没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
互联网干预23(2021)100366通过教授智能手机技能来改善严重精神疾病的功能结果Elena Rodriguez-Villa*,Erica Camacho,John Torous美利坚合众国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心精神病学系A R T I C L EI N FO关键词:智能手机精神分裂症严重精神疾病功能性结局精神康复A B S T R A C T这项研究测量了数字能力和技能课程对严重精神疾病参与者的影响。近75%的参与者报告了智能手机相关技能的改善,大多数报告了一项技能改善的参与者报告了至少一项其他技能的改善。来自参与者的定性反馈表明了如何使用获得的数字能力来立即支持功能成果。目的:通过旨在提高智能手机技能并使参与者参与小组学习和解决问题的多阶段课程,针对疾病的负面和认知症状,改善严重精神疾病患者的功能结局。方法:一个为期八周的智能手机数字能力和技能课程,提供给两个不同的青少年组有严重的精神疾病。每个参与者在每次会议之前和之后的自我报告测量被捕获。结果:小组参与因会议而异,但总体上有28名独特的患者参加。从调查结果来看,75%的人报告说,由于这些团体,智能手机相关技能有所提高。定性反馈表明,患者获得的技能如何立即被用来深入了解健康和支持功能结果。结论和实践的影响:智能手机技能组是一种手段,提供实用的精神病康复,可能使一些患者,以弥补由于疾病的认知和社会缺陷。虽然确保团体对具有不同技能程度的患者做出反应仍然是一项挑战,但调整课程结构和媒介以及创建新的测量工具提供了一种根据临床需求修改课程的方法1. 介绍虽然药物和治疗治疗为与严重精神疾病(SMI)相关的阳性症状提供了有效的干预, 那里 要少得多 治疗选择 对于负与疾病相关的症状和认知缺陷。 虽然每个患者的残疾是独特的,但对现实世界功能的影响可能是深远的(S'witaj等人, 2012年)。大多数SMI患者面临职业和住房挑战,往往根源于赤字,使维持承诺困难(哈维等人,2019年)。虽然不是灵丹妙药,但利用移动应用程序等数字技术的干预措施提供了一种新的方法,通过针对阴性症状和认知缺陷来改善功能结果。随着智能手机和移动应用程序在世界各地的社会中变得越来越普遍和根深蒂固,数字素养技能,以保持与世界的联系和蓬勃发展。每天,与SMI相关的阴性症状和认知缺陷都会包括但不限于处理药物、准备食物、购物、管理财务、保持卫生、驾驶公共交通和使用技术的活动是具有挑战性的(Samuel等人,2018年)。智能手机可以帮助患者完成任务并保持定期承诺。越来越多地,与移动技术相比,舒适是一种资产,而不是一种要求。许多药物现在通过互联网补充,杂货通过应用程序订购,购物在网上完成,银行和支票存款是数字化的,每个主要的地铁系统都提供为移动设备设计的时间表 在2020年COVID-19大流行期间,远程医疗成为许多患者获得精神卫生保健的唯一途径(Kim等人,2020年)。治疗和社会隔离的普遍中断突出了数字扫盲的必要性* 通讯作者。电子邮件地址:erodri11@bidmc.harvard.edu(E.Rodriguez-Villa)。https://doi.org/10.1016/j.invent.2021.100366接收日期:2020年6月30日;接收日期:2020年12月10日;接受日期:2021年1月5日2021年1月18日在线提供2214-7829/©2021的作者。发表通过ElsevierB.V.这是一个开放接入文章下的CCby-NC-ND许 可 证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)中找到。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预期刊主页:www.elsevier.com/locate/inventE. Rodriguez-Villa等人互联网干预23(2021)1003662不仅在患有SMI的患者中,而且在寻求保健服务的任何人中(Triana等人,2020年)。数字技能和练习它们的信心对于利用技术实现健康和日常功能至关重要(Connolly等人,2020; Sarkar等人,2016年)。虽然并非所有患者都需要数字扫盲培训,但为了获得护理和基本资源,建立技术技能的需求康复服务结果的数字机会(DOORS)是一种数字扫盲干预措施,旨在通过在小组环境中向参与者介绍智能手机技能来改善SMI患者的功能(Hoffman等人,2020年)。社会学习针对与社会驱动力和兴趣相关的负面症状,练习使用智能手机打电话和发送短信,存储联系信息,写电子邮件,并获得在线同伴支持,使建立和维持关系变得更容易。虽然有人担心智能手机可能会阻碍普通人群的认知(Thornton等人,2014),学习和使用数字化工具的那些与SMI可能从事解决问题,并增加注意力和浓度的方式,促进认知功能。简单地说,智能手机可以成为一个强大的社会和认知援助的患者造成的障碍,通过SMI(Torous)和Keshavan, 2016年)。 组合 与对上述数字扫盲的需求日益增长-以培养智能手机技能为中心的bilitation为改善SMI患者的功能结局提供了一个新的DOORS解决了负面症状和认知缺陷,在一个多会话的课程,具有专题课程。每节课都是小组学习和解决问题,教授一种新的智能手机技能,立即有用并适用于日常生活。DOORS最初是一个项目,旨在教授患有严重精神疾病的患者使用智能手机实现健康所需的技能和能力。在本文中,我们概述了一个新的课程与适应性的教训和目标,实用技能,使该计划发展成为一个严重的精神疾病患者的心理社会康复干预。2. 建立一个反映技能为本学习过去的DOORS迭代都集中在健康目标上。基于SAMSHA的八个维度的健康模型,课程教导参与者如何使用他们的智能手机实现这些相互关联但广泛的目标(霍夫曼等人, 2020年)。DOORS共运行了8个不同环境中的团体,从首次发作精神病项目到为具有一系列精神病状况的患者提供护理的会所。健康焦点帮助参与者反思是什么激励他们,以及他们如何使用智能手机来建立健康的习惯。然而,许多参与者要求进一步帮助基本的智能手机技能,并发现最有价值的不是任何一个健康目标, 而 的 技能 无罪释放 到 达到 的 目标. 一位与会者在一项定性调查中强调如何驾驭它。”效用参与者的附加值取决于他们是否通过DOORS获得了他们能够自己回忆起来的技能参与者寻求在与个人相关或最有帮助的时候,独立地借鉴或利用所学的具体数字化工具和技术这可能是为了健康,也可能是心理健康,日常活动,教育和就业。为了改善功能结果,修订后的DOORS课程旨在为参与者提供易于获取、易于使用且与日常生活相关的技能和资源(Liberman等人, 1998年)。为了促进累积学习,DOORS自成立以来一直在进行调整,详见Hoffman et al.(2020),包括八个不同的会议。每个会议围绕一个主题或类别有关的电话使用。会议主题的选择是基于智能手机技术在临床环境中的先前使用,例如在Beth以色列女执事医疗中心(Rodriguez-Villa等人,2020)和马萨诸塞州精神病早期治疗网络(MAPNET),以及来自贝丝以色列女执事医疗中心的健康应用程序技术评估和评估标准(TEACH-apps)试点的发现(Camacho等人,2020年)。在每一届会议中,2在整个课程中。大多数活动鼓励参与者使用自己的手机,并制定学习的技术,挑战他们保持注意力,并在同龄人和小组领导人的支持下克服挫折。①的人。课程和教学计划是各次会议的指导框架。先前的小组表明,参与者小组参与取决于与参与者相关的数字技能的主题和用例。因此,以上概述的经验教训是为了迎合首次发作精神病患者的年轻人群。我们预计,这一组的参与者将表现出更高的智能手机导航灵活性,并有之前接触社交媒体和一系列智能手机应用程序。 该课程仍然回顾了连接Wi-Fi等基本技能,但也介绍了更多基于现有技能的实践,并广泛适用,例如利用GoogleMaps查找企业,确定其工作时间,并在最短的时间内到达那里。虽然参与者在会议中学习如何以及为什么这些数字资源可以是有用的,但他们也相互参与,集中注意力执行任务 –改善阴性症状,反过来,也可以减少公共环境中针对他们的精神病耻辱感(Penn et al.,2000年)。讨论促进了合作学习的环境中,鼓励参与者互相倾听,调节他们的反应,并提供相关的反应和见解。虽然参与者没有接受正式的社交技能培训,但小组讨论和活动是练习社交技能的机会。例如,参与者练习中断技能-sation使用应用程序(Kopelowicz等人,2006年)。小组学习鼓励参与者的亲社会行为。3. 评估和成果3.1. 参与者我们在两组年龄在17岁到26岁之间的年轻人中试行了新的数字技能课程。第1组由患有早期精神病的年轻人组成,第2组由接受更广泛精神疾病治疗的年轻人组成,包括精神病和抑郁症。未按照机构审查委员会的指导收集人口统计学(如性别和教育水平)以及临床特征(包括病理学和疾病严重程度)。这两组人在2020年1月至3月期间在马萨诸塞州波士顿的同一个精神疾病年轻人多服务中心会面。第1组每周见面,持续8周,第2组在6周内每隔一周见面。会议持续45分钟,每周由数字精神病学部门的两名研究人员领导,随着时间的推移建立信任和融洽关系。参加所有8个会议是鼓励,但不是强制性的。外部因素--天气、社区中心的竞争性活动以及预约--影响了每周的出勤率因此,在本发明中,两组的会议规模从3人到14人不等。3.2. 测量工具功能结局,以执行任务的能力与执行任务的能力为特征,通常用于衡量精神分裂症治疗的疗效(Bromley和Brekke,2010)。功能E. Rodriguez-Villa等人互联网干预23(2021)1003663Fig. 1. 会议主题涵盖与智能手机使用相关的八个主题。每节课都强调关键技能,并促进围绕这些新技能如何适用于日常生活的讨论。结果量表提供了对受SMI影响的生活领域的整体评估,如果随着时间的推移并与干预措施结合使用,则可以指示认知变化。它们使人们有可能预测日常生活领域的传统功能结局量表可能需要10-15分钟来完成,并且可以帮助预测患者是否能够独自生活(Mausbach等人, 2007年)。大学of California , San Diego , Performance-Based Skills Assessment-Brief(UPSA-Brief)说明了神经和环境因素,并说明了可测量的技能与功能有关(Mausbach等人,2007年)。DOORS需要一个更简短的工具,其中每个课程只有1小时,为修订后的课程建立的调查旨在在不到1分钟的时间内测量学到的技能每节课的调查内容是图二. 每次会议的调查都是独一无二的,在会议开始和结束时完成。参与者报告他们执行一系列智能手机技能或活动的能力,这些技能或活动在会议期间介绍或回顾这些调查的目的是记录在一次会议上的学习情况E. Rodriguez-Villa等人互联网干预23(2021)1003664这取决于课程旨在教授的目标技能。调查包括5-7个关于参与者执行智能手机任务的能力以及完成任务所需的帮助(如果有的话)的陈述。参与者在每次会议开始和结束时完成会议调查。这使得技能建设和信心建设,在一个单一的教训被捕获的过程中放置(图。 2)的情况。3.3. 结果在8次会议收集的总共104份个人调查中,第1组和第2组的5个阶段显示出参与者完成至少一个智能手机相关任务的能力的改善。第二组因COVID-19蔓延而提早结束。在一项智能手机相关任务中表现出改善的参与者中,近75%(33/45)在至少一项其他任务中表现出改善。共102项改进在所有组和会议中报告的,相比之下,只有10例感知能力下降几乎所有这些都是-据报道,改进(97/102)在完成智能手机任务方面达到了高熟练度-4或5级。“检查我今天采取的步骤数量“在一次小组会议中取得了最大数量的改进; 14名参与者中有8名参加了同一次会议。组报告改善。两组参与者结合报告的技能改进是“检查你昨晚睡了多少小时”(6/17),“监控我的屏幕时间”(6/17)和“设置语音邮件问候语”(8/21)。调查没有捕获阴性症状测量的认知终点。然而,在DOORS的每次迭代中,我们定期观察参与者的个人成长。许多参与者在第一次会议上不愿意参加活动或不愿分享个人经验,到最后一次会议在早期的课程中,一位参与者分享说,被“智能手机”这个词吓到了。” 我们注意到,在这次互动之后,第二个参与者开始在她不理解一个新概念时要求澄清。她更自信地要求帮助在手机上找到上周的步数,她很兴奋地向大家展示她的步数是如何通过在房间里走动来增加的。“我 期 待 着 每 天 跟 踪 我 的 脚 步 , “ 她说。当参与者分享他们如何在DOORS之外应用智能手机技能时,学习也很明显。在一节课中,大部分课程都集中在利用地图应用程序来确定旅行方式,一位参与者解释了他如何使用谷歌地图准时到达他的校际篮球比赛。他曾考虑乘坐公共交通工具,但在通过谷歌地图计算和比较两条路线的时间和成本后,他选择了使用优步。他的轶事表明,他已经掌握了一项新的智能手机技能,他能够独立使用它,并且他有效地利用它来解决问题并帮助他做出决定。虽然DOORS并没有衡量它对减轻负面或认知症状的影响,但我们可以从这些叙述中推断出成功。参与者正在利用数字资源和学到的技术来获取信息,解决问题和参与活动。3.4. 讨论虽然有限,但调查结果和描述性统计数据表明,通过小组学习和排练技术的活动,参与者可以在一定程度上提高智能手机技能,使他们有信心自己利用所学的功能。在一个以上类别中提高的参与者比例很高(33/45),这表明DOORS产生的学习对人群的一个子集更重要。换句话说,并非所有参与者都从DOORS中受益,但那些确实报告在多个领域有所改善的参与者。课程内容和交付,以及小组规模,可以促进学习和为那些已经拥有一定技术经验并乐于与同行互动的参与者建立信心。为了扩大DOORS的覆盖范围并提高其成功率,DOORS的未来迭代需要考虑并解决数字灵活性,认知和社交技能的差异。用于第1组和第2组的调查没有评估负面或认知症状的变化,但通过要求参与者评估他们是否能够复制某种数字技术或自行访问特定资源,他们捕获了技能建设。有10例参与者报告他们的技能能力下降。这种下降很可能是在引入技能之前错误判断技能能力的结果,并突出了自我报告调查的局限性。自我报告调查基于自我感知。所取得的进步可以说明学习,也可以说明自尊或积极思维的增加。我们不能仅仅从自我报告的调查中确定是什么因素导致了这一现象。他们然而,两个结果使用智能手机技能的能力增强或信心增强表明功能结果。前者预示着日常生活的进步,后者意味着阴性症状的减轻。4. 有针对性的学习和评估运行DOORS的一个挑战,如前面讨论的结果所强调的,是智能手机素养和功能目标的多样性-再到为了确保各团体保持生产力,同时也能满足行业需求,我们正在进一步修改课程,以纳入以下变化:4.1. 办公时间我们修订后的课程计划旨在告知患者我们认为与最多人最相关的能力或技能,将产生最大的影响。我们选择强调的技能是精神病康复的基础但也是关键如果患者能够独立复制这些技能,他们就可以在此基础上利用自己找到的与个人相关的智能手机功能。由于他们独特的临床需求,一些参与者可能比其他人从给定的课程中受益更多。此外,一些学员已经掌握了课程中概述的许多技能。不同的诊断和个人治疗目标,加上对技术的不同程度的舒适度,使制定与小组每个成员相关的课程计划变得为了让参与者根据他们的临床需求和技术舒适度进行学习,未来的DOORS研讨会将包括课堂式课程和一对一办公时间的组合。将为患有严重阴性症状的参与者提供个人或较小的小组会议,他们无法在大型团体环境中学习。对于认知受损的参与者,这会减缓他们的手眼协调或专注于完成任务的能力,办公时间将简化课程,包括基本的电话功能,并提供动手支持。高功能参与者将在办公时间使用一对一的注意力来复习他们可能错过的课程,并询问有关课程可能不涵盖的智能手机功能的问题在所有情况下,办公时间也提供了新的机会,DOORS领导人更密切地评估参与者的个人进步。通过查看手机使用模式(例如每天使用给定应用程序的平均分钟数),领导者和参与者可以讨论活动是否发生了变化,并一起设定目标进行实践独立的新技能一对一的会议将使领导者能够更好地评估课程中演练的技能是否会导致项目之外的功能性成果。E. Rodriguez-Villa等人互联网干预23(2021)10036654.2. 观察性调查和评估通过增加要求参与者完成的调查数量,我们增加了捕捉技能发展变化的机会。在每节课的开始和结束时进行调查,使我们能够确定参与者报告自己更有能力自己回忆的主题或技能。展望未来,我们可以通过要求参与者每周报告智能手机上可用的被动数据指标(如屏幕时间和步数),为调查提供客观指标。在10个案例中,参与者在一节课后记录了对智能手机技能的感知下降,部分原因可能是由于在上课前对门槛进行了过度排名,然后意识到这种高估,导致之后得分较低。因此,技能评估将有助于获得实际收益。来自技能测试的信息和会话之间一周内的真实世界电话使用数据也可以支持参与者叙述,描述他们如何利用功能或特征并在自己的时间内激活它,以及他们的社交能力是否发生了变化(Wisniewski等人,2019年)。因此,被动数据可以帮助我们捕获从课程和小组讨论中学到的此外,小组领导人可以完成每周观察调查涉及每个参与者。我们经常注意到,在课堂活动之后,参与者更容易完成活动.观察性调查将帮助领导者跟踪他们在参与者中注意到的进展。结合办公时间,被动智能手机数据的见解以及领导者的观察性调查,将创建一个更全面和更令人信服的学习和症状缓解的帐户,并最终更好地预测功能结果。4.3. 在线课程最近几个月,我们建立了一个在线学习平台,以接触更多患者,并使他们更容易获得数字技能培训。该在线平台提供与第1组和第2组相同的8节课程,但也包括教授和演示智能手机技能的短视频。会话以及每个会话中包含的视频和数字调查可以随时开始和停止,允许患者按照自己的时间表和速度与平台进行交互。我们相信,使DOORS在线提供将增加我们的样本量,提高调查的准确性,让参与者,Pants在完成其事后调查时审查其保存的预调查,并将证明该计划的可行性和可复制性。感兴趣的读者可以访问DOORS网站,并在这里请求访问学习平台:https://skills.digitalpsych.org/。5. 结论DOORS是一个具有高影响潜力的低成本计划,旨在复制和修改,以便能够达到具有一系列临床需求的患者。它为参与者提供了一个社区,他们可以在其中学习和实践数字技能,以改善功能结果。通过协作,互动学习,促进自我反思和对他人的反应,DOORS解决负面症状和认知缺陷,可能阻碍恢复。DOORS为参与者提供数字学习,自信和亲社会实践,这些结合起来可能会导致日常生活的显著改善。living.资金这项工作的教育目标是慷慨支持西德尼R。小贝尔基金会竞争利益作者声明,他们没有已知的可能影响本文所报告工作引用Bromley,Elizabeth,Brekke,John S.,2010.精神分裂症的功能和功能结果评估。精神分裂症的行为神经生物学及其治疗。Springer,Berlin,Heidelberg,pp. 3-21号。Camacho,E.,霍夫曼湖,Lagan,S.,Rodriguez-Villa,E.,Rauseo-Ricciano,N.,W i s n i e w s k i ,H.,Torous,J.,2020年。健康应用程序(教学应用程序)的技术评估和评估标准:试点研究。医学互联网研究杂志22(8),e18346。Connolly,S.L.,霍根,T. P.,Shimada,S.L.,米勒,C.J.,2020年。利用实施科学了解影响心理健康应用程序持续使用的因素:叙述性评论。行为科学技术杂志1-13。哈维警察马萨诸塞州斯特拉斯尼格,Silberstein,J.,2019.精神分裂症残疾的预测:症状、认知和自我评估Journal of E X perimentalPsychopathology 10(3),2043808719865693.霍夫曼湖,Wisniewski,H.,海斯河,Henson,P,Vaidyam,A,Hendel,V.,Torous,J.,2020年。康复服务成果的数字机会(DOORS):一种务实的动手小组方法,旨在增加严重精神疾病患者的数字健康和智能手机竞争力,自主性,相关性和联盟。 Journal of Psychiatric Practice 26(2),80.金,J.,Desai,E.,科尔,医学学士,2020.在COVID-19大流行期间,快速转向远程医疗如何使许多社区卫生中心落后。在:卫生事务博客,6月,2。Kopelowicz,A.,利伯曼,R.P.,萨拉特河2006.精神分裂症社会技能训练的新进展。精神分裂症公报32(增刊1),S12-S23。利伯曼,R.P.,华莱士,C.J.,布莱克威尔,G.,Kopelowicz,A.,Vaccaro,J.V.,Mintz,J.,1998.持续性精神分裂症患者的技能训练与心理社会职业治疗。Am. J. 精神病医生155(8),1087-1091。Mausbach,B.T.,哈维警察高盛,S.R.,杰斯特,D.V.,帕特森,T.L.,2007年严重精神疾病患者日常功能简明量表的编制精神分裂症Bull. 33(6),1364-1372。宾夕法尼亚州,Kohlmaier,J.R.,Corrigan,P.W.,两千人际因素有助于精神分裂症的耻辱:社交技能,感知吸引力和症状。精神分裂症Res. 45(1-2),37-45.Rodriguez-Villa,E.,Rauseo-Ricciano,N.,Camacho,E.,Wisniewski,H.,Keshavan,M.,Torous,J.,2020年。数字诊所:实施技术和增强心理健康护理。塞缪尔河,Thomas,E.,Jacob,K.S.,2018.精神分裂症患者工具性日常生活活动功能障碍。 印第安河心理学。Med. 40(2),134.萨卡尔,美国,Gourley,G. I.,C.R.莱尔斯蒂厄湖Clarity,C.,纽马克湖,贝茨,D.W.,2016年。市售移动应用程序对不同患者的可用性。 杂志of general internal medicine 31(12),1417S'witaj,P.,Anczewska,M.,Chrostek,A.,萨巴列戈角,Cieza,A.,Bickenbach,J.,Chatterji,S.,2012.残疾与精神分裂症:对经历过的心理社会困难的系统回顾。BMC Psychiatry 12(1),193.桑顿,B.,费尔斯,A.,罗宾斯,M.,Rollins,E.,2014年。仅仅是一部手机可能会分散注意力:对注意力和任务表现的影响。Soc.Psychol.45(6),479-488。Torous,J.,Keshavan,M.,2016年。社交媒体在精神分裂症中的作用:评估风险、收益和潜力。 Current opinion in psychiatry 29(3),190-195.特里亚纳,A.J.,Gusdorf,R.E.,Shah,K.P.,Horst,S. N.,2020年。 技术素养是COVID-19期间远程医疗的障碍。在:远程医疗和电子保健。Wisniewski,H.,Henson,P.,Torous,J.,2019.使用智能手机应用程序通过症状报告,认知评分和运动水平识别临床相关行为趋势:病例系列。精神病学前沿10,652.
下载后可阅读完整内容,剩余1页未读,立即下载
cpongm
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功