python dataframe升序排列

要对Python的DataFrame进行升序排列，可以使用sort_values()函数。首先，使用该函数指定要排序的列名，并设置参数ascending为True，表示升序排列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(\[\[1,2,3,4\],\[5,6,7,8\]\], columns=\['a', 'b', 'c', 'd'\])

# 对DataFrame进行升序排列
df_sorted = df.sort_values(by=\['a'\], ascending=True)

# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted)

这段代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象df，然后使用sort_values()函数对列'a'进行升序排列。最后，打印排序后的DataFrame df_sorted。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python dataframe](https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/119768140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中Dataframe数据的排序（含实例讲解）](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/126370595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]