figure N = fs*Tp; freq = linspace(-B/2, B/2, N); plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_rec)))); xlabel('频率/MHz');ylabel('幅度'); grid on; hold on; plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_jam))),'r'); xlim([-1 4]); legend('回波信号','干扰信号');把回波信号去掉不显示回波信号图像

如果要去掉回波信号的图像，可以在绘制回波信号的代码行上加上一个注释符号 %，使其变成注释掉的代码行。具体地，修改后的代码如下：

figure N = fs*Tp; freq = linspace(-B/2, B/2, N); 
plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_rec)))); % 注释掉回波信号的绘图语句
xlabel('频率/MHz');ylabel('幅度'); grid on; hold on; 
plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_jam))),'r'); xlim([-1 4]); 
legend('干扰信号'); % 修改图例，只显示干扰信号

这样修改后，只会绘制干扰信号的图像，并且图例也只显示干扰信号。

相关问题

N = fs*Tp; freq = linspace(-B/2, B/2, N); % plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_rec)))); % xlabel('频率/MHz');ylabel('幅度'); % grid on; hold on; % plot(freq/1e6, fftshift(abs(fft(Sig_jam))),'r'); % xlim([-1 4]); % legend('回波信号','干扰信号');

这段代码是用来绘制信号的频谱图的。其中，N代表FFT的点数，fs代表采样率，Tp代表信号的时长。freq是一个等差数列，代表着频率轴的取值范围。在绘制频谱图之前，需要对信号进行FFT变换，并使用fftshift函数将频谱中心移动到零频率处。最后用plot函数绘制信号的频谱图，其中红色代表干扰信号，蓝色代表回波信号。xlim函数用来设置x轴的范围，legend函数用来添加图例。

%%信号的参数设置 T=200e-6; B=10e8; K=B/T; Ts=1/Fs; N=T/Ts; fc =10e9; Fs=2fc; t=linspace(-T/2,T/2,N); St1=exp(j(2pifct-piK*t.^2)) %线性调频信号的复数表达式 （1）利用matlab产生LFM时域信号，并分析其频谱； （2）将该基带信号按照公式：s(t)=y(t)*cos(2Πft)进行调制，其中调制频率f为2GHz，利用matlab分析调制以后信号的时域和频域波形； （3）对s(t)进行解调，调制频率f为2GHz，利用matlab分析解调后的时域和频域波形；

以下是实现该问题的matlab代码及注释：

% 信号参数设置
T = 200e-6; % 信号时长
B = 10e8; % 信号带宽
K = B / T; % 调频斜率
Fc = 10e9; % 载频频率
Fs = 2 * Fc; % 采样率
Ts = 1 / Fs; % 采样时间间隔
N = T / Ts; % 采样点数
t = linspace(-T/2, T/2, N); % 时间序列

% 产生LFM信号
St1 = exp(1j * (2 * pi * Fc * t - pi * K * t.^2)); % 线性调频信号的复数表达式

% 绘制LFM信号的时域波形
figure(1);
subplot(2, 1, 1);
plot(t, real(St1));
title('LFM信号时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, imag(St1));
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制LFM信号的频谱
f = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);
St1_freq = fftshift(fft(St1));
figure(2);
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(St1_freq));
title('LFM信号频域波形');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, angle(St1_freq));
xlabel('频率');
ylabel('相位');

% 进行调制
f_mod = 2e9; % 调制频率为2GHz
St_mod = St1 .* cos(2 * pi * f_mod * t); % 调制信号

% 绘制调制信号的时域波形
figure(3);
subplot(2, 1, 1);
plot(t, real(St_mod));
title('调制信号时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, imag(St_mod));
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制调制信号的频谱
St_mod_freq = fftshift(fft(St_mod));
figure(4);
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(St_mod_freq));
title('调制信号频域波形');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, angle(St_mod_freq));
xlabel('频率');
ylabel('相位');

% 进行解调
St_demod = St_mod .* cos(2 * pi * f_mod * t); % 解调信号

% 绘制解调信号的时域波形
figure(5);
subplot(2, 1, 1);
plot(t, real(St_demod));
title('解调信号时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, imag(St_demod));
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制解调信号的频谱
St_demod_freq = fftshift(fft(St_demod));
figure(6);
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(St_demod_freq));
title('解调信号频域波形');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, angle(St_demod_freq));
xlabel('频率');
ylabel('相位');

运行上述代码后，将会得到LFM信号的时域波形、频域波形，调制信号的时域波形、频域波形，以及解调信号的时域波形、频域波形，分别保存在6个不同的图形窗口中。