能源与人工智能14（2023）100263基于模糊层次分析法的核电厂选择多准则决策：来自印度尼西亚的Ade Gafar Abdullaha，e，*，Mohammad Ali Shafiib，Syeilendra Pramuditya c，Topan Setiadipura d，库尔尼亚·安扎尔da印度尼西亚万隆印度尼西亚教育大学电气工程研究项目b印度尼西亚巴东安达拉斯大学物理系c印度尼西亚万隆理工学院核科学与工程研究方案d印度尼西亚国家研究和创新署核反应堆技术研究中心Pusat Unggulan Ipteks Perguruan Tinggi，印度尼西亚教育大学技术和职业教育与培训研究中心（TVET RC）H I G H L I G H T S G R A P H I C A LA B标准根据21个不同的标准，这项研究排名在印度尼西亚建造核电站的最佳地点。本文采用张维昌地质 、岩 土和地 震标 准（SA1） 、安全（ SO1 ） 、 人 口 密 度 （ SA2 ） 、 环 境（SA3）和冷却水（SA4）具有最高优先级。创新的和新的模糊层次分析法为基础的决策 （ MCDM ） 多 标 准 的 方 法 也 是 有 用的，作为一种工具，确定核电厂在不同国家的位置。A R T I C L EI N FO保留字：模糊层次分析法多准则决策核电站A B标准在规划方面，由于涉及多个标准，核电厂的发展需要分析、考虑和作出正确的决策。本研究从21个社会、经济和技术角度对印度尼西亚核电厂的最佳厂址开发进行了优先排序，这些角度包括输电网络、运营成本、经济影响、地质学、岩土工程学、地震学、人口密度、环境、冷却水、气象学、水文学、危险设施邻近性、地形、土地使用、湿地邻近性、疏散路线、安全性、交通网络、法律考虑、旅游业影响、土地所有权、历史遗迹和公众接受度，所有这些都被确定为最佳厂址的考虑因素。两个模糊算法（张结果发现，地质、岩土工程和地震学（SA 1）;安全（SO 1）、人口密度（SA 2）、环境（SA 3）和冷却水（SA 4）在21个标准中具有最高优先级。根据5个最优先标准，西加里曼丹省和东加里曼丹省* 通讯作者。电子邮件地址：ade_gaffar@upi.edu（A.G.Abdullah）。https://doi.org/10.1016/j.egyai.2023.1002632023年4月6日在线发布2666-5468/© 2023作者。由爱思唯尔有限公司出版。这是一篇开放获取的文章，获得了CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表能源与AI期刊主页：www.sciencedirect.com/journal/energy-and-aiA.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002632是核电站的最佳候选地这种创新和新颖的多准则模糊层次分析法为1. 介绍在过去十年中，全球能源需求一直在增加，预计未来几年将继续增加。尽管可再生能源的新技术不断进步，但近80%的需求仍由化石燃料满足。由于化石燃料的使用，人们更加关注未来的气候变化，这导致一些国家要求制定更多绿色和可持续能源的政策[1]。国际市场对清洁能源的需求也倾向于全球变暖，能源阻力和可持续电力发展需求的增长[2]。与其他类型的清洁能源相比，核能具有许多优点，包括稳定的能源供应，高密度和低运营成本[3，4]。核能通常是最有益的清洁能源之一，不仅解决了环境问题，而且成功地满足了高需求[5]。基于技术、经济和环境性能的潜在识别，核电被证明是最佳选择[6]。经验证据表明，核能在几乎所有经合组织国家的环境保护方面发挥着重要作用。可再生能源往往会导致CO2排放量的增加，而在经合组织国家中，核能源显然能够在不减缓可持续增长的情况下减少CO2排放量。这一发现为发展中国家或经合组织国家核能政策的制定[7]。印度尼西亚选择将核能作为未来能源供应的一种安全核电厂开发中最重要的因素之一是厂址选择，尽管它涉及复杂和矛盾的多标准决策[8]。为了解决这个问题，有一种有效的MCDM方法，能够根据一定数量的标准[9已经实施的一些MCDM技术研究是层次分析法（AHP），通过与理想解决方案的相似性进行偏好排序的技术（TOPSIS），消除和选择XTradeisant la Realite（ELECTRE）或消除和选择EX压制现实，VIKOR或多准则优化和妥协解决方案[12]。在发电厂选址的大多数方法中，包括AHP[8]，空间成本-收益[13]，数据分析[14]，地理信息系统（GIS）ELECTRE[15]，GIS和空间多准则决策分析（SMCDA）[16]的组合，模糊TOPSIS[17]和VIKOR[18]，似乎最领先的是AHP，因为它是每个标准的相对权重的根。确定核电厂选址的标准是复杂的，因为它具有很高的主体性水平。因此，有最好的方法能够解决这种复杂的决策是必要的。由于文献证明层次分析法具有可靠的性能，本研究试图实施的方法在选择最佳的核电厂在印度尼西亚的网站。该方法通常用于通过结合特定问题的定性和定量因素来帮助决策，该问题具有高复杂性，并参考标准权重的规范，以获得最佳替代方案[19]。然而，专家和受访者都认为AHP是主观的。因此，本研究使用模糊AHP通过三角模糊数（TFN）提供区间评估，以便减少模糊性和不明确性[20]。关于包括核电厂在内的发电厂选址决策方法的研究数量有限。本研究试图通过开发基于AI的MCDM来填补这一空白。本研究的重点是通过收集专家意见来确定影响NPP发展的因素的主要属性的过程。决策过程是通过层次分析法与模糊逻辑算法相结合，即模糊层次分析法。2. 方法2.1. 研究区本研究提出的基于模糊层次分析法的MCDM模型旨在优化印度尼西亚的NPP厂址选择，该厂址包括东加里曼丹和西加里曼丹（见图1）。东加里曼丹宽127，346.92公里，数百条河流散布在该地区，包含610个盆地和436个陆地。全区平均气温21.5摄氏度，平均湿度82%，风速适中，平均气压1011.8毫巴，平均降雨量2.887.4毫米，降雨日数274天，日照率42%。2021年，人口密度最高的是该省首府萨马林达，密度为29.90人/平方公里。全省有保护林、自然保护区、自然保护区、生产林等。发电量高达4189.35万千瓦时，电力消费者数量最多的位于三马林达。于二零二零年，录得193家工业公司，主要位于巴厘巴板，其次为三马林达。自然旅游地54个，人工旅游地107个。该省的道路有1710公里长，各种条件包括良好，轻度损坏和严重损坏[21]。与此同时，西加里曼丹是147，307平方公里，具有相当高的温度和湿度。最高气温34.60 ℃;最大风速为18 m/s;最大气压为1.015，00 mbar;最大降雨量为2.918，20 mm;降雨日数为208天;日照面积为67，50%。该省仅由0.56%的居民区组成，其中63.28%是森林，人口数量多达5.47人，人口密度每平方公里减少37人。方面在土地质地上，大部分地区为黄壤、红壤、灰壤和冲积土。同时，该地区道路可达里程长达1534.75公里，道路状况有良好、中等、受损和严重受损等[22]。2.2. 数据收集多标准决策（MCDM）已被证明能够有效地应对核电厂选址问题的有效多维标准、复杂性和主观性[23，24]。AHP在MCDM中也很受欢迎，特别是由于其易于理解的理论和简单的应用[25]。AHP技术已广泛应用于电厂选址决策，因为它可以使用定性变量来评估各种决策可能性并确定优先级[26模糊理论和层次分析法（Fuzzy AHP）是系统地解决问题的常用方法.受层次分析法的启发，本文提出了一种复合模糊层次分析法。模糊层次分析法（Fuzzy AHP）是在Fuzzy框架内进行定性评价的，它基于以下前提[29]：（1）通过保持清晰的逻辑和处理向量优先级的方法将清晰的AHP模糊化;（2）所有Saaty评价标度都是模糊的，不仅使用奇数正数项，而且使用三角模糊数（TFN）;（3）当将标准划分为子标准时，实施聚集原则;（4）在每种情况下实施模糊层次分析;（5）采用全积分评价法进行去模糊化和最后一次排序。由于本文的主要目的是确定印度尼西亚核电厂的最大潜力，因此首先确定问题层次结构，并定义每个标准（见图2和表1）。通过文献调研和焦点小组讨论（FGD）获得了该层次结构。邀请了八位专家，根据印度尼西亚的地理和政治特点讨论遗址的标准。 专家组的所有成员都获得了A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002633××=-宇治 M李志志Do是在标准与其他标准之间进行成对比较矩阵X矩阵X被获得为（n ×n），其中n表示他们的科学和工程博士学位他们还在印度尼西亚高等教育和印度尼西亚国家研究与创新中心（BRIN）拥有10多年的工作经验，表明他们在问题领域的工作经验很好。层次结构建立后，立即应用模糊层次分析法。该方法是通过从经济，社会和安全标准的成对比较识别。专家们还通过对确定的标准优先级进行成对比较，为每个标准对设置了语言变量。每个语言变量都有一个TFN[30]。3. 数据描述3.1. 模糊层次分析法多标准决策（MCDM）是一种流行的方法，通常用于解决实施各种技术的问题，其中之一是层次分析法（AHP）[48，49]。AHP是一种将复杂问题分解为结构化层次顺序的计算方法它也可以用于通过考虑其他因素来选择具有高优先级的最佳标准[50]。模糊理论是由LotfiA. 1965年，Zadeh试图描述人类思想的不清晰性[51]。专家认为，决策时需要更多的主观方法.AHP是一种主观方法，因此当它与模糊相结合时，解决问题将具有更好的性能[52，53]。层次分析法注重使用的数字的缩放和类型，以及如何组合结果的优先级因此，在数据解释中需要进行全面和仔细的分析[54]。对于成对比较，量表范围为1 -9，如表3所示。这些结果的层次分析法检查的一致性，以确定判断错误，通过计算的一致性比（CR），因为两两比较决策。CR显示在第一阶段，执行比较每个层次的所有元素的过程。执行此步骤以获得并确定重要性级别，并确定每个子因素的优先级。每个有效的子因素都有自己的相对权重，以确定其重要性水平。确定优先级别的子因素已经确定。在我们得到成对比较矩阵X之后，下一步是通过计算每列的总和来规范化成对比较矩阵X，然后将矩阵X中的每个条目除以列数，然后平均每行以获得相对权重。该矩阵的归一化旨在获得用于确定SPP位置的优先级。其次，我们计算所有准则的一致性指数（CI）CR值是通过将CI值除以已经具有准备金的RI量来获得的。CR值的可接受范围取决于矩阵的大小。对于3 × 3矩阵，可接受的CR为0.05。对于4 ×4矩阵尺寸，可接受的CR为0.08。对于5阶以上的基质，可接受的CR为0.1。如果CR值不匹配或大于设定值，则必须根据成对比较矩阵重复评估。不同量n的RI值见表4[26]。在Fuzzy-AHP中，三角模糊数（TFN）规模的计算，然后用来排名可用的标准和方案。 因此，确定成对比较矩阵中的权重极大地影响该过程的步骤。在上一步中获得的AHP量表被转换为模糊化量表，如表5所示[60]。TFN数可以由（l，m，u）表示，其中l∈m∈ u。当我 u则它是一个非模糊数[61];因此，已转换为TFN标度的AHP标度可以倒入成对比较矩阵X[62]：在比较中获得的值的随机概率[55，56]。使用AHP的计算步骤参考标准阶段，n（1，1，1） （l12，m12，u12）（l1n，m1n，u1n）公司简介许多研究者都曾做过类似的研究[57首先要A=.（a）=（l21，m21，u21）（1，1，1）（l2n，m2n，u2n）（1）⋮ ⋮⋮⋮标准的数量。比较是根据专家的判断，根据所需的领域，通过评估的重要性，一个标准相比，其他标准，使用AHP值规模。在这个（l n1，m n1，u n1）（l n2，m n2，u n2）（1， 1， 1）其中，i，j=1，.，n且i scin = j。图1.一、 印度尼西亚东加里曼丹和西加里曼丹作为核电厂候选地的 地 图 。A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002634MGiGi⎪Gi≥≥M=（∑MM==闪烁Si=∑Mj∑ ∑Mjl1-u2，对于其他i=1j=1GiJ=【日（1）、（2），.，（n）][∑∑[∑ ∑l∑Gi∑∑∑]12利用模糊综合评判法（张氏评判法）和Buckley的模糊层次分析法（几何平均法），分别确定了权重的获得了脆值归一化是最终的优先权ni=1j=1Mj]=nij，i=1i=1i=1MnMij，i=1i=1M中国（4）j=1作为确定核电厂选址可行性优先级排序的依据。因此，为了计算初始方程的逆，可以如等式中那样计算。（五）3.2. 张量法[∑n ∑]-1MJ（一）1 1）（5）n、nChangi=1Gij=1∑i=1u1∑i=1m1∑i=1l1对模糊层次分析法中的综合值进行两两比较，从而得到程度分析值M，如M1，M2所示。模型范围分析步骤：[61]1模糊数之间可能性水平的比较计算。此比较用于每个上的权重值GI标准对于两个三角模糊数M1=（l1，m1，u1）和M21. i对象的模糊综合范围值定义为：=（l2，m2，u2），其中概率水平S2≥S1可以被定义为：（二）、MnM⎪⎧1（二21，如果m≥m[]-1V（M ≥M）=≥02 1，如果l≥u（六）j=1i=1j=1n（m2-u2）-（m1-l1）求出Mj，然后对M值进行模糊度分析加法通过使用加法运算对矩阵X进行运算，每一行中的每个TFN数，如等式（三）、为了比较M1和M2，我们需要值V（M1 M2）和V（M2M1）。 通过对模糊综合值的比较，确定了最小模糊综合值。使用Eq. （七）、Mjgij=1Mj=1lj，∑j=1mj，∑j=1uj）（三）1D′（Ai）=minV（Si≥Sk）（7）k1，2，....，n; k i，使得执行权重向量以减轻 定义的解释：其中i=1，2，.，n。而为了得到分数[∑n∑m Mj]-传导W′d′A达·达·达T（8）通过对整个三角模糊数Mgi（j=1，2，.，m）。其中Ai（i=相关选项的每个决策属性MnM’=∑A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002635图二、 确定印 度 尼 西 亚核电站的层次树。A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002636表1印度尼西亚核电厂选址标准说明标准和代码传输网络（EC1）原子能机构建议的最大距离为40公里在输电线路和核电厂位置之间。由于基础设施开发投资的增加，任何超出此范围的位置都可能影响项目的经济可行性[31]。 此外，材料位置的距离应被视为距离采矿中心越近，距离材料运输的距离越短，越好[32]。最大限度地减少这一成本是必要的，以减少基本成本，创造更多的理想选择[33]。运营成本（EC2）需要考虑的NPP成本之一是运营在使用过程中，[34]。成本包括员工，维护，水等，成本预计在每个位置都是相同的，除了员工成本，其取决于位置到市中心的距离。经济影响（EC3）在农村地区发展国家淘汰计划，通过增加社会职位空缺数量，增加交通网络和公共服务，促进该地区的经济增长。这一条件符合国家的人口分布目标[34]。表1（续）标准和代码距离保护区16公里[38]。这对于避免现场调查限制以及不可接受的环境影响非常重要[40]。冷却水（SA4）核电站安装地点与核电站冷却水源必须小于等于2公里。如果水源是水库或湖泊，从海水淡化厂到未来的核电厂用水区的输水管道建设也是必要的。如果建在高山上，建设成本可能会很高。因此，任何有水管线和更接近消费区的位置都是优选的[32]。气象学（SA5）气温、风速和风向，核电厂厂址内的湿度、大气稳定性和气候条件会影响核电厂的运行特性，冷却系统应予以考虑【34】。大气扩散通常不是确定场地适宜性的关键因素，因为即使在最极端的大气中，大气扩散也然而，大气地质学、岩土工程学和地震学（SA1）核电厂的位置必须与断层线和火山活动保持安全距离[35，36]。在地震不稳定地区的位置开发能够提高运行阶段的安装成本和污染风险[31，37]。核电厂现场到震中的允许距离为8000米[38]。此外，场地土地的地理特征（如土壤和岩石稳定性）也是重要的考虑因素[37]。应考虑砾石和沙子等土壤分类和特性，因为这可能会使NPP的开发变得困难[36]。火成岩允许在现场，但沉积物和冲积物不允许[39]。应避开地基土可能对地震活动产生不良反应的区域，并避开可能包含液化、厚软土层、异常、高地下水位和地表底部空洞的也是[36]。在一个位置的特性是重要的评估根据当地对空气放射性物质扩散的要求[41]。水文（SA6）供水系统必须在正常情况受自然现象的影响，也受自然现象的影响。水质被认为是减少污染。水质是主要考虑因素之一，因为它会影响污染。一般来说，供水量超过和水质影响可能较低的地点比相反的地点更有利。另一件需要考虑的事情是，这些地点是否在海岸、河口或河流周围，以确定由于当地气候变化而导致的水位上升的影响[41]。地下水风险的评估是基于核反应堆堆芯熔化的极端事故，这些事故淹没在密闭容器下，造成地下污染。如果发生这样的事故，大多数核反应产物会达到人口密度（SA2）最好有一个低NPP的位置人口密度这样的区域是可以接受的，以尽量减少社会的位置人口密度高于194人/km2的核电厂不适合安装核电厂[31]。核电站的允许位置必须远离人口中心8公里[39]。另一项研究表明，人口必须在30公里半径内[32]。环境（SA3）该因素包括该地点周围的生态，核电站对环境的影响，包括冷却塔对景观的负面影响如果冷却使用盐水，它将影响核电厂周围的植被和农业。此外，动物将受到污染和缺乏适当植被的影响[34]。鱼类和海洋种植可能受到冷凝器冷却器的热水以及放射性释放的影响[32]。因此，核电厂的废物必须妥善弃置，以免危害健康。它需要深埋或远抛到海洋中，因此NPP位置应考虑放射性废物处置管理的距离[37]。从核电厂到废物管理的可接受距离为8000 m[38]。很明显，与靠近沙漠的NPP位置相比，不建议靠近农业区的NPP位置，因为沉积对农业区有影响[36]。另一件需要考虑的事情是如果有一个保护区，如丛林，国家公园，自然保护区，保护区，对危险设施的保护（SA7）封闭器下方30 m，因此地下水必须超过30 m[34]。此外，降雨量低的地区比降雨量高的地区更受欢迎[36]。在洪水这样的自然现象中，NPP会受到影响，并且其安全性也会通过水渗透到电厂中心而受到负面影响。这也可能影响该地点周围的交通和通信网络系统。这种情况会严重影响安全程序[31]。因此，有必要考虑进出水系统的位置高度，以避免洪水[40]。在区域分析中，洪水风险高的地点通常被拒绝。潜在的位置实际上可以通过洪水影响的破坏程度来过滤。受洪水影响较小的NPP位置候选者通常是首选[36]。国际原子能机构（IAEA）建议评估与工业基础设施、交通网络、重要基础设施和军事设施有关的潜在危险，以确保这些设施不会对核电厂构成威胁，反之亦然。这些地方包括管道、工业、采矿、发电厂、水坝等。核电厂的位置必须远离这些地方，以避免爆炸、火灾、气体和粉尘形成。原子能机构还建议在核电厂所在地和这些危险地点之间设立8公里的缓冲区。与此同时，建议小型和大型机场分别为10公里和16公里[31]。等[31]第30段。核电厂厂址的可接受距离地形（SA8）地形结构对反应堆边坡失稳是安全的主要原因。陡峭（接下页）A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002637=具体如下：̃̃=表1（续）标准和代码表3层次分析法的标度。Saaty[26].由于侵蚀风险，斜坡地区不适合核电厂安装[40]。相对平坦的区域重要程度定义EX夷平面在地形方面具有优势，表明丘陵和山脉是NPP候选场地的一大损失[36]。等高线数据是获得坡度小于20º或12%的土地所必需的。被归类为具有这种坡度水平的平地的区域被认为适合于NPP安装[42]。该位置的高度也可以高于300至350米，山谷较浅[34]。土地使用（SA9）根据原子能机构的规则和条例1、与他人相比同等重要3与其他人相比中等5与其他人相比非常重要7非常强烈与其他人相比重要这两个标准对实现这一目标评级稍微倾向于一个标准而不是另一个标准评级强烈支持一个标准超过另一个标准评级强烈支持一个标准而不是另一个标准森林、草地和农业区的土壤含水量较低NPP候选网站的价值。此外，这类保护区是禁止用于这一目的的。与其他人相比非常支持一个标准优于另一个标准的证据具有最高可能的有效性有些地方可能不适合未来的旅游业[38]。邻近湿地（SA10）核电厂厂址到湿地如湖泊和河流是16公里[38]。在不同的层次上，水体生物将经历夹带、释放、温度升高和盐度。对湿地风险最小的地点更容易接受[36]。疏散路线（SA11）疏散路线是为紧急情况考虑的。的路线可以从每月，每年，每天，2、4、6、8两次相邻评估反向比较的对方分数3.3. Buckley当需要如果标准i与标准j相比具有上述数字之一，则j与i相比具有相反的值。安全（SO1）交通网络（SO2）以及核电站周围发生放射性辐射时的夜间风向。还应通过查看核电厂周围安全基础设施的邻近性从国家安全的角度来看，发电厂应该受到保护，免受一切可能的恐怖袭击[37]。在开发过程中，选定的核电厂现场应具有足够的重型设备可达性，以方便工人核电站项目的适当位置是距离街道[39]第39段。采用Fuzzy-AHP Buckley算法确定准则权重，因为它更实用，可以扩展到模糊情况，并确保矩阵比较的单一解决方案。在Buckley方法中，负赋值元素被视为来自相应的正赋值元素的模糊数的逆序列[63]。利用几何平均技术，通过将其推广到正互反模糊矩阵x A_i，可以很容易地计算权重Wi。给定一个正反馈矩阵XA[aij]。以下是使用此方法对每个标准进行排名的步骤[63]：1计算每条线的几何平均值：法律考虑（SO3）每个地区的规则、法规和政策（m）1/m旅游业的影响（SO4）被考虑。旅游目的地需要尽可能远离核电厂现场[36]。可接受的旅游体育距离NPP为16公里[31]。ri=j=1aij（十）土地所有权（战略目标5）政府拥有的土地优先，属于个人所有一个人，是被认为是[42]的。公众可接受性（SO7）公众可接受性是未来核电发展能源[43]。自福岛事故以来，对风险和收益的看法影响了公众对核反应堆的接受程度[44，45]。核能源被广泛认为是一个有争议的其中，aij是标准i对标准j的模糊比较的分数，因此，ri是每个标准的标准i的模糊比较分数的几何平均值模糊几何平均数r_i的结果技术使公众意见两极化。一些中文（简体） （二）1（三 ）1人关于公众接受核能的研究，（ii lrimri，uri）=n 勒伊杰，n米伊杰，n 新国际报（十一）通过考虑重要因素，如性别，教育，对=（，j=1j= 1j=1历史景点（SO6）利益、风险和危险、知识和对政府的信任[46]。历史和考古领域应该是一个例外[47]。这样一个具有最小遗产风险的地点是可以接受的[36]。换句话说，为了通过计算每行中的几何平均值来确定重要性水平，即通过取包含在行中的单元格中的值的矩阵X，n是标准/备选方案的数量则Wi=ri/（r1++rm），如果A是一致的，那么几何方法平均值总是导致1接下来是归一化权重，使得权重向量中的值被允许成为模拟权重，并且由使用等式1的非模糊数组成。（九）、与λmax Saaty技术相同的权重，并且如果m3，则两种方法计算相同的权重。可以看出，当m>3时，两种方法的重量计算结果是接近的。d Ad′（Ai）（九）1然后用以下公式计算每个标准的模糊权重（i）=∑nd′（Ai）方程式：w ir ir1 r2. 中文（简体）1对于i=1，2，..，n=或者换句话说，将所有重要性级别的下限值（l）、中间值（m）和上限值（u）垂直相加，nnni=1A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002638̃表4随机指数评分（RI）。n12345678910RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.451.49表5层次分析法的标度与三角模糊数。AHP标度语言变量TFN标度反演1同样重要（1，1，1）（1，1，1）2中间体1（1，2，3）（1/3，1/2，1）3中度重要（2，3，4）（1/4，1/3，1/2）4中间体2（3，4，5）（1/5，1/4，1/3）5重要（4，5，6）（1/6，1/5，1/4）6中间体3（5，6，7）（1/7，1/6，1/5）7非常重要（6，7，8）（1/8，1/7，1/6）8中间体4（7，8，9）（1/9，1/8，1/7）9绝对重要（8，9，9）（1/9，1/9，1/8）标准。对于每个标准：最低分除以最高分之和，中间分除以中间分之和，最高分除以最低分之和1然后进行去模糊化，这是模糊wi中的输出变化过程，变为单个输出（清晰）wi。在知道每个标准的清晰度值之后，每个标准的最终权重可以通过将所有清晰度值相加并将每个标准的每个清晰度值除以清晰度值的总和来归一化清晰度值来4. 结果和讨论4.1. 结果利用MCDM框架，本研究确定了印度尼西亚2个潜在地点中最适合建造核电厂的地点。该研究通过使用Scopus和Web of Science（WoS）数据库进行文献调查来启动，以浏览与确定NPP选址决策中的优先标准研究相关的科学文章。通过使用关键词“NPP Sitting”或“NPP Location”或“NPPSite”，在Scopus数据库中找到501篇文章，在WoS数据库中找到102篇文章。27篇文章图3.第三章。基于文献调研的核电厂选址优先 标准分 布。A.G. Abdullah等人能源与人工智能14（2023）1002639=选择与核电厂现场研究主题高度相关的项目。根据文献检索的结果，获得了25个主要标准，这些标准被世界各地的研究人员考虑在内（图3）。然后，通过专家小组，确定了用于确定印度尼西亚核电厂的层次树（见图2）。考虑到印度尼西亚的地理特征和政治政策，决定在确定核场址的位置时必须考虑21项4.2. 使用AHP的计算首先根据专家的审议结果确定每个子因素的优先顺序。运用层次分析法对21个子因素进行处理，得到优先顺序。目前还不能确定每一个标准是否影响核电厂选址的决策，事实上，每一个标准的子因素可能根本没有任何影响。 形成成对比较矩阵以确定标准水平，如表6所示。在获得成对比较矩阵X之后，然后我们通过首先制作归一化成对比较矩阵X来计算CI和CR（参见表7）。然后计算特征值。通过将成对比较矩阵X与优先向量相乘，然后将相乘结果除以优先向量的每个单元，然后对除法结果求平均，来从这些结果，CR 0.078 0.1，则两两比较矩阵一致，结果令人满意。4.3. 基于模糊层次分析法的AHP是在不同层次的复杂标准结构之间做出决定的最佳方法之一。模糊层次分析法是考虑决策者模糊性的经典层次分析法的综合推广。模糊层次分析法（Fuzzy AHP）也可称为层次分析法（AHP），它是用模糊逻辑理论发展起来的。所用的模糊层次分析法与层次分析法相似。只是AHP模糊方法将AHP标度设置为优先访问的TFN标度。有时，模糊层次分析法用于验证经典层次分析法计算的结果。确定模糊AHP决策的值是通过将先前AHP计算中的每个子能力的值转换为模糊AHP TFN量表来完成的。TFN数由3个级别组成，即低（1）、中（2）、低（3）和低（4）。(m) 上（u），其中l
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