© 2013由Elsevier B.V.发布。由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectAASRI Procedia 4（2013）147 - 1532013年AASRI智能系统与控制自发网络组织中Agent交互的核心研究Mohammed Hamdi*，Saad Alqithami*，Henry Hexmoor计算机科学系，南伊利诺伊大学，卡本代尔，IL 62901，美国摘要在许多动态开放系统中，社会互动对社会资本的发展起着重要的作用。这些互动可能不安全，从自我利益的代理人。为此，每个代理必须能够识别可靠的交互盟友。鉴于此，重点是开发一个不同类型的互动的代理内部的自发网络化组织（SNO）。它有助于克服这样一个问题，通过应用广泛的服务水平协议（SLA）。SLA及其在SNO中的代理之间的作用将被讨论。我们将提出一个协商策略，以加快组织者提供的最合适的任务的执行过程。此外，通过应用协同过滤（CF），我们检查不同类型的数据，以显示代理人如何互动隐式或显式，以及这些互动如何影响社会资本。该方法获得了较高的交互性能，并可以帮助控制行为和知识的自发流动，更准确地当代理人合理的沟通，因为信任是记录在这样一个分布式组织。© 2013作者。由Elsevier B. V.在CC BY-NC-ND许可下开放获取。由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审关键词：组织，社交网络，交互，SLA。1. 介绍一个自发的网络化组织（SNO）是一个代理人的集合，其特征是他们共享的价值观和相互作用，以实现一定的目标[2]。在现实世界中，人们总是试图获得满意的策略来完成目标。这个满意的解决方案可以满足自己的需要，即使它可能不是计算完美的。形成被认为是一个主要的指导，以了解* 通讯作者。联系电话：+1-202-468-8498，+1-618-303-8817;传真：+1-618-453-6044电子邮件地址：{Mhamdi，Alqithami}@siu.edu2212-6716 © 2013作者由Elsevier B. V.在CC BY-NC-ND许可下开放获取。美国应用科学研究所负责的选择和/或同行评审doi：10.1016/j.aasri.2013.10.023148Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147所有行动者都拥有的原因和趋势，并导致该组织及其目标的出现[6]。代理人之间的互动对SNO内部社会资本的增长起着重要作用[1]。它们产生了一套描述一个组织的社会规范、共同价值观、关系和共同目标。每个主体的行为、态度和经验都受到其他主体的共同影响。由于社会资本的迅速增长，新的战略和飞机将动态地启动，以避免到达解体[1]。因此，社会互动过程在代理人或代理人与组织内其他实体之间建立信任方面起着有效的作用。共同的价值观可以增强SNO代理商的竞争力[6]。这些共享的价值观成为Agent的认知语境，它们可以以正确的方式协调各自的行为，进行联合通信。这些认知语境代表了社会规范，可以设定角色和行为计划，使代理人与他人的通信同步。社会规范是组织行为人所表现出来的社会风俗习惯和共同趋势的水平。它们是立法制定的规则和程序，支付个人在进行简单或复杂的互动时适应，因为他们知道并接受公法，这增加了组织的凝聚力和相互依赖性。这些规范是共同的价值观，深受个人的珍视，影响他们的互动，并以一致性和相似性为特征的代理[2]。这有助于提高组织的团结和凝聚力。自发网络化组织具有与传统组织相似的性质。通常，它经历了从形成到溶解的过程。任何组织都要经历一定的过程来形成它的存在。例如，虚拟网络有一个生命周期阶段，包括创建、运行、评估、解散和变形[9]。这些基本阶段在许多现有组织（如SNO）的生命周期中非常明显。SNO中的组织者负责从代理人中建立一个连贯的信念系统，以保持他们组织行为的连续性。组织者有机会选择哪一个代理人有最好的回报（即能力）来完成分配的任务。在组织者组从智能体接收到一组能力之后，他或她将开始检查智能体本文主要侧重于开发不同类型的SNO内的代理之间的相互作用。我们首先通过交互过程介绍代理协商协议，然后在下面的部分中介绍服务级别协议（SLA）以及如何在SNO中使用它们。接下来将展示使用分布式数据库的交互。通过应用协同过滤（CF）的概念，隐式和显式的交互将在最后一节中讨论。2. Agent协商协议智能体是一组具有自主性、社会性、反应性和自我学习能力的个体.它们在行为上是一致的，相互作用以解决问题并试图连接其他代理。到那时，组织者代理将提供任务并通过网络将其部署给其他人。这就吸引了Agent向组织者请求任务来完成任务，从而使得两个Agent能够以适当的方式进行交互和协商。为了保证协商的时间性和可扩展性，提出的任务应该具有语义描述和多属性。它应该对网络中的代理有一个高级别的描述，并且需要配置它以帮助接收者在接收它时指定。Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147149合适，智能体将内部争论以评估合适性，并且他们有时将他们的决策与选择任务相关联，以找到下一个最适合完成每个任务的决策。智能体必须具有多属性定性（任意）决策能力，以帮助其选择合适的任务.智能体必须愿意动态地或有时静态地合作，以做出决定来完成这项任务。他们将通过向组织者发送他们的收益来展示他们的能力，并设置他们的偏好来选择任务。组织者在考察智能体的适应度水平后，将根据智能体的适合性或能力和偏好来选择最佳智能体来执行某些任务。代理之间的协商将基于合同网协议，当组织者提供任务时，该协议将任务作为任务通告在代理之间分发。这些协议允许代理与其对等体协商，以使适应性代理成为一组代理中的候选者。当智能体接收到任务后，由于某些原因不能解决当前任务时，它们将成为子任务。 代理将在它们之间形成合同，并将子任务通知给合同网，合同网充当代理，合同网根据它们的能力来评估任务。因此，其他代理商将试图出价更高，以赢得这份合同。出价高的代理商将赢得合同，然后向组织者展示他们的适应能力和能力。在这种情况下，组织者可以评估提交的投标，并选择最合适的代理人来执行任务[8]。此外，组织者负责捕获特定任务的代理特定数据。当在代理之间建立合同协议时，在这组代理中应用SLA违规监控，以确定是否达成或违反了谈判协议[13]。2.1. 服务水平协议（SLA）SLA可以在交互组织之间应用，以描述它们之间的协议类型[1]。它们是在社交网络中交互的两个代理之间协商达成的协议。它们组成了自然选项，代表了单个任务的商定限制[8]。执行SLA以涉及可接受的开始和结束时间限制，从而简化发送方和接收方要求之间的描述。它们已经在网络中得到了应用，如网格计算，SLA被用来作为服务提供者和服务请求者之间的直接中介。它的工作原理取决于合同网协议，允许代理与其他人协商安排所提供的任务。SLA通过将任务作为任务共享广告给网络中的其他代理来帮助代理之间进行有效合作[8]。此外，SLA使用MARGO，这是一种决策论证框架，允许代理与其对等体进行交互，以实际部署任务。智能体内部争论以支持关于适当任务的决定，然后决定他们的提议[4]。在社会互动模型中，我们将使用SLA，它是组织中互动的两个群体代理之间的双重协议，它可以与群体中的每个代理相关联。这些组成了自然选项，代表了对单个任务的约定限制[8]。SLA的执行涉及可接受的开始和结束时间限制以及发送和接收要求的简单描述。双方之间的这种契约可以指定互动保证，这种互动可以是可接受的或不可接受的，以及在特殊情况下采取的行动[5]。SAL帮助组织根据不同参与方的可用性自动配置[12]。它将在组织中的代理之间设置，代理的信任值将通过将代理与其他代理连接的向量传播。在该系统中，一组组织中的Agent之间的隐式交互由SLA控制，Agent之间可以通过协商来改善通信过程，保证服务质量，从而改善了各方之间的关系。150Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147SLA具有参数和度量，这些参数和度量至少在网络中的各方之间详细说明服务标准，并推动它们以适当的方式进行交互。使用SLA建模的交互将包括一些事件，这些事件标识在其上发生的操作，例如服务发现、协商、调度、监视。SLA可以通过建立所提供任务的可信度来吸引代理[13]。2.2. 使用分布式数据库的分布式数据库的方法，并附加到与每个代理在SNO中工作，可以获得高性能的交互，并可以帮助控制行为和知识的自发流动，更准确地当代理合理的通信，因为信任是记录在这样一个分布式组织。因此，随着时间的推移，判断将被收集和调整，在进一步的沟通。设N = {1，2，...，n}是一个有限的代理人谁经常与他们的邻居在组织中。每个代理都在不同的状态下监控情况，并维护一个本地数据库，该数据库需要通过避免矛盾来保持有效性。由于代理只能监视自己的状态，因此它们必须依赖于其他状态下的同行的信息。当他们收到信息时，他们必须决定是否信任该信息并将其输入本地数据库，或者通过不信任信息发送者来拒绝该信息。数据库将不断更新，以帮助代理在未来当一些代理或相同的代理想要再次与他或她通信时更加准确。组织内部的代理在地理上分散，并且它们能够根据接收到的信息动态地相互交互。分布式数据库将通过网络分布，这些数据库将独立于SLA工作。他们运行并连接到本地的每个代理。因此，它们可以通过大量的代理快速访问数据，并支持代理为其他人在存储箱中保存一些信息[3]。数据通信是通过网络将代理连接起来的一种手段。数据库可以临时存储接收到的数据，并作为临时数据库自动更新数据。Fig. 1.使用分布式数据库的一旦代理使用临时数据库完成，它们必须保持为空才能有效，并且能够从尝试连接的其他代理获得信息，请参见图1。代理连接后，此连接的副本将自动传输到组织者。维护本地数据库是避免代理和复杂数据之间矛盾的有效方法，它将为多代理系统提供高性能。此方法允许回滚连接并自动更新过程。因此，除了保存连接的透明数据的仓库的盒子之外，没有什么可以永久存储在主临时数据库中。使用的数据库通过交互进行自我更新，并运行以将数据传递给其他代理。如果代理连接，则整个数据将发送到连接的代理。此过程将持续到数据到达组织者。如果代理接收到该信息，则该代理可以决定是将数据移动到对等体还是设置自己Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147151作为SNO的策划人这个规划器可以将任务分配给适当的代理来执行它，或者允许将数据传输给其他代理。3. 内隐与外显互动社会组织通常是由代理人之间的隐式和显式关系和互动构成的。隐式和显式关系的相互作用已经在具有通过其关系连接的代理组的在线社区中被证明[10]。SLA将与在SNO的不同位置进行交互的每组座席进行划分。具有完全相似属性的Agent之间的交互将隐式地使用SLA。SLA表示代理人之间的关系和纠正程度取决于他们之前签署的相似性合同。因此，这将签署隐含的协议，将具有相似属性的代理联系起来。这种相似性将有助于代理随着时间的推移而动态地表现，并且可以用于构建隐式混合物。因此，SLA控制在相似属性相同的情况下代理之间的隐式连接和关系。通过使用协同过滤（CF）技术，我们可以知道谁将隐式和显式交互的代理。来自不同地点的代理试图展示他们的能力和偏好，以获得所提供的任务。在这个模型中，我们将说明，属于一个集群的代理人在谈判后将发送商定的收益或最终结果的谈判。为了计算SNO中两组代理（X，Y）之间的相似性，我们将提出（基于记忆）的（CF）的想法，该想法使用涉及多个代理之间的协作的技术过滤数据，并且可以检查过去的代理行为，如（以前的交易或产品评级），以便在这些代理组之间创建新的连接。该方法通过收集许多代理的偏好来自动预测代理的兴趣，从而匹配具有相似兴趣的代理[11]。表1.矩阵的行表示座席，列表示项目。12图二.内隐和外显的互动。在这个例子中，我们可以看到2，4之间基于相关性的相似性是隐含的，因为它们比其他组的代理显示出更多的属性相似性，见表1。他们之间的比例是[4：4]，所以他们43152Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147共享完整属性，并可以在SNO中隐式交互。我们可以预期，它们具有属性和共享值的集合，并且它们将依赖于它们的属性相似性进行交互，参见图2。计算代理之间的相似性是基于使用Pearson相关性来测量两个变量X和Y之间的相关性，然后应用类似的计算技术来确定相似性x y，如等式[1]所示。x为oh（一）其中，代理人x、y已经对项目i I的集合进行了评级，在两个代理在（m × n）评级矩阵中交互的正式情况下，如表1所示，它们之间的相似性i，j通过计算这两个矩阵向量之间的m维代理空间的余弦来测量。它们之间的相似性i-j（二）通常在组织内部，许多代理人与其他代理人共享价值观，拥有相同的利益，因此他们在属性上具有共性。它们与SNO不同簇中的某些因子密切相关。这种关系的特点是具有广泛的属性，因此它们将明确地相互作用。显式交互的代理将由组织者控制，而不是只负责隐式关系的SLA。在上面的博弈矩阵中，代理（1，4）可以显式地交互，因为它们是密切相关的特征。两组智能体1和4之间的比例为[2：4]，因此它们共享一些属性，并且可以在SNO中显式地交互。提出了一个亲和力分数来计算显式交互的代理之间的相似度[10]。上面的例子表明，在交互的两个组之间存在重叠（代理1-3的两个组之间的重叠是1。该重叠将使用等式[3]计算。（三）其中，是一组属性，i和j是不同的代理组。4. 社会资本社会互动在支持社会资本增长方面发挥着重要作用。诸如SNO的社交网络基于代理之间的相互依赖和通信。SNO为代理人创造了一个简单的空间，可以根据某些因素（如兴趣和文化的相似性）与他人进行交流。因此，这些因素导致配置的SNO网络，定量地估计其代理的数量和道德上的代理之间的相互信任和合作的大小。社会资本是指学校组织的社会互动和组织凝聚力。信任和共享价值可以支配代理人之间的内隐和外显互动[1]，因此组织群体之间可以构成有效的联系，因为社会资本的价值对个人或代理人群体的绩效和生产力的有效性具有积极的影响。每一组形成SNO网络的代理人可以根据他们的表现和生产力以及质量进行评估rx，iry，iRx红黄我我rx，iRx2ry，i红黄2我我我我Mohammed Hamdi等人/ AASRI Procedia 4（2013）147153他们的内隐和外显互动。这些代理组可以根据相似的兴趣和经验程度与其他代理进行交互。SNO组织将从代理之间的隐式和显式连接中建立，这些代理可以由不同位置的任何数量的属性来表征。由于社会资本是建立在社会相似性的基础上的，这表明了隐性的互动，当个体与不同集群中的其他个体具有某些相似性时，个体有时会建立外显的联系，因此主体可以在群体内外进行互动。这种交互方式可以将想法传播给其他代理人，从而增加社会共识，实现共同利益，并通过使用SLA寻求在各个参与者和利益相关者之间达成协议，共同工作。5. 结论总之，本文集中在一个自发的网络化组织（SNO）内的代理之间的不同类型的相互作用的发展。它有助于通过应用广泛的服务水平协议（SLA）来克服交互问题。应用协同过滤（CF）允许对不同类型的数据进行进一步检查，以显示代理人如何进行隐式或显式交互，以及这些交互如何影响社会资本。该方法获得了较高的交互性能，并有助于控制行为和知识的自发流动，更安全，当代理人合理的通信，因为信任是记录在这样一个分布式组织。未来的工作将更多地研究这些交互的安全性及其对各种组织的影响。引用[1]Alqithami，S.，Hexmoor，H.“自发组织：网络组织的协作计算模型。第八届IEEE国际协作计算会议：网络，应用和工作共享（社会计算协作社区），匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国; 2012年。[2]Alqithami，S.，Hexmoor，H.虚拟组织中的社会资本，在第四届智能网络和协作系统国际会议上，pp。682-687，布加勒斯特，IEEE; 2012。[3]贝利斯河Oracle Database Administrator's Guide，10g. 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