编者注图形和视觉计算6（2022）200052您正在阅读的第6期图形和视觉计算，开放获取同伴场地的计算机和图形学杂志。本期包括一个关于计算机图形学和相关主题的特别部分：由桑托斯，安德森和多米克编辑的新冠肺炎时期的教育[1]。技术部分包含关于形状建模，渲染机器人系统，光线三角形交叉，几何建模，增强现实SLAM等不同主题的论文其中包括一种新的方法，为Salval等人的多分辨率形状混合添加细节。[2]的文件。接下来，Yamamoto和Sugiura描述了一种机器人系统，该系统通过使用伺服电机提升纤维来在地毯表面上绘制图像[3]。Pichler等人提出了一种使用早期拒绝测试的快速射线三角形相交算法[4]。此外，Pascual et al.提供一种在广义映射上自动化拓扑建模操作的方法，其中拓扑操作是从拓扑中推断出来的，其中操作 是 在 基 于 图 形 的 语 言 中 自 动 重 构 的 [5] 。 最 后 ， Miao 和Yamaguchi提出了一种新的SLAM方法，该方法使用直接稀疏视觉里程计中的点选择和专注于人造物体的贪婪选择技术。他们的实验结果表明，我们的方法提高了现有直接视觉里程计系统在人造场景中的性能，但不适合纯自然场景[6]。新助理编辑科学期刊的质量是由其成员的技术血统，多样性，深度和卓越性来衡量的。我很高兴地欢迎两位杰出的学者，他们已经接受加入计算机图形和我们的姐妹出版物，图形视觉计算的编辑委员会：Silvia Biasitotti博士长期以来一直为该杂志和计算机图形学领域的其他场所撰稿，包括SMI，Eurographics和3DOR。2022年以来，S.Biasotti一直是意大利CNR应用数学和信息技术研究所（IMATI）的研究主任。她于1998年毕业于数学专业，并获得了博士学位。2004年获得数学与应用专业博士学位，在2008年的信息和通信技术，都来自热那亚大学。https://doi.org/10.1016/j.gvc.2022.200052她的研究兴趣涵盖几何建模、形状分析和解释、计算拓扑、3D物体检索和表面模式识别。应用研究包括地理空间模型的近似和概括、遥感、模拟、计算生物学和文化遗产。她还参与了地理空间数据分析和3D对象检索和识别领域的算法评估基准的创建。自2005年以来，她一直负责CNR活动拓扑和同源分析数字形状，目前，领导CNR-IMATI活动的几何相似性推理，3D搜索和探索。她在科学期刊和国际会议上撰写了100多篇评论论文，并且是计算机图形学国际期刊的副编辑（目前为Computer GraphicsForum和Computers Graphics）。她积极担任会议和研讨会的主席，她是EG研讨会3D对象检索指导委员会的关键词：几何建模，计算拓扑，形状分析，拓扑数据分析，模式识别。更多细节可在她的个人页面CNR：https：//imati.cnr.it/mypage.php? idk=PG-67。Rachel McDonnell是爱尔兰都柏林三一学院创意技术副教授。她的研究将尖端的计算机图形学与虚拟角色的感知研究相结合，既加深了我们对虚拟人如何被感知的理解，又直接为行业开发人员提供了新的算法和指导方针，帮助他们集中精力。她在其领域的会议和期刊上发表了100 多篇论文，其中包括SIGGRAPH ，Eurographics和IEEETVCG 等场地的许多顶级出版物。她担任ACM Transactions onApplied Perception和Computer Graphics Forum等期刊的副编辑，并 且 是 许 多 国 际 项 目 委 员 会 （ 包 括 ACM SIGGRAPH 和Eurographics）的正式成员。她的研究兴趣2666-6294/©2022作者。由Elsevier Ltd.发布。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表图形与视觉计算期刊首页：www.elsevier.com/locate/gvcJ. Jorge Graphics and Visual Computing 6（2022）200052包括计算机图形学、角色动画、虚拟人、虚拟现实和感知。更多细节可以在她的主页上找到：https://www.scss.tcd.ie/Rachel.McDonnell为什么要使用图形和视觉计算进行发布七个基本标准支撑着我们向作者您提出的增值建议(1)我们杰出的编辑委员会监督快速有效的同行评审和生产过程，确保您的研究尽快发表。(2)接受的论文发表在ScienceDirect数字图书馆，在那里他们可以找到，阅读，并由全球观众引用。(3)图形和视觉计算提供了黄金开放获取模式，1以最大限度地提高曝光率并遵守机构或资金要求。(4)我们致力于确保通过我们与可复制性邮票倡议2的合作伙伴关系，提供结果的同行验证（5）鼓励多媒体内容，如电影、演示文稿和高分辨率图片(6)此外，一个有针对性的网络营销活动可以保证你的研究和发表的论文被广泛传播。（7）我们与顶级专家会议（如SMI）的联系因此，我强烈建议你把你最好的研究贡献给图形视觉计算。我们将尽一切努力，按照既定程序迅速和彻底地审查这些报告。引用[1]多尔纳·拉尔夫霍斯特·罗宾克服挑战时，教学实践课程虚拟现实和增强现实：方法，技术和最佳实践。图表见Comput 2022;6：200037。http://dx.doi.org/10的网站。1016/j.gvc.2021.200037的网站。[2]萨尔瓦·霍诺，基恩·安迪，致大卫.用于细节重建的多分辨率曲面混合。图表见Comput 2022;6：200043。10.1016/j.gvc.2022.200043http://dx.doi.org/上发布。[3] 山 本 拓 海 杉 浦 裕 太 地 毯 表 面 图 像 机 器 人 系 统 。 图 表 可 见 计 算2022;6 ：200045。http://dx.doi.org/10.1016/j.gvc的网站。2022.200045。[4] 阿洛伊斯·皮奇勒·托马斯，费尔科·安德烈，费尔科·米哈尔，坎·彼得，考夫曼·汉内斯.预先计算的快速拒绝射线-三角形相交。图形可见度计算2022;6：200047。http://dx.doi.org/10.1016/j.gvc.2022.200047网站。[5]帕斯夸尔·罗曼，贝豪瓦里·哈基姆，阿努德·阿涅斯，勒·加尔·帕斯卡勒。在广义映射上推断拓扑运算：应用于细分方案。图形可见度计算2022;6：200049。http://dx.doi.org/10.1016/j.gvc的网站。2022.200049。[6] 阴明妙墨，山口正弘。一种用于直接稀疏视觉里程计的边缘和直线检测的图表见Comput 2022;6：200051。http://dx.doi.org/10.1016/j.gvc.2022.200051网站。主 编 JoaquimJorgeLisbon ，葡萄牙1 https://www.journals.elsevier.com/graphics-and-visual-computing（2022年5月28日访问）2 https://www.replicabilitystamp.org（2022年5月28日访问）2
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