虚拟现实智能硬件2022年12月4日第2·社论·混合现实施玉泉*，陈玉清华大学计算机科学与技术系，北京100084*通讯作者，shiyc@tsinghua.edu.cn随着虚拟实境概念的兴起，混合现实继续受到世界各地的热切关注。世界各地的学术界和工业界都在不断创新混合现实软件和硬件的关键技术。长期以来，混合现实领域主要集中在显示技术上，但随着混合现实应用的增多，人们逐渐发现交互技术和解决方案的缺乏已经成为制约混合现实技术发展的瓶颈。在以AR/VR头盔为代表的混合现实平台上，人们无法完全摆脱遥控器来完成人机交互，这极大地限制了其上应用的发展，如何让用户能够基于自然交互形态与计算机进行信息交换成为亟待解决的问题。人机交互作为连接虚拟与现实的关键技术，将为虚拟实境中的人机信息交流提供不可或缺的渠道。在这种虚实融合的非结构化信息空间中，人机交互面临着交互语义复杂、场景动态多变的问题。自然、高效、可靠的人机界面需要新的技术支持.人机交互关键技术的突破将对行业发展产生重大推动作用。混合现实给人机交互带来的挑战是全面的。在虚拟现实（VR）中，人们看到的世界是一个完全由计算机控制的沉浸式空间。人如何在其中活动，如何处理虚拟空间与物理空间的关系，是需要解决的基本问题。在增强现实AR中，物理现实和虚拟信息叠加，如何操纵虚拟信息也成为一个问题。无论是VR还是AR，用户如何有效地表达交互意图是直接影响用户体验的因素。在应用层面，如何在当前流行的虚拟 人类技术也成为决定混合现实系统交互性的重要因素。为了让读者了解上述问题的前沿研究，本期邀请5篇文章，均来自国内高校的人机交互研究团队。在《利用脑机接口在虚拟和现实环境中导航：进展报告》中，北京理工大学光电学院刘越教授回顾了近20年来基于脑机接口在虚拟世界中导航方面的工作，总结了脑机异步控制方式的研究机遇和挑战。清华大学于春的论文《AR头戴设备+智能手机界面中窗口管理操作的设计与评估》介绍了他的团队在AR中的多窗口管理系统，并强调了使用智能手机辅助高效控制的作用程世伟教授II虚拟现实智能硬件2022年12月4日第2浙江工业大学的Zhejiang等人在“EasyGaze：Hybrid eye tracking approach for handheld mobile devices”中提出了一种基于外观和特征模型相结合的移动眼动跟踪方法，该方法利用人眼图像计算特征向量，计算注视点坐标，并研究了人眼图像分辨率、光源条件以及不同特征向量对眼动跟踪精度的影响。来自北京师范大学设计专业的刘伟的《设计Y世代交互：Yphone的案例》强调人的因素，将生活情境中普遍适用的新一代交互方式引入工作情境。体感人机交互在混合现实领域的应用提供了证据和依据。山东大学卞玉龙教授的“动画教学主体的人格和反馈策略类型对虚拟培训中学习的激励效应”研究了虚拟教学主体在混合/虚拟现实教学中产生的人格面具效应，提出了从社会-激励维度进行教学。III
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