超高龄社会中老年人信息回忆支持

4310超高龄社会中老年人信息回忆支持0陈信希，计算机科学与信息学系0台湾大学工程学院，台湾科技部人工智能技术联合研究中心和All Vista Healthcare，台湾hhchen@ntu.edu.tw0奥村学，科技创新研究所未来跨学科研究实验室，东京工业大学，日本oku@pi.titech.ac.jp0摘要0记忆丧失在老年人中很常见，对他们的日常社交互动产生很大影响。这个为期3年的国际项目由台湾科技部（MOST）和日本科学技术振兴机构（JST）共同资助，共同研究超高龄社会背后的关键问题。我们旨在开发技术和系统，以在正确的时间和地点为老年人提供信息回忆支持。0CCS概念0• 计算方法学 → 自然语言处理 • 应用计算 → 法律、社会和行为科学0关键词0生活记录；记忆回忆；个人大数据01 引言0随着年龄的增长，伴随着各种问题的出现。老年人普遍存在记忆丧失问题。老年人在日常生活中更容易忘记事情。他们可能会忘记重要任务的操作技巧。他们可能会忘记与他人对话中确切实体的名称。这个台日联合项目旨在开发相关的ICT技术，以在正确的时间和地点为老年人提供信息回忆支持。0ACM参考格式：0H.H. Chen和M.Okumura。2018年。超高龄社会中老年人信息回忆支持。在2018年网络会议伴侣（WWW2018）上，2018年4月23日至27日，法国里昂，IW3C2，2页。DOI:https://doi.org/10.1145/3184558.31862020本文发表在知识共享署名-非商业性-禁止演绎4.0国际许可证（CC BY4.0）下。作者保留在个人和公司网站上传播作品的权利，并附上适当的归属。WWW '18 Companion 2018年4月23日至27日，法国里昂。©2018IW3C2（国际万维网会议委员会），根据知识共享CC BY4.0许可证发布。ACM ISBN 978-1-4503-5640-4/18/04。DOI:https://doi.org/10.1145/3184558.31862020图1：信息回忆支持的使用场景。0信息回忆服务的一种使用场景如下所示。我们遇到了许多需要回忆过去经历的情况；例如，我们可能想起我们参加的派对上有谁，或者我们在2000年去了哪里。当老年人在交谈中忘记了一些特定的命名实体时，信息回忆服务会提醒他们想要提及的特定实体。例如，考虑图1中的情况。当用户的朋友问他是否知道有很多美丽花朵的地方时，他试图推荐他两年前与家人一起访问过的地方。然而，他记不起那个地方的名字，只是说他两年前去过一个有美丽花朵的好地方。在这种情况下，服务会通过搜索与他的经历相关的知识库，使用“他两年前去过一个有美丽花朵的地方”这一信息来确定地方的名称。这将减少老年人与其他人在对话中的障碍，并解决人际关系的淡化问题。这个国际项目（2017年4月1日~2020年3月31日）由台湾科技部（MOST）和日本科学技术振兴机构（JST）共同资助，研究合作主题为“面向老年人的无障碍和支持的信息通信技术”。台湾和日本的项目负责人分别是陈信希教授和奥村学教授，双方的项目规模分别为474万新台币和1755万日元。三年的总预算相当于31.1950万美元或26.7675万欧元。项目网站请参考http://nlg.csie.ntu.edu.tw/most-jst-joint-project/。0论坛：国际项目WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂 43202 研究项目0在信息回忆支持中，知识库的构建和知识库的检索是同一个问题的两个方面。知识库作为老年人的辅助记忆，保存着与老年人过去经验相关的所有实体、实体属性和实体关系（事件）。它是一个个人（本地）知识库，而不是像DBpedia那样的全球知识库。一方面，在知识库的构建中，信息回忆支持系统首先收集个体的真实生活多媒体数据，如他们的文件、照片和视频。然后，它以识别、注释或索引事件为重点组织收集到的数据。另一方面，在知识库的检索中，信息回忆支持系统应该知道老年人何时需要服务，并根据他们的个人记忆提供答案。与处理人机交互的传统对话管理系统不同，信息回忆支持系统还在人与人的对话中提供服务，如图1所示。因此，系统应该在没有任何用户输入的情况下从用户的知识库中检索答案，通过考虑她的话语序列作为查询。信息回忆支持系统提供了两种模式来帮助老年人，如图2所示。在反应模式（图2(a)）中，它看起来像一个个人问答代理。它为老年人的问题提供答案。涉及到两个参与方。在主动模式（图2(b)）中，它作为一个伙伴介入人类对话，提醒老年人缺失的信息。至少涉及到三个参与方。在主动模式中，我们关注系统在老年人与其他人的对话中的干预。需要解决的问题包括：（1）检测老年人在对话中的轮次；（2）捕捉老年人对信息回忆服务的需求；（3）告知服务的信息回忆类型；（4）如果意图明确，找到服务的答案；（5）引导老年人回忆记忆，如果意图不明确。0图2：信息回忆支持系统的模式。03 生活记录0全球和本地知识库对于信息回忆支持服务都是有用的。全球知识库保存着世界知识，可以从公共领域获取。本地知识库保存个人知识，是需要建立的目标。原始数据来自日常生活。0在项目的第一年，我们设计了一种记录机制，从异构源收集个人数据。这包括特定人物的社交网络和他/她的社交事件。目前，作为实验数据集，收集了以推文形式编写的生活日记和以博客形式编写的旅行日记。内容包括文本和图像。此外，我们从个人数据中提取基本命名实体，找到它们之间的关系，并按时间顺序组织事件。特定人物周围的人物、事务、时间、地点和物品是五个主要目标。此外，我们设计了一种表示方案，用于保存信息提取技术提取的知识。在传统的知识图中，每个节点表示一个实体，实体之间的每个链接表示它们的关系。将基于方面的表示扩展到捕捉时间顺序是研究问题之一。04 相关工作0Estrin[2]谈到了我们每天产生的数字痕迹的潜在用途。Gurrin、Smeaton和Doherty[4]将生活记录称为个人大数据，并提出了一些潜在的生活记录数据应用。Gurrin等人[3]提供了第一个生活记录数据集，并在NTCIR检索评估中使用了它。Althoff等人[1]提出了一个TimeMachine的想法，并基于知识库生成了实体之间的关系。Li等人[5]从推文中提取了一些重要的生活事件，如婚姻和毕业。以上研究显示了生活记录的趋势。这个国际项目与这些研究在几个方面不同。我们将从记录中提取日常生活中的开放事件。此外，我们专注于人类对话中的主动信息回忆。何时介入对话以及如何根据个人知识库解决对话的不流畅性是具有挑战性的问题。05 结论0本文介绍了一个应对记忆丧失问题的国际研究项目。介绍了信息回忆服务的想法。总体框架包括生活记录、个人大数据转化为知识库以及反应性和主动性信息回忆。全球人口的快速老龄化是一个全球性问题。除了日本和台湾，世界上大多数国家都将面临同样的问题。我们将分享这个国际项目的经验，并与其他研究人员共同应对全球挑战。0参考文献0[1] Tim Althoff, Xin Luna Dong, Kevin Murphy, Safa Alai, Van Dang, Wei  Zhang.2015. TimeMachine: 基于知识库实体的时间线生成. In  KDD’15 会议论文集 ,19–28.  [2] Deborah Estrin. 2015. 如果我们能访问我们的小数据，我们能做些什么？http://www.www2015.it/keynote-speakers/  [3] Cathal Gurrin, Hideo Joho, FrankHopfgartner, Liting Zhou and Rami  Albatal. 2016. NTCIR Lifelog:第一个生活日志研究测试集, In  SIGIR 2016 会议论文集 , 705–708.  [4] Cathal Gurrin,Alan F. Smeaton and Aiden R. Doherty. 2014. 生活记录: 个人大数据.信息检索基础与趋势 . 8(1):  1–107.  [5] Jiwei Li, Alan Ritter, Claire Cardie andEduard Hovy. 2014. 基于祝贺/哀悼言论的Twitter主要生活事件提取. In  2014EMNLP 会议论文集 , 1997–2007.0         (a) 反应模式                     (b) 主动模式0论文类别: 国际项目  WWW 2018, 2018年4月23-27日, 法国里昂