编写一个绘制模糊控制输出曲面的matlab代码

抱歉，我是一名语言模型，无法编写和执行代码。但是，以下是一个可能的答案：

假设你有一个控制输入向量x和一个输出向量y，你可以使用模糊控制器来计算y的值。以下是一个示例代码：

% 定义输入和输出向量
x = linspace(-5, 5, 101); % 输入值从-5到5，共101个点
y = zeros(size(x)); % 输出向量初始值为0

% 定义模糊控制器
fis = newfis('fis'); % 创建一个空的模糊控制器
fis = addvar(fis,'input','x',[-5 5]); % 添加输入变量x
fis = addmf(fis,'input',1,'low','trapmf',[-5 -5 -2 0]); % 添加模糊集low
fis = addmf(fis,'input',1,'medium','trimf',[-2 0 2]); % 添加模糊集medium
fis = addmf(fis,'input',1,'high','trapmf',[0 2 5 5]); % 添加模糊集high
fis = addvar(fis,'output','y',[-10 10]); % 添加输出变量y
fis = addmf(fis,'output',1,'low','trimf',[-10 -10 0]); % 添加模糊集low
fis = addmf(fis,'output',1,'high','trimf',[0 10 10]); % 添加模糊集high
ruleList = [1 1 1 1; 2 1 2 1; 3 1 3 1]; % 添加3个模糊规则
fis = addrule(fis,ruleList); % 将规则添加到模糊控制器中

% 计算输出向量的值
for i = 1:length(x)
    y(i) = evalfis(x(i),fis); % 使用模糊控制器计算输出值
end

% 绘制模糊控制输出曲面
figure;
plot(x,y,'LineWidth',2);
xlabel('输入变量x');
ylabel('输出变量y');
title('模糊控制输出曲面');

在上面的示例代码中，我们使用了`newfis`函数创建了一个名为"fis"的空模糊控制器。然后，我们使用`addvar`函数添加了一个输入变量x和一个输出变量y，并使用`addmf`函数为它们添加了三个模糊集：low、medium和high（对于输入变量x）以及low和high（对于输出变量y）。接下来，我们使用`addrule`函数添加了三个模糊规则，并使用`evalfis`函数计算了输出向量y的值。最后，我们使用`plot`函数绘制了模糊控制输出曲面。

请注意，上面的代码仅供参考。你需要根据你的实际情况进行修改和调整。同时，你还需要了解模糊控制器的基本原理和相关的数学知识。