ARK-Virus：医疗保健中个人防护设备的正念风险管理

698ARK-Virus：ARK平台扩展，用于医疗保健中个人防护设备使用的正念风险管理Lucy McKennalucy.adaptcentre.ieADAPT中心都柏林城市大学都柏林，爱尔兰梁君丽junli.adaptcentre.ieADAPT中心都柏林城市大学都柏林，爱尔兰纳塔利娅·杜达dudan@tcd.ie都柏林三一学院心理学系爱尔兰都柏林摘要NickMcDonaldnmcdonld@tcd.ie都柏林三一学院心理学院爱尔兰都柏林Rob Brennanrob.adaptcentre.ieADAPT中心都柏林城市大学都柏林，爱尔兰组织变革的启动和分析，在这个演示中，我们提出了访问风险知识（ARK）平台-一个社会技术风险治理系统。 通过ARK病毒项目，ARK平台已扩展至2019冠状病毒病大流行期间医疗机构的个人防护设备（PPE）风险管理。ARK展示了语义网方法的优势，支持跨多个医疗机构的定性和定量PPE风险数据的集成和分类，以生成唯一的统一风险证据库这一证据基础可用于为有关PPE使用的决策过程提供信息。CCS概念• 应用计算→医疗保健信息系统;·信息系统→语义Web描述语言。关键词ARK平台，风险管理，PPE，语义Web，关联数据。ACM参考格式：露西·麦肯纳，梁俊丽，娜塔莉亚·杜达，尼克·麦克唐纳，罗布·布伦南.2021年ARK-Virus：ARK平台扩展，用于医疗保健中个人防护设备使用的正念风险管理。 在2021年网络会议（WWW '21 Companion）的Companion会议记录中，2021年4月19日至23日，斯洛文尼亚卢布尔雅那。ACM，NewYork，NY，USA，3页。https://doi.org/10.1145/3442442.34586091引言本文描述了用于社会技术风险治理和结构化证据收集的访问风险知识（ARK）平台[3]。 ARK的风险管理系统基于Cube -一种用于分析社会技术系统和管理相关风险的既定方法[ 2，6 ]。Cube提供了一个框架本文在知识共享署名4.0国际（CC-BY 4.0）许可下发布。作者保留在其个人和公司网站上以适当的署名传播作品的权利WWW©2021 IW 3C 2（国际万维网大会委员会），在知识共享CC-BY 4.0许可下发布。ACM ISBN 978-1-4503-8313-4/21/04。https://doi.org/10.1145/3442442.3458609相关的、具体维度的问卷。这些调查问卷用于识别、评估和分类风险，以及计划、执行和评估风险缓解措施。ARK病毒项目（见第2节）扩展了ARK平台（见第3节），用于 医 疗 保 健 领 域 - 特 别 是 用 于 COVID-19 感 染 预 防 和 控 制（IPC）目的的2方舟病毒计划PPE是IPC的一个关键组成部分[5，8]，因此，到目前为止，情况感知风险管理对于确保PPE实践的关键机制得到理解、采取适当的行动并监测结果至关重要[9]。爱尔兰卫生服务行政1（HSE）的风险管理基础设施目前仅限于传统的风险登记册，侧重于手工报告，这些风险登记册孤立于各个组织。这意味着，虽然当地有可能围绕PPE的使用进行创新，但这些数据很少与其他组织共享ARK-Virus项目旨在为PPE风险管理提供一个协作空间。 ARK平台使用语义网技术对PPE风险数据进行建模、集成和分类，从定性和定量来源，将其整合到COVID-19 IPC的PPE统一知识图中。该图表将促进风险数据与其他现有的关于财产、厂房和设备做法、风险和证据的数据集的相互联系ARK平台还将支持CUBE思维管理方法，用于分析、识别以及由医疗保健安全专家管理PPE风险ARK-Virus项目是一个学术团队与实践社区在COVID-19 PPE部署方面的合作，包括圣詹姆斯医院2，都柏林消防队3，塔尔萨儿童和家庭机构4，Beacon Renal 5透析服务和Stewarts Care 6为智障人士提供的通过在许多PPE部署项目中使用ARK，1https：//www.hse.ie/eng/2http://www.stjames.ie/3https：//www.dublincity.ie/residential/dublin-fire-brigade4https：//wtusla.ie/5https://beaconrenal.ie/6https：//ww.stewartscar e.ie/699WWW进行半自动化的多项目分析，并将最佳实践数据提炼成可共享的、隐私感知的关联数据知识库。 开发这种综合证据库对于优化PPE的有效性和了解影响循证IPC措施依从性的因素至关重要。3方舟平台ARK平台利用语义Web技术和W3C标准，将定性临床风险管理数据与定量运营数据和分析相集成。ARK平台的技术中心是一个统一的风险模型，使用OWL知识图和SKOS分类法表示，将定性和定量数据联系起来。 这使得大规模的证据收集和风险分析更容易处理，方法是使用ARK Cube Ontology 7和ARK Platform Vocabulary8将面向人类的定量风险信息转换为结构化数据，并使文本字段能够用ARK Risk 9和ARK Health 10分类法中的概念进行注释。领域专家可以通过Web应用程序与平台进行交互。3.1CUBE本体平台词汇表ARK Cube本体和ARK Platform词汇表支持通过Cube方法进行数据捕获和分析这些本体论是由组织心理学家和知识工程师组成的混 合团 队 开发 的 。本 体 使用Pro- tégé 12中的 Web 本体语言 11（OWL）规范实现。Cube本体用于ARK平台的整体架构，用作Cube问卷的存储库，并对问卷答复进行建模。 平台词汇表允许对平台用户、访问控制和用户权限进行建模。 它还提供了一个基于HSE信息分类和处理政策[1]的数据分类系统，允许根据其内容的敏感性对数据进行分类。本体包含机器和人类可读的元数据，没有不一致性，并且对于不同的CUBE问卷是可扩展和可定制的它们也已经使用本体陷阱扫描器13进行了验证。3.2ARK分类法ARK 风 险 和 ARK 健 康 分 类 法 都 是 使 用 简 单 知 识 组 织 系 统（SKOS）[7]定义的，SKOS是W3C关于表达知识组织系统的建议。ARK风险分类中的136个概念是由领域专家定义的。 而222 ARK Health概念取自HSE综合风险管理政策14和HSE事件管理框架[4]。 R2RML 15用于将分类法从CSV格式提升到RDF，生成836个7见https://openark.adaptcentre.ie/Ontologies/ARKCube8见https://openark.adaptcentre.ie/Ontologies/ARKPlatform9见https://openark.adaptcentre.ie/Ontologies/ARKTerminology10可查阅https://openark.adaptcentre.ie/Ontologies/ARKHealthTerminology11w3.org/TR/owl2-primer/12https://protege.stanford.edu/13http://oops.linkeddata.es/14www.hse.ie/eng/about/qavd/riskmanagement/risk-management-documentation/15定义自定义映射以将非RDF资源转换为RDF的W3C建议-https：//ww3.org/TR/r2rml/三倍和1445三倍分别。分类法可用于注释平台上输入的数据，以期这些注释可用于便利信息搜索和证据链接。3.3ARK应用ARK应用程序16（见图1）基于开源Jena17知识库技术构建，并使用Node.js18 Web前端使用户能够与系统交互 该平台由四个主要部分组成-风险登记册、项目分析、立方体分析和立方体摘要。风险登记册（见图2）允许用户使用HSE风险评估格式创建风险项目分析（见图3）组件允许用户根据已识别的风险创建和分析项目和子项目。 这些风险可以是新创建的，也可以从HSE风险评估中导入。CUBE Analysis（参见图4）组件指导用户完成CUBE调查问卷。第二和第三部分都允许用户将答案与支持证据联系起来，并使用ARK术语将答案与风险相关概念进行分类。最后，CUBE Summary（见图5）组件提供了项目分析和CUBE分析的摘要和可视化。图1：ARK平台应用程序图2：风险评估表16可在https://openark.adaptcentre.ie/17https://jena.apache.org/documentation/fuseki2/18https://nodejs.org/en/700ARK-Virus：An ARK Platform Extension for Mindful Risk Governance in Healthcare WWW致谢这项研究是在都柏林城市大学和都柏林三一学院的ADAPT SFI研究中心根据第20/COV/8463号赠款协议在SFI的财政支持下进行的。ADAPT SFI数字内容技术中心由爱尔兰科学基金会通过SFI研究中心计划资助，并由欧洲区域发展 基金（ERDF ）通 过赠款#13/RC/2106_P2共同资助。引用[1] 信息安全项目委员会。2013. HSE信息分类处理政策。2021年3月24日检索自https://www.hse.ie/eng/services/publications/pp/ict/information-classification-handling-policy.pdf[2] Siobhán Corrigan，Alison Kay，Katie图3：项目分析图4：CUBE分析图5：CUBE摘要4方舟平台演示将 提 供 一 个 高 度 互 动 的 ARK 平 台 演 示 。 观 众 将 能 够 通 过WIDOCO19 HTML文档查看CUBE本体、项目词汇、安全管理分类和健康风险观众还将能够使用ARK应用程序，并使用PPE风险管理数据样本探索平台的功能。19https://github.com/dgarijo/WidocoHan，Nick McDonald，David Smyth，Ken Mealy，and Sam Cromie.2018年降低异物滞留风险的社会技术探索&。国际环境研究与公共卫生杂志15，4（2018）。https://doi.org/10.3390/ijerph15040714[1] Ademar Crotti Junior，Maryam Basereh，Yalemisew Abgaz，Junli Liang，Natalia Duda，Nick McDonald和Rob Brennan。2020年。ARK平台：通过语义网技术实现风险管理在第11届国际生物医学本体论会议（ICBO 2020）与第10届生命科学本体论和数据研讨会（ODLS）以及Bolzano知识之夏（BoSK2020 ） 的 一 部 分 。 意 大 利 ， 博 尔 扎 诺 http://ceur-ws.org/Vol-2807/paperM.pdf[2] 卫 生 服 务 执 行 官 。 2020.事 件 管 理 框 架 。 2021 年 3 月24https://www.hse.ie/eng/about/qavd/incident-management/日检索自www.example.comhse-2020-incident-management-framework-guidance.pdf[3] 本田仁和岩田健太郎2016年。 个人防护设备和提高高风险环境中医务工作者的依从性。 Current Opinion in Infectious Diseases29 ， 4 （ 2016 ） ， 400-406.https://doi.org/10.1097/QCO的网站。0000000000000280[4] 尼 克·麦 克唐 纳 。2015年 。 对变 化 的评 价 科 根Technol. Work 17 ， 2（ May2015），193-206. https://doi.org/10.1007/s10111-014-0296-9[5] 阿利斯泰尔·迈尔斯和肖恩·贝奇霍弗2009年 SKOS简单知识组织系统参考. 2021年2月24日从www.w3.org/TR/skos-reference/检索[6] Nukui 洋 子 ， Shuzi Hatakeyama ， Takatoshi Kitazawa ， Tamami Mahira ，Yoshizumi Shintani和Kyoji Moriya。2012年。 2009年日本卫生工作者中流行的甲型H1N1流感病毒：血清阳性率和危险因素。Infection Controland HospitalEpidemiology 33，1（2012），58-62. https://doi.org/10.1086/663208[7] Freya M.放大图片创作者：John W.Ross，and James M.麦考2020.传染病大流行规 划 和 应 对 ： 决策 分析 。PLoS Medicine ，Public Library of Science17，1（2020），1-12. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003018