hadoop设置mapreduce cpu
时间: 2023-10-05 09:04:48 浏览: 53
您可以通过以下步骤来设置Hadoop MapReduce任务的CPU:
1.在Hadoop的yarn-site.xml文件中设置vcores的值。vcores是指MapReduce任务使用的虚拟CPU核心数。您可以在该文件中设置yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores和yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores属性的值来控制vcores的数量。
2.在Hadoop的mapred-site.xml文件中设置mapreduce.map.cpu.vcores和mapreduce.reduce.cpu.vcores属性的值。这些属性指定每个Map和Reduce任务使用的CPU核心数。
3.您还可以使用Hadoop的任务调度程序来限制每个用户或每个队列使用的总CPU核心数。您可以在yarn-site.xml文件中设置yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent属性的值,以控制每个用户或每个队列可以使用的最大CPU核心数。
请注意,这些设置可能会因Hadoop版本而异。因此,请在查看相关文档后根据您的实际环境进行设置。
相关问题
hivesql 设置cpu
在 HiveSQL 中,你可以通过以下方式设置 CPU:
1. 设置 MapReduce 任务的 CPU 数量:可以通过在 Hive 脚本中设置以下属性来实现:
```sql
set mapreduce.map.cpu.vcores=<number of vcores>;
set mapreduce.reduce.cpu.vcores=<number of vcores>;
```
这将设置 MapReduce 任务的 Map 和 Reduce 阶段使用的 CPU 内核数。
2. 设置 YARN 容器的 CPU 数量:可以通过在 Hive 脚本中设置以下属性来实现:
```sql
set yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores=<number of vcores>;
set yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores=<number of vcores>;
```
这将设置每个 YARN 容器可以使用的最小和最大 CPU 内核数。
注意:这些设置可能会因为你的 Hadoop 集群和 YARN 配置而有所不同。你可以根据实际情况适当调整这些值。
Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec
这个错误通常是由于Hadoop或Hive的配置问题导致的。可以尝试以下步骤解决该问题:
1. 确认Hadoop和Hive的版本是否兼容。
2. 检查Hadoop和Hive的配置文件,特别是mapred-site.xml和hive-site.xml文件是否正确配置。
3. 确保HDFS具有正确的权限,以便Hive可以读取和写入数据。
4. 检查Hive表的定义是否正确,并确保所有必需的列都存在。
如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试查看详细的错误日志以获取更多信息,以便更好地理解问题所在。