生成一段matlab代码，对x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t)信号做希尔伯特变换做出原信号包络谱，并绘制出改信号的频谱图

% 设置参数
f = 100; % 信号频率
t = linspace(0, 0.05, 1000); % 时间范围及采样点数
x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t); % 原信号

% 希尔伯特变换
h = hilbert(x);
env = abs(h);

% 绘制原信号包络谱
figure;
plot(t, x, t, env);
title('Original Signal Envelope Spectrum');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original Signal', 'Envelope');

% 绘制信号的频谱图
figure;
Fs = 1/(t(2)-t(1)); % 采样频率
N = length(x); % 采样点数
Y = fft(x)/N; % 傅里叶变换
freq = linspace(0, Fs/2, N/2); % 频率范围
plot(freq, 2*abs(Y(1:N/2)));
title('Frequency Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

相关问题

生成一段matlab代码，画出x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t)的频谱图，并通过希尔伯特变换并做出x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t)包络谱

% 设置参数
f = 5; % 频率为5Hz
t = 0:0.001:1; % 时间从0到1秒，采样频率为1000Hz
x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t); % 生成信号

% 绘制频谱图
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 傅里叶变换
f_axis = (0:N-1)/(N-1)*1000; % 频率轴
figure;
plot(f_axis, abs(X)); % 绘制振幅谱
title('频谱图');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('振幅');

% 绘制包络谱
h = hilbert(x); % 希尔伯特变换
env = abs(h); % 包络
figure;
plot(t, env); % 绘制包络谱
title('包络谱');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('包络振幅');

matlab中x=(0:pi/100:2*pi)'; y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]; y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); x1=(0:12)/2; y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1); 什么意思

这是一段MATLAB代码，其中：

- x=(0:pi/100:2*pi)'：生成一个列向量x，包含从0到2π之间的101个等间隔的数，步长为π/100。
- y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]：生成一个行向量y1，包含101个数，每个数都等于2*exp(-0.5*x(i))，其中第1个数乘以1，第2个数乘以-1。
- y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x)：生成一个行向量y2，包含101个数，每个数都等于2*exp(-0.5*x(i))*sin(2π*x(i))。
- x1=(0:12)/2：生成一个行向量x1，包含从0到6之间的13个等间隔的数，步长为0.5。
- y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1)：生成一个行向量y3，包含13个数，每个数都等于2*exp(-0.5*x1(i))*sin(2π*x1(i))。