写一份完整的孤岛划分程序
时间: 2023-08-07 18:26:58 浏览: 116
孤岛划分(Island Count)是一种常见的计算机科学问题,它的目标是在给定的地图上找出所有的孤岛(由岛屿上的相邻格子组成的连通块),并计算出它们的数量。以下是一份参考程序,供您参考:
```python
def island_count(map):
"""
计算地图上孤岛的数量
:param map: 二维列表,表示地图。其中,1 表示陆地,0 表示海洋。
:return: 孤岛的数量
"""
# 检查边界条件
if not map or not map[0]:
return 0
# 初始化变量
count = 0
rows = len(map)
cols = len(map[0])
# 定义 DFS 函数
def dfs(i, j):
if i < 0 or i >= rows or j < 0 or j >= cols or map[i][j] == 0:
return
# 将当前格子标记为已访问
map[i][j] = 0
# 继续搜索相邻的格子
dfs(i-1, j)
dfs(i+1, j)
dfs(i, j-1)
dfs(i, j+1)
# 遍历地图,搜索孤岛
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if map[i][j] == 1:
count += 1
dfs(i, j)
return count
```
上述程序使用深度优先搜索(DFS)算法,遍历地图中的每个格子,如果发现一个陆地格子(值为1),则将其周围的相邻格子都标记为已访问。最终,程序统计标记过的陆地格子数量,即为孤岛的数量。
注意,这份程序仅供参考,实际应用中还需要根据具体情况进行调整和优化。例如,可以使用广度优先搜索(BFS)算法代替DFS,或者使用并查集等数据结构来实现孤岛的查找。
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