dataframe按某列升序排列
时间: 2023-07-06 17:28:11 浏览: 67
可以使用 pandas 中的 sort_values() 方法来按某列升序排列 DataFrame。例如,假设要按 DataFrame 中的列 "score" 升序排列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'score': [75, 82, 90, 68]})
# 按列 "score" 升序排列
df_sorted = df.sort_values(by='score')
print(df_sorted)
```
输出结果如下:
```
name score
3 David 68
0 Alice 75
1 Bob 82
2 Charlie 90
```
在 sort_values() 方法中,参数 by 指定按哪列排序,可以是单个列名或多个列名的列表。默认情况下,sort_values() 方法按升序排列,如果要按降序排列,可以设置参数 ascending=False。
相关问题
python 检查dataframe某一列是否升序排列
你可以使用 pandas 库中的 is_monotonic_increasing() 方法来检查 DataFrame 的某一列是否升序排列。这个方法返回一个布尔值,表示该列是否单调递增。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8]})
# 检查列 A 是否升序排列
is_sorted = df['A'].is_monotonic_increasing
print(is_sorted) # 输出 True
```
在上面的示例中,我们创建了一个 DataFrame,并使用 is_monotonic_increasing() 方法来检查列 A 是否升序排列。因为列 A 的值是 1、2、3、4,是单调递增的,所以该方法返回 True。
dataframe行为降序列为升序排列
可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法将 dataframe 的行降序列转换为升序排列。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 3, 5], 'col2': [4, 2, 6], 'col3': [0, 7, 8]})
# 将行降序列转换为升序排列
df_sorted = df.sort_values(by=['col1'], ascending=True)
# 打印输出排序后的 dataframe
print(df_sorted)
```
输出为:
```
col1 col2 col3
0 1 4 0
1 3 2 7
2 5 6 8
```