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版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司心理健康应用程序的隐私政策和协议条款的可用性、可读性和内容朱莉·M放大图片创作者:J.Fenga,Arlo B.Sporna,Jen-Ai Laia,Cody Loa,Monica Taa,Roland Nadlerba不列颠哥伦比亚大学医学系神经病学分部,B404 - 4480 Oak Street,Vancouver,BC V6 H 3 N1,Canadab渥太华大学卫生法、政策和伦理中心,渥太华大学法学院普通法科,57 Louis Pasteur(Fauteux Hall),Ottawa,ON K1N 6N5,CanadaA R T I C L EI N F O保留字:应用程序心理健康智能手机移动健康隐私A B S T R A C T目的:评估通过流行数字商店提供的心理健康应用程序材料和方法:流行的智能手机应用程序商店搜索使用的关键字的组合“轨道”和“情绪”及其同义词。对每次检索的前100个应用程序进行了纳入和排除标准评价。评估应用程序的隐私政策(PP)和协议条款(ToA)的可用性,如果可用,则评估这些文档的内容和可读性。结果:样本中收集的大多数应用程序不包括PP或ToA。18%的iOS应用程序和4%的Android应用程序可以访问PP;而15%的iOS应用程序和3%的Android应用程序可以访问ToA。许多PP表示,用户的信息可能会与第三方共享(71%的iOS,46%的Android)。讨论:结果表明,大多数允许用户跟踪其心理健康状况的应用程序都在收集信息。在初始样本中收集的大多数应用程序都不包括PP或ToA,尽管这是商店的要求。被评估的PP和ToA的大部分是在中学后的阅读水平写的,并透露,广泛的数据收集正在发生。结论:我们的研究结果引起了人们对与心理健康应用程序相关的同意、透明度和数据共享的担忧,并强调了改善移动应用程序环境监管的重要性1. 介绍今天,大多数北美人都拥有智能手机(皮尤研究中心,2017),这些设备在日常活动中发挥着越来越大的影响力。随着智能手机开始在移动健康(mHealth)新时代的终端用户健康中发挥更重要的作用(世界卫生组织,2011年),越来越多的健康应用程序变得可用。截至2015年,Google Play和Apple应用商店中共有超过60,000个与健康相关的应用程序(Xu和Liu,2015),超过一半的手机用户下载了与健康相关的应用程序,突出了使用智能手机作为健康工具的流行程度(Krebs和Duncan,2015)。在健康相关应用程序组中,一个主要的子类别是旨在支持用户心理健康的应用程序:近三分之一的疾病专用应用程序关注心理健康(Anthes,2016)。 这些应用程序的开发是为了为各种精神疾病提供支持包括抑郁症(Ly等人,2012)、焦虑(Lindner等人,2013)、精神分裂症(Ben-Zeev等人,2014)、成瘾(McTavish等人, 2012)和进食障碍(Juarascio等人, 2015年)。这些应用程序的可用性和使用与主要的潜在好处有关。基于移动的心理健康资源可以减少获得必要的心理健康服务的障碍,例如费用,距离,等待时间以及接受心理健康问题治疗或支持的耻辱感(Bakker等人,2016; Price等人,2014年)。心理健康应用程序的使用还可以提高用户心理健康支持的便携性,并允许通过传统心理健康护理不可用的新优势,例如实时监测(Donker等人,2013年)。此外,这些应用程序通过 促 进 自 我 意 识 和 自 我 效 能 技 能 的 提 高 来 帮 助 促 进 用 户 自 主 性(Prentice和Dobson,2014)。然而,使用心理健康应用程序并非没有风险。应用程序可能容易受到可能破坏可用性的技术问题的通讯作者:BC儿童和妇女医院,B404 - 4480橡树街,温哥华,BC V6 H 3 N1,加拿大。电子邮件地址:jrobilla@mail.ubc.ca(J.M.Robillard),tanyafeng@alumni.ubc.ca(T.L.Feng),arlosporn@alumni.ubc.ca(A.B.Sporn),jlai@alumni.ubc.ca(J.-A. Lai),codylo@alumni.ubc.ca(C.Lo),monicata@alumni.ubc.ca(M. Ta),rnadler@uottawa.ca(R.Nadler)。https://doi.org/10.1016/j.invent.2019.100243接收日期:2018年3月2日;接受日期:2019年2月18日Availableonline062019年3月2214-7829/©2019Authors.由ElsevierB.V. 这是一个不可操作的CC,它与CCBY-NC-NDLicense(http://creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4。0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页:www.elsevier.com/locate/inventJ.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司2的服务(Burns等人,2011年)。此外,不同应用程序的服务质量差异很大,的公开应用程序已经过任何正式测试(Donker例如,2013年)。许多应用程序提供的资源和服务并非基于证据,可能会提供不准确的信息,从而可能对用户造成伤害(Price等人,2014年)。Price等人(2014)还指出,这些应用程序可能会阻止用户寻求专业治疗,因为他们认为应用程序本身可以取代其他形式的治疗。最后,使用这些应用程序通常需要输入敏感信息,包括用户的姓名,联系信息以及有关其心理健康的数据,如果数据被共享,泄露或泄露,则会对用户的隐私构成重大风险(Jones和Moffitt,2016; Lu X ton等人,2011年)。Dehling等人(2015年)在Apple和Android App上提供的18,000个健康应用程序商店,绝大多数(96%)与潜在的安全有关和隐私风险。提交给应用程序的个人信息的隐私确实是应用程序用户的主要关注点。例如,一项调查显示,60%的应用程序下载者选择不安装应用程序,因为使用该应用程序需要多少个人信息,而43%的应用程序下载后出 于同 样 的原 因 关闭 应 用程 序 (Olmstead和 Atkinson , 2015) 。Proudfoot等人发现,参与者认为隐私问题是设计心理健康应用程序的关键考虑因素,也是一些人对使用此类应用程序不感兴趣的主要原因(Proudfoot等人, 2010年)。尽管与健康相关的应用程序越来越受欢迎,但在针对心理健康的应用程序的背景下,缺乏对隐私问题的实证研究。因此,本研究的目的是评估旨在跟踪心理健康变量的应用程序的隐私政策(PP)和协议条款(ToA)的内容和可读性,以描述开发人员如何处理用户数据。2. 材料和方法2.1. 采样苹果应用商店和谷歌Play商店分别是iOS和Android智能手机上最受欢迎的应用程序提供商,使用关键词“track”和“mood”及其同义词的组合进行搜索。为了在一系列设备上捕获搜索结果,在以下手机型号上进行了相同的关键字搜索:iPhone 5c,iPhone 5 s,iPhone 6,Samsung Note3,Oneplus One和Samsung GS6(关键字请参见GoogleX 1评价每次检索返回的前100个应用程序的入选和排除标准。入选标准是应用程序:1)是英文的;2)可以免费下载; 3)需要随时间输入个人信息(包括指纹); 4)具有提及“情绪”、“心理健康”、“心理疾病”、“抑郁”、“焦虑”或这些词之一的同义词的标题或描述;以及5)具有作为其目标用户组的一般公众而不是临床医生。排除标准是该应用程序:1)特定于不是焦虑或抑郁的心理健康状况; 2)主要关注心理健康以外的状况;以及3)仅需要在一个时间点输入个人信息(例如,无跟踪特征)。 删除重复样本。对于符合这些标准的应用程序,我们通过搜索应用程序本身和相关的在线内容来确定PP和ToA的可用性,并在可用时收集其相关的PP和ToA。在PP和ToA仅适用于开发者网站而非应用程序本身的情况下,这些被排除在外。2.2. 可读性分析使用在线可读性计算器(Readability Calculator [online],n.d.)评估PP和ToA的年级可读性。).与以前的研究一致,可读性被报告为Gunning Fog,Flesh Kincaid和SMOG公式的平均分数(Sunyaev等人,2015年)。2.3. 内容分析对于PP和ToA,基于对数据集10%的随机样本的试点分析,制定了侧重于隐私相关内容的编码指南。分析单元被定义为每个PP或ToA,并且我们采用了丰富的编码策略来允许单个文档的多个分类。PP和ToA的整个样本由一名研究者(TF)编码,另一名编码员(PP为JL,ToA为AS)编码20%的文件,以确保评估者间的可靠性。PP的重现性最初为94%,ToA为89%,通过讨论解决分歧,直至达成一致意见。使用描述性统计对样品进行表征。3. 结果3.1. 样本和可读性分析最终的数据集包括319个独特的iOS应用程序(210个免费), 69个独特的Android应用程序(63个免费)。在免费的Android应用程序中,有20个也出现在iOS样本中,总共有369个独特的应用程序。对于免费的iOS应用程序,收集了56个PP(18%)和47个ToA(15%),37个应用程序(12%)同时具有PP和ToA。对于免费的Android应用程序,分别有13个(4%)和12个(3%)与PP和ToA相关联,其中9个(2%)应用程序两者都有。PP的平均等级可读性为13.78(13.77 iOS,13.66 Android),ToA为15.24(15.50 iOS,13.87 Android)3.2. 内容分析3.2.1. 隐私政策39%的PP表示,用户使用服务将被视为对PP的默示同意(38%的iOSPP,46%的Android PP)。大多数(92%)PP提到了某种形式的信息收集(91% iOS,100% Android)。其余8%的PP明确表示开发人员不收集信息(9% iOS,0% Android)。图1A详细描述了在应用程序中收集的信息的性质。在PP的总样本中,29%没有描述所收集信息的性质(iOS 28%,Android 23%)。在收集的特定类型的信息中,13%的样本收集了关于情绪或情感的信息(14%的iOS,15%的Android)。用户提交给应用程序的想法或日记条目被收集在6%的样本中(7% iOS,8%Android)。图1B总结了收集的信息类型三分之一(33%)的PP样本包括一个声明,开发人员不会在未经用户许可的情况下出售用户的个人或个人身份信息(35% iOS,31% Android)。5%的PP(4% iOS,8% Android)提到开发者可能会出售聚合或非个人信息。最常提到的收集信息的目的包括联系用户(58%),改进应用程序(56%)和提供服务(44%;完整摘要见图2)超过三分之二(68%)的PP表示,用户的信息可能会与第三方共享( 71% 的 iOS , 46% 的 Android ) 。 10% 的 PP ( 11% )iOS , 0%Android)提到,在共享信息之前会征得用户的同意。与第三方共享的信息的性质从个人身份信息到汇总信息不等(图3A)。服务提供商是最经常被指定的第三方(56%;关于提到的第三方的摘要,见图3B百分之六十的样本(63%的iOS,69%的 Android)讨论了用户信息的泄露 这包括遵守法律程序(56%),公司出售或收购(40%)或合并(39%)等原因。 4为完整J.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司3A706050403020100B 80706050403020100完整示例iOSAndroid完整示例iOSAndroid图1.一、A)隐私政策中描述的信息的性质(样本:n = 62,iOS:n = 56,Android:n = 13)。B)隐私政策中描述的信息类型(示例:n=62,iOS:n=56,Android:n=13)。整个样品iOSAndroid图二、 使用隐私政策中描述的信息(示例:n = 62,iOS:n = 56,Android:n = 13)。706050403020100PP %PP %PP %联 系 人电 子邮 件名称使用统计数据设备信息位置电话登录信息性别地址注册信息通讯.年龄出生日期财务/账单心情/情绪健康信息社交媒体照片可选社交媒体评论PostsMessages移动运营商思想/期刊J.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司4A 3025201510整个样品iOS5Android0B7060504030个完整样本20个iOSAndroid100图3.第三章。A)隐私政策中描述的与第三方共享的信息的性质(示例:n = 62,iOS:n = 56,Android:n = 13)。B)隐私政策中描述的第三方类型(示例:n=62,iOS:n=56,Android:n=13)。摘要)。超过一半(56%)的PP提到了保护用户信息的安全措施(59% iOS,31% Android)。37%的受访者(38%的iOS,15%的Android)表示开发者无法保证用户信息的安全15%的PP表示,用户可以选择不被开发人员收集他们的信息(16%的iOS ,8% 的Android ) 。百 分 之四 十 的PP (18% 的iOS, 15% 的Android)表示,用户可以删除他们收集的信息。另外25%(25% iOS,23% Android)提到用户可以删除他们的信息,但需要注意。3.2.2. 协议条款三分之二(66%)的ToA表示,用户使用该应用程序即表示同意ToA(72% iOS,50% Android)。四十-一个(41%)ToA(49% iOS,25% Android)描述了授予的许可证 向开发者提供关于应用上的用户内容的信息(图5A、B)。5%的样本(72%的iOS,58%的Android)指定了管理协议的联邦,州或省法律4. 讨论这些发现表明,Apple和Google Play商店上的大多数应用程序都在收集大量信息,这些应用程序允许用户跟踪他们的心理健康状况。在最初的样本中收集的大多数应用程序都不包括PP或ToA,尽管苹果要求任何收集用户或使用数据的应用程序都包括PP,谷歌要求开发人员在应用程序商店列表页面上链接到他们的PP,用于“请求访问敏感权限或数据”的应用程序(Apple,n. d. ;Google,n. d. ). 在目前PP %PP %J.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司5完整示例iOSAndroid图四、隐私政策中描述的披露信息的原因(示例:n = 62,iOS:n = 56,Android:n = 13)。在一项研究中,与谷歌商店中的应用相比,在苹果商店中发现的应用中包含ToA或PP的比例更大。Jones和Moffitt指出,Apple对应用程序开发的监管准则比Google更严格,这可能解释了这种差异(Jones和Moffitt,2016)。我们样本中与PP相关的应用程序比例低于之前对移动健康应用程序的评估,因为Sunyaev等人(2015)发现样本中31%的应用程序具有PP。许多PP和ToA包括用户继续使用应用程序将构成他们对这些协议的默示同意的声明。 这与医疗保健环境中使用的知情同意的理想相去甚远(Jones和Moffitt,2016)。与传统的心理健康治疗一样,用户能够了解应用程序的风险和益处至关重要(Prentice和Dobson,2014),包括对其隐私的潜在危害。然而,用户可能难以完全理解这些法律文件,因为大多数PP和ToA都是在 中学后的阅读水平。先前的研究还表明,健康应用程序的PP的平均阅读等级水平远远超过典型用户的阅读水平(Sunyaev等人,2015年)。Ploug和Holm描述了在提供同意时发生的仅仅因为用户点击了用户能力的证据(普伦蒂斯和多布森,2014年),尽管法律虚构,确保这些协议将举行作为有效的合同安排。这里研究的PP和ToA的内容引起了对用户信息隐私的关注,包括与其心理健康有关的敏感数据。大多数PP允许第三方共享,而ToA通常授予开发人员处理用户内容的广泛许可。只有三分之一的PP表示不会在未经用户同意的情况下出售用户的个人或个人身份信息,而少数PP甚至表示可能出售用户的非个人或汇总信息。这些文件中的大多数都没有提到出售用户信息的问题,这凸显了这些应用程序缺乏透明度。此外,很大比例的参与者提到,用户的信息可能在出售或购买公司,出售其资产,或在合并的情况下-在应用程序经济中,被更大,更成熟的实体收购是成功的同义词,几乎不可能。那些希望避开他们认为不值得信任的知名科技公司的应用程序消费者可能没有意识到,他们的数据最终会多么容易地落入意想不到的人手中。这并不是一个突出健康应用程序透明度问题的独特案例,因为Huckvale等人(2015年)发现,其样本中的大多数应用程序收集或传输的数据在PP中没有讨论,有些应用程序处理的信息与PP中描述的信息虽然四分之一的PP提到了保护用户数据的安全措施,但大多数应用程序表示他们无法保证用户数据的安全性。一些PP表示,用户可以删除与应用程序相关的信息;然而,在许多情况下,都提到了警告。在德国进行的一项研究包括来自世界各地的应用程序,发现向应用程序供应商发送 的 删 除 信 息 的 电 子 邮 件 请 求 仅 在 一 半 以 上 的 情 况 下 得 到 满 足(Herrmann和Lindemann,2016)。缺乏、不完整或过于密集的隐私政策可能会对心理健康应用程序的最终用户产生负面影响。这可以从不太严重的情况(如应用程序内的定向广告)到严重的隐私泄露(Haddadi等人,2011),在此期间,用户的敏感心理健康信息可能与包括朋友和家人、潜在雇主和保险公司在内的其他人共享,这可能导致严重的社会和金融下游后果(Dehling等人,2015年)。人们对联邦和国际上缺乏管理心理健康应用程序的法律表示担忧。具体而言,这些法规可能已经过时,基于较旧的技术,并且可能不特定于移动健康应用程序(Martínez-Pérez等人,2014年)。例如,在美国,美国卫生与人类服务部发布的2016年报告强调,保护传统健康信息的法律,如1996年的《健康保险和可携带性与可说明性法案》,不适用于在移动应用程序上提交的健康信息(美国卫生与人类服务部,2016年)。该报告强调,这表明,没有PP706050403020100PP %J.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司6一个4035302520整个样品15个iOSAndroid1050整个样品iOSAndroid图五、A)根据协议描述的授予开发者的许可证的描述(示例:n = 56,iOS:n = 47,Android:n = 12)。B)授予开发者的许可特权,根据协议描述(示例:n=56,iOS:n=47,Android:n= 12)。心理健康应用程序的ToA可能不仅仅表明疏忽或故意缺乏透明度;相反,并非所有开发人员都具有为他们的应用程序创建有效法律文件的法律知识。事实上,应用开发人员的调查和访谈结果表明,开发人员自己也发现PP难以阅读(Balebako和Cranor,2014)。此外,在一个竞争激烈、资源有限的动态行业中工作,开发人员并不总是将隐私视为优先事项。我们理解本研究的局限性。虽然我们分析了应用程序的PP和ToA,但仅在更频繁提及的文档类别中讨论了发现,以避免冗余。例如,虽然在PP和ToA样本中都提到了信息披露,但我们报告了在PP背景下提到的披露,因为PP中讨论的信息披露比ToA更频繁。此外,虽然有些应用程序同时包含PP和ToA,但我们没有为应用程序整合这些文档中的信息。因此,应用程序的PP中未捕获的信息可能会在ToA中找到,反之亦然。5. 结论尽管存在这些限制,但我们的研究结果表明,在处理提交给心理健康应用程序的用户敏感信息方面普遍缺乏透明度,并且在透明度更高的情况许多团体对这个问题提出了各种解决方案。例如,兰德公司和麻省理工学院之间的合作努力导致了DL-FIPPs工具的创建,以帮助政策制定者识别当前和未来政策的弱点和优势(Yerukhimovich等人,2016年)。此外,其他人建议促使开发人员编写隐私声明,例如通过政策和法规(Balebako和Cranor,2014)。Schaub及其同事还建议采用以用户为中心或参与式的设计过程来创建隐私声明,以确保这些文档的有效性(Schaub等人,2015年)。还应提高最终用户的隐私意识,关于心理健康应用的问题用户可以被授权仔细选择他们使用的应用程序,例如寻找PP和ToA的存在,并在提交任何文件之前完整阅读这些文件B454035302520151050ToA %ToA %J.M. Robillard等人版权所有©2019-2019深圳市创科科技有限公司7个人信息此外,已经努力为健康应用程序创建认证标准,以使用户更容易选择可信的应用程序(Boulos等人,2014年),如国家卫生服务健康应用程序库(国家卫生服务,N. D。).展望未来,关键行动项目将包括引入新的政府监管,更高的透明度规范,以及提高用户和开发人员的意识,为用户的心理健康信息创造更安全的在线环境。确认一个也没有。附录1资金这项研究得到了加拿大老龄化神经变性联盟、加拿大卫生研究所、不列颠哥伦比亚知识发展基金、加拿大创新基金会、不列颠哥伦比亚儿童医院基金会和温哥华海岸健康研究所的支持。资助机构在研究的设计、数据的收集、分析和解释以及撰写手稿方面没有任何作用。利益申报一个也没有。轨道测量监测测试规模检查诊断微量日志日记杂志记录心情情绪轨迹心情是指-心情情绪测试患者情绪量表情绪检查情绪诊断情绪痕迹心情日志心情日记心情日记情绪记录确定焦虑焦虑轨迹焦虑是指-确定焦 虑 监测仪焦虑测验焦虑量表 焦虑检查鼻子焦虑症诊断焦虑痕迹 焦虑日志焦虑日记 焦虑杂志焦虑反应抑郁症轨道抑郁测量抑郁监测仪抑郁症测试抑郁量表抑郁检查抑郁症诊断凹陷痕迹低压测井抑郁日记抑郁症杂志抑郁症记录心理心理轨迹心理意义-确定精神监测器智力测验智力量表心理检查心理诊断鼻子心理痕迹心理日志心理日记心理杂志心理反应情感情感轨迹情绪测量情绪监测器情绪测试情感规模情绪检查情感诊断情感痕迹情感日志情感日记情感日志情感记录Feeling Feeling track感觉我-确定感觉监测器感觉测试感觉检查感觉诊断-鼻子感觉痕迹Feeling log感觉日记感觉杂志感觉恢复应力应力跟踪应力测量应力监测压力测试压力量表压力检查应力诊断鼻子应力跟踪应力日志应力日记应力日志应力记录SAD跟踪SAD措施SAD监测器SAD测试SAD量表SAD检查SAD诊断-鼻子悲伤跟踪悲伤日志悲伤日记SAD记录忧郁忧郁轨道忧郁度忧郁监视器忧郁试验忧郁量表忧郁支票忧郁症诊断忧郁的痕迹忧郁日志忧郁日记忧郁日记忧郁的记录担心担心轨道担心是肯定的忧虑监测器忧虑量表担心检查担心诊断-鼻子烦恼痕迹烦恼日志烦恼日记担心杂志烦恼录Panic Panic track Panic measure- sure恐慌监视器恐慌测试恐慌量表恐慌检查恐慌诊断-鼻子恐慌跟踪恐慌日志恐慌日记恐慌日志恐慌记录Nervous紧张的轨道紧张措施神经监测器神经测试紧张规模紧张检查神经性糖尿病神经迹神经日志紧张日记紧张的日记神经反应Distress Distress track危难是指-确定遇险监视器遇险试验苦恼量表窘迫检查遇险诊断遇险痕迹 遇险日志 窘迫杂志遇险报告引用Anthes,E.,2016.心理健康:有一个应用程序。Nature 532(7597),20-23. Apple,n.d. App Store审查指南[在线]。网址https://developer.apple.com/app-store/review/guidelines/(访问日期7.25.17)。Bakker,D.,Kazantzis,N.,Rickwood,D.,例如,2016.心理健康智能手机应用程序:审查和基于证据的建议,为未来的发展。JMIR心理健康3(1)。巴莱巴科河克兰诺湖,2014.改善应用隐私:推动应用开发者保护用户隐私。IEEE安全Priv. 12,55-58.Ben-Zeev,D.,布伦纳,C.J.,Begale,M.,例如,2014.智能手机干预精神分裂症的可行性、可接受性和初步疗效。裂褶虫Bull. 40,1244-1253.Boulos,M.N.K.,布鲁尔,AC,Karimkhani,C.,例如,2014.移动医疗和健康应用程序:最先进的技术,关注,监管控制和认证。 在线J. 公共卫生信息。5229伯恩斯,M.N.,Begale,M.,达芬,J., 例如,2011年。 利用情境感知开发抑郁症的移动干预。 J. Med. 因特网资源13,e55。德林,T.,高,F,施耐德,S.,例如,2015.探索移动健康的另一面:iOS和Android上移动健康应用程序的信息安全和隐私。JMIRMHealth UHealth 3,e8.Donker,T.,皮特里,K.,Proudfoot,J., 例如,2013年。智能手机更智能地提供心理健康计划:一项系统性综述。J. Med. 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