使用PSS模型的CE来生成基于其当前数字和业务能力的业务演进，如下所示。第1步：未实现PSS下的CE模型：需要研发和制造过程、监控、跟踪和维护 企业的DT能力较低。建立基础信息系统和数据库，利用数据分析用户信息是必要的。第二步：基于P导向的CE模型：用户是产品的所有者，可以使用替代组件来获取价值（Asgari和Asgari，2021）。客户互动和产品质量在整个服务过程中进行分析 该组织已经成功实施了物联网技术，并且这种能力已经在客户场景中使用。该产品通过智能设备建模，并且可以监控使用情况。第3步：基于U型导向的CE模式：这一阶段涉及产品所有权转让、分析技能的提高、评估以及物品的回收再销售。 该企业拥有该项目，并提供租赁和共享服务，状态监控以及利用生产线和车间。基本数据目前保存在数据库中，本组织已具备中等水平的数据能力。企业可以分析这些数据，将资源转换为人们可以在线访问的服务。步骤4：基于R方向的跨阶段：此阶段的关键是提供集成解决方案。该公司拥有先进的数据能力，并已实施物联网和数据库，使其能够分析产品属性，并为客户提供产品，维护，升级和其他服务。第五步：基于R导向的CE模型：在这个阶段，用户拥有产品（尽管他们不只是从一家公司购买），提供回收建议并提供解决方案。公司收集了大量的数据。 企业可以通过使用物联网收集更大维度的数据，扩展其数据仓库的维度，并使用其信息系统挖掘数据。提供特定视图，并排除无用数据通过云进行多维度分析，提供更多数据价值，更好地服务客户。D. Wu，Y.Pi数字经济学报2（2023）37465.4. 局限性和未来研究对我们预测框架的测试仍然有限。例如，我们的研究依赖于从有目的地选择的案例中收集的数据（即，中国的典型企业 我们的数据集仅限于三个案例，需要更多的研究来证实我们关于组织规模的各种发现。 另一方面，不同类型的制造公司，如低端制造公司，面临不同的挑战，商业公司（即，为公司提供产品和服务的公司）可能缺乏驾驭整个商业服务革命的未来的研究应该探索优化经济利益和透明生产的最佳方法，解决数据安全问题，并建立管理跨部门数据共享问题的平台 未来的研究还应考虑PSS的绩效评估和环境影响评估。此外，新的DT对如何组织业务服务、全球用户的连接、如何组织客户需求的空间约束以及可以使用什么技术来打破瓶颈都有重大影响。因此，技术成熟度和性能评估是关键的研究领域。竞合利益我们声明，我们与其他人或组织没有任何可能不适当地影响我们工作的财务和个人关系，在任何产品、服务和/或公司中没有任何性质或种类的专业或其他个人利益，这些利益可能被解释为影响我们稿件中提出的立场或审阅。致谢本研究得到国家自然科学基金项目（批准号：71832013、72192823、71821002）。附录表1数据收集访谈指南。上下文问题您在组织中的角色是什么？CE战略和价值驱动（针对政策顾问）您参与过哪些CE项目或政策流程您如何访问所需的数据/信息？你有没有使用过一些特殊的工具来实现循环？什么样的数字化工具可以支持您实施CE战略在为CE实施新的数字化工具时，您面临哪些挑战产品服务（面向业务经理、项目经理）您如何访问所需的数据/信息？你需要什么样的数据/信息？您的组织为PSS设计了什么样的解决方案您的员工在日常工作中需要哪些业务服务？什么样的数字化工具可以支持您的维护活动和质量价值评估？如何设计产品功能和用户体验？如何抓住直接和潜在的客户需求？数字化和创新（针对高级架构师、项目经理）您是否熟悉可用于PSS的数字化工具在为PSS实施新的数字化工具时，您面临哪些挑战？您的组织如何理解和使用数字化？贵组织的数字化成熟度如何？员工如何存储和监控这些数据你有没有使用过一些特殊的工具来实现循环？什么样的数字化工具可以支持您实施CE战略？DT项目（面向信息和通信技术管理人员、高级架构师和高级工程师）表2实施了哪些DT项目？DT项目何时实施？发生了哪些DT迭代？选择受访者的报价和二手数据，DT被用来实施基于PSS的CE策略CE 3R原则PSS型DTEX示例报价/辅助数据减少，重用面向P，面向U，R导向DB、DW、BDA，Web 1.0“所以，我们基本上在寻找的是，如果我们在可持续性和循环性方面实现了这些目标，那么我们需要什么样的数字资产？”所以，我们需要什么就像数据一样，从现在开始，我们需要注册什么……这还不是很清楚。-受访者（案例伽马）“为什么要把太多的精力投入到PSS中，让所有的信息都在里面，然后我们就不会使用它。 我认为我们必须将PSS视为一种更具
