供应链数字化的实施和运营维度：框架发展和未来研究方向

International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）100156审查供应链数字化实施和运营维度文献综述：框架发展和未来研究方向T.S.迪普河谷RaviRawi印度空间科学和技术研究所人文系，空间系，Valiamala P.O.，印度，喀拉拉邦，695 547aRT i cL e i nf o保留字：供应链数字化数字化转型工业4. 0数字技术智能供应链a b sTR a cT供应链数字化（SCD）显著改善了供应链绩效。本文回顾了SCD的实施和操作层面的文献。通过分析SCD 2013年至2022年的出版物进行了审查。本研究采用系统性文献综述法，对102篇SCD文献进行主题分析。确定了SCD文献中的关键实施和操作维度、研究流和差距。一个概念框架SCD。本研究试图总结SCD中关键实施和操作维度的最新文献。对文献中的空白进行了识别并分类分组，以便更好地理解和进一步研究。这项研究可以使物流和供应链领域的行业从业者和学者受益。1. 介绍供应链数字化（SCD）近年来越来越重要。创新技术及其在供应链（SC）中的应用有助于有效的需求预测，成本优化和竞争优势。数码化可加强各公司之间的联系，提高供应链的可见性和可追溯性。这将增强SC连通性，并通过数字集成和协作为网络增加价值。工业4.0（I 4.0）革命推动 在不同的职能领域建立一个更加相互联系的供应链。最终确定合适的战略，有效地整合供应链，带来透明度和效率是决定成功的因素之一。数字化转型让企业获得灵活性、敏捷性并提升价值。通过数字化实现的端到端供应链连接使公司能够通过满足客户需求获得竞争优势。通过SCD过程获得的好处涉及可用的-实时信息的完整性，供应链的可见性，透明度，集成和协作，优化的公司间物流，以及高效的库存管理（Kache Seuring，2017）。供应链协同设计是指组织采用数字技术来提高供应链绩效。第四次工业革命I.4.0在整个商业生态系统中创造了更多相互关联的功能区域，从而创造价值。近年来，供应链的数字化发展引起了实践和研究的关注.企业采用数字技术，如大数据，射频识别，云计算、物联网（IoT）和人工智能，以有效地响应动态业务环境。应用新兴数字技术使供应链在市场上更具主动性和竞争力（BuyukozkanGocer，2018）。对2000年至2017年发表的同行评议文章进行的文献综述表明，数字供应链（DSC）的主要驱动因素包括技术、集成、数字化、协作和协调。需要进一步研究DSC的发展及其概念化（Iddris，2018）。I4.0正在通过引入数字技术来促进SC合作伙伴它提高了运营效率，并引入了新产品、服务和商业模式（Luz Martin- Pena等人， 2018年）。Liao等人（2017）通过考虑截至2016年6月在线发表的文章，对工业4.0的进展进行了文献综述，并对四个关键概念进行了具体的数据分析。Garay- Rondero等人（2020）开发了一个参考性和系统性的模型，该模型考虑了供应链管理和数字技术的概念及其向供应链管理发展的趋势。Zekhnini等人（2020）根据1989年至2019年的文献提出了一个概念模型，定义了通过工业4. 0塑造DSC的关键组件。通过对2013 - 2022年发表的文献进行实证分析，为SCD未来的研究方向提供了全面的视角和指导。供应链信息共享研究中所考虑的各种理论主要有组织信息过程理论、供应链信息共享理论和供应链信息共享理论。∗ 通讯作者。电子邮件地址：ravi.iist. gmail.com（五）Ravi）。https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100156接收日期：2021年12月16日;接收日期：2023年1月12日;接受日期：2023年1月13日2667-0968/© 2023作者。由Elsevier Ltd.发布。这是一个CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表国际信息管理数据见解期刊主页：www.elsevier.com/locate/jjimeiT.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001562经济理论、权变理论、成本经济学、资源依赖、资源基础观和关系型治理理论。然而，SCD可以有效地支持组织信息处理理论（OIPT）。因此，这篇综述文章推进了对SCD过程的理解，考虑了OIPT的各个方面OIPT的概念为数字技术的应用和利用提供了更好的见解，以提高SC在动态商业环境中的绩效。Kamble等人（2020）强调了基于数据分析概念的SC性能和信息处理能力之间的关系。文献中提到了在组织中采用和开发信息系统以提高处理能力。权变理论和动态能力观理论也补充了OIPT的概念权变理论解决了在信息处理需求和能力之间产生战略匹配的要求动态能力视图考虑了数字技术的应用和使用，以产生更好的组织能力，包括有效的协作和绩效。通过对现有文献的回顾，我们可以从理论上理解SCD的各个维度，这将有助于丰富SCD的文献，促进SCD的进一步研究。该技术及其应用的巨大进步需要探索以确定理论差距及其概念化，从而有助于SCD的文献。为研究在SC的进展迅速，最近的文献进行了全面的审查 通过关注SCD的实施和操作层面，是一项及时的研究，以更好地了解和澄清SCD领域的研究现状。在现有的文献中有一个空白，SCD了解执行和业务层面以及需要进一步调查的新领域这项研究是独一无二的，因为它整合了SCD的各种实施和操作维度、研究流、文献空白和SCD的未来研究领域。 对文献进行了系统回顾，以确定SCD文献中的差距。尽管DSC有概念框架，但考虑SCD的实施和操作维度的框架有限。在这项研究中，我们阐述了SCD的主要研究主题，并提出了一个新的概念框架。概念框架及其基于SCD实施和操作维度的结构分支有助于考虑实现数字化过程中的各种要素。关于数字技术的操作可行性、采用和成熟度的研究很少。然而，这些领域的文献空白为进一步研究提供了令人信服的理由在SCD的过程中。因此，我们的研究结果可以有助于 现有的文献，并协助实践管理者在决策有效的SCD。这也为进一步研究各行业供应链的数字化转型开辟了新的本研究的主要目标如下：(i) 根据对科学数据库的搜索，分析科学和技术发展领域在执行和业务方面所做工作的演变和程度，(ii) 对SCD领域实施和操作层面(iii) 识别和发现该领域的新兴趋势和主题 一、战略合作框架的执行和运作方面，(iv) 使研究者能够找出研究的差距，并提供未来的研究方向。系统性文献综述（SLR）根据关键因素和重要策略对文献进行识别和分类。Hana fizadeh和Zareravasan（2020）认为SLR有助于建议未来的研究方向，并导致对某个主题的更好见解。SLR还有助于循证决策。本研究以SCD为研究对象，采用适当的检索、筛选方法，分析，综合，逻辑，可解释。本综述通过遵循明确的纳入和排除标准从知名同行评审期刊中选择文章。SLR是一种强大且可审计的方法，有助于发展理论并得出结论（Wilding Wanger，2014）。此外，进行SLR有助于深入识别和探索重点区域。我们检查了2013年至2022年在线科学数据库中发表的SCD文献，以实现我们的研究目标。所采用的方法有助于识别与SCD相关的基本研究、前瞻性研究领域和适当的主题分类。本研究在供应链数字化领域的主要贡献如下：• 从实施和运营的角度分析和介绍了供应链数字化的主要要素。• 确定了SCD的新趋势、差距和未来研究领域。• 有助于SCD，这具有广泛的理论和实践意义的文献本文进一步整理如下。第二部分对SCD领域的现有文献进行了综述。本研究中使用的审查方法详见第3节。第4详细讨论了SCD维度和组件的概念框架。关于SCD的新兴研究流和文献中的空白在第5节中给出。第6介绍了讨论、文献综述、实际意义、未来研究方向和研究局限性。2. 现有文献本节总结了早期的综述以及对最新文献综述的要求，重点关注SCD的实施和操作方面。近年来关于SCD的文献由于该主题的相关性和对该主题的兴趣增强，我们通过回顾和总结SCD的文献，证明了做SLR的必要性并开发了一个框架。现有文献表明，在过去几年中，关于SCD的出版物数量有所增加，这表明SC社区的从业者和学者的重要性和兴趣。因此，这项研究将有助于识别新的研究流，文献中的空白和需要进一步调查的主题。本部分还强调了传统供应链向数字化供应链转变的要求及其有效管理。2.1. 数字供应链文献显示，过去的研究人员已经研究了数字化供应链的各个方面，如IT与供应链绩效之间的关系（Samadi& Kassou，2016）; I 4.0背景下的智能制造（Zhong等人，2017年）; DSC的发展导致了高层次的概念化和 理 论 发 展 （ Iddris ， 2018 年 ） ; DSC 的 主 要 前 景 和 局 限 性（Buyukozkan& Gocer，2018年）; I 4.0的主要组成部分和对DSC的影响（Garay-Ronaldo等人，2020）; SC数字化的趋势（Marmolejo-Saucedo&Hartmann，2020）和公司采用I 4.0和DSC的方向（Gupta等人，2020年）。Novak et al.（2021）通过实时传感器网络和大数据分析，分析了决策信息系统，并通过人工智能在可持续I 4.0中进行了分析。2.2. 工业4.0时代I 4.0通过引入数字技术来促进SC合作伙伴的价值链和连通性。Hofmann和Rusch（2017）提出了基于I 4.0定义的概念支柱：（i）网络物理系统，（ii）物联网，（iii）服务互联网和（iv）智能工厂。评估一个组织对I4.0的准备程度的关键因素T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001563表1SCD领域相关研究综述作者（s）文学贡献Liao等人（2017年）对工业4.0的进展进行了文献综述，考虑了截至2016年6月的文章，并对四个关键概念进行了具体的数据分析伊德里斯（2018）2000年至2017年的文献综述。强调需要调查数字选择服务的发展及其概念化Buyukozan和Gocer（2018）DSC及其重要性和应用综述Luz Martin-Pena等人（2018年）I 4.0增强了运营效率;引入新产品、服务和业务模式需要更好地理解SC。Garay-Rondero等人（2019年）他们开发了一个参考和系统化的模型，考虑到供应链管理和数字技术的概念及其向供应链管理发展的趋势。Zekhnini等人（2020年）他们提出了一个概念模型，根据1989年至2019年的文献，定义了Han等人（2021年）他们确定并专注于数字化供应链的挑战和解决方案，这表明开发的解决方案可以对SCD产生积极和重大的影响。Alsufyani Gill，2022年他们研究了数字化对组织绩效结果的影响。承 诺 . I 4.0 增 强 了 操 作 效 率 （ Luz Martin-Pena 等 人 ， 2018 年 ） 。Tortorella等人（2020）讨论了组织学习能力在I 4.0技术和运营绩效之间的不同情境中的中介作用。Seyedghorban等人（2020）采用了定量和定性相结合的审查方法来识别SCD领域Wamba和Queiroz（2020）已经做了一个SLR，自2010年以来，149篇与SC病例研究相关的同行评审文章 至2017数字 化 对 制 造 业 的 贡 献 在 文 献 中 得 到 了 强 调 。 Zangiacomi 等 人（2020）还调查了采用I 4. 0技术的管理实践。Kittipanya-Ngam（2020）通过基于三家领先公司的案例研究，制定了Bordeleau（2020）强调了商业智能和分析在价值创造中的重要性。Boehmer等人（2020）研究物联网技术的潜力及其在开发新生产业务和运营模式中的应用。2.3. 供应链数字化技术Di Vaio和Varriale（2020）强调了通过采用数字平台进行海陆联运港口运营来重新思考和重新设计数据管理的相关性。Ukko等人（2020）探讨了数字服务SC中的关系机制和绩效衡量，以促进绩效衡量方面的更紧密合作。研究了在绿色供应链管理背景下知识共享和知识转移对中小企业知识管理的影响以及协作沟通的调节效应（Pan et al.，2020年a）。Asthana等人（2020）通过关注关系管理及其对物流服务提供商竞争力的改善，分析了第三方物流部门的绩效衡量。控制单个产品可以通过数字封装来促进通过公司在所有活动中的有效参与进行的介绍（Engel等人，2017年）。Frank等人（2019）;Dolgui等人（2019b），Ivanov等人（2019）和Zennaro等人（2019）介绍了I 4.0的各种工程和人工框架，突出了可定制的供应和制造网络。此外，现有的研究指出了形成网络物理SC（Ivanov等人，2019;Panetto等人，2019年）。有关数据分析的应用及其用于增强需求预测、生产灵活性、供应链可视性和透明度的研究，以及其对有效供应链管理的贡献，也可在文献中找到。关于SCD的最新SLR，考虑SCD的实施和操作维度，并确定主导研究流文献中的空白是最小的。大多数文章都关注DSC及其重要的驱动程序和技术。尽管DSC上发表的文章强调了在某些领域进行更多研究的必要性，但只有少数研究人员通过确定文献中增强知识基础的主要研究流和差距来供应链数字化领域的相关研究总结见表1。在文献中发现，需要进一步调查DSC的定义，其概念化，意义和应用，商业模式的演变，SCD的趋势以及SCD对组织绩效的影响因此，这项研究是及时的SCD。下一节将讨论本研究中采用的审查方法。3. 审查方法研究表明，在SCD领域已经发表了许多论文。此外，还发现了一些关于SCD的文献综述论文。然而，值得注意的是，在分析SCD的实施和操作方面，与导致SCD的各种要素相关的理论和相互联系的研究有限。此外，只有少数概念框架SCD已被报道。因此，本研究确定并阐述了五个主要概念，提到了每个主题所涉及的各个方面和维度。一个概念框架，工作的基础理论元素，主题和维度，从而确定新的研究流和研究差距SCD。本研究遵循了系统的文献综述方法，考虑了演绎研究方法的原则，类似于Frederico et al.（2019）采用的方法。此外，对SLR进行了定性文献评估，以确定SCD与各个方面之间的关系。SLR过程包括三个阶段：规划、筛选和报告。此外，一个面向概念的方法被用来确定重要的主题，为SCD制定一个概念框架通过进行SLR来解决研究问题。Wilding和Wanger（2014）指出，SLR是一种可审计和稳健的方法，有助于理论和研究结论。因此，进行SLR以解决以下四个研究问题（RQ）。1. 如何评价和理解战略合作（RQ1）2. SCD过程的实施和操作维度由哪些要素构成？（RQ2）3. SCD领域的新兴趋势和主题是什么（RQ3）4. 与SCD相关的关键研究差距和未来研究方向是什么？（RQ4）T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001564Fig. 1. 研究过程。研究过程的图示将研究问题与研究目标、框架、方法和发现联系起来，如图所示。1.一、在初始阶段，研究目标被确定，然后开发研究问题。我们通过提及进行审查和确定入选和排除标准的阶段和方案进行进一步阐述。随后，考虑到SCD的关键要素，制定了执行和业务层面的综合框架。这导致确定了SCD领域新的研究流和差距。3.1. 数据收集SLR分三个阶段进行， 提出 通过 Tran field等人（2003年）的报告。它包括规划，执行和重新-移植规划阶段包括确定检索数据库和检索标准。然后进行搜查，搜索结果的筛选、提取、数据分析和综合。调查结果在报告阶段于有条理的方式。本研究遵循预定义的检索方案，全面审查了所有与该主题相关的文章。在识别的第一步，SCD中的同行评审文章根据入围关键词检索进行识别。使用“供应链数字化”和“数字供应链”、“数字化T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001565图2. 系统性文献综述-方案。图三. 入选和排除标准。Google Scholar、IEEE E x plore、Web of Science和Scopus数据库中的“reality确定的四个主要数据库最大限度地覆盖了与本研究中审查的主题相关的最高质量期刊。这项研究的结果涵盖了这样的数据库，也提供了方便的检索文章的研究。根据该研究与SCD的相关性，这进一步入围了63种期刊的102篇文章本研究遵循的SLR方案以及遵循的入选和排除标准分别见图2和图3在Web of Science、Scopus、IEEE和Sciencedirect等数据库中进行检索。本研究仅考虑了2013年1月1日至2022年11月30日期间以英语发表的出版物。因此，有688篇文章入围。下一步，对入围文章进行了筛选，基于对标题和关键词的重新查看，排除了541篇，最终入围了其中的147篇在最后，对这147篇文章进行了全面审查。考虑到SCD的实施背景和操作维度，本研究最终仅考虑了102篇文章进行分析排除标准-非英文文献，2013年以前的3.2. 数据分析在Microsoft EX cel中设计了一种格式来编辑入围文章。本研究的资料撷取与分析是以研究问题为基础。设计的格式主要涵盖人口统计学等方面，包括作者的详细信息，论文的标题和出版年份。文章的目的和对文献的主要贡献也进行了汇编。该格式在一些随机选择的论文上进行了验证和严格测试。因此，考虑的数据T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001566本研究所采用的方法和数据分析格式的设计，保证了数据收集和分析的有效性和真实性4. 制定供应链数字化的概念框架本节涉及SCD的讨论和技术，SCD概念框架的自动分析和开发，重点是SCD的实施和操作方面。4.1. 供应链数字化供应链的数字化允许通过辅助供应链过程的各种功能来整合数据和信息（Mussomeli等人， 2016年）。数字技术有助于信息的实时传输，并支持知识管理实践。先进的数字技术允许实时信息传输并支持知识管理实践（Wilkesmann和Wilkesmann，2018）。采用新技术的愿望将改变SC（Xue等人， 2013年）。先进的技术通过更高的收入和附加值为公司提供竞争优势（Buyukozkan和Gocer，2018）。数字化流程的开发将使组织能够远程管理其供应链活动（Lyall等人，2018年）。根据入围审查的文章，人们注意到，在实施和有效利用数字技术方面缺乏知识。SCD中考虑进行文献综述的102篇文章的详细信息单位为diX A。研究文章结果发现，入围的102篇文章分布在63种期刊上。图1显示了入围的期刊文章在不同期刊中的分布情况。 四、通过数字化实现的供应链整合（SCI）涉及公司如何在日常交易中采用数字技术它旨在简化从供应商到客户的产品、信息和资金的流程，从而确保供应链流程的效率和在当今全球化和高度竞争的世界中，供应链战略和目标必须与业务目标保持一致，以实现最大利益。它通过获得客户满意度和市场份额为客户增加价值。SCI框架的三个主要支柱是信息集成、协调与资源共享和组织关系链接。对文献中SCD的关键术语进行分析。因此，出现在综述文章中的18个突出术语被列入候选名单。关键术语出现次数的图示见图5。数字化、工业4.0、数字化制造和数字化转型是最常见的术语，显示了SCD过程的重要性其余与SCD相关的术语，如数字化供应链、智能工厂、区块链、智能供应链、云制造、数据分析、信息和通信技术、DSC框架、物联网、供应链4. 0、网络物理系统、云制造、技术推动者、流程自动化和供应链转型，也在数字化时代得到发展，这标志着数字化在供应链中的作用。此外，2013年至2022如图6所示。在这项研究中入围审查的文章中，有31篇发表于2019年，其次是2020年的30篇。近年来，在大流行的情况下，出版物数量增加，这表明在SC中数字化和数字技术的必要性。文章逐年分布的趋势设想需要进行一项研究，考虑到迄今为止的相关文献，以发现文献空白并确定新的研究方向。SCD方面的分析也有助于确定文献中提到的关键领域。4.2. 用于SCD的近几十年来，信息系统的研究在知识核心、多样性和信息系统的影响等方面不断发展因此，随着时间的推移，它在服务于其核心身份和优势的同时取得了可观的进步（Jeyaraj和Zadeh，2020）。操作的灵活性和缩短的周期时间是供应链数字化的核心组成部分（Stank等人，2019年）。此外，更多数据的实时可用性有助于通过减少SC中的不确定性来快速做出决策。SCI的文献涉及社会和技术方面。此外，同样重要的信息共享和保持SC合作伙伴之间的有效沟通也得到了解决（Tseng和Liao，2015）。SCD工艺中使用的各种类型的技术如表2所示。区块链、云计算、机器学习、大数据分析、无人机、物联网、先进机器人技术、3D打印、网络物理系统、增材制造、虚拟及增强现实以及人工智能是数字化进程中使用的主要数字化为公司创造了价值机会和节省成本（Ehret和Wirtz，2017;Grubic和Wirons，2018）。DSC还提供了业务流程和规模经济的灵活性（Gerpott和May 2016）。SC的集成可以在IoT理论和物理系统的帮助下使用数字技术来完成（Luz Martin-Pena 等人，2018年）。Mendhurwar and Mishra（2021）识别了与社交和物联网技术整合相关的机遇以及与技术融合相关的挑战，重点关注网络安全挑战。供应链和所涉及的风险可以通过数字技术进行有效管理。此外，数字技术有助于重新设计复杂的数据驱动系统，以了解各种SC方面如何相互关联。因此，组织可以计划启动高级行动，以提高SC的性能、可靠性和效率。4.3. 战略合作的执行和业务层面的概念框架SCD的核心方面是合作伙伴之间信息共享的强度。信息和通信技术工具为协调和参与科学部门活动提供了更好的平台。此外，只有在以下情况下， 在参与者之间建立战略信息流和信任。近年来，随着最先进的数字技术的出现，组织的SCD战略发生了巨大变化。数字 技术帮助实时信息传输并支 持知 识管 理实 践（Wilkesmann和Wilkesmann，2018）。采用数字技术可以增加客户数据库，提高供应链绩效，并帮助构建端到端的供应链，从而加快流程。在对102篇研究论文进行系统回顾后，确定了五个关键研究要素，并制定了一个框架。所确定的主要因素涉及《战略合作框架》的实施和运作层面。五个主要要素是（i）需求分析（Seyedghorban等人，2020），（ii）实施过程方面（Zangiacomi等人，2020），（iii）工具和技术（Hennelly等人，2019年），（iv）智能解决方案和商业模式（Luz- Martin Pena等人，2018）和（v）决策和绩效管理（伊万诺夫，2020）。一个展示SCD的实施和操作维度的框架如图所示。7.第一次会议。供应链合作的措施是供应链成员之间的信息共享和相互依赖。信息共享、组织间一级的决策以及供应链伙伴之间的规划被认为是关键要素。为SCD确定的其他关键维度是信息共享和运营协调、协作和信息共享以及物理集成。可以看出，大多数研究T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001567图四、 文章在各种期刊上的分布细节。SCD的论文集中在内部和外部整合的两个维度上。Queiroz等人（2019）开发了一个DSC框架，由七种基本功能和六种使能技术组成。数字技术在有效的供应链运作和提高公司业绩方面发挥着积极作用。SCI与公司业绩之间存在正相关关系，包括信息、运营和关系整合。基于SCD的操作和实施维度开发的框架，每个框架元素 在随后的小节中进行了提取和解释。4.3.1. 需求分析数字化过程需要考虑许多功能领域，如供应商关系管理、物料需求规划、企业资源规划、客户关系管理等。近年来，利用先进的ICT工具实现供应链数字化转型的重要性越来越大。研究领域包括人机交互、工业4.0概念性文章、机器设备交互、工业4.0的可持续性和技术。可持续工业4.0的发展有三个主要组成部分：可持续成果，工业4.0技术和过程集成（Kamble et al.， 2018年）。信息技术（IT）的发展改变了SC的结构，通过与SC合作伙伴的合作和整合使组织更加紧密（Chen，2019）。对数据的实时访问使公司能够考虑产品的生产活动，T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001568图五. 关键术语的图示。见图6。 出版物随时间逐年分发。管道和任何预期的问题。ICT工具及其在计划、预测和调度活动中的应用为供应链带来了更多的透明度、可见性、责任感和效率。新兴技术对供应链革命的影响正在改变企业（Ben-Daya等人，2019; Ivanov等人，2019年）。公司的数字化过程是解决不确定性和客户需求的一种可能方法有效地要求。I 4.0和智能工厂的概念最近越来越重要（Liao等人，2017年）。Gupta et al.（2020）探讨企业采纳工业4. 0的方向，并根据制度和动态能力观理论建立理论框架。他们提到，只有强制性压力才能调解公司采用工业4.0的意图，T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）1001569表2SCD中使用的各种技术SL. 号技术参考1区块链Hennelly等人，2019; Attaran，20202云计算Zhong等人， 2017; Panitto等人， 20193机器学习Min等人， 2019; Hennelly等人， 20194大数据分析Armengaud等人， 2017; Brinch等人， 20215无人机Kittipanya-Ngam&Tan，2020; Deja等人， 20206物联网Luthra等人，2018; Boyes，20187先进机器人Bechtsis等人， 2018; Ivanov等人， 201983D打印Seyedghorban等人，2020;Kittipanya-Ngam Tan，20209网络物理系统Panitto等人， 2019; Alcacer等人，二〇一九年;10增材制造Muthusami等人， 2018; Isaksson等人， 201811虚拟和增强现实Zhao等人， 2019; Zangiacomi等人 202012人工智能Schniederjans等人， 2020年;格罗弗，卡尔，&德维韦迪，2020年见图7。展示SCD的实施和操作层面的框架。DSC等基于供应链运作参考（SCOR）模型，新技术在计划、采购、制造和交付的SCM流程中的应用可见于文献。Ehie and Ferreira（2019）研究了SCD如何使用该公司的基于资源的观点来提高供应链能力和绩效。因此，考虑到各个方面，需求分析的组成部分可以分解为四个主要元素，即（i）理论基础，（ii）动态能力评估，（iii）数字化趋势和（iv）数字化路线图。文献揭示了组织信息处理理论（Kamble和Gunasekaran，2020），基于资源的观点（Seyedghorban等人，2020）和动态能力视图（Gupta et al.，2020）作为与数字化进程相关的主要理论。数字化系统的动态能力评估可通过评估现有能力来启动talization过程（Brinch等人，2021），与现有系统的兼容性（2018）和供应链利益相关者评估（Cenamor等人， 2017年;Wamba和Queiroz，2020年）。为了评估数字化的趋势，竞争者评估（Vendrell-Herrero等人，2017），转换功能/区域（Zangiacomi等人，2020年），以及融合方面（Kittipanya-Ngam和Tan， 2020年） 有 到 被 考虑了 此外，考虑到数字化愿景，数字化路线图将被确定（Stank等人， 2019）、程序的最终化（Sarkis，Kouhizadeh，&Zhu，2020）和技术的应用（Ehie和Ferreira，2019）。数字化需求分析的关键组成部分的图示如图所示。8.第八条。主要T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）10015610图8. 数字化需求分析的关键组成部分。分析数字化需求的组成部分包括确定数字化进程的理论方面和评估动态能力。因此，必须评估现有能力，确定与现有系统的兼容性，并评估供应链利益相关者的要求。数字化趋势也将 分析时应考虑可转换的功能区域、竞争对手的能力以及与现有系统集成的可行性。在此之后，数字化的路线图可以确定通过审议愿景、拟采用的程序和 所需的数字技术。Stank et al.（2019）引入了一个基于理论基础的数字主导范式，以说明将数字概念注入现有的供应链系统。他们使用中程理论来解释数字化时代的供应链过程。Brinch et al.（2021）提出了一种全面的方法来提高公司层面的能力，以帮助从大数据中创造价值。他们确定了重要的能力，如IT、绩效、流程、人力资源战略和组织实践。通过应用控制理论提供更好的见解，可以有效地完成运营管理和供应链管理挑战Ivanov等人（2018）研究了控制理论在人类和工程问题中的适用性，并建立了运营管理和控制系统理论之间的关系。他们还发现，SC专家和控制工程师之间的有效合作将有助于引入增强型和更好的实际可行模型，从而在生产和工业4.0网络中获得竞争优势。Kunkel等人（2022）探讨了电子行业的SCD及其对可持续供应链合作的影响信息通信技术在中小企业中的应用可以根据信息技术专业的人力资源需求、买方和供应商之间的关系、知识共享活动和电子市场的接受程度等概念来进行调节（Scuotto等人，2017年）。Tortorellaet al.（2020）研究了学习能力在组织中的中介作用，在数字技术和运营绩效之间的不同情境化水平。他们发现，通过调节组织绩效及其对工业4.0的影响，可以实现更高的运营绩效水平物流和供应链的数字化转型可以通过系统有效地组织活动来实现SCD的开始是在全球情景可以通过大数据完成（Marmolejo-Saucedo和Hartmann，2020年）。4.3.2. 执行进程方面Samadi和Kassou（2016）通过33篇论文的SLR调查了SC性能中的IT生产力paradoX。他们将信息技术对供应链绩效的间接影响确定为重要发现。采用工业物联网导致工业自动化和控制系统，为工业系统提供增强的连接。工业物联网与工业等概念之间的关系4.0和信息物理系统已经在文献中报道。基于新兴技术的智能解决方案使复杂的系统项目容易受到安全风险的影响，并且没有合适的IT组件。Hackel等人（2019）使用图论，矩阵符号和风险价值为IT安全方面的投资决策过程开发了一个风险评估模型。在文献中可以看到将数字化整合到运营和供应链管理中的过程及其可行性和成熟性。Han等人（2021）分析了挑战的供应链管理模式，并从质量和成本的角度对供应链绩效进行评价。Kumar，Singh，Modgil（2020）探讨了由于信息和通信技术的影响及其对供应链绩效的影响而导致的农业食品供应链问题。他们发现IT和SCM实践对公司的绩效有积极的影响。Majeed等人（2017）给出了一个概念框架，用于加强时尚服装和鞋类行业的入站和出站运营。他们使用混合方法来分析如何在系统中有效地执行事务。Mendhurwar andMishra（2021）识别了数字技术、协同关系和安全挑战之间的相互作用。SCD实施流程的关键组成部分包括识别数字技术推动因素、采用挑战、信息安全风险、中断和策略。数字技术推动者的要素包括组织推 动 者 （ Bordeleau 等 人 ， 2020 ） ， 技 术 使 能 因 素 （ Samadi 和Kassou，2016）和投资评估（Hofmann和Rusch，2017）。标准化（Kumar，Singh，&Modgil，2020），适应性（Kittipanya-Ngam和Tan，2020）和互操作性（Majeed等人，2017年）是挑战的关键。信息技术安全与风险包括网络安全风险T.S. Deepu和V. 拉维International Journal of Information Management Data Insights 3（2023）10015611见图9。 实施过程各方面的关键组成部分。（ Hackel 等 人 ， 2019 ） ， 缺 乏 技 术 技 能 和 数 据 安 全 和 隐 私（Mendhurwar和Mishra，2021）。中断和策略包括扩展中断评估，战略（Wilkesman和Wilkesmann，2018）和战略实施（Panetto等人，2019年）。Becue等人（2021）探讨了应用人工情报和网络安全威胁的机遇和挑战在我4.0的背景下。图中给出了实现尺寸的关键组件的图示。9.第九条。实施过程包括数字技术的推动因素、涉及的挑战、管理中断的风险和策略等标准。考虑到数字技术推动因素，必须评估所需的组织、技术和投资范围。采用技术所涉及的挑战包括标准化、适应性和互操作性方面的障碍。信息技术风险包括网络安全、缺乏技术技能以及数据安全和隐私风险。管理干扰所涉及的组成部分包括评估干扰的程度以及确定策略及其实施。Panetto等人（2019）强调了系统和演化系统有效耦合需求的重要性。Bordeleau等人（2020）发现，仅凭企业和能力的资源不足以预测商业价值。他们认为，制造业中型企业的业务表现可以通过商业智能和分析来利用。Hofmann和Rusch（2017）在工业4.0及其影响的背景下提出了物流的机会。 他们认为，工业4.0有可能影响各种行业功能，包括设计商品、生产、交付和支付（Hofmann和Rusch，2017）。Kittipanya-Ngam和Tan（2020）通过研究泰国食品制造商面临的机 遇 、 实 践 和 挑 战 ， 制 定 了 一 个 数 字 化 框 架 。 Wilkesmann 和Wilkesmann（2018）提出了各种理论框架来分析工业4.0的应用。他们发现工业应用4.0根据正规化程度、控制机构所在地、知识和专业程度等方面的不同而有所不同。4.3.3. 工具和技术Kache和Seuring（2017）分析了大数据分析对SC中数字技术的潜在影响。此外，他们还提出了SC中与大数据分析相关的各种挑战和机遇。Queiroz等人（2020）提出了一个由大数据分析、网络物理系统和物联网，以及与智能生产系统相关的26个驱动因素，用于改善业务流程管理。他们的研究强调了智能生产系统、物联网、业务流程管理、网络物理系统以及业务流程管理改进的作用。Kushwaha等人（2021）研究了大数据在各种即将到来的管理学科中的应用。适用于