2022年发布的软件更新：CrackDect 0.2-CrackDect版本，检测纤维增强聚合物图像中的裂纹密度

软件X 19（2022）101198软件更新版本0.2-CrackDect：检测纤维增强聚合物图像中的裂纹密度Matthias Drvoderica，Jens J. Benderb，Martin Pletza， Clara Schueckera奥地利Montanuniversitaet Leoben高分子工程与科学系塑料与复合材料设计系主任b丹麦奥尔堡大学材料与生产系CraCS研究小组，地址：Fibigerstraede 16，DK-9220，Aalborg East，ar t i cl e i nf o文章历史记录：收到2022年2022年8月22日接受MSC：68U10保留字：裂纹检测图像处理纤维增强聚合物Pythona b st ra ctCrackDect中增加了J.J. Bender用于检测复合材料中离轴裂纹的新的改进的裂纹检测算法，以及对相干图像系列的一般移位失真校正。©2022作者（S）。Elsevier B.V.出版，保留所有权利。代码元数据当前代码版本v0.2用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-22-00198代码海洋计算胶囊法律代码许可证MIT使用GIT的代码版本控制系统使用Python、Scikit-image、SciPy、NumPy、SQLAlchemy、Numba、Matplotlib、PyQt 5的软件代码语言、工具和服务编译要求，操作环境Python 3.8.x及更高版本，跨平台如果可用，链接到开发人员文档/手册https://crackdect.readthedocs.io/en/latest/问题支持电子邮件：keny.leoben@ gmail.com1. 软件更新说明CrackDect的主要补充是：J.J. Bender的裂纹检测方法的实现作为对相干图像序列的现有移位校正方法的补充的一般移位-失真校正。将J.J. Bender的裂纹检测方法添加到CrackDect中。它是优化的裂纹检测直线离轴裂纹原文DOI：https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100832。*通讯作者。电子邮件地址：martin. unileoben.ac.at（Martin Pletz）。https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.1011982352-7110/©2022作者。 Elsevier B.V.出版，保留所有权利。在半透 明标本的 图像中。 最初， 它被用 于用透照白 光成像（TWLI）捕获的图像，但是可以应用于任何图像，只要裂纹和背景之间存在足够的对比度与已经实现的算法相同，目的是去-检测图像中的多个直裂缝。先决条件是一个图像系列的标本，其中第一个图像是使用作为参考/背景图像。该方法依赖于图像的历史（与先前图像和参考图像的差异），因此，它仅适用于整个图像系列，而不适用于单个图像。主要优点是在已经很高的裂纹密度下改进裂纹检测的能力。它还表明，在减少可在ScienceDirect上获得目录列表SoftwareX期刊主页：www.elsevier.com/locate/softx··Matthias Drvoderic，Jens J. Bender，Martin Pletz等.SoftwareX 19 （2022）101198错误检测，并可以处理图像没有任何裂缝。与已经实现的裂缝检测算法相比，它对照明和一般图像噪声的变化也更鲁棒。这种鲁棒性主要来源于合并每个图像的历史和随后的图像噪声消除。由于Bender这允许校正图像，其中样本在整个系列中显示出显著的移位和/或失真。先决条件是样本上的特征可以用作标记来跟踪它们的相对运动。新裂纹检测方法的详细文档以及移位失真校正示例可在官方文档https：//crackdect中获得。readthedocs.io/en/latest网站。竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作数据可用性文章中描述的研究未使用任何数据引用[1]Bender J，Bak B，Jensen S，Lindgaard E.变幅块加载对GFRP多向层合板层内裂纹 萌 生 和 扩 展 的 影 响 。 第 217 章 . http://dx.doi.org/10.1016/j 的 网 站 。compositesb.2021.108905，URLhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S135983682100295X。2