pyspark dataframe 如何让时间列按升序排列

使用pyspark的orderBy函数，按时间列进行升序排列，示例如下：

from pyspark.sql.functions import col

# 假设时间列为"timestamp"
df = df.orderBy(col("timestamp").asc())

其中，`col("timestamp")`表示按照"timestamp"列进行排序，`.asc()`表示升序排序。

相关问题

pyspark dataframe 怎么按第一列的值升序排列

你可以使用 PySpark Dataframe 的 orderBy() 函数，根据第一列的值升序排列，示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import asc

# 假设你的Dataframe名为df，第一列的列名为col_1
df.sort(asc("col_1"))

注意，这里使用 orderBy() 函数时，传入一个参数，即第一列的列名，然后调用 asc() 函数升序排列。

pyspark dataframe 怎么指定从哪一行开始升序排列

你可以使用orderBy函数来升序排列DataFrame中的数据，可以使用asc()函数指定升序排列。如果你想从DataFrame中的第二行开始升序排列，则可以使用如下语句：

df.orderBy("columnName").limit(sys.maxsize).registerTempTable("tempTable")

其中，columnName是要排序的列的名称。这将在创建临时表之前根据指定的列名对DataFrame进行排序，然后再将结果存储在一个临时表中。此时，你可以使用Spark SQL来查询结果。