智能制造技术的应用典型与发展水平

工程7（2021）704社论智能制造专刊社论李培根a，库夏克b，高良a，沈伟明aa华中科技大学机械科学与工程学院数字化制造装备与技术国家重点实验室，武汉430074b美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学工业与系统工程系，邮编：52242-1527智能制造是制造业的发展趋势。它包括新一代信息和通信技术的深度融合（即，第五代移动网络（5G）、人工智能、工业互联网等）拥有先进的制造技术，涵盖产品的整个生命周期，包括设计、生产、物流、服务等。虽然它在很大程度上基于自动化和机器智能，但人类在智能制造中发挥着至关重要的作用。这期工程特刊汇集了智能制造研究的最新成果，这些成果有可能显著促进该领域的发展。该期刊包含八篇论文，包括一篇意见论文和七篇研究论文，由来自中国、美国、德国、新西兰、瑞典、大韩民国、加拿大和英国的有影响力的专家提供。这些论文说明了智能制造在以下领域的最新发展水平：1. 智能制造智能制造中的三个关键问题在这个特刊中提出第一个问题是智能制造和智能制造之间的比较然而，Wang等人认为它们并不相同。他们对智能制造和智能制造的内在差异进行了比较文献综述，并阐明了它们的关系和未来发展。第二个问题是如何考虑智能制造中的人的因素。在他们的意见书中，Lu et al.提出了一个面向未来的人机在他们的研究论文中，顾等人提出了一种经由具有参考网格的差分眼睛外观网络的注视估计方法该技术可用于智能制造的许多领域，包括本期特刊探讨的第三个问题是如何在智能制造中使用5G网络在他们的研究论文中，Shi等人描述了一个多层协作框架，该框架由工业园区物流管理中的车辆到一切通信实现。该技术可以帮助实现智能制造各个方面的5G应用。2. 智能制造技术的典型应用智能制造技术存在于制造业的各个环节。在设计阶段，越来越多的客户可以参与产品设计。然而，让更多的人访问会给云制造带来更大的安全威胁。在他们的研究论文中，Yang等人提出了一种新的基于属性的计算机辅助设计（CAD）装配模型加密方法，可以有效地支持云制造中协同设计场景的分层访问控制，完整性验证和变形保护。这种方法可以帮助解决公共云中的信息安全威胁https://doi.org/10.1016/j.eng.2021.05.0012095-8099/©2021 THE COMEORS.由爱思唯尔有限公司代表中国工程院和高等教育出版社有限公司出版。这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程杂志首页：www.elsevier.com/locate/engP. Li，长穗条锈菌A.库西亚克湖Gao等人工程7（2021）704工艺设计是连接产品设计和实际生产的桥梁，直接影响产品的质量和效率。在他们的研究论文中，Liu等人通过考虑网络拓扑结构和代表网络内部一种OR逻辑的OR节点，提出了一种新的混合整数线性规划（MILP）数学模型。这项工作也可以扩展到集成工艺规划与智能制造系统中的另一个重要组成部分，排样。机器视觉是智能制造中的一项重要技术，广泛应用于制造的许多阶段，包括监控和检测。在他们的研究论文中，Fahimipipigalin等人提出了一种基于红外视频数据和机器视觉技术的方法，用于检测和定位化工厂中的液体泄漏。这种方法可以降低设备的维护成本，并减少对操作员的不安全和危险情况的发生率。智能制造迫切需要解决如何有效地处理随机到来的不同客户需求的难题。在他们的研究论文中，Zhou等人提出了不同生产策略的统一理论模型和仿真模型-包括时间触发策略，事件触发策略和混合触发策略-使制造企业能够满足随机到达的订单并降低库存成本。这种方法可以帮助企业在动态环境中保持较高的竞争力.我们深受这期特刊中令人印象深刻的作品的启发，感谢所有作者的贡献。然而，本期的工作也揭示了智能制造中的关键问题很少有成熟的解决方案。在推进智能制造的过程中，许多未解决的问题仍有待研究人员和工程师解决。705