2022年电信和信息学报告：疫情期间YouTube视频的情感诉求和社会支持

电信和信息学报告8（2022）1000282019冠状病毒病期间组织YouTube视频中的情感诉求和社会支持Wenjing XieXiao，Amanda Damiano，Chang-Han Jong传播与艺术学院，圣母学院，Poughkeepsie，NY 12601，美国aRT i cL e i nf o保留字：COVID-19CERC model情感诉求社会支持a b sTR a cT通过对2020年3月至9月期间106个组织YouTube视频的内容分析和对9398条观众评论的情感分析我们发现，希望和幸福是最常用的两种情绪。情感诉求随着时间的推移而改变。虽然3月和4月的视频主要采用恐惧和焦虑的诉求，但2020年5月后幽默变得更加主导情感诉求也增加了观点和正面评论。提供信息和情感支持的视频获得了更多的喜欢。在大流行的不同阶段制作的视频也不同地宣传预防行为，5月后更多的视频宣传戴口罩。体育/娱乐行业制作的视频比其他行业获得了更多的积极评价介绍2020年因新型冠状病毒引起的呼吸道疾病COVID-19爆发而带来重大变化。该病毒于2019年12月首次被发现，并已蔓延至世界各地[6]。疫情期间，有些人经常转向媒体获取新闻和信息，而有些人则试图通过娱乐节目逃避现实。通过检查超过240亿次视频启动和66亿小时的内容观看，Adobe Digital Insights的一项研究发现，54%的人报告说他们看了新闻，而48%的人报告说他们看了电影[14]。尽管如此，无论我们看的是新闻节目还是虚构的电影，我们都很难避开组织信息。 根据人力资源管理学会（2022）的定义，组织沟通是指企业实体为了与选民、员工、利益相关者、以及整个社区。不像大众传播，涉及媒体来源或人际传播，强调小型和大型团体的互动，组织传播来自业务。尽管企业经常依靠媒体资源通过公共关系和广告策略通过印刷，广播或在线媒体分享他们的信息，但当一个组织将其信息直接传播给受众时，与接收者进行更私人的互动。然而，自大流行开始以来，这些信息看起来有点不同。在特别是，其中许多信息都是针对COVID-19的，并将组织对话与亲社会的公共卫生合作相结合。根据AdAge[1]，于二零二零年三月，美国疫情开始时，组织讯息为促进社区及力量的呐喊。随着越来越多的州自二零二零年四月起颁布口罩规定，组织信息一再显示社交距离和使用面部覆盖物，从而使这些行为正常化。当假期临近时，各组织都在努力解决如何在信息中传达欢乐和节日欢呼（一年结束时的常见主题），而不会因忽视或不完全解决COVID-19的破坏而显得五音不全。在以前的组织信息中使用的一种策略是情感吸引力。作为一种通过创造情感反应来说服人们采取行动的方法[5]，情感诉求不仅在广告和健康传播中发挥着重要作用[44]，而且是危机和紧急传播中不可或缺的一部分[21]。学者们发现，预防措施的广泛和快速采用取决于具有情感诉求的信息[34]。最近对COVID-19干预措施的研究表明，情感诉求（如帮助保护他人而不是自我）可以成功地唤起积极的情绪，并说服人们采取行为改变，如保持社交距离[17]。因此，在全球经济复苏的时代，在大流行病的情况下，重要的是要研究组织的信息如何与*通讯作者。电子邮件地址：wenjing. X ie@marist.edu（W. Xie）。https://doi.org/10.1016/j.teler.2022.100028接收日期：2022年10月5日;接收日期：2022年11月15日;接受日期：2022年11月19日2772-5030/© 2022作者。由Elsevier B. V.发布。这是一个CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表电信和信息学报告期刊主页：www.elsevier.com/locate/telerW. Xie，中国茶青冈A.达米亚诺和C.- H. Jong电信和信息学报告8（2022）1000282不同的情绪诉求会激发市民的正面情绪，促使他们采取预防措施。组织信息也可以利用社会支持的概念。Adelman[2]将社会支持定义为在充满不确定性的时期，人们依赖身体支持（即拥抱），而这在COVID- 19大流行早期并不是一种选择。因此，通过社交媒体的社会支持可能会产生特别强大的效果。组织传播强调与受众的对话，因此，社会支持不仅可以在人际层面上提供，而且可以从组织来源制定本研究的目的是探讨组织于2020年3月至9月期间在美国传播的信息。每一条信息都将被评估其情感诉求的使用，以及社会支持的元素， 作为预防行为的存在。由于COVID-19持续蔓延，在成功根除该病毒之前，该项目仍将是一个问题，因此填补了一个研究空白。重要的是，我们现在就吸取教训，因为历史会重演，未来还会出现大流行病。此外，本研究还具有实用功能，因为研究结果可以提交给组织，以帮助开发 在突发公共卫生事件期间采取全面的沟通战略。文献综述突发公共卫生事件并不是一个新现象。然而，在过去的二十年里，随着从自然灾害到炭疽袭击，再到疾病和病毒的危机，越来越需要“战略性、基础广泛、反应迅速和高度应急”的根据Reynolds和Seeger[40]，医疗和公共卫生界的专家必须“以准确、可信、及时和令人放心的方式”进行沟通2002年10月，疾病预防控制中心启动了一个使用危机和应急通信（CERC）模型的公共卫生官员课程[46]。危机与应急通信（CERC）CERC模型认为，公共危机通常分为五个阶段：危机前、初始事件、维持、解决和评估。CERC是为了教育公共卫生专业人员在紧急情况下的沟通责任而开发的它是风险和危机沟通原则的汇编[39]。虽然有许多基于危机沟通的模式[9，13，33]，但CERC使用“需要持续和逐步升级的沟通过程的27）。公共卫生专业人员需要在不同阶段采用不同的策略。因此，重要的是要了解每个类别并采取适当的应对措施。第一步：危机前包括风险信息、警告和准备;步骤II：初始事件包括不确定性降低、自我消除和保证;在步骤III：维护中，存在持续的不确定性降低、自我消除和保证;步骤IV：解决方案需要更新解决方案，讨论原因和新风险/对风险的新理解;以及步骤V：评估包括对应对措施充分性的讨论、对经验教训的共识和对风险的新理解[40]。这项拟议研究集中于疫情初期（特别是2020年3月至9月）的组织信息然而，在这么短的时间内，CERC的步骤似乎已经实现了[3，54]。特别是，在3月的前两周，美国尚未处于全国范围的紧急状态，尽管越来越多的人对病毒检测呈阳性，危机正在形成。三月的最后两个星期，各组织按照呆在家里的命令关门。在这一点上，信息正在流通，减少不确定性至关重要。到4月，随着人们对病毒的了解越来越多，缓解措施也越来越多，社交距离和戴面罩也很常见，这是第三步CERC模型;维护。随着夏季的到来，温暖的天气使人们来到户外，在那里病毒不会迅速传播，一个临时的解决方案出现了， 模型的第四步。模型的第五步，评估，一直持续到秋天的几个月，随着凉爽的气温到来，人们尽最大努力留在户外或聚集在通风良好的室内。CERC模型不仅是一种教育公众健康的工具，fessionals扩大在紧急情况下公共卫生的沟通责任，但提供了一个理论框架[46]。它提出，风险和危机是不确定的条件，会产生信息需求和不足，沟通是整个风险和危机沟通过程的核心。在风险和突发事件中，沟通过程会随着风险的演变而发生巨大变化，沟通的发展是一个涉及心理和社会因素的动态过程。尽管如此，CERC模型的这些主张在很大程度上还没有被探索。此外，CERC模型认为，双向沟通对于如何管理和减少对健康的威胁是必要的。然而，研究主要集中在危机管理者如何在危机中与公众沟通，很少有调查探讨的反馈。 因此，这项研究将调查COVID-19 YouTube消息中的情感诉求和社会支持如何随着时间的推移而变化。我们亦会检视观众CERC模型已经在许多情况下进行了测试，特别是Lachlan等人[27]检查了导致大暴风雪的推文发现应急管理机构基本上没有参与在线对话。虽然本地化的标签以可操作的信息的形式为公众提供了一些避难所，但这是一个错失的关键风险沟通机会。此外，Lwin等人[31]研究了2016年1月至12月新加坡三家主要卫生机构的Facebook相关帖子。与本研究类似，他们研究了在危机沟通的不同阶段如何使用社交媒体，发现危机是战略性沟通的，这表明对CERC模型的支持。然而，Lwin et al.他的研究集中在Facebook上，并建议未来的研究应该考虑研究其他社交媒体平台。原因是Facebook依赖于长短信，而其他类型的短信社交媒体可以利用其他形式的通信，并且可以实现不同的效果。这项研究将研究在COVID-19大流行的不同阶段使用YouTube视频的情况，因为它 是一个每天有数十亿次浏览的社交媒体平台，它可能对公共卫生领域产生巨大影响[29]。钟，黄，刘[55]应用CERC模型研究了武汉COVID爆发期间社交媒体使用与心理健康费用之间的关联他们的研究揭示了COVID-19对心理健康的无形伤害，他们发现，社交媒体可以通过提供信息、情感和同伴支持来减少COVID-19的威胁，这表明社交媒体可以在全球大流行病的复苏中发挥作用然而，他们的研究并没有提出在COVID-19期间及以后减轻心理健康损失的策略。这项研究将进一步探索可用于YouTube视频的可能策略，以吸引观众并减轻疫情的负面影响Miller等（2021）对使用CERC作为理论透镜的研究进行了系统回顾共筛选了20种语言的4，471篇因此，有必要重新拟订其提案，W. Xie，中国茶青冈A.达米亚诺和C.- H. Jong电信和信息学报告8（2022）1000283模型的实证支持。鉴于这一发现，拟议研究的研究人员将CERC与两个额外的结构结合起来，包括情感吸引力和社会支持[46]。情感诉求情感诉求是一种在潜意识或情感的驱使下它具有更多的主观和情感表达或其他情绪引发策略[32]。情感诉求可以增强回忆和信息接受，并促进学习，因为个体更关注情感信息[51]。情感诉求可以激发积极或消极的情绪，从而达到更强的说服力[8]。大量研究表明，情感诉求是广告和健康传播中的有效策略[50]。研 究 人 员 发 现 ， 带 有 恐 惧 诉 求 的 禁 烟 运 动 对 受 众 有 显 著 影 响（Dunlop等人，2012），健康诉求的广告具有较好的召回效果。Facebook上关于公共卫生组织的帖子具有积极的吸引力，获得了更高的用户参与度[25]。Facebook上的情感广告增加了人们Koinig[26]应用情感诉求和赋权的概念来解决在大流行期间哪种类型的信息诉求最能被接受的问题她发现，带有情感诉求的COVID-19健康风险信息比信息诉求信息带来了更高程度的然而，这项研究是在奥地利进行的，使用的是方便样本，观众的反应可以基于不同的人口统计而变化。这这项研究将研究COVID-19 YouTube视频中的情感诉求，以及情感诉求如何影响观众的行为。社会支持在 公 共 卫 生 危 机 期 间 的 另 一 种 沟 通 策 略 涉 及 社 会 支 持 。Adelman[2]将社会支持定义为185）。社会支持基于人际关系，并通过人际交流进行交换[15，16，23]。它可以作为一种策略来对抗压力，压力指的是任何环境，社会或 内 部 变 化 [22] 。 社 会 支 持 并 不 一 定 是 有 效 的 。 具 体 来 说 ，Helgeson[18]发现，对社会支持可用性的感知可以对幸福感产生积极影响，因为这种感知可以增加对抗压力的信心。此外，社会支持并不仅仅通过人际环境来交换。Eisenberger等人（2002年）特别关注工作场所的社会支持，以及个人认为其工作场所来源（包括主管和更广泛的组织）重视其福祉的程度。此外，先前的研究发现，人们认识到品牌的自我价值感，因此使用这些组织来表达自己和他们的身份（Banister和Hogg 2003; Dalton 2008; Grubb和Grathwohl1967; Shachar et al. 2001; Shepherd et al. 2011）。更进一步说，研究表明，品牌也可以替代更传统的实现身份和自我价值的手段。例如，Epley等人（2008）发现，那些长期孤独的人表现出越来越多的拟人化倾向（即，属性意识和自由意志）的产品和无意识的对象。有三种主要类型的社会支持，包括信息-精神、情感和工具支持[18]。根据Helgeson的说法，信息支持包括建议，指导或与情况相关的信息。第二，工具性支持包括援助或协助。最后，情感支持包括爱和关怀。社会支持可以由一个来源提供，也可以从一个来源寻求。 此外，社会支持可以是一个互惠的过程，来源反复提供和寻求支持。先前的研究发现，媒体，特别是计算机媒介的沟通，是有效的社会支持交换[45，47，49]。信息支持可以帮助患者情感支持提供鼓励、关怀、理解、同理心和同情[11，38]。工具性支持可以提供财务支持[35，38]，尊重支持，包括赞美和验证[38]，以及网络支持，例如允许其他成员访问发泄[10]。在COVID-19大流行期间，美国国内以及国际上都对社会支持进行了审查。在美国的大学生和自我隔离对压力感，社会支持的感知和接受以及心理健康问题的作用（Szkody，2021），发现社会支持阻碍了对COVID-19的担忧与心理健康之间的联系。Zhang等人[52]发现，有关疫苗的信息增加了推文的点赞数。此外，一项针对德国医护人员的研究发现，社会支持与心理健康结果显著相关（Schmuck et al，2021）。此外，在一项涉及风险感知、社会支持和心理健康之间关系的中国研究中（Liu et al.，2021），社会支持对知觉不控制不稳定与心理健康症状之间的关系具有调节作用。最后，在一项涉及社会的研究支持作为中国学生韧性的一部分，研究发现，学生感受到的社会支持程度与应对倾向成正比（Mai et al.，2021年）。预防行为及来源健康运动最重要的特征之一是传递有关健康行为的准确信息。 对2020年1月有关COVID-19的YouTube视频的内容分析显示，超过三分之二的视频没有涵盖任何行为建议。视频中宣传的三大预防行为是避免与病人密切接触、生病时呆在家里和手部卫生[4]。另一项于2020年3月18日对西班牙语的COVID-19视频进行的研究发现，洗手是最常见的预防措施，其次是咳嗽时捂住鼻子和嘴巴，社交距离和避免触摸面部[19]。这两项研究中的视频都没有提到使用面罩进行自我保护。然而，纽约州政府于2020年3月15日强制要求戴口罩，此后CDC的指导方针一直在变化。因此，探索推荐的预防行为随时间的变化将是有趣的。此外，YouTube上的健康运动视频可以来自各种来源（Rowena等人，2012），并且由不同的源产生的视频可以在音调和用户响应上不同。例如，消费者生成的关于疫苗的视频比医学来源或新闻来源生成的视频更不受欢迎（Rowena等人，2012年）。由卫生专业人员制作的关于COVID-19的YouTube视频比私人用户制作的视频更有可能推荐预防行为[19]。研究问题：由于跟踪对大流行的情绪和行为反应的轨迹可以帮助了解人们如何应对危机和紧急情况的发展，并提供关于从长远来看什么类型的预防行为可能有效的见解[30]，因此研究随着时间的推移的变化至关重要。因此，我们有以下研究问题：RQ 1：COVID-19相关视频中的情感诉求、社会支持和预防措施是否随时间而变化？W. Xie，中国茶青冈A.达米亚诺和C.- H. Jong电信和信息学报告8（2022）1000284RQ 2：COVID-19相关视频中的情感诉求、社会支持和预防措施如何影响YouTube观众的参与度（即，评论、喜欢和观点）。表1组织名称和采样YouTube视频的标题列表组织名称RQ3：情感诉求、社会支持和行业如何影响COVID-19视频与YouTube评论情绪相关方法样品该研究中的样本包括106个与COVID-19相关的视频，百威一队可口可乐为人类IBM COVID-19：今日业务Uber感谢你不骑车我们苹果谢谢你第一能源COVID-19谢谢AT T AT T提供基本连接，YouTube在2020年3月15日至8月20日期间的第一波日产感谢您发送编修。COVID-19大流行。2019冠状病毒病于二零二零年一月首次出现在华盛顿州。美国总统特朗普宣布首页>外文书>文学>通俗小说> ItVerizon我们在这里我们COVID-19全国紧急状态，并于2020年3月13日发布旅行禁令。2020年4月，美国每日感染病例超过3万例，与纽约市的大多数案件然而，PubliXGrubHubFord教师连接携手合作餐厅是我们的家我们2020年5月至7月，COVID-19疫情传播大幅下降研究人员使用“COVID-19”、“冠状病毒”和“组织信息”等关键词最初的搜索产生了500多条消息。我们遵循之前研究的标准，排除了重复的、非英语、非音频或非视觉的、持续时间超过10分钟或与COVID-19无关的视频[29]。我们关注的是所展示的组织，以免分析来自同一组织的多个信息，确保研究人员可以检查广泛的组织。最后，本研究以简单随机抽样的方式选取106段影片进行分析表1列出了106个抽样YouTube视频的组织名称和标题的完整列表然后，我们使用YouTube数据API的Python包装器编码过程为了对视频内容进行编码，前两位作者每人编码了20%，用于编码器间可靠性测试的视频。在编码器间可靠性达到至少80%之后，剩余的视频被分割，并且每个编码器编码一半的视频。对于YouTube评论的情感分析，我们首先采用Python中的NLTK包和pandas包来清理数据。我们从评论中删除了标点符号和表情符号。然后，我们将所有文本小写，并采用单词的公共基础形式。我们还从评论中删除了诸如“and”和“then”之类的停止词然后，我们通过采用Python中的Quarterair包进行情感分析，该包使用监督机器学习来“阅读”文本并预测文本的情感。每项评论的情绪被分为正面或负面，并有一个置信水平。研究证明，空气质量包的有效性和准确性很高，准确率超过90%[41]。每个YouTube视频的正面和负面评论总数都被计算出来测量情感诉求是根据以前的文献[42，43]进行测量的，并根据视频是否包含恐惧，焦虑，悲伤，希望，幽默，幸福和内疚（0=否，1=是）进行编码，科恩的Kappa范围为0.88至1.00。视频长度被编码为视频持续多少秒（科恩YouTube观众英语是通过评论、喜欢和观看的数量来衡量的，国家农场保险我们Google感谢医护人员感谢您的评分CBS体育谢谢你辉瑞科学必胜，问科学Liberty Mutual Liberty Mutual COVID-19分享ASquare吉百利不需要结束沃尔玛毕业典礼感谢您的评分《纽约时报》The Truth Is EssentialDoorDash开放交付鸽子的勇气是美丽的奥利奥留在家里，保持顽皮在家吃麦当劳Domino汉堡王非接触式配送Jersey Mike现代人性至上雪佛兰我们做斯巴鲁我们在这里为您宝洁公司加强作为一个良好的别克GMC我们将在这里当它USAA在此提供帮助Fareway Stores我们三星Stay Apart，Stay Together联邦快递我们的员工目标谢谢潘世奇我们天使柔软卷起我们的袖子自1901年以来的北方Spectrum依靠我们让您保持联系CVS心脏在工作马自达规则的道路前进纽约州州长纽约州州长橄榄园橄榄园ToGo纽约市卫生局冠状病毒（COVID-19）社会距离世界卫生组织单独在一起广告委员会/#AloneTogether Forward Together DunkinSmirno的#HangOutFromHome纽约州卫生部呼吁所有纽约人沃尔玛回到学校亚马逊遇见珍妮尔广告委员会/#AloneTogether保持冷静Progressive Work From Home Mara Unmuted纽约州州长在家工作至少有一件事视频（科恩评论，喜欢和观点的数量被视为单独的变量进行分析。预防性贝-目标纽约州州长第1001章还是容易救的毕业2020 #WearAMaskNY那个家伙从以前的研究中采用了替代者[24，30]，并编码为视频是否促进了CDC建议的预防行为，包括戴口罩，保持社交距离，戴手套和深度清洁（0=否，1=是），科恩纽约州州长圣伯多禄（接下页）W. Xie，中国茶青冈A.达米亚诺和C.- H. Jong电信和信息学报告8（2022）1000285表1（续）以情绪诉求、社会支持、预防行为为自变量。我们计算了视频发布日期和代码日期之间的天数ing.然后将天数作为协变量纳入。为了回答RQ3，分别以每个视频的正面评论数量和负面评论数量作为因变量进行ANCOVA分析。不同类型的情感诉求、社会支持和行业作为自变量。天数作为协变量。进行诊断性检验以检验AN-COVA分析的假设。进行Levene检验，符合方差齐性假设。标准化残差的正态Q-Q图显示符合误差正态性假设。Shapiro Wilk检验不显著，证实了残差的正态性。散点图显示符合线性假设。协变量和独立变量之间对因变量无相互作用效应，表明符合回归斜率同质性的结果RQ 1：COVID-19相关视频中的情感诉求、社会支持和预防措施是否随时间而变化？在不同的情感诉求中，希望在COVID-19视频中出现的频率最高（ 86.8% ） ， 其 次 是 快 乐 （ 71.7% ） 、 焦 虑 （ 57.5% ） 、 幽 默（32.1%）、恐惧（26.4%）、愤怒（8.5%）和内疚（5.7%）。如表2所示，随着时间的推移，视频中的情感诉求发生了变化。卡方检验显示，3月和4月更多的视频包含焦虑，但5���月后大多数视频不再具有焦虑吸引力（14.16，p 0.01）。<在恐惧诉求���中也发现了类似的模式（112（3）=11.58，p 0.01），大多数视频在3月和4月包含恐惧诉求，而大多数视频在5月之后没有恐惧诉求<幽默感也随着时间的推移而改变（���102（3）=9.36，p 0.05），但显示<从0.81到1.00不等。时间以视频发布的月份为单位（科恩 评论情绪被衡量为评论是积极的（1）还是消极的（2）。Industry Featured查看该组织所代表的行业类型。在检查了以前测量类似项目的量表后，本研究建立了以下维度：（1）杂货店，（2）餐馆，（3）汽车，（4）银行和保险，（5）健康和美容，（6）娱乐/体育/娱乐，（7）零售商/百货商店-非服装专用，非杂货店专用，（8）技术（即，计算机、社交媒体等），(9)公用事业（电力、制冷、供暖等），(10)政府，以及（11）非政府组织（NGO）/非营利组织（NPO）（即，广告理事会）（Co-hen社会支持是根据Helgeson以前的工作进行编码的[18]。具体地说，我们对消息是否提供信息支持进行编码（向其他人提供有关情况的建议/指导/信息），信息是否提供有用的支持（提供帮助或协助他人），信息是否提供情感支持（向他人提供关爱），消息是否寻求信息支持（从其他来源寻求有关情况的建议/指导/信息），信息是否寻求工具支持（从其他来源寻求帮助或援助），以及信息是否寻求情感支持 （问 为 来自其他来源的爱和关怀）。 编码方案为否（0）和是（1）。数据分析为了回答RQ 1，进行卡方检验以检查情感诉求、社会支持和预防性行为与时间的关系。为了回答RQ 2，以观众参与度作为因变量进行了一系列ANCOVA。不同类型的相反的模式。3月和4月的大多数视频没有幽默吸引力，但5月后更多的视频使用了幽默在视频中宣传的不同预防行为中，只有戴口罩随着时间的推移而改变。3月和4月的大多数视频并没有宣传戴口罩或3月和4月的面部覆盖物，但戴口罩在5月及之后制作的视频中变得流行（���102（3）=21. 94，p. 001）。<如表2所示，提供信息支持（���P2（3）=2.12，p= 0.55）、情感支持（���P2（3）=5.22，p= 0.16）和工具性支持（���2（3）= 4.00，p=0.26）没有随时间发生显著变化。寻求信息支持（���2（3）= 1.05，p=.78）、情感支持（���2（3）= 1.15，p=0.77）和工具性支持（���P2（3）=2.21，p= 0.53）也没有随时间变化。因此，社会支持与时间之间没有相关性。如表3所示，不同组织制作的COVID-19相关视频数量也随时间发生变化（2012（30）=56. 41p. 01）。<在3月和4月，大多数COVID-19视频都是由餐馆、杂货店、银行和保险公司制作的。从5月到8月，政府制作了最多的COVID-19视频。RQ 2：COVID-19相关视频中的情感诉求、社会支持和预防措施如何影响YouTube观众的参与度（即，评论、喜欢和观点）。如表5所示，在不同类型的情感诉求中，包含悲伤（F（1，87）=4.19，p0.001）和恐惧（F（1，87）=3.44，p0.05）诉求的视频获得了更多的点赞。<<我们进一步检验了情感诉求和时间对受众参与度的影响是否存在交互作用幸福诉求对COVID-19视频的观看次数与时间组织标题纽约州州长#WearAMaskNY我们爱纽约Applebee's#欢迎回来沃尔格林让夏天安全度过无缝NYC仍然吃广告委员会/芝麻街洗手时间达美乐夜生活广告委员会/#AloneTogether宇宙家人辉瑞感谢您！广告委员会/#AloneTogether普遍沃尔格林#2020毕业亚马逊见见肯特广告委员会/芝麻街与Elmo的广告委员会/#AloneTogether保持联系纽约市卫生纽约市卫生专员沃尔玛口罩纽约州州长#MaskUpAmerica来吧纽约州州长#WearAMaskNY我们是compatible. 我们纽约可口可乐呆在家里纽约州州长#MaskUpAmerica显示一些尊重广告委员会/#AloneTogether保持活跃广告委员会Stay Here-O纽约州州长#MaskUpAmerica这广告委员会/#AloneTogether普遍亚马逊认识一下克里斯汀Dunkin'Dunkin进步在家工作斯米尔诺河#HangOutFromHome美国亚马逊认识一下里卡多纽约州州长#MaskUpAmerica一个简单的电梯辉瑞RX Pathways COVID-19目标免下车来苏养成健康的习惯来苏如何以及在哪里使用来苏消毒喷雾Vistaprint这不是面具纽约州州长#MaskUpAmerica 1918W. Xie，中国茶青冈A.达米亚诺和C.- H. Jong电信和信息学报告8（2022）1000286表2情绪诉求、社会支持与预防行为及时间之相关性三月四月可以六月及以后是的没有是的没有是的没有是的没有���2DFp数量（%）数量（%）数量（%）数量（%）数量（%）数量（%）数量（%）数量（%）情感诉求恐惧9（47.4）10（52.6）15（31.9）32（68.1）2（10.5）17（89.5）1（5.6）17（89.5）11.583.009焦虑15（78.9）4（21.1）30（63.8）17（36.2）9（47.4）10（52.6）4（22.2）14（77.8）14.163.003悲伤4（21.1）15（78.9）13（27.7）34（72.3）2（10.5）17（89.5）2（11.1）16（88.9）3.933.304希望17（89.5）2（10.5）38（80.9）9（19.1）16（84.2）3（15.8）十八（一百）0（0）_4.303.231幽默2（10.5）17（89.5）22（46.8）25（53.2）6（31.6）13（68.4）4（22.2）14（77.8）9.363.025愤怒0（0）十九（一百）3（6.4）44（93.6）0（0）十九（一百）6（33.3）12（66.7）17.623.000幸福13（68.4）6（31.6）36（76.6）11（23.4）12（63.2）7（36.8）13（72.2）5（27.8）1.353.719内疚0（0）19（100.0）2（4.3）45（95.7）0（0）19（100.0）4（22.2）14（77.8）11.383.010社会支持提供信息支持十九（一百）0（0）43（91.5）4（8.5）17（89.5）2（10.5）16（88.9）2（11.1）2.123.548提供情感支持18（94.7）1（5.3）36（76.6）11（23.4）15（78.9）4（21.1）17（94.4）1（5.6）5.223.157提供工具性支持16（84.2）3（15.8）41（87.2）6（12.8）15（78.9）4（21.1）十八（一百）0（0）4.003.262寻求信息支持0（100）十九（一百）0（100）45（95.7）2（4.3）十九（一百）0（0）十八（一百）1.053.780寻求情感支持1（5.3）18（94.7）2（4.3）45（95.7）1（5.3）18（94.7）2（11.1）16（88.9）1.153.765寻求工具性支持10（52.6）9（47.4）22（46.8）25（53.2）9（47.4）10（52.6）12（66.7）6（33.3）2.213.530预防行为戴着口罩3（15.8）16（84.2）17（36.2）30（63.8）14（73.7）5（26.3）14（77.8）4（22.2）21.943.000保持社交距离13（68.4）6（31.6）36（76.6）11（23.4）15（78.9）4（21.1）13（72.2）5（27.8）.733.867戴手套4（21.1）15（78.9）5（10.6）42（89.4）2（10.5）17（89.5）1（5.6）17（94.4）2.353.503深度清洁5（26.3）14（73.7）6（12.8）41（87.2）1（5.3）18（94.7）1（5.6）17（94.4）4.983.173表3工业与时间的关系。3月4月5月6月及以后行业n%n%n%n%n2 df p杂货4 21.1 3 6.4 2 10.5 2 11.1 56.41 30.002餐厅5 26.3 2 4.3 0 0 4 22.2汽车1 5.3 6 12.8 1 5.3 0 0银行业0 0 6 12.8 1 5.3 0 0健康与美容1 5.3 7 14.9 2 10.5 1 5.6康乐/体育/娱乐0 0 3 6.4 2 10.5 0 0零售商/百货公司0 0 1 2.1 0 0 2 11.1技术3 15.8 3 6.4 5 26.3 1 5.6公用事业1 5.3 3 6.4 0 0 0政府3 15.8 3 6.4 6 31.6 7 38.9NPO/NGP 1 5.3 10 21.3 0 0 1 5.6F（3，81）=3.181，p.05.<图1显示，在3月份，具有快乐诉求的COVID-19视频（M=2268860.92，SD=627795.40）获得的观看次数多于没有快乐诉求的视频（M=17879936.67，SD=391781.41）（t（17）=1.45，p.01），这表明当疫情开始变得严重时，人们可能需要具有积极情绪的视频来提升他们的情绪<然而，在4月之后，有或没有幸福诉求的视频之间的视频观看量没有差异。如 表 5 所 示 ， ANCOVA 分 析 显 示 ， 提 供 信 息 支 持 的 视 频（ M=1859.68 ， SD=6654.43 ） 比 不 提 供 信 息 支 持 的 视 频（M=254.17，SD=259.88）获得更多的喜欢（F（1，87）=2.23，p0.05）。<根据对于表4和表5，提供情感支持的视频也比没有情感支持的视频（M喜欢=266.63，SD=407.10;M评论= 32.36，SD=50.75）获得更多的喜欢（M=2073.94，SD= 7065.91）和评论（M=133.51，SD= 365.80）（F（1，87）喜欢=3.15，p0.05;F（1，87）评论=2.17，p 0.05）。<

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