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版权所有©2018-2019深圳市创科科技有限公司粤ICP备100256号eTAP的发展:心理健康邦妮·A放大图片创作者:A.伊莫金·埃格兰·A.麦登,戴尔·罗兰,Leanne M. 凯西a,ba澳大利亚格里菲斯大学应用心理学学院b澳大利亚昆士兰孟席斯卫生研究所A R T I C L EI N F O保留字:粘附计划行为参与理论数字干预措施A B S T R A C T背景:相当多的证据支持电子干预措施对心理健康治疗和支持的有效性。然而,客户参与和遵守这些干预措施的情况并不是最佳的,而且人们对这些措施的了解仍然很少。目的:本研究的目的是发展和调查的心理测量学性质的电子治疗态度和过程问卷(eTAP)。基于计划行为理论(TPB),eTAP旨在测量与客户参与心理健康电子干预相关的因素方法:参与者是220名成年人,他们报告了目前使用电子干预进行心理健康支持的情况。参与者完成了eTAP和相关措施,子样本49名参与者完成了为期一周的后续评估。结果:16个条目的eTAP产生了一个清晰的四因素结构,解释70.25%的方差。这些因素与TPB一致,即意图,主观规范,态度和感知行为控制。总分和分量表的内部一致性较高,一周重测信度良好,总分和分量表的收敛效度和发散效度均得到支持, 是预测有效性具体来说,eTAP意向正确预测了参与电子干预的准确率为84%,而不参与的准确率为74%结论:eTAP是作为一种衡量与心理健康电子干预措施的参与和依从性相关的因素而开发的。心理测量学研究支持eTAP的效度和信度。eTAP可能是一个有价值的工具,可以理解,预测和指导干预措施,以增加对心理健康电子干预措施的1. 介绍越来越多地通过在线或数字手段提供和提供心理健康干预措施。虽然在整个文献中术语不同(例如在线,数字,电子,移动干预措施),这些干预措施,本文称为电子干预措施,通常旨在通过使用技术增加或增强获得心理健康服务的机会(Clough和Casey,2015 a)。全球超过5亿人已经下载了超过10万个可用的心理健康智能手机应用程序中的至少一个(Dorsey等人,2017年),发展中国家拥有智能手机,并愿意使用这种方法,往往与发达国家相媲美(克拉夫等人,2017年a)。这些电子干预措施有可能克服护理障碍,减少未满足的需求,并加强现有的治疗服务(Clough和Casey,2011 a,b; Joyce和Weibelzahl,2011;Meurk等人,2016年)。然而,尽管电子干预的有效性和优点,但其总体有效性通常受到客户依从性低的限制,例如客户退出率高和参与度低(Donkin等人, 2011; Melville等人, 2010年)。1.1. 治疗依从性参与度差和辍学限制了对完整计划或所需治疗“剂量”的暴露,并可能对心理结果产生负面影响,如抑郁、焦虑、身体不满和饮食行为紊乱( Donkin 等 人 ,2011 年 ; Christensen 等 人 , 2002; Ghaderi ,2006)。虽然并非所有退出心理健康干预的客户都有负面结果,但有证据表明,通讯作者:格里菲斯大学应用心理学学院,58 Parklands Drive,Southport 4215,Queensland,Australia。电子邮件地址:b. griffith.edu.au(学士学位)克拉夫)。https://doi.org/10.1016/j.invent.2019.100256接收日期:2018年8月23日;接收日期:2019年5月22日;接受日期:2019年5月27日2019年6月1日星期一2214-7829/©2019由ElsevierB.V. 这是一个不可避免的问题,因为CCBY-NC-NDLicense(http://creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4。0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页:www.elsevier.com/locate/inventB.A. Clough,etal.版权所有©2018-2019深圳市创科科技有2表明持续地进行心理治疗提供了实质性的益处(Sheberg等人,2007年)。高脱落率还通过降低随机对照试验结果的普遍性和统计功效影响了对电子干预的研究(Schneider等人,2014年)。然而,尽管在研究和实践中被确定为一个一致的问题了解与依从性相关的因素的最常见方法是通过相关性研究,这些研究已经检查了依从性与各种人格和人口统计学变量之间的关联。类似地,对照试验的系统综述和荟萃分析也被用于检查与客户依从性相关的因素。然而,这些方法产生了不一致的结果,有时甚至是相互矛盾的结果(Clough和Casey,2011 b;Casey Clough,2016)。对电子干预措施的态度和护理障碍也被作为预测干预措施的接受和使用的工具进行了调查(例如, Klein和Cook,2010年; Casey等人, 2014年),但人们承认,这些概念可能无法全面了解客户参与情况,而且在很大程度上缺乏理论基础。有人认为,这可能是由于该领域中理论驱动的研究有限(Donkin等人,2011; Beatty和Binnion,2016; Apolinário-Hagen等人,2017年)。有人呼吁更加关注理论主导的研究和创新设计,以应对与电子干预相关的独特挑战和障碍(Clough和Casey,2015 b)。1.2. 计划行为在医疗保健中,关于客户依从性的最广泛使用的理论之一是计划行为理论(TPB;Ajzen,1985,1991)。该理论认为,行为意图是行为的直接前因,因此,执行行为的意图越强,该行为实际发生的可能性就越大。行为意图是指个人执行特定行为的意愿(例如,“我打算使用我的在线干预来促进心理健康”),并已被证明是健康行为的可靠预测因素(McEachan等人,2011年)。此外,TPB相对于该领域的其他遵守理论,如技术接受模型(TAM),具有相当大的优势,因为尽管TAM可能更容易应用,但TPB通常提供更具体的信息,可以指导干预的发展,并且有更大的能力来解释自我控制的效果和他人对个人决策过程的影响(Mathieson,1991)。根据TPB,行为意图受三个因素影响,如图1所示:态度,主观规范和感知行为控制(PBC)(Ajzen,1991,2002)。行为态度指的是个人如何积极或消极地看待主观规范指的是个人对参与行为是否被认为是规范的PBC是指个人对其自我效能和执行所需行为的能力的看法根据Ajzen(1991)的说法,意图的这三个前因受到个人信念的影响。行为信念与个人对特定行为的偏好程度有关,并导致消极或积极态度的发展。规范性信念源于个人内在的社会压力,以执行特定的行为,并导致主观规范。最后,控制意识与个体对执行行为的难度的感知有关,并导致PBC(Ajzen,2002)。TPB已经用于预测健康行为,例如坚持饮食(White等人,2010)、锻炼(De Vivo等人,2016)和药物(Kopelowicz等人,2015)和几项荟萃分析(Albarracin et al.,2001; Armitage和Conner,2001)已经证明,TPB可以预测各种健康领域的意图和行为。已经有几次尝试开发应用TPB模型来测量电子干预中的依从性和参与度的量表(Wojtowicz等人,2013; Erdem等人,2016; Hebert等人,2010年)。然而,现有的量表缺乏关于有效性和结构的适当调查,并且通常是临时开发的,没有专家或用户输入。此外,这些措施都不是根据Fishbein和Ajzen(2010年)为基于城市规划的措施提出的准则制定的。一种量表,治疗态度和过程问卷(TAP)(Clough等人,2017 b),已被验证用于了解与坚持心 理 治 疗 相 关 的 因 素 。 该 量 表 是 根 据Ajzen 的 TPB 问 卷 构 建 指 南(Ajzen,2006)开发的,除了在项目构建中包括专家而不是目标群体的启发 TAP在有效性和可靠性方面表现出强的心理测量特性,并且被设计为对于定期施用足够简短(Clough等人,2017年b)。然而,TAP是专门为面对面(F2F)心理治疗而设计的,目前的形式不适合用于电子干预。开发一种心理测量学上有效的、有理论基础的工具来了解客户对电子干预措施的依从性,将能够更好地识别客户不依从的风险因素,从而更好地使用电子干预措施,并获得与电子干预措施相关的结果。意图行为图1.一、 计划行为理论(Ajzen,1991)。行为态度行为信念主观规范规范信念知觉行为控制控制信念B.A. Clough,etal.版权所有©2018-2019深圳市创科科技有31.3. 目前的研究本研究的目的是报告一个量表的开发和测试,以了解客户坚持心理电子干预。先前的研究已经证明,TPB提供了一个有用的框架来了解客户对心理干预的依从性,TAP(Clough等人,2017b)提供了一个有用的措施。然而,由于TAP是专门为F2F治疗开发的,因此目前的研究重点是TAP与电子干预一起使用的适应性和测试。有关eTAP开发过程的详细信息将在本文后面提供。由此产生的eTAP进行了测试,在大样本的用户的电子干预的精神健康。结果eTAP的心理测量学特性进行了调查,在结构效度,内部一致性,重测信度,收敛,发散,和预测效度。以探索性的方式,参考项目和因素的性能,以及模型的理论基础,结构效度进行了研究。据预测,该措施将证明内部一致性和重测可靠性的令人满意的估计,这将与原始TAP相当(Clough等人,2017 b)问卷。此外,假设eTAP的项目/因素(取决于结构的出现)将与相关结构适当地收敛和发散,如基于测量的理论基础(表1)。最后,据预测,eTAP将显着预测用户参与电子干预措施超过一周的时间。2. 方法2.1. 参与者在确定因子分析的最小样本量时(Fabrigar 例如,1999),该研究采用了基于共识的健康状况测量仪器选择标准所概述的指南(COSMIN;Mokkink等人,2010; Prinsen等人,2018年),支持参与者与变量的比例为7:1。因此,需要217件(7× 31件=217件)的最小样本量。360人响应了参与这项研究的邀请。要求参与者目前正在使用心理健康电子干预,并向潜在参与者提供定义和示例。如果参与者没有超出初始 人 口 统 计 学 问 题 ( n=139 ) 或 在 其 回 答 中 显 示 数 据 输 入 错 误(n=1),则将其排除,留下220名参与者的最终样本进行主要分析。参与者的子样本(n=49)提供了匹配的在初步调查完成后一周进行的后续研究中的调查数据。主要分析的样本包括178名(81%)女性、35名(16%)男性和7名(3%)确定其性别为其他的个体年龄17 ~ 64岁(M=27.60,SD=11.37)。这一人群的子样本是参加心理学导论课程的本科生(N=51),他们因参与而获得部分课程学分,表1如果他们是17岁(n=7)或以上,则包括在内。大多数受访者是白人(71%),单身/未婚(66%),并报告使用移动/平板电脑应用程序作为其当前的电子干预类型此外,近一半(49.5%)的受访者报告说,目前正在接受一名或多名卫生专业人员的情感或心理健康问题的样本中心理健康问题的平均慢性期为7.22年(SD=9.79年)。在第一次调查完成后一周进行的随访样本包括7名(14.23%)男性和42名(85.71%)女性(N=49),年龄在17至60岁(M=26.24,SD=10.56)。2.2. 材料和方法2.2.1. eTapeTAP是基于TAP(Clough et al.,2016),其测量与F2F心理治疗中的客户参与相关的因素。它表现出强大的心理测量特性,包括反映TPB四个结构的清晰四因素结构、高内部一致性(α范围为0.88至0.94)和可接受的良好重测信度(0.65至0.80)(Clough等人,2017年b)。eTAP 的 开 发 分 几 个 阶 段 进 行 ( 图 2 ) 。 首 先 , 来 自 原 始 TAP(Clough等人,2017年b)进行了修改,以反映电子干预措施的参与情况。例如,TAP项目“我发现心理治疗”被修改为“我发现心理健康的在线干预”。其次,回顾了该领域以往的文献,并将与电子干预措施相关的38个项目添加到项目库中。这被认为是必要的,因为电子干预可能与态度、主观规范、PBC和意图的独特方面相关,当与F2F干预一致时(Klein和Cook,2010)。对增列的项目酌情进行了重新措辞,以反映原技术咨询方案项目的结构和风格。第三,一个由五名临床心理学家组成的专家小组,根据对TPB的熟悉程度和在临床实践中参与电子干预的情况进行选择这些问题是根据Fishbein和Ajzen(2010年)制定TPB问卷项目的指南提出的。小组还被要求对他们认为最能评估四种TPB结构的前四项(从文献中添加的38项中)进行对于四个TPB结构中的每一个,包括三个最高排名的项目(3×4= 12)以及16个修改的TAP项目,以创建初步的28项eTAP。最后,将初步eTAP提供给自我报告目前使用电子干预的参与者样本(n=8)。参与者被给予相同的启发式调查,如上所述,此外,他们被问到是否可以理解每个项目。根据本诱导研究的结果,共纳入了三个额外项目。因此,为心理测量评估提出的eTAP由31个项目组成开发了31项eTAP来测试这四个结构城市规划结构与相关措施之间的假设关系态度主观规范知觉行为控制行为意图领悟社会支持–收敛––控制点寻求帮助的自我耻辱使用互联网的自我效能--B.A. Clough,etal.版权所有©2018-2019深圳市创科科技有4与电子干预相关的其他项目的文献综述(确定了38项)与专家小组协商:1. 引出其他相关项目(确定0个)2. 完善新增项目库(增加到12个项目)与电子干预用户小组协商:1. 引出其他相关项目(确定3个)2. 检查项目措辞和理解eTAP31项目池的心理测量学研究与项目缩减修订电子干预措施的技术咨询方案项目(16项)图二. eTAP项目库开发流程。城市规划委员会确定的重要行为参与的理解:态度; PBC;主观规范;和意图。设计了9个项目来评估对电子干预措施的态度,并使用Fishbein和Ajzen(2010)建议的7分双极形容词量表构建。设计了7个项目评估主观规范的感知,8个项目评估PBC,7个项目评估使用电子干预的意图。设计用于评估主观规范、PBC或意图的项目,使用7分制Likert量表,范围从1(非常不同意)到7(非常同意)。2.2.2. 用于有效性测试的量表一些已建立的量表具有较强的心理测量学特性被选中用于收敛和发散效度的测试。使用感知社会支持的多维量表(MSPSS;本研究α =0.93; Zimet et al., 1988),使用寻求帮助的自我耻辱量表(SSOSH;本研究α = 0.85; Vogel等人,2006),使用对心理在线干预问卷的态度(APOI;当前研究α = 0.77; Schröder等人,2015),使用内部-外部量表(I-E量表;本研究α = 0.69; Rotter,1966)测量控制源,使用互联网自我效能量表(ISS;本研究α = 0.93; Kim和Glassman,2013)测量使用互联网的自我效能,以及寻求帮助的意图。使用一般求助问卷(GHSQ;本研究α = 0.74; Wilson等人,2005年)。对于本研究,根据Klein和Cook(2010)对在线服务的分类对GHSQ进行了修改,将所有非专业求助服务替换为在线治疗选项。2.2.3. 接合在完成原始调查后一周对参与情况进行了评估。参与者被问到他们是否在测试时间点之间的连续七天内使用了他们的心理健康由于参与者预期使用的电子干预的异质性,以及这些电子干预可能对最佳客户参与有不同的期望,因此选择了这种对参与度的二分法测量而不是连续测量(例如2.2.4. 人口统计学变量慢性,以前接触心理服务,性别,年龄,招聘来源,和电子干预的类型使用了一系列的自我报告项目。2.3. 设计eTAP的结构效度通过因子分析设计进行评估,相关设计用于评估收敛,发散和预测效度,以及重测信度。2.4. 程序在开始数据收集之前,从相关大学获得伦理许可。参与者是通过社交媒体网站、心理健康论坛、大学研究招募网站和参与者库上的帖子招募的要求参与者完成一项在线调查,持续时间约为30分钟。获得了在线同意,并且没有收集识别数据,除了选择参加可选抽奖(抽取6X 50澳元礼券)和/或随访研究的参与者。在这些情况下,提供电话号码和/或电子邮件地址,并与调查数据分开存储。为确保可信度,在开始调查之前,要求参与者根据Kristjansson等人的建议生成无法识别的唯一代码。(2014年)。这个代码被用来连接数据随着时间的推移。在完成这项调查后,参与者谁是学生被引导到一个外部网站,他们提供了部分课程学分。在完成初步调查一周后,向确定希望参与后续调查的受访者发送了调查链接。后续调查包括:唯一代码生成、人口统计问题、eTAP、参与问题以及可选的二等奖抽奖。随访调查大约需要15分钟才能完成。3. 结果3.1. 数据筛选和假设对数据进行的检验表明,与正态性存在一些小偏差,eTAP的几个变量呈负偏态。然而,考虑到E X探索性因子分析(EFA)与偏度相关的稳健性(Tabachnick等人,2013年),这些偏离被认为没有问题。对散点图进行抽查,发现存在适当的线性关系,未发现曲线性证据。确定了几个单变量离群值。评估了多变量正态性(使用Mahalanobis距离),确定了17个离群值为了测试这些异常值对B.A. Clough,etal.版权所有©2018-2019深圳市创科科技有5在分析中,EFA在包括和不包括病例的情况下运行。结果中未发现实质性差异。因此,保留离群值,因为它们不影响推断决策(Tabachnick等人,2013年)。多重共线性是根据相关性(λ DIX A)、公差和方差比例进行评估的,并且不被认为是有问题的(Tabachnick等人,2013年)。3.2. 初始因子分析3.2.1. 结构选择EFA研究eTAP的因子效度,因为在此开发阶段,验证性因子分析被认为是不成熟的(Pallant,2010)。选择具有promax旋转的原理Ax是因子分解(PAF),因为它对违反正态性具有鲁棒性,并且适用于在当前数据中观察到的适度高的项目相关性(Tabachnick等人,2013年)。根据项目间相关性、共同性(均大于0.30)、Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)测量(0.93)和Bartlett球度显著性检验(χ2(465)=5931.00,p 0.001),认为31个项目适合进行因子分析。
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