plt.legend（）如何使用

plt.legend() 是用于在 matplotlib 中添加图例的函数。它可以在图表中为每个数据系列添加标签，并将其显示在图例中。使用该函数，您可以指定标签的位置、字体大小、颜色等属性。例如，您可以使用以下代码添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 3, 5, 7]
y2 = [2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend(loc='upper right', fontsize='small')

plt.show()

在这个例子中，我们使用 plt.plot() 函数绘制了两条线，并为它们分别指定了标签。然后，我们使用 plt.legend() 函数将这些标签添加到图例中，并指定了图例的位置和字体大小。最后，我们使用 plt.show() 函数显示图表。

相关问题

plt.legend怎么使用

plt.legend()函数用于为图表添加图例，以便更好地说明图表中的数据。下面是plt.legend()函数的使用方法和示例：

1. 在plt.plot()中添加label参数，然后在plt.legend()中调用即可显示图例。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, label='linear')
plt.legend()
plt.show()

2. 在plt.legend()中使用handles和labels参数手动指定图例的内容和标签。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

l1, = plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
l2, = plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')

plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['red line', 'blue line'], loc='best')
plt.show()

3. 在plt.legend()中使用loc参数指定图例的位置。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')

plt.legend(loc=0)
plt.show()

Plt.legend

Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数，我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例，并将其显示在图形中。在引用中，有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2，分别代表两个数据集的绘图对象，以及对应的标签["BJ", "SH"]，我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH"，并在图例中显示出来。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels，分别代表图例的绘图对象和对应的标签，我们可以自定义图例的内容。同时，通过设置loc属性为"best"或者0，可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title，我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外，也可以使用plt.plot函数来绘制数据，并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。