range_n = np.linspace(0, 255, n) output_cell = np.interp(cell, range_n, cdf_cell)的n是什么
时间: 2024-05-21 15:14:19 浏览: 15
在这里,n是一个整数,代表将图像灰度级别值映射到的新的灰度级别数。np.linspace(0, 255, n)用于生成一个从0到255的等间隔的n个数字的数组,这些数字表示新的灰度级别。然后,使用np.interp()函数,将原始图像中的每个像素值(cell)在0到255的范围内进行插值,映射到新的灰度级别范围内的像素值(output_cell)。
相关问题
t_sim = np.linspace(0, 8, 10)
这行代码是在Python中使用NumPy库生成一个包含10个元素的一维数组,数组的元素是从0到8等间距分布的数值。具体而言,np.linspace(0, 8, 10)的意思是从0到8之间生成10个等间距的数值,也就是0、0.888、1.778、2.667、3.556、4.444、5.333、6.222、7.111和8。这个数组通常用于创建时间序列或坐标轴上的刻度。
axis_x=np.linspace(0, 20, 100)
这行代码是在 Python 中使用 NumPy 库创建一个包含 100 个元素的一维数组,数组中的元素是从 0 到 20 等间距地分布的。具体来说,np.linspace(0, 20, 100) 函数接收三个参数,分别是起点、终点和元素个数。在这里,起点是 0,终点是 20,元素个数是 100。因此,axis_x 数组中的第一个元素是 0,最后一个元素是 20,相邻两个元素之间的差值是 (20 - 0) / (100 - 1) = 0.2。
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