聚簇索引和非聚簇索引的本质

聚簇索引和非聚簇索引是关系型数据库中的两种常见索引类型，它们的本质有以下区别：

1. 聚簇索引

聚簇索引是按照表的主键进行排序的索引，也就是说，聚簇索引和表数据存储在一起。因此，如果表按照主键查询数据，则可以直接利用聚簇索引进行快速查找。如果不按照主键查询数据，则需要通过二次查找来获取数据，这会导致查询效率降低。因此，聚簇索引适合用于经常按照主键查询数据的表。

2. 非聚簇索引

非聚簇索引是单独创建的索引，不和表数据存储在一起。非聚簇索引中存储了索引字段的值以及对应的行指针，通过行指针可以找到实际的数据行。因此，如果按照非主键字段查询数据，则可以利用非聚簇索引进行快速查找。非聚簇索引适合用于经常按照非主键字段查询数据的表。

总的来说，聚簇索引适合用于主键查询频繁的表，而非聚簇索引则适合用于非主键字段查询频繁的表。同时，聚簇索引的查询效率比非聚簇索引高，但是插入、删除、更新等操作的效率较低，因为这些操作会导致数据的重新排序。而非聚簇索引的查询效率比聚簇索引低，但是插入、删除、更新等操作的效率较高，因为这些操作不会导致数据的重新排序。

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.B树索引和B+树索引有什么区别

B树索引和B树索引是同一种数据结构，没有区别。这是因为B树索引就是指使用B树作为索引构的索引。B树是一种自平衡的多路搜索树，它可以在对数时间内进行插入、删除和查找操作。在MySQL中，B树索引被广泛应用于实现索引功能，用于提高数据库的查询效率。因此，B树索引和B树索引是相同的概念，没有实质上的区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Hash索引和B+树索引的区别](https://download.csdn.net/download/weixin_38522253/13685820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [005.聚簇索引与非聚簇索引b+树实现有什么区别？.mp4](https://download.csdn.net/download/axingxiansen/87614616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?](https://download.csdn.net/download/weixin_38570459/12824450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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